ГЛАВА 1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ
УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТЬЮ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО
КОМПЛЕКСА РЕГИОНА
1.1. Устойчивость как
одно из основных свойств
социально-экономических систем
Устойчивость характеризует состояние объекта по отношению к внешним на
него воздействиям. Более устойчивым является такое состояние объекта, которое
при равных по силе внешних воздействиях и внутренних сдвигах подвержено меньшим
изменениям, отклонениям от прежнего положения [9, 62, 82, 83].
Условием обладания устойчивостью к внешним воздействиям являются
внутренние свойства самого объекта. Следовательно, устойчивость - есть внешняя
форма, внешнее проявление внутренней структуры объекта. Основа устойчивости
заложена внутри самого объекта. Для того чтобы повысить его устойчивость к
воздействию различных факторов, необходимо, прежде всего, совершенствовать сам
объект изнутри.
Применительно к экономическим системам определение устойчивости было
дано выдающимся ученым Л.Л. Тереховым: «Устойчивость – это способность системы
функционировать в состояниях, близких к равновесному, в условиях постоянных
внешних и внутренних возмущающих воздействий».
Устойчивость есть одно из основных свойств систем, сохранение которого
является главной задачей управления в организационных (социально-экономических)
системах.
По-гречески система (systêma) – это целое, составленное из
частей. Другими словами система –
есть совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом и таким образом
образующих определённую целостность. Количество элементов, из которых состоит
система, может быть любым, важно, чтобы они были между собой взаимосвязаны.
Элемент системы -
часть системы выполняющая определённую функцию (лектор читает лекцию, студенты
её слушают и конспектируют, и т.д.). Элемент системы может быть сложным,
состоящим из взаимосвязанных частей, т.е. тоже представлять собой систему.
Такой сложный элемент часто называют подсистемой.
Организация системы -
внутренняя упорядоченность и согласованность взаимодействия элементов системы.
Организация системы проявляется, например , в ограничении разнообразия состояний
элементов в рамках системы (во время лекции не играют в волейбол).
Структура системы -
совокупность внутренних устойчивых связей между элементами системы,
определяющая её основные свойства. Например, в иерархической структуре
отдельные элементы образуют соподчиненные уровни и внутренние связи образованы
между этими уровнями.
Целостность системы -
принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств её элементов. В то
же время свойства каждого элемента зависят от его места и функции в системе.
Классификация систем, как и любая классификация, может производиться по
различным признакам. В наиболее общем плане системы можно разделить на
материальные и абстрактные.
Материальные системы
представляют собой совокупность материальных объектов. Среди материальных
систем можно выделить неорганические (технические, химические и т.п.), органические
(биологические) и смешанные, содержащие элементы как неорганической, так и
органической природы. Среди смешанных систем следует обратить особое внимание
на человеко-машинные (эрготехнические) системы, в которых человек с помощью
машин осуществляет свою трудовую деятельность.
Важное место среди материальных систем занимают социальные системы с
общественными отношениями (связями) между людьми. Подклассом этих систем
являются социально - экономические системы, в которых связи между элементами -
это общественные отношения людей в процессе производства.
Абстрактные системы -
это продукт человеческого мышления: знания, теории, гипотезы и т.п.
По временной зависимости различают статические и динамические системы.
В статических системах с течением времени состояние не изменяется, в
динамических системах происходит изменение состояния в процессе её функционирования.
Динамические системы с точки зрения наблюдателя могут быть
детерминированными и вероятностными (стохастическими). В детерминированной
системе состояние её элементов в любой момент времени полностью определяется их
состоянием в предшествующий или последующий моменты времени. Иначе говоря,
всегда можно предсказать поведение детерминированной системы. Если же поведение
предсказать невозможно, то система относится к классу вероятностных (стохастических)
систем.
Любая система входит в состав большей системы. Эта большая система как
бы окружает её и является для данной системы внешней средой. По тому, как
взаимодействует система с внешней средой, различают закрытые и открытые системы. Закрытые системы не
взаимодействуют с внешней средой, все процессы, кроме энергетических,
замыкаются внутри системы. Открытые системы активно взаимодействуют с внешней
средой, что позволяет им развиваться в сторону совершенствования и усложнения.
По сложности системы принято делить на простые, сложные и большие
(очень сложные).
Простая система -
это система, не имеющая развитой структуры (например, нельзя выявить иерархические
уровни).
Сложная система -
система с развитой структурой и состоящая из элементов - подсистем, являющихся
в свою очередь простыми системами. В сложных системах целое больше, чем сумма
их составляющих элементов, свойства и возможности целого превышают свойства и
возможности их частей (известный закон синергии от греч. synergos – совместный,
согласованный, который ввел в научный обиход И. Ансофф). То есть свойства
системы отличаются от алгебраической суммы свойств, составляющих систему
элементов. Особенности синергического эффекта описываются удивительной
формулой: 2+2=5. При переносе этой странной на первый взгляд абстракции
в реальный мир производственной деятельности суммарный доход от деятельности
крупного предприятия оказывается выше, чем сумма показателей отдачи по каждому
из его филиалов (тем более если используются общие для всех подразделений
предприятия ресурсы и обеспечивается взаимодополняемость). Здесь целесообразно
отметить, что если известны основные параметры элементов и даже порядок их
взаимодействия, то нельзя сделать выводы о свойствах системы в целом.
Большая система -
это сложная система, имеющая ряд дополнительных признаков: наличие
разнообразных (материальных, информационных, денежных, энергетических) связей
между подсистемами и элементами подсистем; открытость системы; наличие в
системе элементов самоорганизации; участие в функционировании системы людей,
машин и природной среды.
Понятие большой системы было введено, как следует из приведённых выше
признаков, для обозначения особой группы систем, не поддающихся точному и
подробному описанию. Для больших систем можно выделить следующие основные
признаки:
1.
Наличие структуры,
благодаря которой можно узнать, как устроена система, из каких подсистем и
элементов состоит, каковы их функции и взаимосвязи, как система взаимодействует
с внешней средой.
2.
Наличие единой цели функционирования,
т.е. частные цели подсистем и элементов должны быть подчинены цели
функционирования системы.
3.
Устойчивость к внешним и внутренним
возмущениям. Это
свойство подразумевает выполнение системой своих функций в условиях внутренних
случайных изменений параметров и дестабилизирующих воздействий внешней среды.
4.
Комплексный состав системы,
т.е. элементами и подсистемами большой системы являются самые разнообразные по
своей природе и принципам функционирования объекты.
5.
Способность к развитию. В
основе развития систем лежат противоречия между элементами системы. Снятие противоречий
возможно при увеличении функционального разнообразия, а это и есть развитие.
Изучение, анализ и синтез больших систем производится на основе системного подхода, который предполагает
учет основных свойств таких систем.
Экономическая устойчивость - понятие сложное, комплексное, как и сама
хозяйственная деятельность. Одних определений экономической устойчивости
несколько десятков. Термин «экономический» предполагает созидательный процесс,
результатом которого должно быть какое-либо благо, удовлетворяющее определенные
потребности людей или хозяйствующих субъектов. Поэтому экономическая
устойчивость может быть применена для характеристики субъектов, осуществляющих
хозяйственную деятельность, результатов этой деятельности и ее последствий для
самого субъекта.
Экономическая устойчивость имеет различные количественные и
качественные параметры на различных уровнях хозяйственных процессов. Так, можно
определить экономическую устойчивость предприятия (фирмы), отрасли, а также
экономическую устойчивость национального хозяйства, государства в целом. Это
возможно, поскольку экономические процессы протекают в соответствии с едиными
закономерностями, а различные уровни обуславливают возникновение лишь
специфических особенностей, не искажая общих тенденций развития.
Устойчивость хозяйствующего объекта представляет собой совокупность
равновесий на различных уровнях - отдельных, единичных и частных равновесий.
Устойчивость выше, когда совокупность устойчивых равновесий хозяйствующего
объекта превышает количество неустойчивых. Экономическое состояние предприятия
может варьироваться от крайне неустойчивого, при котором оно находится на грани
банкротства, до относительно устойчивого. В случае нарушения устойчивости
существенное значение имеет направленность процесса: усиление неустойчивости
или ее ослабление.
Экономическая устойчивость формируется под воздействием комплекса
факторов внутренней и внешней среды. Их можно подразделить на факторы
экономические и неэкономические (политические, правовые, экологические),
прямого и косвенного воздействия.
Их соотношение, взаимодействие, взаимосвязь исключительно важны и
актуальны не только для отдельно взятых субъектов, но и для всей экономической
системы. В определенные исторические периоды воздействие одних усиливается,
других ослабевает.
Способность предприятия преодолевать кризисы, побеждать в конкурентной
борьбе, сохранять экономическую устойчивость во многом зависит от действия
внутренней группы факторов - от состояния его внутренней среды. Внутренняя
группа факторов включает в себя цели, задачи, структуру, технологию, кадры
предприятия. В странах со стабильной экономикой соотношение внешних и
внутренних факторов складывается в пользу последних. Так, анализ банкротства
предприятий в развитых странах показывает, что к банкротству причастны на 1/3
внешние и 2/3 внутренние факторы. Нет особой необходимости доказывать, что в
условиях стабильной экономики основные помехи, мешающие развитию предприятия,
как правило, заключены в сфере его собственной деятельности и содержат
внутренние расхождения и противоречия по поводу целей предприятия, средств их
достижения, ресурсов, методов организации деятельности и управления по достижению
целей.
Факторы внешней среды имеют различные уровни и направленности
воздействия. Возможно их разделение на три уровня: региональный, национальный и
вненациональный (международный). По своей направленности факторы являются
стабилизирующими или дестабилизирующими.
Факторы внешней среды национального и регионального уровня можно
подразделить на две основные группы: прямого и косвенного воздействия.
Факторы прямого воздействия непосредственно влияют на функционирование
предприятия и испытывают на себе влияние его операций. К данной группе факторов
относят поставщиков трудовых, финансовых, информационных, материальных и пр.
ресурсов, потребителей, конкурентов и т.д.
Факторы косвенного воздействия играют роль фоновых факторов,
увеличивающих или уменьшающих экономическую устойчивость. К данной группе
факторов относят состояние экономики, природные, социально-политические,
нормативно-правовые факторы и т.д. Реакция предприятия на факторы прямого и
косвенного воздействия различна. На изменения в факторах прямого воздействия
предприятие может реагировать двояко: оно может перестроить внутреннюю среду и
начать политику как приспособления, так политику активного или пассивного противодействия.
К факторам косвенного воздействия предприятие вынуждено максимально приспосабливать
свои цели, задачи, структуру, технологию, персонал.
Признавая глубокую и неразрывную связь факторов прямого и косвенного
воздействия, их взаимообусловленность, следует отметить, что в те или иные
периоды развития общества, особенно в период трансформации
общественно-экономических отношений, зачастую детерминирующая роль принадлежит
факторам косвенного воздействия (политическим, правовым, экологическим).
Кардинальные изменения экономического курса, внедрение капиталистических
экономических отношений в России стало результатом, прежде всего, воздействия
политических факторов. Внедрение частной собственности, приватизация - одновременно
форма и итог этого воздействия.
Однако содержательная сторона этой деятельности, этой трансформации
оказалась плачевной. Реформировать экономику - это значит заботиться о ее
росте. Рыночная экономика - это экономический рост, динамизм развития, рост
доходов. Анализ преобразований в странах Восточной Европы показывает ключевую
роль государства в проведении реформ. В период либерально-рыночных реформ в
российском исполнении государству отводилась лишь роль “сонного пастуха”.
Поспешная, не продуманная до логического завершения трансформация общества
(ускоренные институциональные преобразования, полная либерализация, особенно
внешнеэкономическая, разрушение оборонного комплекса и т.д.) привела не к
развитию, а к регрессу, глубочайшему кризису во всех сферах народного хозяйства.
Говоря об экономической устойчивости, нельзя оставить в стороне
некоторые специфические особенности экономических процессов. В каждый отдельный
фиксированный момент времени экономическая устойчивость хозяйствующего субъекта
является статической устойчивостью. Экономический же процесс развития
хозяйствующего объекта есть постоянное изменение, движение в виде
взаимодействия факторов производства и хозяйственной деятельности. Для процесса
развития в большей степени отвечает динамическая экономическая устойчивость.
Она характеризует и оценивает процесс развития хозяйствующих объектов в постоянном
движении во времени. Два вышеназванных вида экономической устойчивости -
статическая и динамическая – в процессе хозяйственной деятельности
взаимообусловлены и взаимодополняют друг друга, существуют в едином
экономическом пространстве.
Следует отметить, что факторы экономической устойчивости,
сформировавшиеся в экономически развитых странах, не всегда тождественны
факторам, сложившимся в странах с переходными экономическими отношениями, и
могут оказывать противоположное влияние на экономическое состояние предприятий.
1.2. Системно-организационные условия
функционирования перерабатывающего
комплекса
Подавляющее большинство видов продукции, производимой
сельскохозяйственными предприятиями, прежде чем быть отправленной к
потребителю, подлежит переработке. Функцию переработки, а, следовательно, и
производства в перерабатывающем комплексе (ПК) выполняют предприятия
перерабатывающей промышленности.
Таким образом, объектом исследования являются предприятия
перерабатывающей промышленности и их производственные объединения. Входным
материальным потоком, подлежащим переработке, для предприятий перерабатывающей
промышленности является выходной материальный поток сельскохозяйственных
предприятий. Обеспечивающие производство материальные потоки для
сельскохозяйственных предприятий и предприятий перерабатывающей промышленности
создаются предприятиями материально-технического снабжения (МТС).
Перечисленные блоки предприятий АПК, объединенные материальными,
финансовыми и информационными потоками, позволяют говорить о них как о системе,
имеющей структуру, организацию, внутренние взаимосвязи, и на которую оказывает
воздействие окружающая среда.
Начало 90-х годов в России характеризуется скачкообразным изменением
содержания, как внешней среды косвенного воздействия, так и внешней среды
прямого воздействия, непосредственно влияющего на производство.
Следствием возмущающих воздействий внешней среды является изменение
целей, функций и внутренних связей системы.
Таким образом, предпринятые
на государственном уровне политическая и экономическая реформы привели к
дестабилизации системы ПК, которая проявилась в дестабилизации работы
соответствующих предприятий, являющихся элементами этой системы.
В структуре системы
некоторые связи были разорваны, появились новые и возникли новые элементы. Отсюда
и возникла проблема приспособления внутреннего содержания элементов системы ПК
к изменившимся структурным связям, целям и функциям системы.
Конкретизация приведенных
выше положений на уровне системных связей может быть изложена следующим образом.
1.2. Уровни структурной
организации
перерабатывающего комплекса
и концептуальная постановка задачи
Как система, перерабатывающий комплекс (ПК) включает определенные
структурные элементы, взаимосвязи между ними и систему целей различных уровней
иерархии:
1. Структурные элементы различных уровней
структурной организации.
2. Горизонтальные и вертикальные связи различной природы между
элементами.
3. Общую цель всей системы и дерево (иерархию) целей элементов различных
структурных уровней организации (таблица 1.1).
Таблица
1. 1 – МНОГОУРОВНЕВАЯ СТРУКТУРА ПК,
КАК СИСТЕМЫ
|
Иерархические уровни |
Структурные элементы |
Виды связей |
Цели |
|
1-й уровень |
Отрасли |
Информационные, финансовые, энергетические, материальные |
Обеспечение продовольственной безопасности страны по видам продукции |
|
2-й уровень |
Подотрасли |
Обеспечение устойчивой и качественной работы предприятий и организаций
ПК |
|
|
3-й уровень |
Предприятия и организации |
Высокая прибыль и рентабельность, количество и качество продукции |
1.2.1. Первый уровень
организации ПК
1-й уровень ПК представлен на рисунке 1.1.
Необходимо отметить, что технологические потоки включают информационные,
финансовые и материальные потоки (сырье – полуфабрикат – продукция).
Структурные элементы
Структурные элементы АПК 1-го уровня – это отрасли АПК:
1. Управляющие структуры регионального уровня.
2. Производители (первичные поставщики) продукции.
3. Заготовительные организации.
4. Перерабатывающие предприятия.
5. Снабженческие организации.
Рисунок 1. 1. Система взаимосвязей перерабатывающего комплекса с предприятиями АПК на 1-м уровне детализации
Связи
Связи между элементами АПК в настоящее время осуществляются
одним из трех способов:
– через соответствующие сегменты рынка;
– через государственные структуры;
– внутри организаций различных форм собственности (технологические
цепочки).
Но основным по значению и трафику связей в настоящее
время безусловно является рынок. Рассмотрим подробнее сегменты рынка на 1-м
уровне иерархии.
1. Рынок электроэнергии и ГСМ.
2. Рынок сельскохозяйственных машин и оборудования, а
также запчастей к ним.
3. Рынок кормов; удобрений, средств защиты растений,
специальных препаратов.
4. Рынок первичной продукции сельского хозяйства.
5. Рынок переработанной продукции сельского хозяйства.
6. Финансовый сектор рынка, банковско-финансовая система.
7. Рынок информационных услуг, система связи и управления,
в т.ч. документальной электронной связи (Internet).
8. Рынок транспортных услуг.
Цель
Обеспечение продовольственной безопасности страны по
видам продукции.
1.2.2. Второй уровень организации ПК
2-й уровень ПК представлен на рисунке 1.2:
Рисунок 1. 2. Система взаимосвязей
перерабатывающего комплекса с предприятиями АПК на 2-м уровне детализации
Структурные элементы
Структурные
элементы АПК 1-го уровня – это отрасли АПК:
1. Управляющие
структуры регионального уровня:
– заместитель
главы администрации региона по сельскому хозяйству;
– департамент
сельского хозяйства администрации региона;
– департамент
экономики и прогнозирования администрации региона.
2.
Производители (поставщики) сельскохозяйственной продукции:
– зерновых
колосовых (пшеница, рожь, ячмень, гречиха, рис, и др.);
– овощей;
– фруктов;
– винограда;
– мяса
(свинина, говядина и др.);
– молока;
– мяса птицы;
– яиц.
3.
Заготовительные организации:
– элеваторы;
–
хладокомбинаты;
– склады.
4.
Перерабатывающие предприятия:
–
комбикормовые заводы;
–
мелькомбинаты;
– виноводочные
заводы;
– макаронные
фабрики;
– консервные
комбинаты;
–
мясокомбинаты;
–
птицекомбинаты;
–
молокозаводы;
– маслозаводы;
– сахарные
заводы.
5.
Снабженческие организации:
– обеспечение
сельскохозяйственной техникой, оборудованием и запчастями к ним;
– обеспечение
ГСМ;
– обеспечение
электроэнергией.
Связи
1. Рынок
электроэнергии и ГСМ.
2. Рынок
сельскохозяйственных машин и оборудования, а также запчастей к ним:
– грузовые
автомобили;
– легковые
автомобили;
– уборочные
комбайны (зерно, картофель и др.);
– трактора
(гусеничные и колесные);
– бороны,
сеялки, культиваторы и т.д.
3. Рынок
кормов; удобрений, средств защиты растений, специальных препаратов.
4. Рынок
первичной продукции сельского хозяйства (по отраслям).
5. Рынок
переработанной продукции сельского хозяйства (по отраслям).
6. Финансовый
сектор рынка, банковско-финансовая система.
7. Рынок
информационных услуг, система связи и управления, в т.ч. документальной
электронной связи (Internet).
8. Рынок
транспортных услуг (железнодорожный транспорт, автомобильный транспорт, речной
и морской транспорт, региональные, районные и внутрихозяйственные транспортные
организации и структуры, дорожные службы, дороги).
Цель
Обеспечение
устойчивой и качественной работы предприятий и организаций АПК региона.
1.2.3. Третий уровень организации ПК
Этот уровень
включает сами организации АПК региона, которые можно классифицировать по формам
собственности и полноте реализации технологических функций,
"цепочек", от производства первичной продукции, до ее
транспортировки, хранения, переработки и реализации на рынке. Предлагается
следующая классификация монофункциональных предприятий, а также двух, трех- и
четырех-функциональных объединений в АПК (таблица 1.2):
Таблица 1. 2 – КЛАССИФИКАЦИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ И
ОБЪЕДИНЕНИЙ В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ РЕГИОНА
|
Код |
Наименование |
|
Монофункциональные
предприятия |
|
|
1 |
Производственные |
|
2 |
Заготовительные |
|
3 |
Перерабатывающие |
|
4 |
Торговые |
|
Двух-функциональные
объединения |
|
|
1.2 |
Производственно-заготовительные |
|
1.3 |
Производственно-перерабатывающие |
|
1.4 |
Производственно-торговые |
|
2.3 |
Заготовительно-перерабатывающие |
|
2.4 |
Заготовительно-торговые |
|
3.4 |
Перерабатывающе-торговые |
|
Код |
Наименование |
|
Трех-функциональные
объединения |
|
|
1.2.3 |
Производственно-заготовительно-перерабатывающие |
|
1.2.4 |
Производственно-заготовительно-торговые |
|
1.3.4 |
Производственно-перерабатывающе-торговые |
|
Полнофункциональные
объединения |
|
|
1.2.3.4 |
Производственно-заготовительно-перерабатывающе-торговые |
Все эти виды
объединений могут быть любой из существующих в настоящее время форм
собственности: государственной; муниципальной и акционерной. При этом в них
возможно различное соотношение долей участия местного, столичного и зарубежного
капитала (в частности из СНГ, стран бывшего социалистического лагеря и дальнего
зарубежья).
