Полученные в 1-й части монографии научные результаты
позволяют сделать следующие выводы.
Собрана и обработана
статистическая и аналитическая информация о перерабатывающем комплексе Южного
федерального округа и Краснодарского края, в частности, которая позволяет
применить полученные фактические данные при разработке и реализации метода
анализа и прогнозирования устойчивости перерабатывающего комплекса региона на макроуровне с использованием системно-когнитивного подхода.
Исследованы новые научные
концепции, применимые в качестве инструмента для разработки методов и методик
анализа и прогнозирования экономической устойчивости перерабатывающего
комплекса региона.
Обоснованы требования к
проблеме, рассматриваемые как критерии выбора, на основании которых в качестве
инструментов разработки методов и методик анализа устойчивости перерабатывающего
комплекса региона на макроуровне предложено применить
подход, основанный на системно-когнитивном анализе.
Предложен и реализован
комплексный метод анализа устойчивости перерабатывающего комплекса региона
(ПКР) путем синтеза и исследования на устойчивость его численной модели с
использованием СК-анализа.
В рамках предложенного
комплексного метода разработан ряд методик,
обеспечивающих:
– когнитивную
структуризацию, а затем и формализацию предметной области;
– синтез семантической
информационной модели перерабатывающего комплекса региона;
– проверку адекватности
информационной модели перерабатывающего комплекса региона;
– анализ семантической
информационной модели перерабатывающего комплекса региона и исследование его устойчивости
путем исследования модели;
– идентификацию
состояний, прогнозирование и поддержку принятия решений по устойчивому
управлению ПКР с применением семантической информационной модели перерабатывающего
комплекса региона.
На основе разработанных
методик проведен анализ доступной информации и синтез семантической
информационной модели Краснодарского края, исследования которой позволили получить
такие научные результаты, как системы детерминации различных состояний
перерабатывающего комплекса, функции влияния различных факторов на эти
состояния и их классификацию, а также семантические сети и когнитивные
диаграммы классов и факторов.
Предложена
методика исследования и интерпретации "функций влияния" факторов на
состояния перерабатывающего комплекса региона, обеспечивающая количественное
исследование устойчивости ПКР и системы управления в целом, причем на неполных
(фрагментарных) данных различной природы и размерности.
Обосновано
применение аппарата диалектической логики и теории цепей при анализе экономических
процессов. Предложена методика макроэкономического моделирования эффективности
и устойчивости системы АПК, использующая потоковые модели стоимости. Разработана
эквивалентная экономическая цепь системы АПК и получены уравнения ее
эффективности и устойчивости в установившемся режиме. Исследованы переходные режимы
отдельного экономического процесса и показаны условия
его устойчивости. Проведен анализ системы АПК для скачка сопротивления обороту
стоимостей на общем рынке и получены соотношения, позволяющие прогнозировать
уровни скачков цен и мощностей товарооборота.
Проведенный макроэкономический анализ системы АПК показал,
что при использовании потоковых моделей стоимости устанавливаются строгие
соотношения между параметрами экономических процессов,
и управление ими может осуществляться как изменением эффективностей
соответствующих подсистем, так и изменением R, C, L.
Приведенные в первой
части монографии результаты исследований также позволили создать метод анализа
эффективности и устойчивости перерабатывающего комплекса, включающего подходы,
модели и методики, которые дают возможность эффективно решать задачи управления
устойчивостью, и заключаются в следующем.
1.
Расширено
значение понятий экономической и системной устойчивости в область
интегрированных производственных систем.
2.
Предложены и проанализированы схемы взаимодействия
перерабатывающего комплекса в составе системы АПК в условиях директивной и
рыночной экономик, показавшие, что при возникновении рыночной среды основные
материальные, финансовые и информационные потоки проходят через рынок,
адаптация к которому является непременным фактором устойчивости
перерабатывающего комплекса региона.
3.
Предложен
и реализован комплексный метод исследования эффективности и устойчивости
производственных объединений перерабатывающего комплекса региона, основанный на
интегральной логистической концепции и заключающийся
в анализе интегрированных систем, разработке структурных схем организации в них
материально-финансовых потоков, их математическом описании и анализе полученных
соотношений.
4.
В
рамках предложенного комплексного метода разработан набор количественных
методик и моделей, включающих:
·
методики
и модели оценки эффективности интегрированных систем
вида структуры с
горизонтальной интеграцией;
вида структуры 1 с вертикальной
интеграцией;
вида структуры 2 с
вертикальной интеграцией;
вида
структуры с вертикально-матричной интеграцией;
вида
структуры агроперерабатывающей корпорации с вертикально-матричной
интеграцией;
·
методику
и модель оценки границы устойчивости интегрированных систем;
·
методику
и модель оценки запаса системной устойчивости интегрированных систем.
5.
Разработана
обобщенная методика оценки показателей интегрированных производственных систем,
позволяющая получить количественные значения эффективности, границы
устойчивости и запаса системной устойчивости структур.
Полученные в 2-й части монографии научные
результаты позволяют сделать следующие выводы.
Поставлена задача
исследования влияния на качество жизни различных факторов, среди которых
рассматриваются: состояние различных сегментов рынка, структура себестоимости
продукции, производственные результаты, налоговые поступления, инвестиционная
активность. В монографии предложена конкретная система шкал и градаций,
позволяющая формализовать как первичные показатели, характеризующие развитие
производственной сферы и инвестиционную политику, так и вторичные показатели,
являющиеся частными критериями оценки экономической
составляющей качества жизни населения региона.
