Титул и оборотка

Выходные данные

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ПРЕДИСЛОВИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ И СИСТЕМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА «ЭЙДОС»

ГЛАВА 2. СИСТЕМА «ЭЙДОС-АСТРА»

2.1. Описание системы «Эйдос-астра»  и алгоритмов голосования моделей

2.2. Алгоритм измерения достоверности  идентификации классов в различных  частных моделях

2.3. Алгоритм генерации БД «Atest_mm.dbf»  для измерения достоверности  идентификации в моделях

2.4. Алгоритм режима скоростного распознавания респондентов из Atest.dbf с использованием априорной информации о достоверности идентификации по категориям из БД DostIden.dbf

2.5. Алгоритм полного распознавания  респондентов из Atest.dbf во всех  частных моделях

2.6. Алгоритм голосования моделей  (с выбором одного из 5-и алгоритмов)

2.7. «Эйдос-астра» – интеллектуальная система научных исследований влияния космической среды на поведение глобальных геосистем

2.8. Развитие интеллектуальной системы «Эйдос-астра», снимающее ограничения на размерность баз знаний и разрешение когнитивных функций

2.9. Метод визуализации когнитивных функций – новый инструмент исследования эмпирических данных большой размерности

ГЛАВА 3. ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ АСТРОСОЦИОТИПОЛОГИИ И РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ

3.1. Социологические и астросоциотипологические базы данных

3.2. Технология моделирования

3.3. Метод пакетного распознавания карт рождения в системе искусственного интеллекта

3.4. Алгоритмы и законы типизации  и идентификации субъектов  по астрономическим данным  на момент рождения

3.5. Метод разделения категорий в задаче типизации и идентификации субъектов по астрономическим данным на момент рождения

3.5. Типизации и идентификации субъектов  по астрономическим данным на момент  рождения на базе 500 психологических  и персональных категорий

3.6. Исследование астросоциотипов с применением семантических  информационных мультимоделей

3.7. Теория сходства в социологии – астросоциотипология

ГЛАВА 4. О МЕХАНИЗМАХ ВЛИЯНИЯ НЕБЕСНЫХ ТЕЛ НА ХАРАКТЕР И СПОСОБНОСТИ ЛЮДЕЙ

4.1. Гравитационная гипотеза влияния небесных тел

4.2. Гравитация и жизнь

4.3. Фундаментальные законы распознавания социальных категорий по астрономическим данным на момент рождения

4.4. Роль гравитации в типичных ферментативных реакциях

4.5. Роль гравитации в реакциях с участием гормонов

ГЛАВА 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСОВ ВАЛЮТ

5.1. О зависимости курсов валют  от астрономических параметров  небесных тел Солнечной системы

5.2. Прогнозирование курсов валют на основе системы «Эйдос-астра»

5.3.Технология моделирования курсов валют

ГЛАВА 6. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ  ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ

6.1. Прогнозирование землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта

6.2. Прогнозирование сейсмической активности и климата на основе семантических информационных моделей

6.3. Системно-когнитивный анализ и прогнозирование сейсмической активности литосферы Земли, как глобальной активной геосистемы

6.4. Семантические информационные модели глобальной сейсмической активности при смещении географического и магнитного полюса

6.5. Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния тел солнечной системы на движение полюса  Земли и визуализация причинно-следственных зависимостей в виде когнитивных функций

6.6. Семантические информационные модели  влияния солнечных пятен на сейсмическую активность, движение полюса и магнитное поле Земли

ГЛАВА 7. КОРРЕЛЯЦИЯ ФОНДОВОГО ИНДЕКСА S & P 500 С АСТРОНОМИЧЕСКИМИ  И ГЕОФИЗИЧЕСКИМИ ПАРАМЕТРАМИ

7.1. Информационная модель

7.2. Параметр сходства категорий магнитуды с учетом индекса S&P 500

7.3. Корреляция индекса S&P 500 с астрономическими и геофи-зическими параметрами

7.5. Воздействие глобальных и региональных  природных факторов на  фондовый индекс S&P 500  и курс EUR/USD

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЯ

Краткий толковый словарь  терминов по астросоциотипологии  и системно-когнитивному анализу

SUMMARY

Table of contents

Conclusion