Агроперерабатывающие комплексы регионов России представляют собой
сложные системы, воздействие на которые институциональных факторов внешней
среды привело к их дестабилизации и необходимости поиска путей обретения
экономической устойчивости, гарантирующей продовольственную безопасность
страны.
Становление рынка в России характеризуется поиском и внедрением новых
для страны форм организации перерабатывающих предприятий и их объединений,
позволивших бы в условиях транзитной экономики достигнуть устойчивой положительной
рентабельности производства. Для того, чтобы эффективно использовать новые
формы, менеджерам перерабатывающего комплекса необходимо овладеть методами и
методиками оценки эффективности и устойчивости внедряемых новых структур. Зарубежные
методы и модели анализа, прогнозирования и оценки рентабельности и устойчивости
структур существуют, но вызывают серьезные сомнения в их эффективности и
возможности практического применения в России.
Но более серьезной проблемой является то, что по этим методам и моделям
ни руководство предприятий, ни консультанты по программам ТАСИС не в состоянии количественно оценить эффективность
предлагаемых структур, чтобы выбрать и реализовать наиболее эффективные из них.
Таким образом, возникла проблема разработки методологии анализа и
прогнозирования экономической устойчивости перерабатывающего комплекса региона,
которая на базе своих методов и методик позволила бы количественно оценивать
его устойчивость в целом (на макроуровне) и определять набор параметров
предприятия с целью достижения им экономической устойчивости при изменении его
структуры.
Рассмотрим
концептуальную постановку задачи исследования устойчивости ПКР
В данной работе перерабатывающий комплекс региона
(ПКР) рассматривается как объект организационного управления. С этой точки зрения
устойчивость функционирования ПКР складывается
из двух основных составляющих:
– устойчивости объекта
управления (устойчивость работы);
– устойчивости всей
системы управления в целом (устойчивость управления).
1. Под устойчивостью
управления традиционно понимается:
1.1. Отсутствие сильных реакций ПКР на слабые управляющие
воздействия (адекватность силы реагирования).
1.2. Отсутствие влияния малых случайных возмущений
(шума) на успешность перехода объекта управления в целевые состояния
(нечувствительность объекта управления к шуму);
1.3. Переход объекта управления в близкие будущие
состояния при близких по величине и характеру управляющих воздействиях.
2. Понятие
устойчивости работы связано прежде всего с понятием цели управления. В литературе рассматриваются три основные цели:
2.1. Недопущение перехода объекта управления в нежелательные
состояния (надежное сохранение
основных функций) в условиях сильных и сверхсильных, в т.ч. экстремальных, внешних
воздействий, в частности при чрезвычайных ситуациях природного и техногенного
характера.
2.2. Перевод объекта в заранее заданное целевое
(желательное) состояние.
2.3. Сохранение и повышение эффективности управления во времени (принцип дуальности управления Фельдбаума,
без чего система организационного управления быстро теряет адекватность в
динамичных условиях экономики переходного периода и будет не жизненной.
В данной работе основное внимание акцентируется на адекватности
силы реагирования объекта управления (п.1.1) и на устойчивости работы в
экстремальных ситуациях (п.2.2). Передаточная функция, отражающая зависимость
силы реакции объекта управления от силы внешнего воздействия, на качественном
уровне показана на рисунок 1.3.
Рисунок 1. 3. Передаточная функция АПК региона на
качественном уровне
Поведение этой функции при малых значениях аргумента
отражает соответствие принципу п.1.1, а при больших – п.2.1.
Не будет преувеличением сказать, что устойчивость функционирования
ПКР является одной из важнейших составляющих обеспечения продовольственной безопасности страны.
Актуальность данной проблематики особенно возрастает в
последнее время в связи с тем, что все больше сказываются последствия
общефедерального системного кризиса,
вызванного переходом нашей страны от затратной экономики к рыночной. Среди
основных отрицательных факторов прежде всего необходимо отметить старение парка
машин, технического и технологического оборудования, а также многолетнее и все
возрастающее отставание в разработке и внедрении ресурсосберегающих и высокорентабельных
технологий производства и переработки сельскохозяйственной продукции. Это
приводит к падению объемов производства и качества отечественной продукции,
угрожающему повышению продовольственной зависимости от зарубежных стран.
Поэтому постоянно возрастает социальная востребованность научных исследований и
основанных на них разработок, направленных на повышение устойчивости ПКР.
Проблема состоит в том, что подобные исследования требуют,
с одной стороны, доступа к полной и достоверной информации о динамике
предметной области, что практически недостижимо. С другой стороны, – наличия
моделей и основанных на них технологий, позволяющих провести анализ реально имеющейся
информации и использовать ее для прогнозирования и управления с целью повышения
устойчивости ПКР.
Таким образом, метод решения поставленной проблемы
должен обеспечивать непараметрический анализ разнородных по своей природе,
неполных (фрагментированных) и зашумленных данных очень большой размерности,
выявление и исследование в сопоставимой форме причинно-следственных
взаимосвязей между факторами среды и управления, с одной стороны, и устойчивостью
ПКР, с другой стороны.
Возможны различные подходы к решению поставленной
проблемы.
Традиционный
подход основан на привлечении экспертов
и обобщении их рекомендаций. При этом, как показывает жизнь, эксперты часто
основываются на подходах, апробированных либо в развивающихся странах, либо в
условиях рыночной экономики развитых стран. Встречаются также и эксперты, предлагающие
просто вернуться к затратной экономике. Во всех этих случаях очень мало
оснований надеяться на адекватность используемых моделей в реальных условиях
нашей экономики переходного периода. По сути не будет преувеличением сказать,
что классические прекрасно разработанные экономические модели, хорошо
зарекомендовавшие себя в развитых странах, в наших условиях могут
"пробуксовывать" или просто не работать.
Поэтому эксперты, основывающиеся на признании реалий
сегодняшнего дня, остро нуждаются в исследовании, познании этих реалий,
разработке формальных макро и микроэкономических моделей различного уровня от
экономики страны и региона, до отрасли, сегмента рынка, комплекса предприятий и
предприятия. Необходимо признать, что подобные исследования ведутся
недостаточно интенсивно, часто отражаю лишь федеральный уровень и не охватывают
все регионы. Кроме того, их результаты бывают не доведены до уровня,
обеспечивающего их практическое использование, а часто и просто недоступны.
Альтернативой экспертным оценкам и рекомендациям могло
бы стать создание адекватной для наших условий аналитической модели
макроэкономики переходного периода. Однако, по-видимому, надеяться на скорое
создание подобной модели нет особых оснований. А ведь после создания такой
модели для ее использования на практике еще необходимо разработать соответствующую
методику численных расчетов, а также реализующий их программный инструментарий.
Статистические модели также не удовлетворяют сформулированным
требованиям, т.к.:
– имеют жесткие ограничения по количеству исследуемых
факторов, как правило, не более 10, тогда как в исследуемой модели факторов
должно быть, по крайней мере, несколько десятков;
– требуют информации о результатах действия всех сочетаний исследуемых факторов («повторности»),
что в исследуемой предметной области практически невыполнимо даже при нескольких
факторах.
Необходимо особо подчеркнуть, что восполнить отсутствующие
данные из опыта не представляется возможным, т.к. объект исследования:
перерабатывающий комплекс региона, принципиально не допускает какое-либо экспериментирование.
Восполнение данных путем интерполяции также некорректно, т.к. в каждой строке и
столбце корреляционной матрицы имеется более одного пропуска.
Кроме того, статистические модели очень сложно содержательно
интерпретировать, для чего требуются большой труд квалифицированных аналитиков.
Таким образом, можно сделать вывод, что для моделирования такого сложного и малоисследованного
объекта, каким является перерабатывающий комплекс региона, применение традиционных
математических моделей является проблематичным их разработка является весьма
актуальной.
1.2.4.
Концепция решения задачи
По нашему мнению, решение поставленной задачи может
быть получено путем применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ), –
нового перспективного математического метода системного анализа, основанного на
теории информации, системном анализе и когнитивном моделировании.
Весьма существенно, что для метода СК-анализа разработаны
и методика численных расчетов, и соответствующий программный инструментарий, а
также технология и методика их применения. Они прошли успешную апробацию при
решении ряда задач в различных предметных областях. Метод является непараметрическим,
позволяет сопоставимо обрабатывать тысячи градаций факторов и будущих состояний
объекта управления при неполных (фрагментированных), зашумленных данных различной
природы.
В работе приведен перечень этапов
системно-когнитивного анализа, которые необходимо выполнить, чтобы осуществить
синтез модели перерабатывающего комплекса и исследовать устойчивость его работы
и управления.
Метод СК-анализа включает следующие этапы:
1. Когнитивная структуризация, а затем и формализации
предметной области.
2. Ввод данных мониторинга в базу прецедентов за
период, в течение которого имеется необходимая информация в электронной форме.
3. Синтез семантической информационной модели (СИМ),
обеспечивающей исследование устойчивости перерабатывающего комплекса региона
(на примере Краснодарского края).
4. Оптимизация СИМ ПКР.
5. Проверка адекватности СИМ ПКР (внутренняя и внешняя,
дифференциальная и интегральная валидность).
6. Анализ СИМ ПКР, исследование устойчивости управления
и работы ПКР путем исследования его модели.
7. Идентификация состояний, прогнозирование и
поддержка принятия управленческих решений по управлению ПКР с применением СИМ.
Необходимо особо подчеркнуть, что наличие в распоряжении
исследователей инструментария
АСК-анализа позволяет не только осуществить синтез СИМ ПКР, но и периодически осуществлять адаптацию и синтез
новых версий семантической информационной модели, обеспечивая тем самым
отслеживание динамики предметной области и сохраняя высокую адекватность модели
в изменяющихся условиях.
Концепция применения СК-анализа
для решения поставленной задачи
Управление ПКР предполагает создание его формальной
количественной модели. Эта модель должна всесторонне и комплексно учитывать,
каким образом по силе и направленности факторы внешней среды ПКР и управляющие
воздействия различных видов и уровней влияют на его внутреннюю структуру и
функции, прежде всего устойчивость функционирования. Таким образом, данная модель
должна учитывать следующие параметры ПКР, как объекта управления:
– ПКР представляет собой сложную динамичную систему, включающую предприятия ПКР, материальные, финансовые и информационные взаимосвязи между ними, а также систему целей, определяемую как ролью ПКР в
экономике страны, так и собственную цель ПКР, цель составляющих его
предприятий, их коллективов и конкретных работников;
– существует большое количество факторов различной природы,
влияющих на его работу (природно-климатические, макро и микроэкономические,
организационно-управленческие, научно-технологические и др.);
– ощущается дефицит информации о внешней среде функционирования
ПКР и его внутренней структуре, пригодной для анализа и последующего использования
для прогнозирования и управления с применением современных интеллектуальных информационных
технологий.
Математическая модель СК-анализа
Эта модель основана обобщении семантической теории информации
А.Харкевича, которое обеспечивает выполнение принципа соответствия с мерой
Хартли в детерминистском случае (как и мера Шеннона). Однако предложенная мера
является предпочтительной по сравнению с мерой Шеннона, т.к. отражает понятие цели,
что очень важно для управления, является семантической, учитывает понятие
дезинформации, отражает уровень системности и степень детерминированности
объекта управления.
Методика численных расчетов
СК-анализа
Под методикой численных расчетов в работе понимаются
структуры данных и алгоритмы, реализующие математическую модель СК-анализа,
представляющие собой иерархическую систему обработки информации, обеспечивающую
поддержку следующих базовых когнитивных операций системного анализа:
1) присвоение имен;
2) восприятие;
3) обобщение (синтез, индукция);
4) абстрагирование;
5) оценка адекватности модели;
6) сравнение, идентификация и прогнозирование;
7) дедукция и абдукция;
8) классификация и генерация конструктов;
9) содержательное сравнение;
10) планирование и принятие решений об управлении.
Программная реализация СК-анализа
Математическая модель и методика численных расчетов
(алгоритмы и структуры данных) реализованы в когнитивной аналитической системе
"Эйдос", которая в универсальной постановке обеспечивает поддержку
СК-анализа и вместе с ним образует один
из вариантов автоматизированного системно-когнитивного анализа
(АСК-анализ).
Технология применения
АСК-анализа
Эта технология включает следующие этапы:
1. Когнитивная структуризация, а затем и формализации
предметной области.
2. Ввод данных мониторинга в базу прецедентов за
период, в течение которого имеется необходимая информация в электронной форме.
3. Синтез семантической информационной модели (СИМ),
обеспечивающей исследование устойчивости перерабатывающего комплекса региона
(на примере Краснодарского края).
4. Оптимизация СИМ ПКР.
5. Проверка адекватности СИМ ПКР (внутренняя и внешняя,
дифференциальная и интегральная валидность).
6. Анализ СИМ ПКР, исследование устойчивости управления
и работы ПКР путем исследования его модели.
7. Идентификация состояний, прогнозирование и
поддержка принятия управленческих решений по управлению ПКР с применением СИМ.
Необходимо особо подчеркнуть, что наличие в распоряжении
исследователей инструментария
АСК-анализа позволяет не только осуществить синтез СИМ ПКР, но и периодически осуществлять адаптацию и синтез
новых версий семантической информационной модели, обеспечивая тем самым
отслеживание динамики предметной области и сохраняя высокую адекватность модели
в изменяющихся условиях. Этим обеспечивается выполнение принципа дуальности
управления Фельдбаума.
Рассмотрим подробнее пути реализации первого этапа
этой технологии.
1.2.5.
Формализация предметной области
Формализация предметной области осуществляется на основе
ее когнитивной структуризации, проведенной в разделе 1.2 данной работы.
Формализация предметной области – это конструирование классификационных и
описательных шкал и градаций, как правило, порядкового типа, в системе которых
предметная область описывается в динамике в форме, пригодной для обработки на
компьютере с использованием математических моделей.
Основной принцип, который положен нами в основу выполнения
данного этапа состоит в том, что из сотен и даже тысяч известных показателей
оценки эффективности ПКР выбирается несколько наиболее важных показателей, интегрально оценивающих ПКР
количественно и качественно, в экономическом, финансовом и технологическом
отношениях.
Критерии оценки эффективности
функционирования перерабатывающего комплекса региона и конструирование классификационных
шкал и градаций
Предлагаются следующие классификационные шкалы и градации,
позволяющие оценивать устойчивость работы ПКР в текущем состоянии и в динамике,
в т.ч. в сопоставлении с предыдущими периодами или средними за определенный период:
1. Прибыль, полученная в ПКР (в сопоставимых ценах) в целом и в номенклатуре по видам
продукции.
2. Налоговые поступления в бюджет от ПКР (в сопоставимых
ценах) в целом и в номенклатуре по видам
продукции.
3. Уровень рентабельности ПКР в целом и в номенклатуре по видам продукции.
4. Валовой объем продукции (в натуральном выражении),
произведенной ПКР в целом и в
номенклатуре по видам продукции.
5. Качество продукции, произведенной ПКР в целом и в номенклатуре по видам продукции.
Факторы управления и среды
функционирования перерабатывающего комплекса региона и конструирование описательных
шкал и градаций
В качестве описательных шкал используются порядковые
шкалы с градациями, основанными на интервальных оценках (например, шкала: доля
ГСМ в структуре себестоимости продукции растениеводства: "низкая",
"средняя", "высокая" или "очень низкая",
"низкая", "средняя", "высокая", "очень
высокая").
Необходимо отметить, что для получения конкретных значений
границ интервальных оценок и определения соответствия диапазонов градациям
описательных шкал используются взвешенные экспертные оценки, сделанные на
основе сопоставления структуры
себестоимости продукции перерабатывающего комплекса исследуемого региона (в
целом и в номенклатуре) со структурой себестоимости аналогичных видов продукции в передовых странах мира в области
агроэкономики.
Существует большое количество факторов различной природы,
влияющих на работу ПКР:
1. Природно-климатические (в разрезе по фазам развития
растений):
– средние, максимальные и минимальные температуры воздуха
и поверхности почвы;
– относительная влажность и количество осадков
различных видов;
– количество солнечных и пасмурных дней.
2. Макро и микроэкономические:
– законодательная база РФ и региона в области агроэкономики;
– решения правительства РФ и администрации региона;
– ситуация на рынках различных видов ресурсов, сырья,
энергии и ГСМ, сельскохозяйственной продукции, транспортных услуг;
– состояние фондового рынка, стоимость кредитов, курс
рубля по отношению к доллару США и Евро, суммы и направленность инвестиций и
дотаций;
– фактическая и прогнозируемая (для фьючерсных сделок)
насыщенность рынка исследуемого региона и других регионов РФ различными видами
продукции ПКР.
3. Организационно-управленческие. Функции любой системы
всегда зависят от ее структуры. Поэтому устойчивость работы ПКР, как системы,
должна непосредственно зависеть от процентного соотношения количества
монофункциональных предприятий и объединений различного функционального уровня
в целом по ПКР и в разрезе по отраслям, подотраслям и видам продукции.
4. Научно-технологические: использование инноваций, новых
технологий, пород, сортов и культур.
После реализации этапов конструирования классификационных
и описательных шкал и градаций выполняется следующий этап: подготовка базы
прецедентов.
1.2.6.
Синтез модели и ее исследование
на устойчивость
Суть этого этапа состоит в том, что каждый год
исследуемого периода рассматривается как пример
работы перерабатывающего комплекса региона. Каждый такой пример описывается в
формальном виде совокупностью кодов с использованием описательных и
классификационных шкал и градаций. Таким образом, каждый пример содержит
описания системы действующих факторов и полученных в результате их действия
результатов. После формирования таких описаний для тех лет, по которым есть необходимые
данные, они вводятся в программную систему и формируют базу прецедентов (базу
примеров, обучающую выборку).
Синтез семантической
информационной модели
База прецедентов используется для расчета
статистических матриц, входящих в состав семантической информационной модели:
– матрицы частот фактов: т.е. сочетаний "фактор –
состояние ПКР";
– матрицы информативностей, содержащей информацию о
силе и направлении действия факторов.
Оптимизация семантической
информационной модели
На этом этапе осуществляется:
1. Ранжирование всех факторов по средней силе их
влияния на переход ПКР в те или иные будущие состояния.
2. Исключение из модели ПКР тех факторов, которые несущественно
влияют на его поведение (Парето-оптимизация).
Проверка адекватности
семантической информационной модели
Оценка адекватности включает проверку способности модели
правильно осуществлять идентификацию состояний ПКР, как входящих в базу
прецедентов (внутренняя валидность), так и не входящих в нее (внешняя
валидность), как средневзвешенную по всем будущим состояниям ПКР (интегральная
валидность), так и в разрезе по конкретным состояниям (дифференциальная валидность).
Если модель обладает достаточно высокой адекватностью,
то ее корректно использовать для анализа и исследования устойчивости.
Анализ семантической
информационной модели, исследование устойчивости управления и работы
перерабатывающего комплекса региона
Анализ семантической информационной модели включает:
– кластерный и конструктивный анализ будущих состояний
ПКР и факторов среды и управления, влияющих на ПКР;
– формирование информационных портретов будущих состояний
ПКР и семантических портретов факторов;
– проверка статистических гипотез о существовании значимых
связей между факторами и поведением ПКР;
– генерацию и отображение в графической форме семантических
сетей и когнитивных диаграмм будущих состояний ПКР и факторов.
Кластерный анализ будущих состояний ПКР позволяет оценить
их сходство с точки зрения детерминирующих их факторов. Конструктивный анализ
будущих состояний ПКР позволяет обнаружить пары наиболее сильно отличающихся
будущих состояний ПКР, которые одновременно недостижимы.
Кластерный анализ факторов дает информацию о сходстве
влияния различных факторов на переход ПКР в будущие состояния, а конструктивный
– о факторах, имеющих противоположное действие.
Вся информация о результатах кластерно-конструктивного
анализа будущих состояний ПКР и факторов отображается в наглядной графической
форме семантических сетей и когнитивных диаграмм, а также значений координат их
векторов в семантических пространствах.
Из результатов этого анализа видно, что близкие состояния ПКР детерминируются
близкими значениями факторов, что подтверждает высокую устойчивость управления
ПКР, а реакция ПКР на сильные и сверхсильные значения факторов является
умеренной, что означает высокую устойчивость работы ПКР. Это
подтверждается, в частности, сбором рекордного урожая в 2002 году, который
является годом наводнений в Краснодарском крае.
Идентификация состояний,
прогнозирование и поддержка принятия управленческих решений по управлению ПКР с
применением СИМ. Исследование устойчивости управления и работы ПКР
Идентификация состояний ПКР математически в модели отличается
от прогнозирования только тем, что при идентификации факторы относятся к тому
же времени, что и идентифицируемые состояния ПКР, а при прогнозировании –
факторы к прошлому, а состояния ПКР к будущему времени. Поэтому устойчивость управления ПКР оценивается в
данной модели по степени изменения идентифицируемого или прогнозируемого
состояния ПКР при незначительных изменениях факторов среды и управляющих
факторов, а устойчивость работы – при значительных изменениях факторов. По
результатам исследования модели строятся фактические
передаточные функции, отражающие влияние факторов на будущие состояния ПКР, для
всех факторов и состояний ПКР (аналогичные, представленной на рисунок 62). При
этом выявляются факторы и состояния ПКР, по которым наблюдается высокая
устойчивость управления и/или работы, и по которым она не наблюдается. На
основе этой информации делаются содержательные экономические выводы и
вырабатываются научно-обоснованные рекомендации по принятию управленческих решений,
направленных на повышение устойчивости работы перерабатывающего комплекса
региона.