Предложена принципиальная
схема многоуровневой модели предметной области, из которой на основе экспертных
оценок получен интегральный критерий, позволяющий в сопоставимой форме
количественно одним числом оценивать качество жизни населения в различные годы
и в различных регионах, представляющий собой аддитивную функцию от частных
критериев.
Спроектирована обучающая
выборка, количественно характеризующая Краснодарский край по большому
количеству показателей за 1991 – 2003 годы. Обучающая выборка импортирована в
универсальную когнитивную аналитическую систему "Эйдос".
Осуществлен поэтапный
синтез многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на
уровень качества жизни населения региона на основе данных по Краснодарскому
краю за 1991 – 2003 годы и проведено ее углубленное исследование.
Данная модель отражает
влияние инвестиционной политики, а также развития агропроизводства,
перерабатывающей промышленности, материально-технического снабжения, транспортной
инфраструктуры, состояния различных сегментов рынка, структуры себестоимости
продукции и производственных результатов АПК на качество жизни.
Показана возможность
практического применения предложенного количественного
интегрального критерия уровня качества жизни для идентификации лет
исследуемого периода, а также получены функции влияния объемов и направленности
инвестиций на значения интегрального критерия и частных критериев уровня качества
жизни населения региона.
Полученные результаты
открывают возможности научного обоснования рекомендаций по структуре и объемам
инвестиций, наиболее эффективно влияющих на повышение уровня
качества жизни населения региона.
В
результате проведенных в главе исследований, предложены методические основы
государственного инвестиционного управления сельскохозяйственным производством
на региональном уровне, содержание которых определяется следующими выполненными
разработками:
§ структуры
механизма инвестиционного управления сельскохозяйственным производством;
§ иерархии и
взаимосвязи моделей и этапов инвестиционного управления агропроизводством;
§ моделей
предварительной сравнительной оценки агропредприятий
– участников инвестиционного процесса;
§ моделей и
алгоритма инвестиционно-ресурсной оптимизации
производственной структуры агропредприятий
§ моделей
заключительного выбора участников реализации государственной инвестиционной
программы и распределения инвестиционных фондов.
Разработанные
модели могут быть рекомендованы к использованию в региональных административных
структурах по управлению агропромышленным производством при организации и
проведении конкурсного отбора сельскохозяйственных предприятий для выполнения
региональных целевых программ и проектов; в агропредприятиях
региона как для подготовки к конкурсам, так и для оптимизации вложений
собственных и заемных инвестиционных средств.
Предложены модели
количественной оценки инвестиционной эффективности горизонтально и
технологически (вертикально) интегрированных систем, а также агропромышленного
концерна, включающего как технологические вертикали перерабатывающих
предприятий, так и горизонтальную интеграцию агропредприятий.
Проведенные по
предложенным моделям численные эксперименты и расчеты показали, что
инвестиционная эффективность технологически (вертикально) интегрированных
систем и агропромышленных корпораций может при определенных условиях достигать
значений, существенно превышающих единицу.
Повышенная инвестиционная
эффективность технологически (вертикально) интегрированных агро
и перерабатывающих предприятий определяется синергическим
(системным) эффектом, который можно количественно оценить с помощью предложенного
в монографии коэффициента синергии, функционально зависящего от внутренних и
внешних параметров системы.
Предложенные модели могут быть рекомендованы к использованию в
региональных административных структурах по управлению агропромышленным
производством при организации и проведении конкурсного отбора агро и перерабатывающих предприятий и объединений для
выполнения региональных целевых программ и проектов; в интегрированных системах
региона как для подготовки к конкурсам, так и для прогнозирования эффективности
вложений собственных и заемных инвестиционных средств.
Из полученныхе
в 3-й части монографии научных
результатов можно сделать следующие выводы.
Приведенные примеры
постановки и решения задач управления продуктивностью сельхозкультур и качеством продукции позволяют сделать
обобщающий вывод об эффективности и целесообразности применения
системно-когнитивного анализа для решения подобных задач непосредственно в
практике управления в АПК на уровне агротехнологии.
Рассмотренные в монографии варианты далеко не исчерпывают возможности
применения семантических информационных моделей для управления в АПК.
Научные результаты, полученные
при исслндовании хлебопродуктовых
производственных объединений, позволяют сделать следующие выводы.
Расширена трактовка понятия синергического эффекта, как эффекта умножения прибавочных
стоимостей, создаваемых технологическими звеньями в вертикально интегрированных
производственных системах.
Предложены модели и методика
определения эффективности хлебопродуктовых производственных
объединений, позволяющие проводить их сравнительную количественную оценку и
рассчитывать параметры рентабельного функционирования.
Разработаны модели и методика
определения числа производственных циклов хлебопродуктовых
производственных объединений, дающие возможность так же определять периодичность
поставок между технологическими звеньями и оптимальный размер партий поставок.
Разработана модель производственного
цикла хлебопродуктового объединения, основанная на
теории управления запасами, позволившая установить функциональную
взаимозависимость между числом циклов и периодичностью и оптимальным размером
партии производственных поставок в технологические звенья производственной системы.
Предложен комплекс взаимосвязанных
моделей управления хлебопродуктовым производственным
объединением.
2