ВВЕДЕНИЕ

Астросоциотипология – наука, занимающаяся выявлением типов людей, объединенных в профессиональные и иные группы, на основе астрономических параметров положений небесных тел на момент рождения.

Астросоциотипология возникла в результате проверки гипотезы о влиянии небесных тел на выбор профессии [1]. Первоначально это направление было отнесено к разделу астросоциологии, но в дальнейшем авторы [2] сочли целесообразным ввести новый термин для обозначения нового научного направления на стыке астрономии, социологии и искусственного интеллекта.

Необходимо особо подчеркнуть, что астросоциотипология является точной наукой, т.к. ее метод (методы и технологии искусственного интеллекта) является математической дисциплиной. Теоретической основой астросоциотипологии является гипотеза об информационном влиянии небесных тел солнечной системы на социальную адаптацию. Под информационным влиянием в астросоциотипологии понимается свойство небесных тел быть ориентирами в пространстве и (или) во времени. Например, Полярная звезда для современных землян служит указателем направления на Север. Это не связано с физическими свойствами Полярной звезды, но лишь с ее положением относительно оси вращения Земли. Тем не менее, нельзя утверждать, что Полярная звезда не влияет на одинокого путника, у которого нет компаса. Это называется информационное влияние. Солнце, когда оно находится в точках равноденствия и стояния, отмечает для землян наступление весны, лета, осени и зимы, что важно для земледелия. Это называется ориентир во времени и относится к информационному влиянию, которое зашифровано в календарях. Таких очевидных примеров много. В совокупности, на большой группе людей, родившихся в разные годы, информационное влияние приводит к предпочтениям в выборе профессии, что очевидно, на примере нескольких поколений. Это отличие можно описать математически, исследуя большую группу людей, включающую представителей нескольких поколений, что и было сделано в рамках осуществленного проекта в 2006-2008 гг [2].

Астросоциотипология в своих методах существенно опирается на современную теорию информации. В настоящее время основным методом астросоциотипологии является автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) [3]. АСК-анализ представляет собой непараметрический метод искусственного интеллекта, основанный не на статистике, а на системном обобщении теории информации, системном анализе и когнитивном моделировании. Этот метод позволяет выделять полезный сигнал, о связи признаков с обобщенными категориями, из шума, путем обобщения, многоканальной или много параметрической типизации.

АСК-анализ позволяет осуществлять синтез информационных моделей больших размерностей, а также использовать их для решения задач идентификации (прогнозирования), поддержки принятия решений и просто исследования предметной области путем исследования ее модели. Математическая модель АСК-анализа основана на системной теории информации (СТИ). СТИ рассматривает в качестве элементов не только первичные элементы множества, но и элементы, представляющие собой подсистемы различных уровней иерархии, образующиеся за счет взаимодействия первичных элементов, а также учитывает понятие цели. В рамках СТИ предложено системное обобщение семантической меры информации Харкевича, которое удовлетворяет принципу соответствия с мерой Хартли в детерминистском случае, как и мера Шеннона в случае равновероятных событий, чем преодолена несогласованность семантической теории информации и классической теории информации Шеннона.

Для получения достоверных результатов в задачах распознавания социальных категорий респондентов по данным их рождения в астросоциологии используются банки данных, содержащие миллионы параметров. Для обработки большого числа данных были развиты математические модели [4-5], алгоритмы [6] и компьютерные программы [7].

Для проверки основной гипотезы астросоциотипологии о связи между социальными категориями и астрономическими параметрами на момент рождения были выполнены специальные эксперименты [4], было установлено, что профессия, характер и другие индивидуальные особенности имеют вероятность распознавания по астрономическим признакам в среднем в 7,343 больше, чем при случайном выборе. Всего было исследовано 37 категорий с общим числом случаев 86314 для 20007 респондентов, данные которых выставлены для свободного копирования в рамках Astro-Databank Wiki Project [8]. Моделирование осуществлялось на сетках различного масштаба, содержащих от 2 до 173 ячеек. Для каждой распознаваемой категории можно определить параметр сходства, который изменяется от -100 % до 100 %, аналогично коэффициенту корреляции в статистике. Было установлено, что средний по всем 37 категориям параметр сходства возрастает с ростом числа ячеек, как логарифмическая функция.

Астросоциотипология является новым междисциплинарным научным направлением, которое возникло на пересечении областей и методов исследования вполне академических наук астрономии, социологии и искусственного интеллекта, что дало возможность получить новые результаты, недостижимые в каждой из этих наук, за счет системного (синергетического) эффекта их взаимодействия, см. [1-2, 4-6].

По-видимому, любую науку, занимающуюся исследованием фактов, построением моделей, отражающих взаимосвязи этих фактов и применением этих моделей для решения различных задач, можно считать одним из разделов эвентологии – науки о событиях, если учесть, что факт и событие, - это по сути одно и тоже [9]. Не является исключением и астросоциотипология, которая выявляет взаимосвязи между астрономическими событиями на момент рождения респондентов и событиями их жизни, в частности принадлежность к социотипам, а также решает задачи прогнозирования и поддержки принятия решений на основе знания этих взаимосвязей.

В работах [10-12] была сформулирована основная теорема астросоциотипологии, которая устанавливает зависимость функции распределения случайных событий, происходящих на Земле от кинематических и динамических параметров нашей планеты при ее движении вокруг Солнца, а именно:

социальная реакция большой группы субъектов на воздействие любого небесного тела Солнечной системы может быть описана функцией среднеквадратичного отклонения нормированной частоты выбора, зависящей от радиальной скорости в системе Земля - небесное тело.

Некоторые следствия этой теоремы были установлены путем численных экспериментов в работах [13-17], а именно:

социальная реакция большой группы субъектов на воздействие любого небесного тела Солнечной системы, кроме Солнца может быть описана функцией среднеквадратичного отклонения нормированной частоты выбора, зависящей от углового аспекта небесного тела с Солнцем при наблюдении с Земли (от разности долготы небесного тела и долготы Солнца);

социальная реакция большой группы субъектов на воздействие Солнца может быть описана функцией среднеквадратичного отклонения нормированной частоты выбора, зависящей от долготы Солнца.

Астросоциотипология – это математическая теория, которая возникла при экспериментальной проверке гипотезы об информационном влиянии небесных тел на выбор профессии. Для этого были выполнены эксперименты по распознаванию с помощью искусственного интеллекта данных 20007 респондентов, чьи биографии находятся в свободном доступе [8]. В процессе распознавания этих данных искусственным интеллектом была сформирована модель, которая затем была верифицирована. Все исходные и выходные данные модели, а также запатентованная система искусственного интеллекта «Эйдос-астра» [7] доступны для широкого использования.

Астросоциотипология является вариантом теории сходства в социологии. В настоящее время не существует теории, объясняющей выбор тех или иных профессиональных категорий. В рамках астросоциотипологии выбор профессии объясняется как результат действия механизма социальной адаптации к изменяющимся условиям. Необходимость адаптации, в свою очередь, может быть вызвана стрессом, связанным, в том числе, с влиянием космической среды.

Астросоциотипология основана на гипотезе, что конституционные качества личности включают не только предопределенные генотипом, но и ряд других качеств, не обусловленных генотипом – это так называемые астросоциотипологические характеристики личности, связанные с местом и временем рождения.

Астросоциотипологические признаки разных уровней иерархии могут быть включены в систему конституционных и социально обусловленных качеств личности при разработке профессиограмм - тестов на профессиональную пригодность. В последние годы создан целый ряд тестов, позволяющих оценивать респондентов на профессиональную пригодность в различных направлениях деятельности. Вместе с тем сама технология разработки подобных тестов является весьма наукоемкой, трудоемкой и дорогостоящей и этот процесс пока далек от стандартизации и малодоступен не только для потенциальных заказчиков на продукты подобных технологий, но и для самих ученых.

Между тем психологические тесты сегодня используются все шире, прежде всего, в службах управления персоналом для решения весьма ответственных вопросов, влияющих на судьбы людей. Это как минимум означает, что эти тесты должны быть, не только адаптированы и локализованы, но и применяться для тех целей, для решения которых они были предназначены разработчиками, и при удовлетворении всех этих условий – официально сертифицированы. Некоторые конституционные и социально приобретенные личностные качества достаточно просто могут быть установлены непосредственно, другие же требуют для применения специальных средств методик и оцениваются косвенно на основе непосредственно наблюдаемых и их выявление требует большого труда и использования специальных инструментов съема и обобщения информации.

Автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) [3] является успешно апробированной современной автоматизированной технологией, позволяющей решать эти проблемы. Методы астросоциотипологии позволяют определить набор социальных и психофизических категорий для каждого респондента, используя только его данные рождения. Достоверность распознавания профессии, полученная на основе методов астросоциотипологии, сравнима или превосходит достоверность других профессиональных тестов. Так, например, из 5000 респондентов-профессионалов тестируемой выборки, данные которых выставлены для свободного копирования в рамках Astro-Databank Wiki Project [8], в системе «Эйдос-астра» [7] профессия была определена верно у 68,75% респондентов.

Вообще говоря, когерентное влияние планет распространяется на любые ряды данных W(t), например, на данные о курсах валют. Моделирование курсов валют является одной из популярных задач математической экономики. Существует несколько подходов к решению этой задачи. Наиболее содержательные результаты можно получить путем применения интеллектуальных систем на основе нейросетей. Принципиальным вопросом здесь является оценка степени влияния параметров отдельных планет на курсы валют. В монографии [2] и в работе [17] даны результаты моделирования задачи о зависимости курсов валют двадцати стран от астрономических параметров одиннадцати небесных тел Солнечной системы – Солнца, Луны, Меркурия, Венеры, Марса, Юпитера, Хирона, Сатурна, Урана, Нептуна и Плутона в период с 1 января 2000 года по 15 июня 2006 года. Для моделирования этой задачи была разработана нейросеть, позволяющая установить относительную значимость входных параметров (эта часть работы была выполнена совместно с Виктором Охониным). Среди входных параметров вводились астрономические параметры небесных тел, время в секундах, а также календарное время – год, месяц, день месяца и день недели. В качестве астрономических параметров использовались угловые параметры небесных тел (синус и косинус долготы и широта) и расстояние от Земли до центра небесного тела. База данных была подготовлена в виде одного массива, в котором наряду с данными валютных рядов были введены астрономические параметры.

Предсказательная сила такого рода модели сильно варьируется для разных стран. Так, при прогнозе на день вперед модель позволяет правильно установить знак скорости изменения курса для 14 валют из 20. При этом уровень прогноза изменяется для валют разных стран от 37% (Новая Зеландия) до 76% (Китай) правильных предсказаний на 100 случаев прогноза. Это связано, видимо, с тем что, во-первых, система входных параметров модели не является полной, а во-вторых, в реальном случае следует учитывать поведение игроков на рынке, оказывающих влияние на формирование цен. Тем не менее, эта модель позволяет установить относительную роль входных параметров, что представляет самостоятельный интерес.

Как было установлено, наиболее важным параметром для всей исследованной совокупности валют является календарный месяц. Относительный вклад этого параметра составляет около 14%. Очевидно, что календарный месяц наилучшим образом описывает сезонные колебания валют, которые являются самыми значительными в валютных рядах. Интересным и наиболее интригующим является то, что суммарный вклад параметров планет в 4 раза превосходит вклад календарного (циклического) времени и в 100 раз превосходит вклад линейного времени, которое обычно используется для моделирования не только физических процессов, но и в экономике. То, что линейное время оказалось, по уровню значимости ниже, чем астрономические параметры небесных тел, свидетельствует в пользу астросоциотипологии, как адекватной модели случайных экономических процессов. Среди всех астрономических параметров (входные параметры моделей астросоциотипологии) суммарный вклад расстояния небесных тел составляет 22,68%, на долю угловых параметров планет и времени в сумме приходится 77,32%. Отметим, что методы астросоциотипологии могут быть использованы не только для моделирования валютных рядов, но и для описания стокмаркета и других процессов в экономике.

В работах [18-19] были развиты модели прогнозирования курсов валют по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра» [7]. В процессе моделирования была использована база данных FOREX, а также астрономические параметры долготы и расстояния от Земли до десяти небесных тел, определенные в топоцентрической системе координат.

Установлено, что достоверность прогноза для категорий повышения/снижения курсов 12 пар валют изменяется в широких пределах для разных пар валют и по дням недели. Для стабилизации достоверности прогноза по дням недели предложена совокупность моделей.

Для совокупности 171 модели с различным числом ячеек показано, что средний по всем категориям курсов валют параметр сходства возрастает с ростом числа ячеек модели по логарифмическому закону. Аналогичный закон ранее был установлен для параметра сходства в задачах распознавания социальных категорий по астрономическим параметрам в астросоциотипологии [2], что указывает на общность законов распознавания социальных и экономических категорий по астрономическим данным на основе системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра».

Рассмотрен пример моделирования высокого, низкого и на момент закрытия курсов 12 пар валют 7 стран. Наилучшая достоверность прогноза на протяжении четырех недель торгов была получена для пары доллар США/канадский доллар (не менее 68%) и для пары европейская валюта/доллар США (не менее 65%).

Развита модель почасового моделирования 32 категорий повышения/снижения курсов четырех пар валют. Установлено, что в период времени с 1:00 до 6:00 GMT средняя достоверность всех прогнозов, сделанных на основе развитой модели, превосходит 75%, а для пары EUR/USD достоверность прогноза составила 95.83%.

Преложена расчетная модель курса валюты на основе данных о параметрах сходства категорий повышения/снижения. Для 15-минутного курса EUR/USD получено хорошее согласование расчетного курса с реальным курсом на протяжении недели.

Таким образом, продемонстрирована возможность прогнозирования повышения/снижения курсов валют, по астрономическим данным на основе системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра».

Изложенная в работах [10-12] теория когерентного влияния небесных тел на ряды данных (событий) не объясняет, почему это влияние проявляется в индивидуальном случае. В работе [20] была высказана гипотеза о влиянии гравитационных полей небесных тел на скорость реакций биохимического синтеза с участием гормонов. Эта гипотеза отчасти подтверждается данными работ [21-23] по определению зависимости дисперсии информативности астрономических признаков – интегральной информативности (ИИ), от расстояния до небесных тел.

В результате выполненных исследований установлено, что механизм взаимодействия большой группы субъектов может быть описан общей моделью, включающей нормированную интегральную информативность для описания реакции и амплитуду воздействия, зависящую от относительной величины потенциала гравитационного поля. Сформулированы общие законы взаимодействия субъектов с гравитационными полями небесных тел:

- амплитуда сигнала зависит только от относительной величины вариации потенциала гравитационного поля, но не от самой величины потенциала;

- при увеличении или уменьшении амплитуды сигнала относительно некоторого значение, величина ИИ, характеризующая реакцию на воздействие гравитационных полей Солнца и Венеры, всегда убывает, что свидетельствует о наличии отрицательной обратной связи.

- при увеличении или уменьшении амплитуды сигнала относительно некоторого значение, величина ИИ, характеризующая реакцию на воздействие гравитационных полей Сатурна, Урана, Нептуна и Плутона всегда возрастает, что свидетельствует о наличии положительной обратной связи.

- При увеличении или уменьшении амплитуды сигнала относительно некоторой средней величины, реакция группы субъектов на воздействие гравитационных полей Луны, Марса, Меркурия и Юпитера осуществляется по механизму обратной связи переменного типа.

Таким образом, исследования показали, что реакция большой группы субъектов на воздействие небесных тел объясняется фундаментальными законами взаимодействия живых организмов с гравитационными полями небесных тел солнечной системы. В настоящее время детальный механизм этого взаимодействия еще не изучен. В работе [22] высказана гипотеза, что, гравитационная чувствительность появляется в системах с памятью в ответ на изменение скоростей биохимических реакций с участием гормонов.

В работе [24] был предложен квантовый механизм влияния гравитационного поля на статистику электронов проводимости, что позволяет объяснить зависимость проводимости и индуктивности от расстояния между Землей и Солнцем [25]. В работе [26] эта модель была распространена на случай статистики фермионов в атомных ядрах, что приводит к наблюдаемой экспериментально зависимости скорости радиоактивного распада от расстояния между Землей и Солнцем [27].

Таким образом, в работах [1-2, 4-6] и других был разработан метод социологического анализа, основанный на гипотезе о зависимости характера и призвания индивида от его места и времени рождения. Чтобы подтвердить эту гипотезу была создана система искусственного интеллекта «Эйдос-астра» [7] . Выполненные исследования [1-2], [4-6] убедительно демонстрируют наличие корреляционных связей между положением небесных тел в зодиаке и относительно линии горизонта и категориями, характеризующими множество субъектов. Для нахождения статистически значимых взаимосвязей была использована база данных AstroDatabank [8], из которой были образованы более десяти различных баз данных для проверки рабочих гипотез.

Авторы считают, что на основании проведенных исследований можно обоснованно сделать главный вывод о том, что зависимости между астрономическими параметрами респондентов на момент их рождения (астропризнаки) и принадлежностью этих респондентов к определенным обобщенным социальным категориям (социотипам) действительно существуют.

Предложенные математические модели, алгоритмы, реализующие их программные средства (базовая система «Эйдос» [3] и система окружения «Эйдос-астра» [7]), а также технология их применения обеспечили получение прикладных результатов не только в области астросоциотипологии, но и в области прогнозирования курсов валют по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта.

Существует довольно много междисциплинарных научных направлений. Обоснованным выглядит мнение, что междисциплинарные исследования на пересечении областей нескольких наук дают системный (синергетический) эффект и являются чрезвычайно плодотворными. Астросоциотипология, является междисциплинарным научным направлением. Используя исключительно только представления астрономии, социологии и методов искусственного интеллекта она имеет свой предмет и метод исследования и дает новые ранее неизвестные знания, которые могут иметь и фундаментальное (мировоззренческое), и прагматическое звучание.

К глобальным активным геосистемам относятся ноосфера, биосфера, атмосфера, гидросфера и литосфера. Поведение любого объекта определяется действующими на него внутренними и внешними факторами. Внутренние факторы отражают текущее состояние объекта и предысторию его развития. Внешние факторы можно разделить на зависящие от нашей воли, которые можно рассматривать как управляющие факторы, и независящие от нее, т.е. факторы (влияния) окружающей среды. Для глобальных систем управляющие факторы, по сути, отсутствуют или неизвестны, а факторами окружающей среды, очевидно, являются космические факторы, т.к. именно космос представляет собой окружающую среду для Земли и глобальных активных геосистем.

Активным называется объект, имеющий внутренний источник самодвижения (энергии), систему моделирования себя и окружающей среды, включая внешние управляющие системы, а также собственную систему поддержки принятия решений, т.е. ведущий себя так, как будто он стремится к собственной определенной цели. «Классическими» активными объектами являются системы с участием людей: экономические, социально-психологические, технологические и организационно-технические, а также биологические и экологические системы (включая искусственные экосистемы). Однако и поведение объектов так называемой «неживой» природы, подается блестящему теоретическому описанию на основе представления о том, что они стремятся к некоторой «объективной цели». Это позволяет расширить представление об активных объектах на все объекты и считать представление об абсолютно пассивном объекте чистейшей абстракцией, которой в реальности ничего не соответствует, если не считать Кантовской «вещи в себе». Дело в том, что абсолютно пассивный объект не смог бы взаимодействовать ни с какими объектами.

Тем ни менее вполне оправдано говорить о степени активности объектов и о существовании конструкта, спектра или иерархии объектов по степени их активности: от объектов с очень высокой активностью до объектов с очень низкой активностью. По мнению авторов, активность объекта (системы) однозначно определяется его уровнем системности, т.е. степенью отличия свойств системы от суммы свойств ее элементов. С этой точки зрения спектр систем по их активности выглядит следующим образом: механические, химические, биологические, социально-экономические системы. Между тем уровень системности в свою очередь обусловливается интенсивностью взаимосвязей между элементами системы и сложностью ее внутренней организации, а значит и ее масштабами. Это значит, что чем больше и сложнее система, состоящая из элементов определенной активности, чем больше она включает элементов, тем сложнее могут быть взаимосвязи между ними и тем выше общий уровень системности и активности системы в целом. С другой стороны если системы состоят из одинакового количества элементов, но эти элементы обладают разной сложностью, то и системы будут отличаться по своей сложности. Это значит, что большие и сложные системы, состоящие из очень большого количества относительно простых элементов, могут иметь такой же общий уровень системности, как системы сравнительно небольшого размера, имеющие очень сложную внутреннюю организацию и состоящие из очень сложных элементов.

Поэтому вполне оправданно ввести новое научное понятие удельного уровня системности (или удельной системностью), под которым авторы предлагают понимать уровень системности на единицу массы системы.

По удельной системности человек, по-видимому, имеет наивысший уровень системности из известных систем, и, например, намного превосходит, отдельно взятое дерево. Однако по общему уровню системности лесной массив, как экосистема, может быть сопоставимым с человеком или даже превосходить его, вплоть до проявления в системе реагирования элементов, которые мы бы могли квалифицировать как проявления психики. Отдельный вирус не сопоставимо ниже человека по уровню системности, однако, по последним данным эпидемия в целом ведет себя по отношению к людям, изобретающим все новые средства борьбы с ней, как армия, под руководством опытного полководца, осаждающая крепости-города. Авторы предлагают гипотезу, согласно которой, не смотря на то, что удельная системность литосферы на многие порядки ниже удельной системности биосферы, не говоря уже о ноосфере (социально-экономических системах), однако, учитывая огромную массу и масштабы литосферы можно предположить, что ее суммарный уровень системности сопоставим с биосферой и даже с ноосферой.

Поведение простых объектов с низким уровнем системности и активности практически полностью определяется внешними факторами. Поведение же активных объектов практически полностью определяется внутренними факторами, т.е. их внутренней организацией, текущим состоянием и предысторией. Внешние факторы также оказывают влияние на поведение активного объекта, но не непосредственно, а опосредованно его внутренней организацией. При этом реагирование активной системы на внешние воздействия осуществляется таким образом, что основную роль играет не мощность или суммарные затраты энергии этих внешних воздействий (как в простых системах), а внутренняя организация этих воздействий, точнее – их информационная составляющая. Конечно, активные системы имеют иерархическое строение и обычно включают некую базовую структуру, имеющую относительно низкий уровень системности. Например, автомобиль в заглушенном состоянии можно рассматривать как систему с низким уровнем системности, и, поэтому, для его транспортировки на стоянку в этом состоянии необходим эвакуатор, однако если автомобиль завести, то практически без затрат энергии на управляющие воздействия можно легко переместить его в ту же точку и даже отбуксировать туда сам эвакуатор.

Развитие активных систем происходит путем чередования периодов эргодичности и точек бифуркации. На периодах эргодичности законы поведения объекта практически не изменяются и накапливаются количественные изменения, которые, в конце концов, приводят к его скачкообразному качественному изменению и переходу в новый период эргодичности. Для активных систем точки бифуркации, по сути, представляют собой точки принятия решений, определяющих эволюцию системы на следующем периоде эргодичности. При этом сами моменты времени, в которые осуществляются переходы активной системы в точки бифуркации могут определяться низко энергетическими, по существу информационными внешними воздействиями, эффект влияния которых абсолютно не сопоставим с их мощностью и общей затраченной энергией.

В ряде работ авторы исследовали влияние космической среды на некоторые подсистемы ноосферы: социальный выбор людей и их решения на фондовом рынке. В работах [52-56] была развита модель прогнозирования землетрясений по астрономическим данным, опирающаяся на теорию и модели астросоциотипологии [2,4-6]. Эти модели обеспечивают много параметрическую типизацию (обобщение) конкретных землетрясений, описанных астрономическими данными, и формирование обобщенных образов (классов) землетрясений, в которые они объединяются по их магнитуде и глубине гипофокуса. Моделирование сейсмических событий осуществлялось по параметру сходства между описаниями конкретных землетрясений и обобщенными образами классов на основе системы искусственного интеллекта «Эйдос-астра» [7]. База данных землетрясений была сформирована на основе оперативного сейсмологического каталога ГС РАН [56], содержащего 65541 запись событий землетрясений, произошедших в различных регионах мира в период с 1 января 1993 года по 20 ноября 2008 г.

Была обнаружена зависимость параметра сходства от магнитуды, глубины очага (гипофокуса) и числа землетрясений, происходящих ежедневно на нашей планете, как в месячном, так и в 2-3 дневном прогнозе.

В работах [54-55] представлены результаты прогнозирования параметров сейсмической активности по астрономическим данным на основе семантических информационных моделей с использованием всемирной базы землетрясений [57], исследована совокупность 128320 событий землетрясений с магнитудой , произошедших на нашей планете в период с 9 февраля 1963 года по 31 декабря 2006 г (всего 16032 дня). Полученные результаты находятся в согласии с ранее полученными данными [52-53], что позволяет расширить область применения развитых в этих работах моделей.