1.3. Когнитивная структуризация и формализация
предметной области
В разделе исследуются характеристики доступных источников
исходных данных для разработки моделей и на основе их анализа формулируются
требования к модели. На основе обоснованных требований, рассматриваемых как
критерии выбора, в качестве инструмента моделирования предлагается применить новый
перспективный метод системно-когнитивного анализа (СК-анализ). Рассматривается
конкретная реализация первого этапа СК-анализа, заключающегося в когнитивной
структуризации и формализация предметной области. Это позволяет непосредственно
приступить к синтезу численной модели, позволяющей исследовать устойчивость
управления и работы перерабатывающего комплекса региона.
В данной работе перерабатывающий комплекс региона
(ПКР) рассматривается с точки зрения, принятой при проектировании систем
организационного управления.
С этой точки зрения рассматривается и устойчивость
ПКР, которая складывается из устойчивости управления и устойчивости работы. Под
устойчивостью управления в работе
понимается отсутствие сильных реакций ПКР на слабые управляющие воздействия, а
под устойчивостью работы – отсутствие
сильных реакций в условиях сильных и сверхсильных внешних воздействий.
Совершенно очевидно, что исследование устойчивости работы
и управления ПКР даже в принципе не может быть осуществлено на основе
проведения с ним каких-либо экспериментов. Поэтому предлагается сделать это
путем исследования поведения ПКР в реальных условиях в течение определенного
периода. На основе ретроспективных данных предлагается осуществить синтез
комплексной модели ПКР и уже эту модель исследовать на устойчивость.
Естественно, результаты исследования модели могут считаться исследованием
самого моделируемого объекта только в том случае, если будет подтверждена
адекватность модели.
Однако, прежде всего необходимо выбрать тип модели,
обеспечивающей комплексную обработку имеющихся исходных данных.
1.3.1.
Исследование характеристик источников
исходных данных
Проведенный анализ доступных источников информации о работе
перерабатывающего комплекса Краснодарского края показал, что наиболее полной
информацией на данный момент обладает Краевой комитет статистики и ГУ «Инвестинформсервис АПК», входящее в состав
администрации Краснодарского края. Эта организация уже несколько лет ведет
электронные базы данных по ряду отраслей АПК региона. Таких баз в настоящее
время насчитывается более 50, однако, к сожалению, лишь несколько из них охватывают
период более 3-х лет.
В работах [9, 62, 83] приводятся такие данные в натуральном, относительном
и стоимостном выражении за период с 1995 по 2002 год включительно. Вместе с
тем, если проанализировать структуру приводящихся таблиц, то можно сделать
вывод, что данные в них представлены в различных разрезах и не всегда могут
быть приведены к одной стандартной типовой форме. Эта работа выполнена нами не
для всего объема исходных данных, а лишь для тех, для которых это оказалось
возможным. Тем не менее, в результате удалось в одной комплексная таблице (таблица 1.3)
представить данные десятков разрозненных таблиц различной структуры.
Таблица 1. 3 – ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ПО РАБОТЕ
ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА В СИСТЕМЕ АПК КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ
Источники: Крайкомстат, ГУ
«Инвестинформсервис АПК»
|
№ |
Наименование показателя и единицы измерения |
1995 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
|
|
ДИНАМИКА
ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ ЖИВОТНОВОДСТВА (ТЫС.Т)
|
||||||
|
|
Все
категории хозяйств |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Выращено мяса |
|
|
286,50 |
340,00 |
366,10 |
|
|
2. |
Молоко |
|
|
1137,40 |
1270,60 |
1361,70 |
|
|
3. |
Яйца, млн.шт. |
|
|
1153,90 |
1390,30 |
1462,50 |
|
|
4. |
Шерсть в физ.счете |
|
|
0,30 |
0,30 |
0,30 |
|
|
|
Сельскохозяйственные
предприятия |
|
|
|
|
|
|
|
5. |
Выращено мяса |
|
|
131,40 |
165,70 |
181,80 |
|
|
6. |
Молоко |
|
|
834,90 |
914,20 |
965,80 |
|
|
7. |
Яйца, млн.шт. |
|
|
617,80 |
819,30 |
861,80 |
|
|
8. |
Шерсть в физ.счете |
|
|
0,18 |
0,18 |
0,19 |
|
|
|
ДИНАМИКА
ОБЪЕМОВ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ В ОТРАСЛЯХ АПК (МЛН.РУБ) |
||||||
|
9. |
Всего по предприятиям АПК |
6771,00 |
11608,00 |
23486,00 |
29533,00 |
35676,00 |
|
|
10. |
Отрасли, обеспечивающие АПК средствами производства |
434,00 |
828,00 |
1485,00 |
2033,00 |
2167,00 |
|
|
11. |
Отрасли, перерабатывающие сельскохозяйственное сырье |
6337,00 |
10780,00 |
22001,00 |
27500,00 |
33509,00 |
|
|
12. |
В т.ч. пищевая промышленность |
5474,00 |
9362,00 |
20002,00 |
24535,00 |
30019,00 |
|
|
13. |
В т.ч. мукомольно-крупяная и комбикормовая (МКК) |
852,00 |
1406,00 |
1981,00 |
2947,00 |
3461,00 |
|
|
|
ИНДЕКСЫ
ФИЗИЧЕСКОГО ОБЪЕМА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ (В % К ПРЕД.ГОДУ) |
||||||
|
14. |
Всего по предприятиям АПК |
85,00 |
102,00 |
126,00 |
103,00 |
96,00 |
|
|
15. |
Отрасли, обеспечивающие АПК средствами производства |
77,00 |
115,00 |
105,00 |
94,00 |
84,00 |
|
|
|
Отрасли, перерабатывающие сельскохозяйственное сырье |
85,00 |
101,00 |
161,00 |
104,00 |
98,00 |
|
|
16. |
В т.ч. пищевая промышленность |
86,00 |
105,00 |
122,00 |
113,00 |
93,00 |
|
|
17. |
В т.ч. мукомольно-крупяная и комбикормовая |
82,00 |
95,00 |
102,00 |
126,00 |
103,00 |
|
|
|
ДИНАМИКА
ВАЛОВЫХ СБОРОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР |
||||||
|
18. |
Валовой сбор зерновых и зернобобовых, тыс. т. |
|
3532 |
6357 |
6792 |
7982 |
8481 |
|
19. |
Валовой сбор пшеницы, тыс. т. |
|
1962 |
4230 |
4074 |
5291 |
5393 |
|
20. |
Валовой сбор ячменя, тыс. т. |
|
806 |
1214 |
1471 |
1811 |
1825 |
|
21. |
Валовой сбор кукурузы, тыс. т. |
|
329 |
423 |
587 |
252 |
633 |
|
22. |
Валовой сбор риса, тыс. т. |
|
314 |
336 |
462 |
393 |
407 |
|
23. |
Валовой сбор сахарной свеклы, тыс. т. |
|
2134 |
2936 |
2827 |
3048 |
4202 |
|
24. |
Валовой сбор подсолнечника, тыс. т. |
|
570 |
613 |
622 |
469 |
732 |
|
25. |
Валовой сбор сои, тыс. т. |
|
42 |
48 |
54 |
36 |
97 |
|
|
ДИНАМИКА
РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ |
||||||
|
26. |
Поголовье крупного рогатого скота (КРС) |
|
|
740,00 |
750,00 |
737,00 |
733,00 |
|
27. |
Поголовье коров |
|
|
393,00 |
290,00 |
279,00 |
271,00 |
|
28. |
Свиней |
|
|
990,00 |
1225,00 |
1171,00 |
1242,00 |
|
29. |
Овец |
|
|
61,00 |
59,00 |
56,00 |
54,00 |
|
30. |
Птицы, млн.гол |
|
|
7,00 |
8,00 |
9,00 |
10,00 |
|
|
ДИНАМИКА
ПРОДУКТИВНОСТИ СКОТА И ПТИЦЫ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ |
||||||
|
31. |
Средний удой молока от одной коровы, кг |
|
2559,00 |
2864,00 |
3181,00 |
3529,00 |
|
|
32. |
Средний настриг шерсти с одной овцы, кг |
|
2,70 |
3,00 |
3,00 |
3,30 |
|
|
33. |
Средняя яйценоскость одной курицы несушки, штук |
|
214,00 |
222,00 |
255,00 |
258,00 |
|
|
|
ДИНАМИКА
РАСХОДА КОРМОВ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ |
||||||
|
34. |
Расход кормов на 1 голову условного скота, кг |
|
36,00 |
31,80 |
35,10 |
34,00 |
|
|
35. |
Расход концентрированных кормов на 1 голову условного
скота, кг |
|
14,60 |
14,20 |
16,10 |
15,60 |
|
|
|
ЧИСЛО
ПРЕДПРИЯТИЙ, ВХОДЯЩИХ В АПК КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ (ЕДИНИЦ) |
||||||
|
36. |
Промышленность - всего |
|
3784,00 |
3937,00 |
3430,00 |
4159,00 |
|
|
37. |
Крупные и средние предприятия |
|
288,00 |
275,00 |
248,00 |
283,00 |
|
|
38. |
Предприятия состоящие на балансе сельскохозяйственных и
др. непромышленных организаций |
|
2569,00 |
2963,00 |
2397,00 |
3028,00 |
|
|
39. |
Малые предприятия |
|
927,00 |
699,00 |
785,00 |
848,00 |
|
|
|
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
СРЕДНЕГОДОВОЙ МОЩНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ВЫПУСКУ ОТДЕЛЬНЫХ ВИДОВ ПРОДУКЦИИ, (В
%) |
||||||
|
40. |
Мясо |
35,00 |
13,00 |
12,00 |
24,00 |
28,00 |
|
|
41. |
Масло животное |
46,00 |
28,00 |
28,00 |
31,00 |
31,00 |
|
|
|
Цельно молочная продукция |
22,00 |
33,00 |
35,00 |
53,00 |
55,00 |
|
|
42. |
Сахар-песок |
93,00 |
79,00 |
82,00 |
83,00 |
85,00 |
|
|
43. |
Консервы плодоовощные |
27,00 |
15,00 |
24,00 |
40,00 |
38,00 |
|
|
44. |
Вино виноградное |
27,00 |
14,00 |
20,00 |
21,00 |
20,00 |
|
|
45. |
Мука |
88,00 |
62,00 |
79,00 |
65,00 |
79,00 |
|
|
46. |
Комбикорма |
39,00 |
17,00 |
14,00 |
15,00 |
17,00 |
|
|
|
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ
ДАННЫЕ О СРЕДНИХ ЦЕНАХ РЕАЛИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ, ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ
ПРЕДПРИЯТИЙ И ПОТРЕБИТЕЛЬНЫХ ЦЕН НА ОТДЕЛЬНЫЕ ВИДЫ ЖИВОТНОВОДЧЕСКОЙ
ПРОДУКЦИИ, ТЫС. РУБ. |
||||||
|
|
Цены
реализации сельскохозяйственных предприятий за 1 тону |
||||||
|
47. |
Крупно рогатый скот |
2,60 |
5,70 |
11,50 |
13,70 |
18,70 |
|
|
48. |
Свиньи |
3,50 |
8,30 |
14,20 |
17,30 |
26,90 |
|
|
49. |
Птица |
3,30 |
8,50 |
15,70 |
19,80 |
24,40 |
|
|
50. |
Молоко и молочные продукты |
0,70 |
1,30 |
2,90 |
3,40 |
4,30 |
|
|
|
Цены
реализации перерабатывающих предприятий за 1 т |
||||||
|
51. |
Говядина |
9,50 |
20,20 |
33,20 |
42,70 |
51,80 |
740,10 |
|
52. |
Свинина |
10,30 |
19,40 |
27,30 |
43,40 |
49,10 |
476,60 |
|
53. |
Мясо птицы |
|
20,50 |
281,00 |
34,40 |
37,60 |
183,40 |
|
|
Потребительские
цены в торговле за 1 тонну |
||||||
|
54. |
Говядина |
12,50 |
23,80 |
42,50 |
49,40 |
66,80 |
534,40 |
|
55. |
Свинина |
14,60 |
26,30 |
42,40 |
55,00 |
79,60 |
545,20 |
|
56. |
Куры |
11,70 |
26,30 |
38,80 |
50,60 |
60,60 |
517,90 |
|
57. |
Молоко цельное |
2,20 |
4,70 |
5,80 |
6,30 |
8,60 |
390,90 |
|
|
ДИНАМИКА
СТРУКТУРЫ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ЭЛЕМЕНТАМ ЗАТРАТ В РАЗРЕЗЕ
ОТРАСЛЕЙ (КРУПНЫЕ И СРЕДНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ) |
||||||
|
|
Всего
по предприятиям АПК: |
||||||
|
58. |
Материальные затраты |
73,40 |
73,10 |
78,00 |
78,00 |
75,80 |
|
|
59. |
В т.ч. сырье и материалы |
61,10 |
62,00 |
70,30 |
68,60 |
67,30 |
|
|
60. |
Комплектующие и полуфабрикатные |
1,20 |
1,10 |
0,80 |
1,00 |
1,10 |
|
|
61. |
Работы и услуги |
2,60 |
2,10 |
2,10 |
2,10 |
1,50 |
|
|
62. |
Топливо и энергия |
8,40 |
7,80 |
4,70 |
6,30 |
5,90 |
|
|
63. |
Оплаты труда |
8,70 |
9,50 |
7,00 |
9,00 |
10,20 |
|
|
|
Отрасли,
перерабатывающие сельскохозяйственное сырье: |
||||||
|
64. |
Из них материальные затраты |
74,20 |
73,70 |
78,60 |
78,70 |
76,50 |
|
|
65. |
В т.ч. сырье и материалы |
62,60 |
63,60 |
1,90 |
70,40 |
68,40 |
|
|
66. |
Комплектующие и полуфабрикатные |
1,00 |
0,90 |
0,50 |
0,50 |
1,00 |
|
|
67. |
Работы и услуги |
2,60 |
2,00 |
1,70 |
1,80 |
1,80 |
|
|
68. |
Топливо и энергия |
8,10 |
7,20 |
4,50 |
6,10 |
5,70 |
|
|
69. |
Оплаты труда |
8,40 |
9,20 |
6,70 |
8,60 |
9,80 |
|
|
|
ДИНАМИКА
ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ И УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР |
||||||
|
|
Зерновые
и зернобобовые |
|
|
|
|
|
|
|
70. |
Уборочная площадь, тыс. га |
|
1464 |
1884 |
1967 |
2103 |
2045 |
|
71. |
Урожайность, ц/га |
|
24 |
34 |
35 |
39 |
42 |
|
|
в
т.ч. пшеница |
|
|
|
|
|
|
|
72. |
Уборочная площадь, тыс. га |
|
692 |
1129 |
1061 |
1211 |
1151 |
|
73. |
Урожайность, ц/га |
|
28 |
38 |
38 |
44 |
47 |
|
|
ячмень |
|
|
|
|
|
|
|
74. |
Уборочная площадь, тыс. га |
|
323 |
336 |
422 |
477 |
464 |
|
75. |
Урожайность, ц/га |
|
25 |
36 |
35 |
39 |
39 |
|
|
кукуруза
на зерно |
|
|
|
|
|
|
|
76. |
Уборочная площадь, тыс. га |
|
256 |
211 |
267 |
210 |
220 |
|
77. |
Урожайность, ц/га |
|
13 |
20 |
22 |
14 |
30 |
|
|
рис |
|
|
|
|
|
|
|
78. |
Уборочная площадь, тыс. га |
|
92 |
113 |
111 |
99 |
103 |
|
79. |
Урожайность, ц/га |
|
34 |
30 |
42 |
42 |
42 |
|
|
Сахарная
свекла |
|
|
|
|
|
|
|
80. |
Уборочная площадь, тыс. га |
|
151 |
163 |
126 |
128 |
142 |
|
81. |
Урожайность, ц/га |
|
142 |
180 |
224 |
241 |
295 |
|
|
Подсолнечник |
|
|
|
|
|
|
|
82. |
Уборочная площадь, тыс. га |
|
458 |
472 |
399 |
352 |
424 |
|
83. |
Урожайность, ц/га |
|
12 |
13 |
16 |
14 |
17 |
|
|
Соя |
|
|
|
|
|
|
|
84. |
Уборочная площадь, тыс. га |
|
78 |
50 |
48 |
44 |
59 |
|
85. |
Урожайность, ц/га |
|
5 |
10 |
11 |
9 |
18 |
Характеристики источников информации
Даже беглого взгляда на таблицу 33 достаточно, чтобы обнаружить
значительную неполноту, т.е. фрагментарность
исходных данных:
1. Вообще нет данных за годы, ранее 1995, а также за
1996, 1997 и 2003 годы.
2. По ряду показателей отсутствуют данные за 1995,
1998 и 2002 годы.
3. Фактически достаточно полно представлены данные
всего за три года: с 1999 по 2001.
4. Данные представлены в самых различных единицах измерения:
В таблице 33. встречаются данные, измеряемые в
десятках различных единиц измерения (тысячи тонн; миллионы штук; физический
счет; миллионы рублей; проценты к предыдущему году; тысяч голов; килограммы;
штуки; единицы; проценты; тысячи рублей; тысячи гектар и т.д.), всего в трех видах "единиц измерений":
– в натуральном выражении (тоже есть ряд различных единиц
измерения);
– в стоимостном выражении, причем не в сопоставимых
единицах ("твердой валюте"), а в рублях;
– в относительном выражении, т.е. в процентах,
относительно предыдущего года.
5. Размерность
исходных данных составляет 87 числовых
показателей.
Требования к математической
модели
Анализ характеристик исходных данных, приведенных в
таблице 33, отражающих динамику работы перерабатывающего комплекса в системе
АПК региона, показывает, что его математическая модель должна обеспечивать:
1. Анализ разнородных
по своей природе, и, соответственно, измеряемых в различных единицах измерения.
2. Анализ неполных
(фрагментированных) и зашумленных данных большой размерности.
3. Выявление и исследование в сопоставимой форме причинно-следственных
взаимосвязей между факторами среды и управления различной природы, с одной
стороны, и устойчивостью ПКР, с другой стороны.
Всем этим требованиям соответствует метод СК-анализа.
Рассмотрим подробнее пути реализации первого этапа этой технологии.
На этом этапе:
– конкретно определяются факторы и будущие состояния
объекта управления;
– измеряется область изменения числовых значений факторов
и интервалы (диапазоны), а также макропараметров, определяющих состояния
объекта управления;
– конструируются классификационные и описательные
шкалы и градации и их кодирование;
– исходные данные кодируются в системе классификационных
и описательных шкал и градаций, и формируется обучающая выборка (база
прецедентов, содержащая в формализованный опыт управления перерабатывающим комплексом
региона за ряд лет).
1.3.2.
Когнитивная структуризация
предметной области
Задачи когнитивной
структуризации
При когнитивной структуризации решаются следующие задачи:
– выделяются целевые
параметры системы, т.е. ее желательные и нежелательные будущие состояния, характеризующие ее на макроуровне;
– определяется система
факторов, детерминирующих эти будущие состояния.
Как факторы могут рассматриваться и факторы окружающей
среды, и технологические факторы, и параметры системы на низких уровнях ее
иерархической структуры.
Основываясь на исходных данных, приведенных в таблице 33,
и экономической постановке задачи устойчивости ПКР, представленной в работах [9, 62], мы предлагаем для исследования в модели
следующие будущие состояния ПКР и детерминирующие их факторы.
Будущие состояния
объекта управления (классы)
ДИНАМИКА
ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ ЖИВОТНОВОДСТВА (ТЫС.Т):
Все категории хозяйств:
– выращено мяса;
– молоко;
– яйца, млн.шт.;
– шерсть в физ.счете.
Сельскохозяйственные предприятия:
– выращено мяса;
– молоко;
– яйца, млн.шт.;
– шерсть в физ.счете.
ДИНАМИКА
ОБЪЕМОВ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ В ОТРАСЛЯХ АПК (МЛН.РУБ):
– всего по предприятиям АПК;
– отрасли, обеспечивающие АПК средствами производства;
– отрасли, перерабатывающие сельскохозяйственное
сырье;
– в т.ч. пищевая промышленность;
– в т.ч. мукомольно-крупяная и комбикормовая (МКК).
ИНДЕКСЫ
ФИЗИЧЕСКОГО ОБЪЕМА ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ (В % К ПРЕД.ГОДУ):
– всего по предприятиям АПК;
– отрасли, обеспечивающие АПК средствами производства;
– отрасли, перерабатывающие сельскохозяйственное
сырье;
– в т.ч. пищевая промышленность;
– в т.ч. мукомольно-крупяная и комбикормовая;
ДИНАМИКА
ВАЛОВЫХ СБОРОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР:
– валовой сбор зерновых и зернобобовых, тыс. т.;
– валовой сбор пшеницы, тыс. т.;
– валовой сбор ячменя, тыс. т.;
– валовой сбор кукурузы, тыс. т.;
– валовой сбор риса, тыс. т.;
– валовой сбор сахарной свеклы, тыс. т.;
– валовой сбор подсолнечника, тыс. т.;
– валовой сбор сои, тыс. т.
