СОДЕРЖАНИЕ

Титул и оборотка

Выходные данные

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ЧАСТЬ I. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ И УСТОЙЧИВОСТЬЮ АПК

ГЛАВА 1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТЬЮ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА

1.1. Устойчивость как одно из основных свойств социально-экономических систем

1.2. Уровни структурной организации перерабатывающего комплекса и концептуальная постановка задачи

1.2.1. Первый уровень организации ПК

Структурные элементы

Связи

Цель

1.2.2. Второй уровень организации ПК

Структурные элементы

Связи

Цель

1.2.3. Третий уровень организации ПК

1.2.4. Концепция решения задачи

Концепция применения СК-анализа для решения поставленной задачи

Математическая модель СК-анализа

Методика численных расчетов СК-анализа

Программная реализация СК-анализа

Технология применения АСК-анализа

1.2.5. Формализация предметной области

Критерии оценки эффективности функционирования перерабатывающего комплекса региона и конструирование классификационных шкал и градаций

Факторы управления и среды функционирования перерабатывающего комплекса региона и конструирование описательных шкал и градаций

1.2.6. Синтез модели и ее исследование на устойчивость

Ввод базы прецедентов

Синтез семантической информационной модели

Оптимизация семантической информационной модели

Проверка адекватности семантической информационной модели

Анализ семантической информационной модели, исследование устойчивости управления и работы перерабатывающего комплекса региона

Идентификация состояний, прогнозирование и поддержка принятия управленческих решений по управлению ПКР с применением СИМ. Исследование устойчивости управления и работы ПКР

1.3. Когнитивная структуризация и формализация предметной области

1.3.1. Исследование характеристик источников исходных данных

Источники информации

Характеристики источников информации

Требования к математической модели

1.3.2. Когнитивная структуризация предметной области

Задачи когнитивной структуризации

Будущие состояния объекта управления (классы)

Факторы

1.3.3. Формализация предметной области

1.3.4. Подготовка обучающей выборки

1.4. Синтез модели и анализ устойчивости

1.4.1. Синтез модели

Ввод базы прецедентов

Синтез семантической информационной модели

Оптимизация семантической информационной модели

Проверка адекватности семантической информационной модели

Анализ семантической информационной модели

1.4.2. Исследование устойчивости управления и работы ПКР

Понятия устойчивости управления и работы

Классификация функций влияния и принципы их интерпретации

Функции влияния основных факторов на состояния перерабатывающего комплекса региона

Информационные портреты основных состояний перерабатывающего комплекса региона

1.4.3. Кластерно-конструктивный и когнитивный анализ модели

1.5. Выводы по 1-й главе

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ АПК НА ОСНОВЕ ПОТОКОВЫХ МОДЕЛЕЙ СТОИМОСТИ

2.1. Структурная схема товарно-денежного обращения

2.2. Экономическая интерпретация диалектического формализма

2.3. Экономическая цепь (потоковая модель стоимости) АПК

2.4. Анализ установившегося режима экономики АПК

2.5. Сбалансированность экономики АПК

2.6. Анализ переходных процессов в экономической цепи АПК

2.7. Выводы по 2-й главе

ГЛАВА 3. ПОТОКОВЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ И УСТОЙЧИВОСТЬЮ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПОДКОМПЛЕКСА АПК

3.1. Холдинговая организация объединения (интегрированной системы)

3.2. Экономическая эффективность системы с горизонтальной интеграцией

3.3. Экономическая эффективность структуры 1 системы с вертикальной интеграцией

3.4. Устойчивость структуры 1

3.5. Эффективность структуры 2 системы с вертикальной интеграцией

3.6. Сравнительная эффективность и устойчивость структуры 2

3.7. Эффективность и устойчивость структуры системы с вертикально-матричной интеграцией

3.8. Оценка эффективности и устойчивости агроперерабатывающего концерна

3.8. Выводы по 3-й главе

ЧАСТЬ II. МОДЕЛИ ИНВЕСТИЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ АПК

ГЛАВА 4. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ИНВЕСТИЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ АПК

4.1. Качество жизни населения как интегральный критерий оценки эффективности государственного управления экономикой

4.1.1. Понятие «гуманистическая экономика». Структура и содержание понятия «качество жизни»

4.1.1.1. Постановка проблемы

4.1.1.2. Концепция решения

4.1.1.3. Структура и содержание понятия «качество жизни»

4.1.1.4. Комплексные определения качества жизни

4.1.1.5. Количественные частные критерии, входящие в состав интегрального критерия «качество жизни»

4.1.1.6. Неформальная постановка задачи исследования влияния на качество жизни различных факторов

4.1.1.7. Принципиальная когнитивная модель системы факторов, влияющих на качество жизни

4.1.1.8. Структура и содержание понятия «качество жизни»

4.1.1.9. Определения качества жизни, основанные на самооценке

4.1.2. Количественные частные критерии, входящие в состав интегрального критерия «качество жизни»

