Публикуя первую работу по астросоциотипологии
[1] мы даже не предполагали, что множество интересных вопросов и проблем,
возникших на пути решения задачи распознавания социальных категорий по
астрономическим данным, приведет нас к написанию десятков статей и монографии
[2], в которых даны ответы лишь на некоторые основные вопросы.
Главный вопрос, который возникает при распознавании социальных
категорий по астрономическим данным на момент рождения, почему это вообще
возможно осуществить? Этот вопрос интриговал нас до тех пор, пока не была
доказана основная теорема астросоциотипологии,
которая устанавливает зависимость функции распределения случайных событий,
происходящих на Земле от кинематических и динамических параметров нашей планеты
при ее движении вокруг Солнца.
Одним из следствий этой теоремы является то, что любые
непрерывные во времени распределения событий при их представлении в зависимости
от координат небесных тел содержат когерентные колебания, обусловленные
движением небесных тел. Возникла гипотеза о том, что когерентные колебания
могут быть использованы для распознавания событий в астросоциотипологии.
Таким образом, проблема распознавания
событий в поле центральных сил приобрела законченную формулировку. Как
оказалось, эта проблема может быть решена на основе системной теории информации
[3].
Вообще говоря, теорема астросоциотипологии
справедлива для любых непрерывных или дискретных распределений событий. Поэтому
методы распознавания социальных категорий по астрономическим данным легко
обобщаются на события любой природы, например, на котировки валют. Используя
систему искусственного интеллекта «Эйдос-астра»,
которая была спроектирована специально для решения задач астросоциотипологии,
была развита модель прогнозирования курсов валют с использованием
астрономических параметров. Все это позволяет по-новому взглянуть на
результаты, опубликованные в монографии [2], ведь отныне методы астросоциотипологии могли применяться для моделирования
любых социально-экономических категорий, а не только узкого круга категорий,
характеризующих субъектов.
Хотелось бы сказать несколько слов о предпосылках астросоциотипологии и о том, почему она не возникла,
например в XIX веке. В естественных науках прогресс
во многом определяется совершенствованием технологий измерений и накопления фактов, а также развитием методов извлечения знаний из фактов.
Понятие
измерения претерпело значительную
эволюцию на протяжении последних нескольких сотен лет. Раньше под измерением
понимали факт обнаружения у изучаемого объекта какого-либо
свойства, что выражалось качественной,
номинальной или текстовой величиной. Позже возникло понятие о
единицах измерения и числовых измерениях и тогда под измерением стали
понимать установление количественного
значения некоторого свойства объекта. Дальнейшее развитие науки привело к пониманию,
что измерение любой количественной величины всегда осуществляется с некоторой
принципиально неустранимой погрешностью.
Абсолютно точное значение измерения недостижимо по ряду причин. Прежде всего,
для абсолютно точной записи любой величины потребовалось бы бесконечное
количество знаков, а значит информационный носитель бесконечной емкости и
бесконечное время для записи этой информации, либо бесконечная скорость записи.
С другой стороны сам процесс измерения всегда занимает некоторое время и за это
время изменяемая величина, вообще говоря, может несколько измениться. Кроме того,
в любом реальном процессе измерения измерительная система взаимодействует с исследуемым объектом и не только получает
информацию о его состоянии, но и влияет на него, т.е.
изменяет это состояние, т.е. существует принципиально неустранимое влияние
наблюдателя на наблюдаемую им реальность. Следовательно, от самого наблюдателя
в определенной степени конечно, зависит, что он
наблюдает. Сегодня это понимание приобрел квантово-механическую
интерпретацию в форме соотношения неопределенности Гейзенберга. Поэтому результаты
количественных измерений стали записывать с указанием погрешностей, а затем и
интервала, в который с определенной вероятностью попадает истинное значение
измеряемой величины, т.е. перешли к доверительным интервалам и интервальным оценкам. Следующий этап
развития теории измерений связан с пониманием того, что измеряемая величина
каким-то образом, в общем случае неравномерно,
распределена внутри доверительного интервала. В результате под измерением стали
понимать установление статистических
характеристик вероятностных распределений числовых величин. Но когда стали
анализировать эти распределения, то оказалось, что для того, чтобы сделать
обоснованные выводы о характере влиянии некоторых факторов на систему
необходимо сравнивать ее поведение под действием всех возможных сочетаний
значений факторов с какой-то базой
сравнения, например с поведением в условиях
отсутствии действия исследуемых факторов или с контрольной группой. Однако в связи с природой самого объекта
исследования реально на практике исследователи чаще всего не имеют возможности
изучить влияние на объект всех возможных сочетаний значений факторов и выделить
контрольную группу. Поэтому приходится сравнивать поведение объектов в
различных группах с его поведением в среднем по всей выборке, для чего нами
предложен метод «вариабельных контрольных групп» [СК-анализ,
2002]. Другой проблемой является выделение
полезного сигнала из шума (т.к. измеряемая величина является суммой «истинного»
значения и шума) и обеспечение сопоставимости
изучения влияния факторов различной природы, как качественных, так количественных, измеряемых
в различных единицах измерения. Все эти проблемы решены в новом методе
исследования: системно-когнитивном анализе [СК-анализ,
2002].
Для установления фактов всегда, осознанно или нет, но
использовался некоторый инструмент и
способ или методика его применения. Исторически первыми такими инструментами
стали сами органы восприятия человека, прежде всего зрение, а способом –
наблюдение. Создание новых инструментов всегда приводило к революции в науке
или даже возникновению новых наук. Достаточно вспомнить, как изменились
биология и медицина после изобретения микроскопа Антони
Ван Левенгуком, и как изменилась астрономия после
изобретения телескопа Галилео Галилеем. Последовавшее затем изобретение
радиотелескопа привело к возникновению радиоастрономии, а рентгеновского телескопа,
соответственно –рентгеновской астрономии и т.д. и т.д.
В астросоциотипологии также
есть свой новый инструмент исследования, своего рода специфический телескоп,
появление которого в руках исследователей можно сказать практически привело к
ее возникновению: это интеллектуальный
информационный телескоп с многоканальным детектором (в качестве элементов
детектора выступают люди), распределенный в пространстве и времени. В
качестве источника фактов в астросоциотипологии
выступают имеющиеся сейчас в Internet в свободном доступе базы данных, содержащие огромное количество информации о социальных
и экономических решениях людей на протяжении длительного периода времени по
всему свету. В качестве эффективной системы выделения сверхслабого полезного
сигнала из шума в астросоциотипологии применяются
методы и технологии искусственного
интеллекта, в частности в настоящее время системно-когнитивный анализ.
Респонденты в астросоциотипологии характеризуются не
их ответами на вопросы анкеты, как в социологии, а описанием астрономической
ситуации на момент их рождения. Для определения этой астрономической ситуации
для каждого респондента, используются специальные астрономические программы, позволяющие комфортно проводить огромные
по объему и сложности расчеты за короткое время. Наличие в распоряжении
исследователей всех этих компонент, а также достаточных вычислительных
ресурсов, желания и возможности все это применить для реального масштабного исследования
и привело к возникновению астросоциотипологии.
Применение методов астросоциотипологии
в экономике, моделирование на их основе экономических категорий, в частности
курсов валют, позволяет сделать вывод, что мы стоим у истоков зарождения новой
науки, которая может помочь в разработках новых инструментов прогнозирования
социально-экономических категорий в современном постиндустриальном обществе,
основанном на широком применении информационных технологий и искусственного
интеллекта.
Авторы:
Ph.D А.П. Трунев
(Торонто, Канада)
Проф. Е.В. Луценко (Краснодар, Россия)
23.02.2012