ДИНАМИКА
РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ:
– поголовье крупного рогатого скота (КРС);
– поголовье коров;
– свиней;
– овец
– птицы, млн.гол.
ДИНАМИКА
ПРОДУКТИВНОСТИ СКОТА И ПТИЦЫ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ:
– средний удой молока от одной коровы, кг.;
– средний настриг шерсти с одной овцы, кг.;
– средняя яйценоскость одной курицы несушки, штук.
ДИНАМИКА
РАСХОДА КОРМОВ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ:
– расход кормов на 1 голову условного скота, кг.;
– расход концентрированных кормов на 1 голову
условного скота, кг.;
ЧИСЛО
ПРЕДПРИЯТИЙ, ВХОДЯЩИХ В АПК КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ (ЕДИНИЦ):
– промышленность – всего;
– крупные и средние предприятия;
– предприятия, состоящие на балансе
сельскохозяйственных и др. непромышленных организаций;
– малые предприятия.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
СРЕДНЕГОДОВОЙ МОЩНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ВЫПУСКУ ОТДЕЛЬНЫХ ВИДОВ ПРОДУКЦИИ, (В %):
– мясо;
– масло животное;
– цельно молочная продукция;
– сахар-песок;
– консервы плодоовощные;
– вино виноградное;
– мука;
– комбикорма.
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ
ДАННЫЕ О СРЕДНИХ ЦЕНАХ РЕАЛИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ, ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ
ПРЕДПРИЯТИЙ И ПОТРЕБИТЕЛЬНЫХ ЦЕН НА ОТДЕЛЬНЫЕ ВИДЫ ЖИВОТНОВОДЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ,
ТЫС. РУБ.:
Цены реализации сельскохозяйственных предприятий за 1
тону:
– крупно рогатый скот;
– свиньи;
– птица;
– молоко и молочные продукты.
Цены реализации перерабатывающих предприятий за 1 тонну:
– говядина;
– свинина;
– мясо птицы.
Потребительские цены в торговле за 1 тонну:
– говядина;
– свинина;
– куры;
– молоко цельное.
ДИНАМИКА
СТРУКТУРЫ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ЭЛЕМЕНТАМ ЗАТРАТ В РАЗРЕЗЕ
ОТРАСЛЕЙ (КРУПНЫЕ И СРЕДНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ):
Всего по предприятиям АПК:
– материальные затраты;
– в т.ч. сырье и материалы;
– комплектующие и полуфабрикатные;
– работы и услуги;
– топливо и энергия;
– оплаты труда.
Отрасли, перерабатывающие сельскохозяйственное сырье:
– из них материальные затраты;
– в т.ч. сырье и материалы;
– комплектующие и полуфабрикатные;
– работы и услуги;
– топливо и энергия;
– оплаты труда.
ДИНАМИКА
ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ И УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР:
Зерновые и зернобобовые:
– уборочная площадь, тыс. га;
– урожайность, ц/га.
в т.ч. пшеница:
– уборочная площадь, тыс. га;
– урожайность, ц/га.
ячмень:
– уборочная площадь, тыс. га;
– урожайность, ц/га.
кукуруза на зерно:
– уборочная площадь, тыс. га;
– урожайность, ц/га.
рис:
– уборочная площадь, тыс. га;
– урожайность, ц/га.
Сахарная свекла:
– уборочная площадь, тыс. га;
– урожайность, ц/га.
Подсолнечник:
– уборочная площадь, тыс. га;
– урожайность, ц/га.
Соя:
– уборочная площадь, тыс. га;
– урожайность, ц/га.
1.3.3.
Формализация предметной области
Формализация предметной области осуществляется на основе
ее когнитивной структуризации, проведенной в предыдущем разделе. Формализация
предметной области – это конструирование классификационных и описательных шкал
и градаций, как правило, порядкового типа с использованием интервальных оценок,
в системе которых предметная область описывается в форме, пригодной для
обработки на компьютере с использованием математических моделей.
В соответствии с методом СК-анализа каждый числовой
фактор из таблицы 33, независимо от его смысла и единиц измерения,
рассматривается как переменная числовая величина, принимающая определенное
множество значений. Подобные величины формализуются путем сведения к интервальным значениям, т.е. путем
введения некоторого количества диапазонов, охватывающих все множество значений
фактора, и установления фактов попадания конкретного значения величины в
определенный диапазон.
Для каждого фактора устанавливаются свои границы диапазонов, исходя из их
количества и множества значений
величины фактора.
Количество диапазонов может быть различным для разных факторов,
но на практике удобнее выбирать их одинаковым. Каковы же соображения, из
которых исходят при выборе количества диапазонов? Чем больше диапазонов, тем
точнее интервальные оценки. Однако это так только тогда, когда, по крайней
мере, для большинства диапазонов наблюдаются факты попадания значений факторов
в них. Очевидно, для этого необходимо достаточно большое количество данных.
Если же их нет, то многие диапазоны могут оказаться пустыми и модель
приближается к детерминистскому типу. Тогда имеет смысл уменьшить их количество
и тем самым укрупнить их.
Из этих рассуждений следует вывод о том, что при
большом количестве данных оправданно увеличивать количество диапазонов и
имеется возможность повысить точность исследования. Когда же данных
недостаточно, приходится укрупнять диапазоны, что приводит к некоторой потере
точности выводов, но делает их более обоснованными статистически. По-видимому,
это утверждение можно считать одной из форм теоремы Котельникова об отсчетах.
СК-анализ предусматривает также возможность использования
вторичных показателей, являющихся различными функциями первичных показателей.
Но этот подход требует данных большего объема и за больший период времени и,
поэтому, в данном исследовании применяться не будет.
Основываясь на этих соображениях нами, прежде всего, было
определено количество диапазонов, количество которых было выбрано равным пяти.
Затем были определены границы каждого диапазона. Для
этого:
– для каждого фактора были определены минимальное и
максимальное значения;
– весь интервал значений был разделен на пять равных
частей.
В результате выполнения этих работ получена таблица 1.4.
Таблица 1. 4 – ОБЛАСТИ ЗНАЧЕНИЙ
И ГРАНИЦЫ ДИАПАЗОНОВ ФАКТОРОВ
|
№ п/.п |
Наименования факторов |
MIN |
MAX |
D |
Диапазоны |
|||||||||||||||
|
1-й |
2-й |
3-й |
4-й |
5-й |
||||||||||||||||
|
Min |
Max |
Min |
Max |
Min |
Max |
Min |
Max |
Min |
Max |
|||||||||||
|
|
ДИНАМИКА ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТОВ
ЖИВОТНОВОДСТВА (ТЫС.Т) |
|||||||||||||||||||
|
|
Все категории хозяйств |
|||||||||||||||||||
|
1. |
Выращено мяса |
287 |
366 |
16 |
287 |
302 |
302 |
318 |
318 |
334 |
334 |
350 |
350 |
366 |
||||||
|
2. |
Молоко |
1137 |
1362 |
45 |
1137 |
1182 |
1182 |
1227 |
1227 |
1272 |
1272 |
1317 |
1317 |
1362 |
||||||
|
3. |
Яйца, млн.шт. |
1154 |
1463 |
62 |
1154 |
1216 |
1216 |
1277 |
1277 |
1339 |
1339 |
1401 |
1401 |
1463 |
||||||
|
4. |
Шерсть в физ.счете |
0,30 |
0,30 |
0,00 |
0,30 |
0,30 |
0,30 |
0,30 |
0,30 |
0,30 |
0,30 |
0,30 |
0,30 |
0,30 |
||||||
|
|
Сельскохозяйственные предприятия |
|||||||||||||||||||
|
5. |
Выращено мяса |
131 |
182 |
10 |
131 |
141 |
141 |
152 |
152 |
162 |
162 |
172 |
172 |
182 |
||||||
|
6. |
Молоко |
835 |
966 |
26 |
835 |
861 |
861 |
887 |
887 |
913 |
913 |
940 |
940 |
966 |
||||||
|
7. |
Яйца, млн.шт. |
618 |
862 |
49 |
618 |
667 |
667 |
715 |
715 |
764 |
764 |
813 |
813 |
862 |
||||||
|
8. |
Шерсть в физ.счете |
0,18 |
0,19 |
0,00 |
0,18 |
0,18 |
0,18 |
0,18 |
0,18 |
0,19 |
0,19 |
0,19 |
0,19 |
0,19 |
||||||
|
|
ДИНАМИКА ОБЪЕМОВ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ В
ОТРАСЛЯХ АПК (МЛН.РУБ) |
|
||||||||||||||||||
|
9. |
Всего по предприятиям
АПК |
6771 |
35676 |
5781 |
6771 |
12552 |
12552 |
18333 |
18333 |
24114 |
24114 |
29895 |
29895 |
35676 |
|
|||||
|
10. |
Отрасли, обеспечивающие
АПК средствами производства |
434 |
2167 |
347 |
434 |
781 |
781 |
1127 |
1127 |
1474 |
1474 |
1820 |
1820 |
2167 |
|
|||||
|
11. |
Отрасли, перерабатывающие
сельскохозяйственное сырье |
6337 |
33509 |
5434 |
6337 |
11771 |
11771 |
17206 |
17206 |
22640 |
22640 |
28075 |
28075 |
33509 |
|
|||||
|
12. |
В т.ч. пищевая промышленность |
5474 |
30019 |
4909 |
5474 |
10383 |
10383 |
15292 |
15292 |
20201 |
20201 |
25110 |
25110 |
30019 |
|
|||||
|
13. |
В т.ч. мукомольно-крупяная
и комбикормовая (МКК) |
852 |
3461 |
522 |
852 |
1374 |
1374 |
1896 |
1896 |
2417 |
2417 |
2939 |
2939 |
3461 |
|
|||||
|
|
ИНДЕКСЫ ФИЗИЧЕСКОГО ОБЪЕМА ПРОМЫШЛЕННОЙ
ПРОДУКЦИИ (В % К ПРЕД.ГОДУ) |
|
||||||||||||||||||
|
14. |
Всего по предприятиям
АПК |
85 |
126 |
8 |
85 |
93 |
93 |
101 |
101 |
110 |
110 |
118 |
118 |
126 |
|
|||||
|
15. |
Отрасли, обеспечивающие
АПК средствами производства |
77 |
115 |
8 |
77 |
85 |
85 |
92 |
92 |
100 |
100 |
107 |
107 |
115 |
|
|||||
|
16. |
Отрасли, перерабатывающие
сельскохозяйственное сырье |
85 |
161 |
15 |
85 |
100 |
100 |
115 |
115 |
131 |
131 |
146 |
146 |
161 |
|
|||||
|
17. |
В т.ч. пищевая промышленность |
86 |
122 |
7 |
86 |
93 |
93 |
100 |
100 |
108 |
108 |
115 |
115 |
122 |
|
|||||
|
18. |
В т.ч. мукомольно-крупяная
и комбикормовая |
82 |
126 |
9 |
82 |
91 |
91 |
100 |
100 |
108 |
108 |
117 |
117 |
126 |
|
|||||
|
|
ДИНАМИКА ВАЛОВЫХ СБОРОВ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР |
|
||||||||||||||||||
|
19. |
Валовой сбор зерновых и
зернобобовых, тыс. т. |
3532 |
8481 |
990 |
3532 |
4522 |
4522 |
5512 |
5512 |
6502 |
6502 |
7491 |
7491 |
8481 |
|
|||||
|
20. |
Валовой сбор пшеницы,
тыс. т. |
1962 |
5393 |
686 |
1962 |
2648 |
2648 |
3334 |
3334 |
4021 |
4021 |
4707 |
4707 |
5393 |
|
|||||
|
21. |
Валовой сбор ячменя,
тыс. т. |
806 |
1825 |
204 |
806 |
1010 |
1010 |
1214 |
1214 |
1417 |
1417 |
1621 |
1621 |
1825 |
|
|||||
|
22. |
Валовой сбор кукурузы,
тыс. т. |
252 |
633 |
76 |
252 |
328 |
328 |
404 |
404 |
481 |
481 |
557 |
557 |
633 |
|
|||||
|
23. |
Валовой сбор риса, тыс.
т. |
314 |
462 |
30 |
314 |
344 |
344 |
373 |
373 |
403 |
403 |
432 |
432 |
462 |
|
|||||
|
24.
|
Валовой сбор сахарной
свеклы, тыс. т. |
2134 |
4202 |
414 |
2134 |
2548 |
2548 |
2961 |
2961 |
3375 |
3375 |
3789 |
3789 |
4202 |
|
|||||
|
25. |
Валовой сбор подсолнечника,
тыс. т. |
469 |
732 |
53 |
469 |
521 |
521 |
574 |
574 |
627 |
627 |
680 |
680 |
732 |
|
|||||
|
26. |
Валовой сбор сои, тыс.
т. |
36 |
97 |
12 |
36 |
48 |
48 |
60 |
60 |
72 |
72 |
84 |
84 |
97 |
|
|||||
|
|
ДИНАМИКА РАЗВИТИЯ ЖИВОТНОВОДСТВА В
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ |
|
||||||||||||||||||
|
27. |
Поголовье крупного рогатого
скота (КРС) |
733 |
750 |
3 |
733 |
736 |
736 |
740 |
740 |
743 |
743 |
747 |
747 |
750 |
|
|||||
|
28. |
Поголовье коров |
271 |
393 |
24 |
271 |
295 |
295 |
320 |
320 |
344 |
344 |
369 |
369 |
393 |
|
|||||
|
29. |
Свиней |
990 |
1242 |
50 |
990 |
1040 |
1040 |
1091 |
1091 |
1141 |
1141 |
1192 |
1192 |
1242 |
|
|||||
|
30. |
Овец |
54 |
61 |
1 |
54 |
55 |
55 |
57 |
57 |
58 |
58 |
60 |
60 |
61 |
|
|||||
|
31. |
Птицы, млн.гол |
7 |
10 |
1 |
7 |
8 |
8 |
8 |
8 |
9 |
9 |
9 |
9 |
10 |
|
|||||
|
|
ДИНАМИКА ПРОДУКТИВНОСТИ СКОТА И ПТИЦЫ В
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ |
|
||||||||||||||||||
|
32. |
Средний удой молока от одной
коровы, кг |
2559 |
3529 |
194 |
2559 |
2753 |
2753 |
2947 |
2947 |
3141 |
3141 |
3335 |
3335 |
3529 |
|
|||||
|
33. |
Средний настриг шерсти с
одной овцы, кг |
3 |
3 |
0 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
|||||
|
34. |
Средняя яйценоскость 1-й
курицы несушки, шт. |
214 |
258 |
9 |
214 |
223 |
223 |
232 |
232 |
240 |
240 |
249 |
249 |
258 |
|
|||||
|
|
ДИНАМИКА РАСХОДА КОРМОВ В
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ |
|
||||||||||||||||||
|
35. |
Расход кормов на 1
голову условного скота, кг |
32 |
36 |
1 |
32 |
33 |
33 |
33 |
33 |
34 |
34 |
35 |
35 |
36 |
|
|||||
|
36. |
Расход концентрированных
кормов на 1 голову условного скота, кг |
14 |
16 |
0 |
14 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
15 |
16 |
16 |
16 |
|
|||||
|
|
ЧИСЛО ПРЕДПРИЯТИЙ, ВХОДЯЩИХ В АПК
КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ (ЕДИНИЦ) |
|
||||||||||||||||||
|
37. |
Промышленность - всего |
3430 |
4159 |
146 |
3430 |
3576 |
3576 |
3722 |
3722 |
3867 |
3867 |
4013 |
4013 |
4159 |
|
|||||
|
38. |
Крупные и средние предприятия |
248 |
297 |
10 |
248 |
258 |
258 |
268 |
268 |
277 |
277 |
287 |
287 |
297 |
|
|||||
|
39. |
Предприятия состоящие на
балансе сельскохозяйственных и др. непромышленных организаций |
2397 |
3028 |
126 |
2397 |
2523 |
2523 |
2649 |
2649 |
2776 |
2776 |
2902 |
2902 |
3028 |
|
|||||
|
40. |
Малые предприятия |
699 |
927 |
46 |
699 |
745 |
745 |
790 |
790 |
836 |
836 |
881 |
881 |
927 |
|
|||||
|
|
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДНЕГОДОВОЙ МОЩНОСТИ
ПРЕДПРИЯТИЙ ПО ВЫПУСКУ ОТДЕЛЬНЫХ ВИДОВ ПРОДУКЦИИ, (В %) |
|
||||||||||||||||||
|
41. |
Мясо |
12 |
35 |
5 |
12 |
17 |
17 |
21 |
21 |
26 |
26 |
30 |
30 |
35 |
|
|||||
|
42. |
Масло животное |
28 |
46 |
4 |
28 |
32 |
32 |
35 |
35 |
39 |
39 |
42 |
42 |
46 |
|
|||||
|
43. |
Цельно молочная продукция |
22 |
55 |
7 |
22 |
29 |
29 |
35 |
35 |
42 |
42 |
48 |
48 |
55 |
|
|||||
|
44. |
Сахар-песок |
79 |
93 |
3 |
79 |
82 |
82 |
85 |
85 |
87 |
87 |
90 |
90 |
93 |
|
|||||
|
45. |
Консервы плодоовощные |
15 |
40 |
5 |
15 |
20 |
20 |
25 |
25 |
30 |
30 |
35 |
35 |
40 |
|
|||||
|
46. |
Вино виноградное |
14 |
27 |
3 |
14 |
17 |
17 |
19 |
19 |
22 |
22 |
24 |
24 |
27 |
|
|||||
|
47. |
Мука |
62 |
88 |
5 |
62 |
67 |
67 |
72 |
72 |
78 |
78 |
83 |
83 |
88 |
|
|||||
|
48. |
Комбикорма |
14 |
39 |
5 |
14 |
19 |
19 |
24 |
24 |
29 |
29 |
34 |
34 |
39 |
|
|||||
|
|
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ О СРЕДНИХ ЦЕНАХ РЕАЛИЗАЦИИ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙС-ТВЕННЫХ, ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ И ПОТРЕБИТЕЛЬНЫХ ЦЕН НА
ОТДЕЛЬНЫЕ ВИДЫ ЖИВОТНОВОДЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ, ТЫС. РУБ. |
|
||||||||||||||||||
|
|
Цены реализации сельскохозяйственных
предприятий за 1 тону |
|
||||||||||||||||||
|
49. |
Крупно рогатый скот |
3 |
19 |
3 |
3 |
6 |
6 |
9 |
9 |
12 |
12 |
15 |
15 |
19 |
|
|||||
|
50. |
Свиньи |
4 |
27 |
5 |
4 |
8 |
8 |
13 |
13 |
18 |
18 |
22 |
22 |
27 |
|
|||||
|
51. |
Птица |
3 |
24 |
4 |
3 |
8 |
8 |
12 |
12 |
16 |
16 |
20 |
20 |
24 |
|
|||||
|
52. |
Молоко и молочные продукты |
1 |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
|
|||||
|
|
Цены реализации перерабатывающих
предприятий за 1 тонну |
|
||||||||||||||||||
|
53. |
Говядина |
10 |
740 |
146 |
10 |
156 |
156 |
302 |
302 |
448 |
448 |
594 |
594 |
740 |
|
|||||
|
54. |
Свинина |
10 |
477 |
93 |
10 |
104 |
104 |
197 |
197 |
290 |
290 |
383 |
383 |
477 |
|
|||||
|
55. |
Мясо птицы |
21 |
281 |
52 |
21 |
73 |
73 |
125 |
125 |
177 |
177 |
229 |
229 |
281 |
|
|||||
|
|
Потребительские цены в торговле за 1 тонну |
|
||||||||||||||||||
|
56. |
Говядина |
13 |
534 |
104 |
13 |
117 |
117 |
221 |
221 |
326 |
326 |
430 |
430 |
534 |
|
|||||
|
57. |
Свинина |
15 |
545 |
106 |
15 |
121 |
121 |
227 |
227 |
333 |
333 |
439 |
439 |
545 |
|
|||||
|
58. |
Куры |
12 |
518 |
101 |
12 |
113 |
113 |
214 |
214 |
315 |
315 |
417 |
417 |
518 |
|
|||||
|
59. |
Молоко цельное |
2 |
391 |
78 |
2 |
80 |
80 |
158 |
158 |
235 |
235 |
313 |
313 |
391 |
|
|||||
|
|
ДИНАМИКА СТРУКТУРЫ СЕБЕСТОИМОСТИ
ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ЭЛЕМЕНТАМ ЗАТРАТ В РАЗРЕЗЕ ОТРАСЛЕЙ (КРУПНЫЕ И
СРЕДНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ) |
|
||||||||||||||||||
|
|
Всего по предприятиям АПК: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
60. |
Материальные затраты |
73 |
78 |
1 |
73 |
74 |
74 |
75 |
75 |
76 |
76 |
77 |
77 |
78 |
|
|||||
|
61. |
В т.ч. сырье и материалы |
61 |
70 |
2 |
61 |
63 |
63 |
65 |
65 |
67 |
67 |
68 |
68 |
70 |
|
|||||
|
62. |
Комплектующие и полуфабрикатные |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|||||
|
63. |
Работы и услуги |
2 |
3 |
0 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
|
|||||
|
64. |
Топливо и энергия |
5 |
8 |
1 |
5 |
5 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
8 |
8 |
|
|||||
|
65. |
Оплаты труда |
7 |
10 |
1 |
7 |
8 |
8 |
8 |
8 |
9 |
9 |
10 |
10 |
10 |
|
|||||
|
|
Отрасли, перерабатывающие
сельскохозяйственное сырье: |
|
||||||||||||||||||
|
66. |
Из них материальные затраты |
74 |
79 |
1 |
74 |
75 |
75 |
76 |
76 |
77 |
77 |
78 |
78 |
79 |
|
|||||
|
67. |
В т.ч. сырье и материалы |
2 |
70 |
14 |
2 |
16 |
16 |
29 |
29 |
43 |
43 |
57 |
57 |
70 |
|
|||||
|
68. |
Комплектующие и полуфабрикатные |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|||||
|
69. |
Работы и услуги |
2 |
3 |
0 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
|
|||||
|
70. |
Топливо и энергия |
5 |
8 |
1 |
5 |
5 |
5 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
7 |
8 |
|
|||||
|
71. |
Оплаты труда |
7 |
10 |
1 |
7 |
7 |
7 |
8 |
8 |
9 |
9 |
9 |
9 |
10 |
|
|||||
|
|
ДИНАМИКА ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ И УРОЖАЙНОСТИ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР |
|
||||||||||||||||||
|
|
Зерновые и зернобобовые |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
72. |
Уборочная площадь, тыс.
га |
1464 |
2103 |
128 |
1464 |
1592 |
1592 |
1719 |
1719 |
1847 |
1847 |
1975 |
1975 |
2103 |
|
|||||
|
73. |
Урожайность, ц/га |
24 |
42 |
3 |
24 |
28 |
28 |
31 |
31 |
35 |
35 |
38 |
38 |
42 |
|
|||||
|
|
в т.ч. пшеница |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
74. |
Уборочная площадь, тыс.
га |
692 |
1211 |
104 |
692 |
796 |
796 |
900 |
900 |
1004 |
1004 |
1107 |
1107 |
1211 |
|
|||||
|
75. |
Урожайность, ц/га |
28 |
47 |
4 |
28 |
32 |
32 |
36 |
36 |
39 |
39 |
43 |
43 |
47 |
|
|||||
|
|
ячмень |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
76. |
Уборочная площадь, тыс.
га |
323 |
477 |
31 |
323 |
354 |
354 |
385 |
385 |
415 |
415 |
446 |
446 |
477 |
|
|||||
|
77. |
Урожайность, ц/га |
25 |
39 |
3 |
25 |
28 |
28 |
31 |
31 |
34 |
34 |
36 |
36 |
39 |
|
|||||
|
|
кукуруза на зерно |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
78. |
Уборочная площадь, тыс.
га |
210 |
267 |
11 |
210 |
221 |
221 |
233 |
233 |
244 |
244 |
255 |
255 |
267 |
|
|||||
|
79. |
Урожайность, ц/га |
13 |
30 |
3 |
13 |
16 |
16 |
20 |
20 |
23 |
23 |
26 |
26 |
30 |
|
|||||
|
|
рис |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
80. |
Уборочная площадь, тыс.
га |
92 |
113 |
4 |
92 |
96 |
96 |
100 |
100 |
104 |
104 |
109 |
109 |
113 |
|
|||||
|
81. |
Урожайность, ц/га |
30 |
42 |
3 |
30 |
32 |
32 |
35 |
35 |
37 |
37 |
40 |
40 |
42 |
|
|||||
|
|
Сахарная свекла |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
82. |
Уборочная площадь, тыс.
га |
126 |
163 |
7 |
126 |
134 |
134 |
141 |
141 |
148 |
148 |
156 |
156 |
163 |
||||||
|
83. |
Урожайность, ц/га |
142 |
295 |
31 |
142 |
173 |
173 |
203 |
203 |
234 |
234 |
264 |
264 |
295 |
||||||
|
|
Подсолнечник |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
84. |
Уборочная площадь, тыс.
га |
352 |
472 |
24 |
352 |
376 |
376 |
400 |
400 |
424 |
424 |
448 |
448 |
472 |
||||||
|
85. |
Урожайность, ц/га |
12 |
17 |
1 |
12 |
13 |
13 |
14 |
14 |
15 |
15 |
16 |
16 |
17 |
||||||
|
|
Соя |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
86. |
Уборочная площадь, тыс.
га |
44 |
78 |
7 |
44 |
51 |
51 |
58 |
58 |
65 |
65 |
71 |
71 |
78 |
||||||
|
87. |
Урожайность, ц/га |
5 |
18 |
2 |
5 |
8 |
8 |
10 |
10 |
13 |
13 |
15 |
15 |
18 |
||||||
На основе представленных в таблице 1.4 диапазонов изменений
факторов нами предлагаются следующие классификационные и описательные шкалы и
градации, в которых:
– каждая классификационная шкала соответствует группе
будущих состояний ПКР, а градации классификационных шкал – конкретным будущим
состояниям ПК (таблица 1.5);
– каждая описательная шкала соответствует фактору, а
каждая градация – определенному диапазону его изменения или значению (таблицы 1.6,
1.7).
Таблица 1. 5 – КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ ШКАЛЫ И ГРАДАЦИИ
С П Р А В О Ч Н И К К Л А С С О В Р А С П О З Н А В А Н И Я
г. Краснодар
==================================================================================
| N |
Код | Н а
и м е
н о в
а н и
е |
| п/п |класса| к л а с с а р а с п о з н а в а н и я |
|================================================================================|
| 1 |
1 | ПРОИЗВ.МЯСА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - очень мало.................... |
| 2 |
2 | ПРОИЗВ.МЯСА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - мало.......................... |
| 3 |
3 | ПРОИЗВ.МЯСА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - средне........................ |
| 4 |
4 | ПРОИЗВ.МЯСА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - много......................... |
| 5 |
5 | ПРОИЗВ.МЯСА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - очень много................... |
| 6 |
6 | ПРОИЗВ.МОЛОКА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - очень мало.................. |
| 7 |
7 | ПРОИЗВ.МОЛОКА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - мало........................ |
| 8 |
8 | ПРОИЗВ.МОЛОКА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - средне...................... |
| 9 |
9 | ПРОИЗВ.МОЛОКА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - много....................... |
| 10 |
10 | ПРОИЗВ.МОЛОКА ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - очень много................. |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 11 |
11 | ПРОИЗВ.ЯИЦ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - очень мало..................... |
| 12 |
12 | ПРОИЗВ.ЯИЦ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - мало........................... |
| 13 |
13 | ПРОИЗВ.ЯИЦ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - средне......................... |
| 14 |
14 | ПРОИЗВ.ЯИЦ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - много.......................... |
| 15 |
15 | ПРОИЗВ.ЯИЦ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - очень много.................... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 16 |
16 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - очень мало.................. |
| 17 |
17 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - мало........................ |
| 18 |
18 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - средне...................... |
| 19 |
19 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - много....................... |
| 20 |
20 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ ПО ВСЕМ КАТ.ХОЗЯЙСТВ - очень много................. |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 21 |
21 | ПРОИЗВ.МЯСА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - очень мало....................... |
| 22 |
22 | ПРОИЗВ.МЯСА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - мало............................. |
| 23 |
23 | ПРОИЗВ.МЯСА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - средне........................... |
| 24 |
24 | ПРОИЗВ.МЯСА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - много............................ |
| 25 |
25 | ПРОИЗВ.МЯСА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - очень много...................... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 26 |
26 | ПРОИЗВ.МОЛОКА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - очень мало..................... |
| 27 |
27 | ПРОИЗВ.МОЛОКА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - мало........................... |
| 28 |
28 | ПРОИЗВ.МОЛОКА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - средне......................... |
| 29 |
29 | ПРОИЗВ.МОЛОКА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - много.......................... |
| 30 |
30 | ПРОИЗВ.МОЛОКА С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - очень много.................... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 31 |
31 | ПРОИЗВ.ЯИЦ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - очень мало........................ |
| 32 |
32 | ПРОИЗВ.ЯИЦ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - мало.............................. |
| 33 |
33 | ПРОИЗВ.ЯИЦ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - средне............................ |
| 34 |
34 | ПРОИЗВ.ЯИЦ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - много............................. |
| 35 |
35 | ПРОИЗВ.ЯИЦ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - очень много....................... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 36 |
36 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - очень мало..................... |
| 37 |
37 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - мало........................... |
| 38 |
38 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - средне......................... |
| 39 |
39 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - много.......................... |
| 40 |
40 | ПРОИЗВ.ШЕРСТИ С/Х ПРЕДПРИЯТИЯМИ - очень много.................... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 41 |
41 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень мало........... |
| 42 |
42 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - мало................. |
| 43 |
43 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - средне............... |
| 44 |
44 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - много................ |
| 45 |
45 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень много.......... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 46 |
46 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень мало......... |
| 47 |
47 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - мало............... |
| 48 |
48 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - средне............. |
| 49 |
49 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - много.............. |
| 50 |
50 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень много........ |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 51 |
51 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень мало......... |
| 52 |
52 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - мало............... |
| 53 |
53 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - средне............. |
| 54 |
54 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - много.............. |
| 55 |
55 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень много........ |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 56 |
56 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень мало......... |
| 57 |
57 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - мало............... |
| 58 |
58 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - средне............. |
| 59 |
59 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - много.............. |
| 60 |
60 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень мало......... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 61 |
61 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень мало.. |
| 62 |
62 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - мало........ |
| 63 |
63 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - средне...... |
| 64 |
64 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - много....... |
| 65 |
65 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) - очень много. |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 66 |
66 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (%) - очень мало................. |
| 67 |
67 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (%) - мало....................... |
| 68 |
68 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (%) - средне..................... |
| 69 |
69 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (%) - много...................... |
| 70 |
70 | ПРОИЗВ.ПРОД.ВСЕГО ПО ПРЕДПР.АПК (%) - очень много................ |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 71 |
71 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень мало............... |
| 72 |
72 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (%) - мало..................... |
| 73 |
73 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (%) - средне................... |
| 74 |
74 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (%) - много.................... |
| 75 |
75 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ОБЕСПЕЧ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень много.............. |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 76 |
76 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень мало............... |
| 77 |
77 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (%) - мало..................... |
| 78 |
78 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (%) - средне................... |
| 79 |
79 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (%) - много.................... |
| 80 |
80 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень много.............. |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 81 |
81 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (%) - очень мало............... |
| 82 |
82 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (%) - мало..................... |
| 83 |
83 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (%) - средне................... |
| 84 |
84 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (%) - много.................... |
| 85 |
85 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (%) - очень много.............. |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 86 |
86 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень мало........ |
| 87 |
87 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (%) - мало.............. |
| 88 |
88 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (%) - средне............ |
| 89 |
89 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (%) - много............. |
| 90 |
90 | ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень много....... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 91 |
91 | ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ - очень низкий.............. |
| 92 |
92 | ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ - низкий.................... |
| 93 |
93 | ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ - средний................... |
| 94 |
94 | ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ - высокий................... |
| 95 |
95 | ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ - очень высокий............. |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 96 |
96 | ВАЛОВОЙ СБОР ПШЕНИЦЫ - очень низкий.............................. |
| 97 |
97 | ВАЛОВОЙ СБОР ПШЕНИЦЫ - низкий.................................... |
| 98 |
98 | ВАЛОВОЙ СБОР ПШЕНИЦЫ - средний................................... |
| 99 |
99 | ВАЛОВОЙ СБОР ПШЕНИЦЫ - высокий................................... |
| 100 | 100 | ВАЛОВОЙ СБОР ПШЕНИЦЫ - очень высокий.............................
|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 101 | 101 | ВАЛОВОЙ СБОР ЯЧМЕНЯ - очень низкий...............................
|
| 102 | 102 | ВАЛОВОЙ СБОР ЯЧМЕНЯ - низкий.....................................
|
| 103 | 103 | ВАЛОВОЙ СБОР ЯЧМЕНЯ - средний....................................
|
| 104 | 104 | ВАЛОВОЙ СБОР ЯЧМЕНЯ - высокий....................................
|
| 105 | 105 | ВАЛОВОЙ СБОР ЯЧМЕНЯ - очень высокий..............................
|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 106 | 106 | ВАЛОВОЙ СБОР КУКУРУЗЫ - очень низкий.............................
|
| 107 | 107 | ВАЛОВОЙ СБОР КУКУРУЗЫ - низкий...................................
|
| 108 | 108 | ВАЛОВОЙ СБОР КУКУРУЗЫ - средний..................................
|
| 109 | 109 | ВАЛОВОЙ СБОР КУКУРУЗЫ - высокий..................................
|
| 110 | 110 | ВАЛОВОЙ СБОР КУКУРУЗЫ - очень высокий............................
|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 111 | 111 | ВАЛОВОЙ СБОР РИСА - очень низкий.................................
|
| 112 | 112 | ВАЛОВОЙ СБОР РИСА - низкий.......................................
|
| 113 | 113 | ВАЛОВОЙ СБОР РИСА - средний......................................
|
| 114 | 114 | ВАЛОВОЙ СБОР РИСА - высокий......................................
|
| 115 | 115 | ВАЛОВОЙ СБОР РИСА - очень высокий................................
|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 116 | 116 | ВАЛОВОЙ СБОР САХАРНОЙ СВЕКЛЫ - очень низкий......................
|
| 117 | 117 | ВАЛОВОЙ СБОР САХАРНОЙ СВЕКЛЫ - низкий............................
|
| 118 | 118 | ВАЛОВОЙ СБОР САХАРНОЙ СВЕКЛЫ - средний...........................
|
| 119 | 119 | ВАЛОВОЙ СБОР САХАРНОЙ СВЕКЛЫ - высокий...........................
|
| 120 | 120 | ВАЛОВОЙ СБОР САХАРНОЙ СВЕКЛЫ - очень
высокий..................... |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 121 | 121 | ВАЛОВОЙ СБОР ПОДСОЛНЕЧНИКА - очень низкий........................
|
| 122 | 122 | ВАЛОВОЙ СБОР ПОДСОЛНЕЧНИКА - низкий..............................
|
| 123 | 123 | ВАЛОВОЙ СБОР ПОДСОЛНЕЧНИКА - средний.............................
|
| 124 | 124 | ВАЛОВОЙ СБОР ПОДСОЛНЕЧНИКА - высокий.............................
|
| 125 | 125 | ВАЛОВОЙ СБОР ПОДСОЛНЕЧНИКА - очень высокий.......................
|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 126 | 126 | ВАЛОВОЙ СБОР СОИ - очень низкий..................................
|
| 127 | 127 | ВАЛОВОЙ СБОР СОИ - низкий........................................
|
| 128 | 128 | ВАЛОВОЙ СБОР СОИ - средний.......................................
|
| 129 | 129 | ВАЛОВОЙ СБОР СОИ - высокий.......................................
|
| 130 | 130 | ВАЛОВОЙ СБОР СОИ - очень высокий.................................
|
==================================================================================
Универсальная когнитивная
аналитическая система
НПП *ЭЙДОС*
Таблица
1. 6 – ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ
И КОДЫ ГРАДАЦИЙ (ЗНАЧЕНИЙ ФАКТОРОВ)
г. Краснодар
========================================================================================
|Код | Н
а и м
е н о
в а н
и |п.пр|п.пр|п.пр|п.пр|п.пр|
|об.п| о п и с а т е л ь н ы х ш к а л
| 01 | 02 | 03 | 04 | 05 |
========================================================================================
| 1|ПОГОЛОВЬЕ
КРУПН.РОГ.СКОТА:..............................| 1|
2| 3| 4|
5|
| 2|ПОГОЛОВЬЕ
КОРОВ:........................................| 6|
7| 8| 9|
10|
| 3|ПОГОЛОВЬЕ
СВИНЕЙ:.......................................|
11| 12| 13|
14| 15|
| 4|ПОГОЛОВЬЕ
ОВЕЦ:.........................................|
16| 17| 18|
19| 20|
| 5|ПОГОЛОВЬЕ
ПТИЦЫ:........................................|
21| 22| 23|
24| 25|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 6|СРЕДНИЙ УДОЙ ОТ 1-Й
КОРОВЫ:.............................|
26| 27| 28|
29| 30|
| 7|СРЕДНИЙ НАСТРИГ ШЕРСТИ ОТ 1-Й
ОВЦЫ:.....................| 31| 32|
33| 34| 35|
| 8|СРЕДНЯЯ ЯЙЦЕНОСКОСТЬ 1-Й КУРИЦЫ
НЕСУШКИ:................| 36| 37|
38| 39| 40|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 9|РАСХОД КОРМОВ НА 1 ГОЛОВУ
УСЛ.СКОТА:....................| 41| 42|
43| 44| 45|
| 10|РАСХОД КОРМОВ НА 1 ГОЛОВУ УСЛ.СКОТА:....................| 46|
47| 48| 49|
50|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 11|КОЛ-ВО
ПРЕДПР.АПК:......................................| 51|
52| 53| 54|
55|
| 12|КОЛ-ВО КРУПН.И СРЕДН.ПРЕДПР.АПК:........................| 56|
57| 58| 59|
60|
| 13|КОЛ-ВО ПРЕДПР.С/Х И
ДР.НЕПРОМ.ПРОИЗВ.АПК:...............|
61| 62| 63|
64| 65|
| 14|КОЛ-ВО МАЛЫХ
ПРЕДПР.АПК:................................|
66| 67| 68|
69| 70|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 15|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ
МЯСА:........................| 71| 72|
73| 74| 75|
| 16|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ МАСЛА
ЖИВОТНОГО:.............| 76| 77|
78| 79| 80|
| 17|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ ЦЕЛЬНОМОЛОЧНОЙ
ПРОД.:........| 81| 82|
83| 84| 85|
| 18|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ
САХАРА:......................| 86| 87|
88| 89| 90|
| 19|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ КОНСЕРВОВ
ПЛОДОВОЩНЫХ:.......| 91| 92|
93| 94| 95|
| 20|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ ВИНА
ВИНОГРАДНОГО:...........| 96| 97|
98| 99| 100|
| 21|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ
МУКИ:........................| 101| 102| 103| 104| 105|
| 22|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ
КОМБИКОРМОВ:.................| 106| 107| 108| 109| 110|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 23|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР.
КР.РОГ.СКОТ:................| 111| 112| 113| 114| 115|
| 24|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР.
СВИНЬИ:.....................| 116| 117| 118| 119| 120|
| 25|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР.
ПТИЦА:......................| 121| 122| 123| 124| 125|
| 26|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. МОЛОКО И
МОЛОЧН.ПРОД.:......| 126| 127| 128| 129| 130|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 27|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.
ГОВЯДИНА:...............| 131| 132| 133| 134| 135|
| 28|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.
СВИНИНА:................| 136| 137| 138| 139| 140|
| 29|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. МЯСО ПТИЦЫ:.............|
141| 142| 143| 144| 145|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 30|ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ
ГОВЯДИНА:...............| 146| 147| 148| 149| 150|
| 31|ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ
СВИНИНА:................| 151| 152| 153| 154| 155|
| 32|ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ
КУРЫ:...................| 156| 157| 158| 159| 160|
| 33|ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ МОЛОКО
ЦЕЛЬНОЕ:.........| 161| 162| 163| 164| 165|
| 34|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК МАТЕРИАЛЬНЫХ
ЗАТРАТ:........| 166| 167| 168| 169| 170|
| 35|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК СЫРЬЯ И
МАТЕРИАЛОВ:.........| 171| 172| 173| 174| 175|
| 36|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК КОМПЛ.И
ПОЛУФАБРИКАТОВ:.....| 176| 177| 178| 179| 180|
| 37|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК РАБОТ И
УСЛУГ:..............| 181| 182| 183| 184| 185|
| 38|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ТОПЛИВА И
ЭНЕРГИИ:..........| 186| 187| 188| 189| 190|
| 39|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ОПЛАТЫ
ТРУДА:...............| 191| 192| 193| 194| 195|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 40|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.
МАТ.ЗАТРАТ:............| 196| 197| 198| 199| 200|
| 41|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. СЫРЬЯ И
МАТЕРИАЛОВ:....| 201| 202| 203| 204| 205|
| 42|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. КОМПЛ.И
ПОЛУФАБРИКАТОВ:| 206| 207| 208| 209| 210|
| 43|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. РАБОТ И
УСЛУГ:.........| 211| 212| 213| 214| 215|
| 44|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ТОПЛИВА И
ЭНЕРГИИ:.....| 216| 217| 218| 219| 220|
| 45|ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ОПЛАТЫ
ТРУДА:..........| 221| 222| 223| 224| 225|
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 46|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ ЗЕРНОВЫХ И
ЗЕРНОБОБОВЫХ:..............| 226| 227| 228| 229| 230|
| 47|УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕРНОВЫХ И
ЗЕРНОБОБОВЫХ:....................| 231| 232| 233| 234| 235|
| 48|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ
ПШЕНИЦЫ:..............................| 236| 237| 238| 239| 240|
| 49|УРОЖАЙНОСТЬ ПШЕНИЦЫ:....................................|
241| 242| 243| 244| 245|
| 50|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ
ЯЧМЕНЯ:...............................| 246| 247| 248| 249| 250|
| 51|УРОЖАЙНОСТЬ
ЯЧМЕНЯ:.....................................| 251| 252| 253| 254| 255|
| 52|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ КУКУРУЗЫ:.............................|
256| 257| 258| 259| 260|
| 53|УРОЖАЙНОСТЬ
КУКУРУЗЫ:...................................| 261| 262| 263| 264| 265|
| 54|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ
РИСА:.................................| 266| 267| 268| 269| 270|
| 55|УРОЖАЙНОСТЬ РИСА:.......................................|
271| 272| 273| 274| 275|
| 56|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ САХАРНОЙ
СВЕКЛЫ:......................| 276| 277| 278| 279| 280|
| 57|УРОЖАЙНОСТЬ САХАРНОЙ
СВЕКЛЫ:............................| 281| 282| 283| 284| 285|
| 58|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ
ПОДСОЛНЕЧНИКА:........................| 286| 287| 288| 289| 290|
| 59|УРОЖАЙНОСТЬ
ПОДСОЛНЕЧНИКА:..............................| 291| 292| 293| 294| 295|
| 60|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ
СОИ:..................................| 296| 297| 298| 299| 300|
| 61|УРОЖАЙНОСТЬ
СОИ:........................................| 301| 302| 303| 304| 305|
========================================================================================
Универсальная когнитивная
аналитическая система НПП *ЭЙДОС*
Таблица 1. 7 – ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ И ГРАДАЦИИ
(ФАКТОРЫ И ИХ ЗНАЧЕНИЯ)
СПРАВОЧНИК НАИМЕНОВАНИЙ
ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ ПРИЗНАКОВ
г. Краснодар
===============================================================================
| N |
Код | Н а
и м е
н о в
а н и
я |
| п/п| призн| шкал и градаций
признаков |
|=============================================================================|
| |[
1]|ПОГОЛОВЬЕ КРУПН.РОГ.СКОТА: |
| 1|
1 |среднее..........................................................|
| 2|
2 |очень высокое....................................................|
| 3|
3 |низкое...........................................................|
| 4|
4 |очень низкое.....................................................|
| 5|
5 |высокое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
2]|ПОГОЛОВЬЕ КОРОВ:
|
| 6|
6 |очень высокое....................................................|
| 7|
7 |высокое..........................................................|
| 8|
8 |очень низкое.....................................................|
| 9|
9 |низкое...........................................................|
| 10|
10 |среднее..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
3]|ПОГОЛОВЬЕ СВИНЕЙ:
|
| 11|
11 |очень низкое.....................................................|
| 12|
12 |очень высокое....................................................|
| 13|
13 |высокое..........................................................|
| 14|
14 |низкое...........................................................|
| 15|
15 |среднее..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
4]|ПОГОЛОВЬЕ ОВЕЦ:
|
| 16|
16 |высокое..........................................................|
| 17|
17 |низкое...........................................................|
| 18|
18 |очень высокое....................................................|
| 19|
19 |очень низкое.....................................................|
| 20|
20 |среднее..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
5]|ПОГОЛОВЬЕ ПТИЦЫ:
|
| 21|
21 |очень низкое.....................................................|
| 22|
22 |низкое...........................................................|
| 23|
23 |высокое..........................................................|
| 24|
24 |среднее..........................................................|
| 25|
25 |очень высокое....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
6]|СРЕДНИЙ УДОЙ ОТ 1-Й КОРОВЫ: |
| 26|
26 |очень низкий.....................................................|
| 27|
27 |низкий...........................................................|
| 28|
28 |высокий..........................................................|
| 29|
29 |очень высокий....................................................|
| 30|
30 |средний..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
7]|СРЕДНИЙ НАСТРИГ ШЕРСТИ ОТ 1-Й ОВЦЫ: |
| 31|
31 |очень низкий.....................................................|
| 32|
32 |очень высокий....................................................|
| 33|
33 |средний..........................................................|
| 34|
34 |низкий...........................................................|
| 35|
35 |высокий..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
8]|СРЕДНЯЯ ЯЙЦЕНОСКОСТЬ 1-Й КУРИЦЫ НЕСУШКИ: |
| 36|
36 |очень малая......................................................|
| 37|
37 |очень высокая....................................................|
| 38|
38 |малая............................................................|
| 39|
39 |средняя..........................................................|
| 40|
40 |высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
9]|РАСХОД КОРМОВ НА 1 ГОЛОВУ УСЛ.СКОТА: |
| 41|
41 |очень высокий....................................................|
| 42|
42 |очень низкий.....................................................|
| 43|
43 |высокий..........................................................|
| 44|
44 |средний..........................................................|
| 45|
45 |низкий...........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
10]|РАСХОД КОРМОВ НА 1 ГОЛОВУ УСЛ.СКОТА: |
| 46|
46 |низкий...........................................................|
| 47|
47 |очень низкий.....................................................|
| 48|
48 |очень высокий....................................................|
| 49|
49 |высокий..........................................................|
| 50|
50 |средний..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
11]|КОЛ-ВО ПРЕДПР.АПК: |
| 51|
51 |среднее..........................................................|
| 52|
52 |большое..........................................................|
| 53|
53 |очень малое......................................................|
| 54|
54 |очень большое....................................................|
| 55|
55 |малое............................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
12]|КОЛ-ВО КРУПН.И СРЕДН.ПРЕДПР.АПК: |
| 56|
56 |очень большое....................................................|
| 57|
57 |среднее..........................................................|
| 58|
58 |очень малое......................................................|
| 59|
59 |большое..........................................................|
| 60|
60 |малое............................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
13]|КОЛ-ВО ПРЕДПР.С/Х И ДР.НЕПРОМ.ПРОИЗВ.АПК: |
| 61|
61 |малое............................................................|
| 62|
62 |очень малое......................................................|
| 63|
63 |очень большое....................................................|
| 64|
64 |среднее..........................................................|
| 65|
65 |большое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
14]|КОЛ-ВО МАЛЫХ ПРЕДПР.АПК: |
| 66|
66 |очень большое....................................................|
| 67|
67 |очень малое......................................................|
| 68|
68 |малое............................................................|
| 69|
69 |среднее..........................................................|
| 70|
70 |большое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
15]|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ МЯСА: |
| 71|
71 |очень высокое....................................................|
| 72|
72 |среднее..........................................................|
| 73|
73 |высокое..........................................................|
| 74|
74 |очень низкое.....................................................|
| 75|
75 |низкое...........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
16]|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ МАСЛА ЖИВОТНОГО: |
| 76|
76 |очень высокое....................................................|
| 77|
77 |очень низкое.....................................................|
| 78|
78 |низкое...........................................................|
| 79|
79 |среднее..........................................................|
| 80|
80 |высокое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
17]|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ ЦЕЛЬНОМОЛОЧНОЙ ПРОД.: |
| 81|
81 |очень низкое.....................................................|
| 82|
82 |низкое...........................................................|
| 83|
83 |очень высокое....................................................|
| 84|
84 |среднее..........................................................|
| 85|
85 |высокое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
18]|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ САХАРА: |
| 86|
86 |очень высокое....................................................|
| 87|
87 |очень низкое.....................................................|
| 88|
88 |среднее..........................................................|
| 89|
89 |низкое...........................................................|
| 90|
90 |высокое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
19]|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ КОНСЕРВОВ ПЛОДОВОЩНЫХ: |
| 91|
91 |среднее..........................................................|
| 92|
92 |очень низкое.....................................................|
| 93|
93 |низкое...........................................................|
| 94|
94 |очень высокое....................................................|
| 95|
95 |высокое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
20]|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ ВИНА ВИНОГРАДНОГО: |
| 96|
96 |очень высокое....................................................|
| 97|
97 |очень низкое.....................................................|
| 98|
98 |среднее..........................................................|
| 99|
99 |низкое...........................................................|
| 100| 100
|высокое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
21]|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ МУКИ: |
| 101| 101 |очень высокое....................................................|
| 102| 102 |очень низкое.....................................................|
| 103| 103
|высокое..........................................................|
| 104| 104 |низкое...........................................................|
| 105| 105
|среднее..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
22]|ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО ВЫПУСКУ КОМБИКОРМОВ: |
| 106| 106 |очень высокое....................................................|
| 107| 107 |очень низкое.....................................................|
| 108| 108
|низкое...........................................................|
| 109| 109
|среднее..........................................................|
| 110| 110
|высокое..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
23]|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. КР.РОГ.СКОТ: |
| 111| 111 |очень низкие.....................................................|
| 112| 112
|средние..........................................................|
| 113| 113
|высокие..........................................................|
| 114| 114 |очень высокие....................................................|
| 115| 115
|низкие...........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
24]|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. СВИНЬИ: |
| 116| 116 |очень низкие.....................................................|
| 117| 117 |низкие...........................................................|
| 118| 118
|средние..........................................................|
| 119| 119
|высокие..........................................................|
| 120| 120 |очень высокие....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
25]|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. ПТИЦА: |
| 121| 121 |очень низкие.....................................................|
| 122| 122
|низкие...........................................................|
| 123| 123
|средние..........................................................|
| 124| 124
|высокие..........................................................|
| 125| 125 |очень высокие....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
26]|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. МОЛОКО И МОЛОЧН.ПРОД.: |
| 126| 126 |очень низкие.....................................................|
| 127| 127 |очень высокие....................................................|
| 128| 128
|высокие..........................................................|
| 129| 129 |низкие...........................................................|
| 130| 130
|средние..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
27]|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ГОВЯДИНА: |
| 131| 131 |очень низкие.....................................................|
| 132| 132
|низкие...........................................................|
| 133| 133
|средние..........................................................|
| 134| 134
|высокие..........................................................|
| 135| 135 |очень высокие....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
28]|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. СВИНИНА: |
| 136| 136 |очень низкие.....................................................|
| 137| 137
|низкие...........................................................|
| 138| 138 |средние..........................................................|
| 139| 139
|высокие..........................................................|
| 140| 140 |очень высокие....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
29]|ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. МЯСО ПТИЦЫ: |
| 141| 141 |очень высокие....................................................|
| 142| 142 |очень низкие.....................................................|
| 143| 143
|низкие...........................................................|
| 144| 144
|средние..........................................................|
| 145| 145
|высокие..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
30]|ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ ГОВЯДИНА: |
| 146| 146 |очень низкие.....................................................|
| 147| 147
|низкие...........................................................|
| 148| 148
|средние..........................................................|
| 149| 149
|высокие..........................................................|
| 150| 150 |очень высокие....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
31]|ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ СВИНИНА: |
| 151| 151 |очень низкие.....................................................|
| 152| 152
|низкие...........................................................|
| 153| 153
|средние..........................................................|
| 154| 154
|высокие..........................................................|
| 155| 155 |очень высокие....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
32]|ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ КУРЫ: |
| 156| 156 |очень низкие.....................................................|
| 157| 157
|низкие...........................................................|
| 158| 158
|средние..........................................................|
| 159| 159
|высокие..........................................................|
| 160| 160 |очень высокие....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
33]|ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ МОЛОКО ЦЕЛЬНОЕ: |
| 161| 161 |очень низкие.....................................................|
| 162| 162
|низкие...........................................................|
| 163| 163 |средние..........................................................|
| 164| 164
|высокие..........................................................|
| 165| 165 |очень высокие....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
34]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПРЕДПР.АПК МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ: |
| 166| 166 |очень низкая.....................................................|
| 167| 167
|средняя..........................................................|
| 168| 168 |очень высокая....................................................|
| 169| 169
|низкая...........................................................|
| 170| 170
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
35]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПРЕДПР.АПК СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ: |
| 171| 171 |очень низкая.....................................................|
| 172| 172 |высокая..........................................................|
| 173| 173 |очень высокая....................................................|
| 174| 174
|низкая...........................................................|
| 175| 175 |средняя..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
36]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПРЕДПР.АПК КОМПЛ.И ПОЛУФАБРИКАТОВ: |
| 176| 176 |очень высокая....................................................|
| 177| 177 |очень низкая.....................................................|
| 178| 178
|средняя..........................................................|
| 179| 179
|высокая..........................................................|
| 180| 180
|низкая...........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
37]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПРЕДПР.АПК РАБОТ И УСЛУГ: |
| 181| 181 |очень высокая....................................................|
| 182| 182 |очень низкая.....................................................|
| 183| 183
|средняя..........................................................|
| 184| 184 |низкая...........................................................|
| 185| 185
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
38]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПРЕДПР.АПК ТОПЛИВА И ЭНЕРГИИ: |
| 186| 186 |очень высокая....................................................|
| 187| 187 |очень низкая.....................................................|
| 188| 188
|средняя..........................................................|
| 189| 189
|низкая...........................................................|
| 190| 190
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
39]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПРЕДПР.АПК ОПЛАТЫ ТРУДА: |
| 191| 191
|средняя..........................................................|
| 192| 192 |очень низкая.....................................................|
| 193| 193 |очень высокая....................................................|
| 194| 194
|высокая..........................................................|
| 195| 195
|низкая...........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
40]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ: |
| 196| 196 |очень низкая.....................................................|
| 197| 197 |средняя..........................................................|
| 198| 198 |очень высокая....................................................|
| 199| 199
|низкая...........................................................|
| 200| 200
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
41]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ: |
| 201| 201 |очень низкая.....................................................|
| 202| 202 |очень высокая....................................................|
| 203| 203
|низкая...........................................................|
| 204| 204
|средняя..........................................................|
| 205| 205
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
42]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. КОМПЛ.И ПОЛУФАБРИКАТОВ: |
| 206| 206 |очень высокая....................................................|
| 207| 207 |очень низкая.....................................................|
| 208| 208
|низкая...........................................................|
| 209| 209 |средняя..........................................................|
| 210| 210
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
43]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. РАБОТ И УСЛУГ: |
| 211| 211 |очень высокая....................................................|
| 212| 212
|низкая...........................................................|
| 213| 213 |очень низкая.....................................................|
| 214| 214
|средняя..........................................................|
| 215| 215
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
44]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ТОПЛИВА И ЭНЕРГИИ: |
| 216| 216 |очень высокая....................................................|
| 217| 217
|высокая..........................................................|
| 218| 218 |очень низкая.....................................................|
| 219| 219
|средняя..........................................................|
| 220| 220
|низкая...........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
45]|ДОЛЯ В СЕБЕСТОИМОСТИ ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ОПЛАТЫ ТРУДА: |
| 221| 221
|средняя..........................................................|
| 222| 222 |очень низкая.....................................................|
| 223| 223
|высокая..........................................................|
| 224| 224 |очень высокая....................................................|
| 225| 225
|низкая...........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
47]|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ: |
| 226| 226 |очень малая......................................................|
| 227| 227 |очень большая....................................................|
| 228| 228
|большая..........................................................|
| 229| 229
|малая............................................................|
| 230| 230 |средняя..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
48]|УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ: |
| 231| 231 |очень низкая.....................................................|
| 232| 232 |очень высокая....................................................|
| 233| 233
|средняя..........................................................|
| 234| 234
|низкая...........................................................|
| 235| 235
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
50]|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ ПШЕНИЦЫ: |
| 236| 236 |очень малая......................................................|
| 237| 237
|большая..........................................................|
| 238| 238 |очень большая....................................................|
| 239| 239
|малая............................................................|
| 240| 240
|средняя..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
51]|УРОЖАЙНОСТЬ ПШЕНИЦЫ: |
| 241| 241 |очень низкая.....................................................|
| 242| 242 |очень высокая....................................................|
| 243| 243 |средняя..........................................................|
| 244| 244
|низкая...........................................................|
| 245| 245
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
53]|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ ЯЧМЕНЯ: |
| 246| 246
|большая..........................................................|
| 247| 247 |очень большая....................................................|
| 248| 248 |очень малая......................................................|
| 249| 249
|малая............................................................|
| 250| 250
|средняя..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
54]|УРОЖАЙНОСТЬ ЯЧМЕНЯ: |
| 251| 251 |очень низкая.....................................................|
| 252| 252 |очень высокая....................................................|
| 253| 253
|высокая..........................................................|
| 254| 254
|низкая...........................................................|
| 255| 255 |средняя..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
56]|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ КУКУРУЗЫ: |
| 256| 256 |очень большая....................................................|
| 257| 257 |очень малая......................................................|
| 258| 258
|малая............................................................|
| 259| 259
|средняя..........................................................|
| 260| 260
|большая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
57]|УРОЖАЙНОСТЬ КУКУРУЗЫ: |
| 261| 261 |очень низкая.....................................................|
| 262| 262
|средняя..........................................................|
| 263| 263
|низкая...........................................................|
| 264| 264 |высокая..........................................................|
| 265| 265 |очень высокая....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
59]|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ РИСА: |
| 266| 266 |очень малая......................................................|
| 267| 267
|малая............................................................|
| 268| 268 |очень большая....................................................|
| 269| 269
|средняя..........................................................|
| 270| 270
|большая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
60]|УРОЖАЙНОСТЬ РИСА:
|
| 271| 271
|низкая...........................................................|
| 272| 272 |очень низкая.....................................................|
| 273| 273 |очень высокая....................................................|
| 274| 274
|средняя..........................................................|
| 275| 275
|высокая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
62]|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ: |
| 276| 276
|большая..........................................................|
| 277| 277 |очень большая....................................................|
| 278| 278 |очень малая......................................................|
| 279| 279
|малая............................................................|
| 280| 280
|средняя..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
63]|УРОЖАЙНОСТЬ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ: |
| 281| 281 |очень низкая.....................................................|
| 282| 282
|низкая...........................................................|
| 283| 283
|средняя..........................................................|
| 284| 284
|высокая..........................................................|
| 285| 285 |очень высокая....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
65]|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ ПОДСОЛНЕЧНИКА: |
| 286| 286 |малая............................................................|
| 287| 287 |очень малая......................................................|
| 288| 288 |очень большая....................................................|
| 289| 289 |средняя..........................................................|
| 290| 290
|большая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
66]|УРОЖАЙНОСТЬ ПОДСОЛНЕЧНИКА: |
| 291| 291
|высокая..........................................................|
| 292| 292
|низкая...........................................................|
| 293| 293 |очень низкая.....................................................|
| 294| 294
|средняя..........................................................|
| 295| 295 |очень высокая....................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
68]|УБОРОЧНАЯ ПЛОЩАДЬ СОИ: |
| 296| 296 |очень большая....................................................|
| 297| 297 |очень малая......................................................|
| 298| 298 |малая............................................................|
| 299| 299
|средняя..........................................................|
| 300| 300
|большая..........................................................|
|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|
| |[
69]|УРОЖАЙНОСТЬ СОИ:
|
| 301| 301 |очень низкая.....................................................|
| 302| 302
|средняя..........................................................|
| 303| 303
|низкая...........................................................|
| 304| 304
|высокая..........................................................|
| 305| 305 |очень высокая....................................................|
===============================================================================
Универсальная когнитивная
аналитическая система
НПП *ЭЙДОС*
1.3.4. Подготовка обучающей выборки
После реализации этапов конструирования классификационных
и описательных шкал и градаций выполняется следующий этап: подготовка базы
прецедентов (обучающей выборки). Обучающая выборка (таблица 1.8) представляет
собой исходные данные (таблица 1.2), закодированные с использованием классификационных
и описательных шкал и градаций и состоит из двух взаимосвязанных таблиц:
– таблицы кодов классов;
– таблицы кодов градаций факторов.
Коды классов (будущих состояний ПКР) и градаций факторов
соответствуют справочникам, представленным в таблицах 1.5, 1.6 и 1.7.
Таблица 1. 8 – ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА
|
КОДЫ КЛАССОВ |
|||||||
|
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
|
|
|
|
|
1 |
4 |
5 |
|
|
|
|
|
|
6 |
8 |
10 |
|
|
|
|
|
|
11 |
14 |
15 |
|
|
|
|
|
|
20 |
20 |
20 |
|
|
|
|
|
|
21 |
24 |
25 |
|
|
|
|
|
|
26 |
29 |
30 |
|
|
|
|
|
|
31 |
35 |
35 |
|
|
|
|
|
|
36 |
36 |
40 |
|
|
41 |
|
|
41 |
43 |
44 |
45 |
|
|
46 |
|
|
47 |
49 |
50 |
50 |
|
|
51 |
|
|
51 |
53 |
54 |
55 |
|
|
56 |
|
|
56 |
58 |
59 |
60 |
|
|
61 |
|
|
62 |
63 |
65 |
65 |
|
|
66 |
|
|
68 |
70 |
68 |
67 |
|
|
71 |
|
|
75 |
74 |
73 |
71 |
|
|
76 |
|
|
77 |
80 |
77 |
76 |
|
|
81 |
|
|
83 |
85 |
84 |
81 |
|
|
86 |
|
|
87 |
88 |
90 |
88 |
|
|
|
|
|
91 |
93 |
94 |
95 |
95 |
|
|
|
|
96 |
99 |
99 |
100 |
100 |
|
|
|
|
101 |
103 |
104 |
105 |
105 |
|
|
|
|
107 |
108 |
110 |
106 |
110 |
|
|
|
|
111 |
111 |
115 |
113 |
114 |
|
|
|
|
116 |
117 |
117 |
118 |
120 |
|
|
|
|
122 |
123 |
123 |
121 |
125 |
|
|
|
|
126 |
127 |
127 |
126 |
130 |
|
КОДЫ ФАКТОРОВ |
|||||||
|
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
5 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
10 |
6 |
6 |
6 |
|
|
|
|
|
11 |
15 |
14 |
15 |
|
|
|
|
|
20 |
19 |
17 |
16 |
|
|
|
|
|
21 |
22 |
24 |
25 |
|
|
|
|
26 |
27 |
29 |
30 |
|
|
|
|
|
31 |
33 |
33 |
35 |
|
|
|
|
|
36 |
36 |
40 |
40 |
|
|
|
|
|
45 |
41 |
44 |
43 |
|
|
|
|
|
47 |
46 |
50 |
49 |
|
|
|
|
53 |
53 |
54 |
51 |
55 |
|
|
|
|
60 |
60 |
58 |
56 |
59 |
|
|
|
|
62 |
62 |
65 |
61 |
65 |
|
|
|
|
69 |
70 |
66 |
67 |
69 |
|
|
75 |
|
|
71 |
71 |
73 |
74 |
|
|
80 |
|
|
76 |
76 |
76 |
76 |
|
|
81 |
|
|
82 |
82 |
85 |
85 |
|
|
90 |
|
|
86 |
87 |
87 |
88 |
|
|
93 |
|
|
91 |
92 |
95 |
95 |
|
|
100 |
|
|
96 |
98 |
98 |
98 |
|
|
105 |
|
|
101 |
104 |
101 |
104 |
|
|
110 |
|
|
106 |
106 |
106 |
106 |
|
|
111 |
|
|
111 |
113 |
114 |
115 |
|
|
116 |
|
|
117 |
118 |
118 |
120 |
|
|
121 |
|
|
122 |
123 |
124 |
125 |
|
|
126 |
|
|
126 |
129 |
129 |
130 |
|
|
131 |
|
|
131 |
131 |
131 |
131 |
135 |
|
136 |
|
|
136 |
136 |
136 |
136 |
140 |
|
|
|
|
141 |
145 |
141 |
141 |
144 |
|
146 |
|
|
146 |
146 |
146 |
146 |
150 |
|
151 |
|
|
151 |
151 |
151 |
151 |
155 |
|
156 |
|
|
156 |
156 |
156 |
156 |
160 |
|
161 |
|
|
161 |
161 |
161 |
161 |
165 |
|
166 |
|
|
166 |
170 |
170 |
168 |
|
|
171 |
|
|
171 |
175 |
175 |
174 |
|
|
180 |
|
|
179 |
176 |
178 |
179 |
|
|
185 |
|
|
183 |
183 |
183 |
181 |
|
|
190 |
|
|
190 |
186 |
188 |
187 |
|
|
193 |
|
|
194 |
191 |
194 |
195 |
|
|
196 |
|
|
196 |
200 |
200 |
198 |
|
|
205 |
|
|
205 |
201 |
205 |
205 |
|
|
210 |
|
|
210 |
206 |
206 |
210 |
|
|
215 |
|
|
212 |
211 |
211 |
211 |
|
|
220 |
|
|
219 |
216 |
218 |
217 |
|
|
223 |
|
|
225 |
221 |
224 |
225 |
|
|
|
|
|
226 |
229 |
229 |
230 |
230 |
|
|
|
|
231 |
233 |
233 |
235 |
235 |
|
|
|
|
236 |
240 |
239 |
240 |
240 |
|
|
|
|
241 |
243 |
243 |
245 |
245 |
|
|
|
|
246 |
246 |
249 |
250 |
250 |
|
|
|
|
251 |
254 |
254 |
255 |
255 |
|
|
|
|
260 |
256 |
260 |
256 |
256 |
|
|
|
|
261 |
263 |
263 |
261 |
265 |
|
|
|
|
266 |
270 |
270 |
267 |
268 |
|
|
|
|
272 |
271 |
275 |
275 |
275 |
|
|
|
|
279 |
280 |
276 |
276 |
278 |
|
|
|
|
281 |
282 |
283 |
284 |
285 |
|
|
|
|
290 |
290 |
287 |
286 |
288 |
|
|
|
|
291 |
291 |
294 |
292 |
295 |
|
|
|
|
300 |
296 |
296 |
296 |
298 |
|
|
|
|
301 |
302 |
303 |
302 |
305 |
1.4. Синтез модели и анализ устойчивости
В данном разделе в соответствии с методологией
СК-анализа рассматривается вариант конкретной реализации этапов синтеза численной
модели и ее анализа. Приводятся результаты исследования системы детерминации
различных состояний перерабатывающего комплекса, функции влияния различных факторов
на эти состояния и их классификация, а также семантические сети и когнитивные
диаграммы классов и факторов. На основе проведенного анализа делаются
конкретные выводы и даются рекомендации по принятию решений на уровне
руководства региона.
После выполнения этапов когнитивной структуризации и
формализации предметной области выполняется последующие этапы
автоматизированного СК-анализа, первым из которых является этап ввода базы
прецедентов. Все эти этапы выполняются непосредственно с применением
универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос.
1.4.1.
Синтез модели
Суть этого этапа состоит в том, что каждый год
исследуемого периода рассматривается как пример
работы перерабатывающего комплекса региона. Каждый такой пример содержит описания
системы действующих факторов и полученных в результате их действия результатов.
После разработки справочников классификационных и описательных шкал и градаций
и обучающей выборки они были введены в универсальную когнитивную аналитическую
систему "Эйдос", которая является программным инструментарием системно-когнитивного
анализа.
Синтез
семантической информационной модели
База прецедентов используется для расчета
статистических матриц, входящих в состав семантической информационной модели:
– матрицы частот фактов: т.е. сочетаний "фактор –
состояние ПКР";
– матрицы информативностей, содержащей информацию о
силе и направлении действия факторов.
Сформированная в результате численная модель ПКР характеризуется
следующими параметрами:
1. Размерность корреляционной матрицы: 130 ´ 305,
т.е. в модели исследуется зависимость 130 будущих состояний объекта управления
от 61 фактора с 305 градациями.
2. Фактографической базой модели является 114
примеров, в которых отражено действие различных сочетаний факторов на
переход ПКР в то или иное будущее состояние (объем обучающей выборки).
3. В этих примерах суммарно содержится 6308
фактов.
Под фактом в данной работе понимается зафиксированный
по данным статистики случай перехода объекта управления в некоторое состояние
под действием определенного значения некоторого фактора.
Приводить в данной работе статистические матрицы численной
модели нецелесообразно из-за их большой размерности.
Оптимизация семантической
информационной модели
На этом этапе осуществляется:
1. Ранжирование всех факторов по средней силе их
влияния на переход ПКР в те или иные будущие состояния.
2. Исключение из модели ПКР тех факторов, которые несущественно
влияют на его поведение (Парето-оптимизация).
Оптимизация информационной модели не проводилась по
той причине, что все включенные в нее факторы оказались существенными. Это
видно из Паретто-диаграммы, в которой степень существенности факторов
суммируется нарастающим итогом (рисунок 1.4).
Рисунок 1. 4. Паретто-диаграмма силы факторов,
действующих на перерабатывающий комплекс региона
Характерная
"полочка" кривой образовалась не за счет того, что в модели
используются несущественные факторы, а по причине отсутствия данных по ряду
сочетаний "фактор-состояние" (фрагментарность, неполнота данных).
Проверка адекватности семантической информационной модели
Оценка
адекватности включает проверку способности модели правильно осуществлять
идентификацию состояний ПКР, как входящих в базу прецедентов (внутренняя
валидность), так и не входящих в нее (внешняя валидность), как средневзвешенную
по всем будущим состояниям ПКР (интегральная валидность), так и в разрезе по
конкретным состояниям (дифференциальная валидность).
Если
модель обладает достаточно высокой адекватностью, то ее можно корректно
использовать для анализа и исследования устойчивости.
Результаты
измерения показали, что полученная численная модель обладает высокой внутренней
валидностью (рисунок 1.5).
Рисунок 1. 5. Видеограмма
режима "Измерение валидности"
универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"
Это означает, что данная численная модель адекватно
отражает основные закономерности функционирования ПКР, причинно-следственные
взаимосвязи между факторами и состояниями ПКР, что позволяет сделать вывод о
корректности ее использования для исследования устойчивости перерабатывающего
комплекса региона.
Анализ семантической
информационной модели
Анализ семантической информационной модели включает:
– формирование функций влияния факторов на состояния
объекта управления, информационных портретов будущих состояний ПКР и
семантических портретов факторов;
– кластерный и конструктивный анализ будущих состояний
ПКР и факторов среды и управления, влияющих на ПКР, генерацию и отображение в
графической форме семантических сетей и когнитивных диаграмм будущих состояний
ПКР и факторов.
1.4.2.
Исследование устойчивости управления
и работы ПКР
Понятия
устойчивости управления и работы
Управление ПКР будем считать устойчивым, если он слабо
реагирует на сверхмалые и малые значения управляющих факторов и факторов
окружающей среды. Неустойчивость управления проявляется в неадекватно-сильном
реагировании ПКР на сверхмалые и малые значения этих факторов. Устойчивость по управлению означает, что
близкие по значению воздействия фактора вызывают переход объекта управления в
близкие состояния. Этот параметр характеризует систему правления в целом, включая управляющую систему, объект
управления и окружающую среду.
Устойчивость работы ПКР – это разумно ограниченное, может
быть даже слабое реагирование на большие по величине действующие факторы, в
т.ч. неблагоприятные. Неустойчивость работа ПКР проявляется в существенном нарушении
стабильности и ухудшении его основных показателей при сверхсильных воздействиях.
Устойчивость работы означает сохранение хорошего
или приемлемого состояния объекта управления при всех, в т.ч. сверхсильных
внешних воздействиях окружающей среды. Этот параметр характеризует свойство
объекта
управления сохранять функционирование на приемлемом уровне в условиях
значительных неблагоприятных воздействий окружающей среды.
Классификация функций влияния и
принципы их интерпретации
В системно-когнитивном анализе устойчивость управления
и работы объекты управления исследуется по виду функций влияния факторов на
будущие состояния ПКР:
1. Устойчивая система управления, устойчивый объект
управления (плавный куполообразный вид функции влияния с высокой или средней
правой частью).
2. Устойчивая система управления, неустойчивый объект
управления (плавный куполообразный вид функции влияния с низкой правой частью).
3. Неустойчивая система управления, устойчивый объект
управления ("зигзагообразный" вид функции влияния с высокой или средней
правой частью).
4. Неустойчивая система управления, неустойчивый
объект управления ("хаотические", "зигзагообразный" вид
функции влияния с низкой правой частью).
Будем называть эти функции влияния, соответственно,
функциями 1-го, 2-го, 3-го и 4-го рода. Примеры функций всех этих типов
приведены в таблице 1.9 на рисунках 1.6 – 1.9.
Таблица 1. 9 –
КЛАССИФИКАЦИЯ ФУНКЦИЙ ВЛИЯНИЯ
ФАКТОРОВ НА СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ
При этом по
виду функций влияния выявляются факторы и состояния ПКР, по которым наблюдается
высокая устойчивость управления и/или работы, и по которым она не наблюдается.
Каждая
опорная точка на графиках снабжена числом и вертикальным интервалом, которые
отражают вклад данного значения фактора в детерминацию конкретного состояния
объекта управления. Это в определенной мере является аналогом доверительного
интервала в СК-анализе. Число означает процент количества информации от
теоретически максимально-возможного, которое мы получаем из факта действия
данного значения фактора о переходе объекта управления в данное состояние. Вертикальный
интервал тем меньше, чем выше степень детерминации.
На основе
этой информации делаются содержательные экономические выводы и вырабатываются
научно-обоснованные рекомендации по принятию управленческих решений, направленных
на повышение устойчивости работы перерабатывающего комплекса региона.
Функции влияния основных факторов на состояния перерабатывающего комплекса
региона
Таким
образом, в соответствии с результатами, полученными выше, в формальной модели
устойчивости ПКР на взгляд авторов обоснованным является использование
следующих классов и детерминирующих их факторов (таблицы 1.10 и 1.11).
Таблица 1. 10 – СОСТОЯНИЯ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА
РЕГИОНА, УЧИТЫВАЕМЫЕ В ЕГО ФОРМАЛЬНОЙ МОДЕЛИ
|
Коды |
НАИМЕНОВАНИЯ
СОСТОЯНИЙ |
|
|
Нач. |
Кон. |
|
|
51 |
55 |
ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) |
|
56 |
60 |
ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (млн.руб) |
|
61 |
65 |
ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (млн.руб) |
|
76 |
80 |
ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (%) |
|
81 |
85 |
ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПИЩЕВЫМ ПРЕДПР.АПК (%) |
|
86 |
90 |
ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.-КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (%) |
Таблица 1 – ФАКТОРЫ, ДЕТЕРМИНИРУЮЩИЕ СОСТОЯНИЯ
ПКР, УЧИТЫВАЕМЫЕ В ЕГО ФОРМАЛЬНОЙ МОДЕЛИ
|
Код |
Наименование описательной шкалы |
|
1 |
ПОГОЛОВЬЕ
КРУПН.РОГ.СКОТА |
|
2 |
ПОГОЛОВЬЕ
КОРОВ |
|
3 |
ПОГОЛОВЬЕ
СВИНЕЙ |
|
4 |
ПОГОЛОВЬЕ
ОВЕЦ |
|
5 |
ПОГОЛОВЬЕ
ПТИЦЫ |
|
6 |
СРЕДНИЙ
УДОЙ ОТ 1-Й КОРОВЫ |
|
7 |
СРЕДНИЙ
НАСТРИГ ШЕРСТИ ОТ 1-Й ОВЦЫ |
|
8 |
СРЕДНЯЯ
ЯЙЦЕНОСКОСТЬ 1-Й КУРИЦЫ НЕСУШКИ |
|
9 |
РАСХОД
КОРМОВ НА 1 ГОЛОВУ УСЛ.СКОТА |
|
10 |
РАСХОД
КОРМОВ НА 1 ГОЛОВУ УСЛ.СКОТА |
|
11 |
КОЛ-ВО
ПРЕДПР.АПК |
|
12 |
КОЛ-ВО
КРУПН.И СРЕДН.ПРЕДПР.АПК |
|
13 |
КОЛ-ВО
ПРЕДПР.С/Х И ДР.НЕПРОМ.ПРОИЗВ.АПК |
|
14 |
КОЛ-ВО
МАЛЫХ ПРЕДПР.АПК |
|
15 |
ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО
ВЫПУСКУ МЯСА |
|
16 |
ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО
ВЫПУСКУ МАСЛА ЖИВОТНОГО |
|
17 |
ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО
ВЫПУСКУ ЦЕЛЬНОМОЛОЧНОЙ ПРОД. |
|
18 |
ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО
ВЫПУСКУ САХАРА |
|
19 |
ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО
ВЫПУСКУ КОНСЕРВОВ ПЛОДОВОЩНЫХ |
|
20 |
ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО
ВЫПУСКУ ВИНА ВИНОГРАДНОГО |
|
21 |
ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО
ВЫПУСКУ МУКИ |
|
22 |
ИСП.МОЩН.ПРЕДПР.ПО
ВЫПУСКУ КОМБИКОРМОВ |
|
23 |
ЦЕНЫ
РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. КР.РОГ.СКОТ |
|
24 |
ЦЕНЫ
РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. СВИНЬИ |
|
25 |
ЦЕНЫ
РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. ПТИЦА |
|
26 |
ЦЕНЫ
РЕАЛИЗАЦИИ С/Х ПРЕДПР. МОЛОКО И МОЛОЧН.ПРОД. |
|
27 |
ЦЕНЫ
РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ГОВЯДИНА |
|
28 |
ЦЕНЫ
РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. СВИНИНА |
|
29 |
ЦЕНЫ
РЕАЛИЗАЦИИ ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. МЯСО ПТИЦЫ |
|
30 |
ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ
ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ ГОВЯДИНА |
|
31 |
ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ
ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ СВИНИНА |
|
32 |
ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ
ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ КУРЫ |
|
33 |
ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ
ЦЕНЫ В ТОРГОВЛЕ МОЛОКО ЦЕЛЬНОЕ |
|
34 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК МАТЕРИАЛЬНЫХ ЗАТРАТ |
|
35 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ |
|
36 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК КОМПЛ.И ПОЛУФАБРИКАТОВ |
|
37 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК РАБОТ И УСЛУГ |
|
38 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ТОПЛИВА И ЭНЕРГИИ |
|
39 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ОПЛАТЫ ТРУДА |
|
40 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. МАТ.ЗАТРАТ |
|
41 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. СЫРЬЯ И МАТЕРИАЛОВ |
|
42 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. КОМПЛ.И ПОЛУФАБРИКАТОВ |
|
43 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. РАБОТ И УСЛУГ |
|
44 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ТОПЛИВА И ЭНЕРГИИ |
|
45 |
ДОЛЯ
В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ОПЛАТЫ ТРУДА |
|
46 |
УБОРОЧНАЯ
ПЛОЩАДЬ ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ |
|
47 |
УРОЖАЙНОСТЬ
ЗЕРНОВЫХ И ЗЕРНОБОБОВЫХ |
|
48 |
УБОРОЧНАЯ
ПЛОЩАДЬ ПШЕНИЦЫ |
|
49 |
УРОЖАЙНОСТЬ
ПШЕНИЦЫ |
|
50 |
УБОРОЧНАЯ
ПЛОЩАДЬ ЯЧМЕНЯ |
|
51 |
УРОЖАЙНОСТЬ
ЯЧМЕНЯ |
|
52 |
УБОРОЧНАЯ
ПЛОЩАДЬ КУКУРУЗЫ |
|
53 |
УРОЖАЙНОСТЬ
КУКУРУЗЫ |
|
54 |
УБОРОЧНАЯ
ПЛОЩАДЬ РИСА |
|
55 |
УРОЖАЙНОСТЬ
РИСА |
|
56 |
УБОРОЧНАЯ
ПЛОЩАДЬ САХАРНОЙ СВЕКЛЫ |
|
57 |
УРОЖАЙНОСТЬ
САХАРНОЙ СВЕКЛЫ |
|
58 |
УБОРОЧНАЯ
ПЛОЩАДЬ ПОДСОЛНЕЧНИКА |
|
59 |
УРОЖАЙНОСТЬ
ПОДСОЛНЕЧНИКА |
|
60 |
УБОРОЧНАЯ
ПЛОЩАДЬ СОИ |
|
61 |
УРОЖАЙНОСТЬ
СОИ |
Приведем несколько наиболее характерных функций влияния
различных факторов на эффективность работы перерабатывающего комплекса региона
и вариант их интерпретации (рисунки 1.10 – 1.14).
Наиболее простой и очевидный случай, с очевидной интерпретацией,
приведен на рисунке 1.10.
Рисунок 1. 10. Влияние средний удоя от 1-й коровы
на производство продукции в предприятиях АПК (млн.руб.)
Увеличение удоя приводит к увеличению производства продукции
на перерабатывающих предприятиях за счет увеличения производства молокозаводов.
Но и этот результат интересен, т.к. вообще говоря, рост удоев может
сопровождаться одновременным падением поголовья молочного стада и общим
уменьшением производства цельного молока, так что в результате производство
может и упасть.
При анализе функции, представленной на рисунке 1.11,
сразу обращает на себя внимание резкое падение объемов производства продукции в
АПК при высокой и очень высокой доле энергоносителей в себестоимости
сельхозпродукции. По-видимому, это связано с потерей смысла для производителей
в своей деятельности, если, реализовав произведенную продукцию на рынке, они
едва могут окупить топливо, затраченное для ее производстве (естественно, в
условиях ограничения рынком цены на сельхозпродукцию).
Рисунок 1. 11. Влияние увеличения доли в
себестоимости энергоносителей на производство продукции в АПК (млн.руб.)
В этой функции влияния интересен и рост производства
сельхозпродукции при увеличении доли энергоносителей в ее себестоимости от
очень низкой до низкой. Вид функции с явным максимум при низкой доле
энергоносителей в себестоимости, по-видимому, говорит о том, что этот уровень
является оптимальным, а средний – приемлемым. Однако, так же очевидно и то, что
используя экономические и законодательные рычаги и таможенное регулирование
необходимо не допускать очень большого увеличения доли энергоносителей в
себестоимости продукции.
На рисунке 1.12 представлена классическая кривая, которая
показывает, что существует оптимальная цена, около которой и надо пытаться
балансировать, т.к. очень низкая цена не стимулирует производителей, а очень
высокая приводит к снижению объема реализации из-за ограниченной покупательной
способности населения.
Рисунок 1. 12. Влияние увеличения цены реализации
птицы на производство продукции перерабатывающими предприятиями АПК (в % к предыдущему
году)
Характерно, что аналогичный вид
имеет функция влияния доли энергоносителей в себестоимости по различным видам
продукции в АПК, например в мукомольно-крупяной и комбикормовой промышленности
АПК (рисунок 1.13).
Рисунок 1. 13. Влияние увеличения доли
энергоносителей в себестоимости на производство продукции в АПК (млн.руб.)
Информационные портреты основных
состояний перерабатывающего комплекса региона
Информационный портрет класса представляет собой список
градаций, т.е. по сути дела значений, факторов в порядке убывания их влияния на
переход объекта управления в состояние, соответствующее данному классу.
Таким образом, информационные портреты отражают
структуру детерминации будущих состояний объекта управления, т.е. они
показывают факторы:
– способствующие переходу ПКР в данное состояние, соответствующее
классу, в порядке убывания их силы влияния;
– препятствующие переходу ПКР в данное состояние, соответствующее
классу, в порядке увеличения их силы влияния.
Для генерации
информационных портретов классов, соответствующих будущим состояниям,
формируется задание (таблица 1.11).