4.1.3. Неформальная постановка задачи исследования влияния на качество жизни различных факторов

4.1.4. Принципиальная когнитивная модель системы факторов, влияющих на качество жизни

4.1.5. Выводы

4.2. Формальная постановка задачи и синтез многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона

4.2.1. Предпосылки и задачи исследования

4.2.2. Инструментарий представления и формализации исходной информации

4.2.3. Принципиальная многоуровневая модель управления качеством жизни на уровне региона

4.2.4. Планирование исследования модели

4.2.4.1. Задача раздела и соотношение понятий: "Исследование модели" и "Исследование предметной области"

4.2.4.2. План исследования модели

4.2.4.3. Адекватность модели

Внутренняя дифференциальная и интегральная валидность

Внешняя дифференциальная и интегральная валидность

4.2.4.4. Идентификация и прогнозирование

4.2.4.5. Двухмерные (2d) и трехмерные (3d) профили классов и факторов

4.2.4.6. Информационные портреты классов и факторов различных уровней, когнитивные функции влияния

4.3. Решение задач прогнозирования и управления

4.3.1. Детерминация интервальных значений интегрального критерия уровня качества жизни направлением и объемами инвестиций

4.3.2. Информационные портреты факторов

4.3.3. Функции влияния

4.4. Системно-когнитивный анализ модели

4.4.1. Кластерно-конструктивный анализ классов и факторов и семантические сети классов и факторов

4.4.2. Когнитивные диаграммы классов и факторов

4.4.3. Нелокальные нейроны и интерпретируемые нейронные сети. Многослойная нейросетевая модель влияния инвестиций на качество жизни

4.4.4. Классические когнитивные карты

4.4.5. Обобщенные когнитивные карты

4.5. Выводы по 4-й главе

ГЛАВА 5. ИНВЕСТИЦИОННО-РЕСУРСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

5.1. Инвестиционный механизм управления сельскохозяйственным производством

5.2. Подход к оценке инвестиций через оценку ресурсного потенциала предприятия

5.3. Методика и модели конкурсного распределения инвестиционного фонда целевой программы

5.3.1. Оптимизационная модель первого уровня

5.3.2. Методика и алгоритм инвестиционно- ресурсной оптимизации производственной структуры без ограничений устойчивости оптимального решения

5.3.3. Учет стохастической составляющей в оптимальной производственной структуре агропредприятия

5.3.4. Методика предварительного отбора

5.3.5. Окончательный отбор и распределение инвестиций

5.4. Выводы по 5-й главе

ГЛАВА 6. ПОТОКОВЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ИНВЕСТИЦИЙ В АГРОПРОМЫШЛЕННЫХ ОБЪЕДИНЕНИЯХ

6.1. Инвестиционная эффективность системы с горизонтальной интеграцией

6.2. Инвестиционная эффективность системы с вертикальной интеграцией

6.3. Инвестиционная эффективность агропромышленного концерна

6.4. Выводы по 6-й главе

ЧАСТЬ III. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ И УСТОЙЧИВОСТЬЮ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ АПК

ГЛАВА 7. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОДУКТИВНОСТЬЮ СЕЛЬХОЗКУЛЬТУР И КАЧЕСТВОМ СЕЛЬХОЗПРОДУКЦИИ

7.1. Прогнозирование результатов выращивания сельскохозяйственных культур и поддержка принятия решений по рациональному выбору агротехнологий

7.2. Постановка агрометеорологических задач выбора микрозон и культур для выращивания

7.2.1. Актуальность исследования

7.2.2. Общие положения

7.2.3. Основная задача исследования и этапы ее решения

Этап 1-й: выявление причинно-следственных зависимостей между метеоусловиями и результатами выращивания сельскохозяйственных культур

Этап 2-й: использование знания выявленных причинно-следственных зависимостей для прогнозирования количественных и качественных результатов выращивания заданной культуры в конкретном пункте выращивания

7.2.4. Формальная постановка частных и обеспечивающих задач

Задача 1.1

Исходные данные

Алгоритм решения

Результат решения

Задача 1.2

Исходные данные

Алгоритм решения

Результат решения

Задача 2.1

Исходные данные

Алгоритм решения

Результат решения

Задача триангуляции

Исходные данные

Алгоритм решения

Результат решения

Задача пространственной интерполяции

Исходные данные:

Алгоритм решения

Результат решения

7.2.5. Выводы

7.3. Прогнозирование продуктивности и качества культур на основе данных метеопрогнозов

7.3.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения

7.3.1.1. Актуальность, объект и предмет, цель и задачи исследования

7.3.1.2. Источники исходных данных

7.3.1.3. Характеристика исходных данных и обоснование требований к методу решения поставленных задач

7.3.1.4. Традиционные методы решения

7.3.1.5. Выводы

7.3.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели

7.3.2.1. Обоснование выбора метода и концепция решения задачи

7.3.2.2. Когнитивная структуризация предметной области, формальная постановка задачи и формирование обучающей выборки