Таблица
1. 11 – ЗАДАНИЕ НА ГЕНЕРАЦИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ПОРТРЕТОВ КЛАССОВ РАСПОЗНАВАНИЯ
============================================================================
| N° |
Диапазон классов | Тип 2-го диапазона:
| Второй диапазон | |
|заданий|-------------------|
1 - коды признаков
|-------------------|+/- |
| | Нач.код | Кон.код | 2 - уровни
признаков| Нач.код | Кон.код | |
|==========================================================================|
| 1 |
51 | 55
| 1 |
1 | 25
| |
| 2 |
51 | 55
| 1 |
26 | 40
| |
| 3 |
51 | 55
| 1 |
41 | 50
| |
| 4 |
51 | 55
| 1 |
51 | 70
| |
| 5 |
51 | 55
| 1 |
71 | 110
| |
| 6 |
51 | 55
| 1 |
111 | 130
| |
| 7 |
51 | 55
| 1 |
131 | 145
| |
| 8 |
51 | 55
| 1 |
146 | 165
| |
| 9 |
51 | 55
| 1 |
166 | 195
| |
| 10 |
51 | 55
| 1 |
196 | 225
| |
| 11 |
51 | 55
| 1 |
226 | 305
| |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 12 |
56 | 60
| 1 |
1 | 25
| |
| 13 |
56 | 60
| 1 |
26 | 40
| |
| 14 |
56 | 60
| 1 |
41 | 50
| |
| 15 |
56 | 60
| 1 |
51 | 70
| |
| 16 |
56 | 60
| 1 |
71 | 110
| |
| 17 |
56 | 60
| 1 |
111 | 130
| |
| 18 |
56 | 60
| 1 |
131 | 145
| |
| 19
| 56
| 60 |
1 | 146
| 165 | |
| 20 |
56 | 60
| 1 |
166 | 195
| |
| 21 |
56 | 60
| 1 |
196 | 225
| |
| 22 |
56 | 60 | 1 |
226 | 305
| |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 23 |
61 | 65
| 1 |
1 | 25
| |
| 24 |
61 | 65
| 1 |
26 |
40 | |
| 25 |
61 | 65
| 1 |
41 | 50
| |
| 26 |
61 | 65
| 1 |
51 | 70
| |
| 27 |
61 | 65
| 1 |
71 | 110
| |
| 28 |
61 | 65
| 1 |
111 | 130
| |
| 29 |
61 | 65
| 1 |
131 | 145
| |
| 30 |
61 | 65
| 1 |
146 | 165
| |
| 31 |
61 | 65 |
1 | 166
| 195 | |
| 32 |
61 | 65
| 1 |
196 | 225
| |
| 33 |
61 | 65
| 1 |
226 | 305
| |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 34 |
76 | 80
| 1 |
1 | 25
| |
| 35 |
76 | 80
| 1 |
26 | 40
| |
| 36 |
76 | 80
| 1 |
41 | 50
| |
| 37 |
76 | 80
| 1 |
51 | 70
| |
| 38 |
76 | 80
| 1 |
71 | 110
| |
| 39 |
76 | 80
| 1 |
111 | 130
| |
| 40 |
76 | 80
| 1 |
131 | 145
| |
| 41 |
76 | 80
| 1 |
146 | 165
| |
| 42 |
76 | 80
| 1 |
166 | 195
| |
| 43 |
76 | 80
| 1 |
196 | 225
| |
| 44 |
76 | 80
| 1 |
226 | 305
| |
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
| 45 |
81 | 85
| 1 |
1 | 25
| |
| 46 |
81 | 85
| 1 |
26 | 40
| |
| 47 |
81 | 85
| 1 |
41 | 50
| |
| 48 |
81 | 85
| 1 |
51 | 70
| |
| 49 |
81 | 85
| 1 |
71 | 110
| |
| 50 |
81 | 85
| 1 |
111 | 130
| |
| 51 |
81 | 85
| 1 |
131 | 145
| |
| 52 |
81 | 85
| 1 |
146 | 165
| |
| 53 |
81 | 85
| 1 |
166 | 195
| |
| 54 |
81 | 85
| 1 |
196 | 225
| |
| 55 |
81 | 85
| 1 |
226 | 305
| |
| 56 |
86 | 90
| 1 |
1 | 25
| |
| 57 |
86 | 90
| 1 |
26 | 40
| |
| 58 |
86 | 90
| 1 |
41 | 50
| |
| 59 |
86 | 90
| 1 |
51 | 70
| |
| 60 |
86 | 90
| 1 |
71 | 110
| |
| 61 |
86 | 90
| 1 |
111 | 130
| |
| 62 |
86 | 90
| 1 |
131 | 145
| |
| 63 |
86 | 90
| 1 |
146 | 165
| |
| 64 |
86 | 90
| 1 |
166 | 195
| |
| 65 |
86 | 90
| 1 |
196 | 225 | |
| 66 |
86 | 90
| 1 |
226 | 305
| |
============================================================================
В универсальной когнитивной аналитической системе
"Эйдос" реализован удобный пользовательский интерфейс, позволяющий
быстро сформировать подобное задание. В задании, представленном в таблице 1.11,
диапазоны кодов классов заданы таким образом, чтобы в информационных портретах
содержалась информация по перерабатывающему комплексу региона, а диапазоны
кодов признаков так – чтобы отразить детерминацию состояний определенными
группами факторов, характеризующих, например, структуру (затрат) себестоимости
или цены реализации. Ниже в качестве примера приведено несколько информационных
портретов (таблицы 1.12 – 1.15).
Таблица 1. 12 – ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА РАСПОЗНАВАНИЯ:
Код: 76
Наименование: ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень мало
Коды: 166- 195, Positive
======================================================================================
|Код | Н а и м е н о в а н и я |Инфор-|Инфор-|
|приз| ОБОБЩЕННЫХ и первичных
признаков
|мат-ть|мат-ть|
|нака|
| Бит. | % |
|====================================================================================|
| 36 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК КОМПЛ.И
ПОЛУФАБРИКАТОВ:
|
| 180 очень
высокая.................................................... 1.554
22.13|
| 37 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК РАБОТ И
УСЛУГ:
|
| 185 очень
высокая.................................................... 1.554
22.13|
| 39 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ОПЛАТЫ
ТРУДА:
|
| 193
средняя.......................................................... 1.554
22.13|
| 34 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК МАТЕРИАЛЬНЫХ
ЗАТРАТ: |
| 168
средняя.......................................................... 0.787
11.21|
| 35 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК СЫРЬЯ И
МАТЕРИАЛОВ:
|
| 174 высокая.......................................................... 0.787
11.21|
| 37 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК РАБОТ И
УСЛУГ:
|
| 181 очень
низкая..................................................... 0.787
11.21|
| 38 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ТОПЛИВА И
ЭНЕРГИИ:
|
| 187
низкая........................................................... 0.787
11.21|
| 39 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ОПЛАТЫ
ТРУДА:
|
| 195 очень
высокая.................................................... 0.787
11.21|
| 34 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК МАТЕРИАЛЬНЫХ
ЗАТРАТ: |
| 166 очень
низкая..................................................... 0.728
10.36|
| 35 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК СЫРЬЯ И
МАТЕРИАЛОВ:
|
| 171 очень
низкая..................................................... 0.728
10.36|
| 38 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ТОПЛИВА И
ЭНЕРГИИ: |
| 190 очень
высокая.................................................... 0.728
10.36|
| 36 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК КОМПЛ.И
ПОЛУФАБРИКАТОВ:
|
| 179
высокая.......................................................... 0.365
5.19|
======================================================================================
Таблица 1. 13
– ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА РАСПОЗНАВАНИЯ:
Код: 80
Наименование: ПРОИЗВ.ПРОД.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень много
Коды: 166- 195, Positive
======================================================================================
|Код | Н а и м е н о в а н и я |Инфор-|Инфор-|
|приз| ОБОБЩЕННЫХ и первичных признаков |мат-ть|мат-ть|
|нака|
| Бит. | % |
|====================================================================================|
| 36 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК КОМПЛ.И ПОЛУФАБРИКАТОВ: |
| 176 очень
низкая..................................................... 1.108
15.78|
| 38 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ТОПЛИВА И
ЭНЕРГИИ:
|
| 186 очень
низкая..................................................... 1.108
15.78|
| 39 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ОПЛАТЫ
ТРУДА:
|
| 191 очень
низкая..................................................... 1.108
15.78|
| 34 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК МАТЕРИАЛЬНЫХ
ЗАТРАТ: |
| 170 очень
высокая.................................................... 0.552
7.86|
| 35 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК СЫРЬЯ И
МАТЕРИАЛОВ:
|
| 175 очень
высокая.................................................... 0.552
7.86|
| 37 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК РАБОТ И
УСЛУГ:
|
| 183
средняя.......................................................... 0.313
4.46|
======================================================================================
Таблица 1. 14
– ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА
РАСПОЗНАВАНИЯ:
Код: 86
Наименование: ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень мало
Коды: 166- 195, Positive
======================================================================================
|Код | Н а и м е н о в а н и я |Инфор-|Инфор-|
|приз| ОБОБЩЕННЫХ и первичных
признаков |мат-ть|мат-ть|
|нака|
| Бит. | % |
|====================================================================================|
| 36 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК КОМПЛ.И
ПОЛУФАБРИКАТОВ: |
| 180 очень
высокая.................................................... 2.445
34.81|
| 37 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК РАБОТ И
УСЛУГ:
|
| 185 очень
высокая.................................................... 2.445
34.81|
| 39 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ОПЛАТЫ
ТРУДА:
|
| 193
средняя.......................................................... 2.445
34.81|
| 34 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК МАТЕРИАЛЬНЫХ
ЗАТРАТ: |
| 166 очень
низкая..................................................... 1.618
23.04|
| 35 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК СЫРЬЯ И
МАТЕРИАЛОВ:
|
| 171 очень
низкая..................................................... 1.618
23.04|
| 38 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПРЕДПР.АПК ТОПЛИВА И
ЭНЕРГИИ:
|
| 190 очень
высокая.................................................... 1.618
23.04|
======================================================================================
Таблица 1. 15
– ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА
РАСПОЗНАВАНИЯ:
Код: 90
Наименование: ПРОИЗВ.ПРОД.ПО МУК.КРУП.КОМБ.ПРЕДПР.АПК (%) - очень много
Коды: 196- 225, Positive
======================================================================================
|Код | Н а и м е н о в а н и я |Инфор-|Инфор-|
|приз| ОБОБЩЕННЫХ и первичных
признаков
|мат-ть|мат-ть|
|нака| |
Бит. | % |
|====================================================================================|
| 44 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ТОПЛИВА И
ЭНЕРГИИ: |
| 218
средняя.......................................................... 1.108
15.78|
| 45 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. ОПЛАТЫ
ТРУДА: |
| 224
высокая.......................................................... 1.108
15.78|
| 40 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР.
МАТ.ЗАТРАТ:
|
| 200 очень
высокая.................................................... 0.552
7.86|
| 42 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. КОМПЛ.И
ПОЛУФАБРИКАТОВ: |
| 206 очень
низкая..................................................... 0.552
7.86|
| 43 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. РАБОТ И
УСЛУГ: |
| 211 очень
низкая..................................................... 0.226
3.22|
| 41 ДОЛЯ В СЕБЕСТ.ПО ПЕРЕРАБ.ПРЕДПР. СЫРЬЯ И
МАТЕРИАЛОВ: |
| 205 очень
высокая.................................................... 0.206
2.93|
======================================================================================
Информационные портреты могут быть представлены и в
графической форме (рисунок 73).
|
|
|
|
|
|
Рисунок 1. 14. Информационные портреты некоторых состояний ПКР
с фильтрами по факторам, отражающими структуру себестоимости
сельхозпродукции
Эти информационные портеры можно интерпретировать таким
образом, что по опыту работы перерабатывающих предприятий АПК Краснодарского
края в 1995 – 2002 годах, при приведенной в них структуре затрат и себестоимости
продукции получались соответствующие итоговые результаты деятельности перерабатывающего
комплекса и АПК в целом. Следовательно, можно сделать выводы о желательной и
нежелательной структуре затрат и себестоимости.
В тоже время необходимо отметить, что АПК региона представляет
собой чрезвычайно сложную и самосогласованную систему, в которой одно звено ни
в коем случае нельзя рассматривать изолированно от другого. Это означает, что к
оптимизации тех или иных подсистем АПК необходимо подходить осторожно,
обязательно одновременно исследуя к каким изменениям других подсистем приведут
меры по оптимизации. Это означает, что некоторые желательные состояния
отдельных подсистем АПК детерминируются несовместимыми системами факторов и одновременно
не реализуются, т.е. являются антагонистическими, другие же вполне могут быть
достигнуты одновременно, т.е. образуют коалицию. Следовательно, если мы
оптимизируем одну из антагонистических подсистем АПК, то другую этим самым
"загоняем" в очень неблагоприятные для нее условия. Следовательно, оптимизация
АПК во многом является искусством компромисса.
1.4.3.
Кластерно-конструктивный и когнитивный
анализ модели
В системно-когнитивном анализе и его инструментарии –
системе "Эйдос", имеется специальные средства, предусмотренные для
выявления антагонистических и коалиционных ситуаций и будущих состояний объекта
управления – это кластерно-конструктивный анализ.
Кластерный
анализ факторов дает информацию о сходстве влияния различных факторов на
переход ПКР в будущие состояния, а конструктивный – о факторах, имеющих
противоположное действие.
Кластерный анализ будущих состояний ПКР позволяет оценить
их сходство с точки зрения детерминирующих их факторов. Если близкие по детерминирующей системе факторов состояния перерабатывающего
комплекса региона мало отличаются друг от друга, то это говорит об устойчивости управления по этим
факторам. Если же в одном кластере находятся сильно отличающиеся друг от друга
состояния, то это означает, что сходная система детерминирующих факторов может
вызвать переход системы управления в самые различные состояния, что говорит о неустойчивости управления по этим
факторам.
Конструктивный анализ будущих состояний ПКР позволяет
обнаружить пары наиболее сильно отличающихся будущих состояний ПКР, которые
одновременно недостижимы. Результаты конструктивного анализа играют большую
роль при постановке задачи оптимизации деятельности перерабатывающего комплекса
региона, как одной из важнейших подсистем АПК. Некорректно ставить задачу одновременного достижения желательных состояний
ПКР, несовместимых друг с другом по детерминирующим их факторам, т.е.
являющихся полюсами конструкта. Если же эти состояния образуют кластер, то они
вполне одновременно достижимы.
Вся информация о результатах кластерно-конструктивного
анализа будущих состояний ПКР и факторов отображается в текстовых формах, а
также в наглядной графической форме семантических сетей и когнитивных диаграмм,
гистограмм значений координат их векторов в семантических пространствах.
Результаты кластерно-конструктивного анализа отображаются
в форме семантических сетей и когнитивных диаграмм, которые генерируются
системой "Эйдос". Приведем в качестве примеров некоторые из них
(рисунки 1.15, 1.16).
Красные линии соединяют состояния коалиционные, детерминируемые сходными системами факторов, а синие
– антагонистические, одновременно
недостижимые.
Толщина линии означает степень коалиционности или антагонистичности
состояний. Структуру любой линии можно детально изучить на когнитивной
диаграмме, также генерируемой системой "Эйдос" (рисунки 1.17 и 1.18).
Детальная структура различия факторов по детерминируемым
ими будущим состояниям ПКР представлена на рисунках 1.19 и 1.20.
Рисунок 1. 15. Семантическая сеть классов,
построенная по результатам кластерно-конструктивного анализа в системе
"Эйдос"
Рисунок 1. 16.
Семантическая сеть классов, построенная по результатам
кластерно-конструктивного анализа в системе "Эйдос"
Рисунок 1. 17. Детальная структура различий в системах детерминации
по структуре себестоимости антагонистических состояний ПКР с кодами 85 и 90
Рисунок 1. 18. Детальная структура различий в
системах детерминации антагонистических состояний ПКР с кодами 77 и 88.
Рисунок 1. 19. Детальная структура различий в
системах детерминации антагонистических состояний ПКР с кодами 77 и 88.
Рисунок 1. 20. Детальная структура различий в
системах детерминации антагонистических состояний ПКР с кодами 77 и 88.
Из семантической сети, приведенной на рисунках 1.15 и 1.16,
отражающей результаты кластерно-конструктивного анализа состояний ПКР, видно,
что если добиваться очень высоких объемов производства по перерабатывающим предприятиям
в стоимостном выражении (класс 55), то это одновременно даст очень большие
объемы в мукомольно-крупяной и комбикормовой промышленности (класс 65), но эти
же меры скорее всего приведут к резкому падению производства по пищевым предприятиям
(код 60). Так что ставить такую задачу вряд ли целесообразно.
Но если ставить задачу достижения просто высоких объемов
производства по перерабатывающим предприятиям в стоимостном выражении (класс
54), то это одновременно даст очень большие объемы в мукомольно-крупяной и
комбикормовой промышленности (класс 65), и вероятнее всего большое (класс 59)
или менее вероятно очень малое производство по пищевым предприятиям (код 60).
Таким образом ясно, что по пищевым предприятиям система
управления ангтогонистична и неустойчива.
На семантической сети рисунок 1.16 представлены те же
классы, что и на рисунке 1.15, но в относительном выражении: физические объемы
производства в процентах к прошлому году. Из данной диаграммы видно, что очень
большой рост физических объемов производства в мукомольно-крупяной и
комбикормовой промышленности (класс 90) вызывается (детерминируется) теми же
значениями факторов, что и большой рост производства в пищевой промышленности
(класс 84), но практически несовместим с очень большим ростом производства по
перерабатывающим предприятиям АПК (класс 80).
Сопоставление семантических сетей на рисунках 1.15 и 1.16
показывает, что достижение положительных результатов хозяйствования в ценовом
выражении не может рассматриваться как самоцель, т.к. сопровождается
одновременным падением физических объемов производства в ряде подотраслей ПКР. По-видимомиу,
это говорит о необходимости регулируемой ценовой политики, обеспечивающей
удержание уровня цен в разумном коридоре, обеспечивающем разумный баланс
интересов производителей и покупателей продукции ПКР.
Из когнитивной диаграммы, представленной на рисунке 1.17
следует, что очень большой рост физических объемов производства по пищевым
предприятиям АПК (класс 85) и по предприятиям мукомольно-крупяной и
комбикормовой промышленности (класс 90) достигается при различной структуре
себестоимости продукции. Иначе говоря, оптимальная структура себестоимости
продукции в этих подотраслях перерабатывающей промышленности различна.
Из диаграммы, представленной на рисунке 1.18 видно, какие
изменения в структуре себестоимости продукции могут предопределить значительный
рост производства (класс 90) или значительное его падение (класс 86) на
предприятиях мукомольно-крупяной и комбикормовой промышленности.
Из диаграммы, представленной на рисунке 1.19 видно, какие
состояния перерабатывающего комплекса региона детерминируется факторами: «Доля
в себестоимости по перерабатывающим предприятиям топлива и энергии высокая и низкая».
Из диаграммы, представленной на рисунке 1.20 видно, какие
состояния перерабатывающего комплекса региона детерминируется факторами: «Доля
в себестоимости по перерабатывающим предприятиям топлива и энергии очень
высокая и очень низкая».
1.5. Выводы по 1-й главе
Собрана и обработана статистическая и аналитическая информация
о перерабатывающем комплексе Южного федерального округа и Краснодарского края,
в частности, которая позволяет применить полученные фактические данные при
разработке и реализации метода анализа и прогнозирования устойчивости перерабатывающего
комплекса региона на макроуровне с использованием системно-когнитивного подхода.
Исследованы новые научные концепции, применимые в качестве
инструмента для разработки методов и методик анализа и прогнозирования
экономической устойчивости перерабатывающего комплекса региона.
Обоснованы требования к проблеме, рассматриваемые как
критерии выбора, на основании которых в качестве инструментов разработки
методов и методик анализа устойчивости перерабатывающего комплекса региона на
макроуровне предложено применить подход, основанный на системно-когнитивном
анализе.
Предложен и реализован комплексный метод анализа устойчивости
перерабатывающего комплекса региона (ПКР) путем синтеза и исследования на
устойчивость его численной модели с использованием СК-анализа.
В рамках предложенного комплексного метода разработан
ряд методик, обеспечивающих:
– когнитивную структуризацию, а затем и формализацию
предметной области;
– синтез семантической информационной модели перерабатывающего
комплекса региона;
– проверку адекватности информационной модели перерабатывающего
комплекса региона;
– анализ семантической информационной модели перерабатывающего
комплекса региона и исследование его устойчивости путем исследования модели;
– идентификацию состояний, прогнозирование и поддержку
принятия решений по устойчивому управлению ПКР с применением семантической
информационной модели перерабатывающего комплекса региона.
На основе разработанных методик проведен анализ доступной
информации и синтез семантической информационной модели Краснодарского края,
исследования которой позволили получить такие научные результаты, как системы
детерминации различных состояний перерабатывающего комплекса, функции влияния
различных факторов на эти состояния и их классификацию, а также семантические
сети и когнитивные диаграммы классов и факторов.
Предложена методика исследования и
интерпретации "функций влияния" факторов на состояния
перерабатывающего комплекса региона, обеспечивающая количественное исследование
устойчивости ПКР и системы управления в целом, причем на неполных
(фрагментарных) данных различной природы и размерности.