Когнитивная структуризация предметной области и формальная постановка задачи, проектирование структуры и состава исходных данных

Когнитивная структуризация предметной области

Формализация предметной области

Получение исходных данных запланированного состава в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации (журналы)

Разработка электронной формы для представления исходных данных

Преобразование исходных данных в электронную форму

Контроль достоверности исходных данных и исправление ошибок

Преобразование исходных данных из формы по датам в стандартную форму по фенофазам

Импорт исходных данных из стандартной формы по фенофазам в базы данных системы "Эйдос"

7.3.2.3. Синтез семантической информационной модели, ее оптимизация и проверка на адекватность

Синтез семантической информационной модели (СИМ)

Оптимизация СИМ

Измерение адекватности СИМ

Внутренняя дифференциальная и интегральная валидность

Внешняя дифференциальная и интегральная валидность

7.3.2.4. Выводы

7.3.3. Исследование семантический информационной модели

7.3.3.1. Прогнозирование результатов выращивания заданной культуры в заданной точке

Задача определения периодов фенофаз для заданного сорта в данной зоне и микрозоне выращивания

Задача определения значений метеопараметров в заданной точке по их значениям в трех ближайших метеостанциях

Прогнозирование результатов выращивания заданной культуры в заданной точке

7.3.3.2. Поддержка принятия решений по рациональному выбору зон и микрозон выращивания данной культуры и сорта

7.3.3.3. Поддержка принятия решений по рациональному выбору культур для выращивания в данной зоне и микрозоне

7.3.3.4. Кластерно-конструктивный и системно- когнитивный анализ результатов выращивания и факторов

7.3.3.5. Выводы

7.3.4. Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития

7.3.4.1. Применение в проектных организациях

7.3.4.2. Применение в производственных организациях

7.3.4.3. Применение в образовательных учреждениях

7.3.4.4. Ограничения разработанной технологии и перспективы ее развития

7.3.4.5. Выводы

7.3.5. Выводы

7.4. Совершенствование методов компьютерной селекции подсолнечника

7.4.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения

7.4.1.1. Проблема, решаемая в работе, традиционные пути ее решения и их недостатки

7.4.1.2. Идея решения проблемы

7.4.1.3. Актуальность, объект и предмет, цель и задачи исследования

7.4.1.4. Характеристика исходных данных и обоснование требований к методу решения поставленных задач

Источники исходных данных

7.4.1.5. Выводы

7.4.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели

7.4.2.1. Обоснование выбора метода и концепция решения задачи

Традиционные методы решения и их недостатки

Выбор метода системно-когнитивного анализа

7.4.2.2. Когнитивная структуризация предметной области, формальная постановка задачи и формирование обучающей выборки

Когнитивная структуризация предметной области

Формализация предметной области

Разработка электронной формы для представления исходных данных

Преобразование исходных данных в электронную форму

Контроль достоверности исходных данных и исправление ошибок

Импорт исходных данных из входной электронной формы в базы данных системы "Эйдос"

7.4.2.3. Синтез семантической информационной модели, ее оптимизация и проверка на адекватность

Синтез семантической информационной модели (СИМ)

Оптимизация СИМ

Измерение адекватности СИМ

Внутренняя дифференциальная и интегральная валидность

Внешняя дифференциальная и интегральная валидность

7.4.2.4. Выводы

7.4.3. Исследование семантический информационной модели

7.4.3.1. Задача 1: выявление причинно- следственных зависимостей между фенотипическими признаками подсолнечника и его хозяйственными (потребительскими) свойствами

7.4.3.2. Задача 2: разработка методики прогнозирования хозяйственных свойств растений подсолнечника на основе анализа их фенотипических признаков

7.4.3.3. Задача 3: разработка методики поддержки принятия решений по отбору растений для селекции не по их хозяйственным свойствам, а на основе анализа фенотипических признаков

7.4.3.4. Кластерно-конструктивный и системно- когнитивный анализ результатов выращивания и факторов

7.4.3.5. Выводы

7.4.4. Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития

7.4.4.1. Применение в научно-селекционных организациях

7.4.4.2. Применение в образовательных учреждениях

7.4.4.3. Ограничения разработанной технологии и перспективы ее развития

7.4.4.4. Выводы

7.4.5. Выводы

7.5. Выводы по 7-й главе

ГЛАВА 8. МЕТОДИКА И ПОТОКОВЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ХЛЕБОПРОДУКТОВЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ОБЪЕДИНЕНИЙ

8.1. Комплекс методик и моделей управления эффективностью

8.2. Эффективность трехступенной структуры объединения

8.3. Эффективность четырехступенной структуры объединения

8.4. Эффективность технологически полной структуры

8.5. Методика и модели оптимизации входных параметров технологической цепи хлебопродуктового объединения

8.5.1. Модель для идеальных условий

8.5.2. Модель для производственных условий

8.5.3. Обобщенная модель определения оптимальных входных параметров

8.6. Выводы по 8-й главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА