Здесь приводятся сведения о моей профессиональной деятельности. Более широко представлена Система "ЭЙДОС", над которой я продолжаю работать и сейчас.
Выберите интересующий Вас раздел:
|
|
|
Творческая биография |
Я, Луценко Евгений Вениаминович, родился в Москве 2 ноября 1954 года.
В 1972 году закончил СШ №31 г.Краснодара, в 1970 году – художественную школу, в 1977 году – Кубанский государственный университет (очное отделение) по специализации "Теоретическая физика", в частности, теория гравитации. Одна из курсовых работ была посвящена выводу и решению уравнений Эйнштейна для вращающихся тел и изучению их спин-спинового взаимодействия. Уравнения я вывел, а решить не смог. Гораздо позже увидел в журнале численное решение. Дипломная работа посвящена разработке математической модели и расчету на ЭВМ пространственного распределения доз в поле подвижного источника рентгеновского излучения в гетерогенной среде и основана на классической и квантовой теории излучений. Защитил кандидатскую диссертацию по специальности 05.13.06 – Автоматизированные системы управления по теме: "Разработка методологии синтеза адаптивных АСУ сложными объектами на основе применения моделей распознавания образов и принятия решений".
Автор 223 научных работ, в т.ч. 9 книг по математическому моделированию сложных систем, распознаванию образов и принятию решений, системам управления, исследованию высших форм сознания и аномальных явлений, 4 свидетельств РосАПО на программные системы искусственного интеллекта.
Работаю с 1976. В КВВКУ (Минобороны) работал временно, т.е. до окончания университета (проходил педагогическую, производственную и преддипломную практику), готовил и вел лабораторные работы по физике, а также читал курс "Теория цепей", занимался научной работой.
В КО ВНИИТ (Минобороны) работал инженером и и.о. зав.группой, занимался разработкой математических моделей систем ориентации космических аппаратов и математическим расчетами отдельных систем космических аппаратов (спутников и орбитальных станций) на компьютере.
В медицинском институте, работая старшим инженером ВЦ занимался разработкой математической модели и алгоритмов автоматизированной диагностической системы.
В армии служил командиром батареи ПВО страны, занимался научной работой, в связи с которой вызывался для доклада в в/ч 67947 начальником главного управления МО по исследованию аномальных атмосферных и космических явлений. Имею благодарность командующего СКВО и несколько научных работ (статей, книг, авторских свидетельств) по данной тематике, которые в настоящее время рассекречены.
Вернувшись из армии работал в разработчиком операционной системы (графических и измерительных модулей) геофизической информационно-измерительной системы – разведывательной станции (на языке ассемблер PDP-11).
С 1983 года работал заведующим сектором программного и информационного обеспечения и баз данных КФ ВНИИ проблем организации и управления (ГКНТ СССР), был членом научно-технического Совета. Занимался разработкой персональной системы обработки информации, функционально аналогичной Excel, математических моделей и всех видов обеспечения автоматизированных систем оперативного управления территориальными межотраслевыми комплексами, многотерминальных систем ввода данных. Эти системы внедрялись с очень большими экономическими эффектами (около $400000 в месяц), о чем имеется много актов.
В СКФ ВНИЦ "АИУС-агроресурсы" (Главкосмос) работал начальником отдела обработки информации на ЭВМ и главным конструктором, а также был членом научно-технического Совета. Занимался разработкой и внедрением систем обработки данных, систем автоматизированного управления, а также разработкой и внедрением систем обработки психологической, социологической и политологической информации и принятия решений.
В 1988 году организовал научно-производственный кооператив "Терминал", в 1990 году научно-производственное предприятие "ЭЙДОС", которое закрыл в 1999 году. Предприятие занималось проектированием, монтажом и инсталляцией локальных сетей, разработкой внедрением и сопровождением программного обеспечения, в частности сетевых систем комплексного бухгалтерского учета, когнитивных аналитических систем, систем распознавания образов и принятия решений, а также медицинскими и образовательными услугами. Основная разработка - когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" (15 актов внедрения, 4 авторских свидетельства, 4 книги, более 35 публикаций).
В 1994 году работал главным специалистом информационно-аналитического центра администрации Краснодарского края, был членом Краевого научно-технического Совета по информатизации органов власти. Работал по совместительству начальником отдела АСУ НИИ "Краснодарагрпромпроект", начальником отдела АСУ КОППФ. С 1994 по 1999 год работал ведущим специалистом и начальником отдела мониторинга ГАС управления образования и науки администрации края.
В 1999 году работал начальником управления сетевых технологий ТУ КубГТУ, а также доцентом КГАУ и доцентом кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности (КТИБ) КубГТУ. С 2000 года - директором Инновационного Центра ТУ КубГТУ, доцентом кафедры КТИБ КубГТУ, зав.кафедрой математических и естественнонаучных дисциплин ИСТЭК КубГТУ, профессором этой же кафедры.
С лета 2002 года по декабрь 2003 - доцент кафедры компьютерных технологий и систем Кубанского государственного аграрного университета, с лета 2003 года - ответственный секретарь Научного журнала КубГАУ, с декабря 2003 года по настоящее время - профессор той же кафедры.
Стаж службы в Вооруженных силах - 2 года.
Научно-педагогический стаж (с
На 2 июля 2002 года в 14-00 в
диссертационном совете Д212.100.04 Кубанского государственного технологического
университета (
27 июня
Женат. Воспитываю двоих детей. Жена – Луценко Людмила Дмитриевна, инженер-строитель по образованию, почти 20 лет работала проектировщиком, около 12 лет главным бухгалтером в Научно-производственном предприятии "Эйдос", в настоящее время работает старшим научным сотрудником в научно-исследовательском институте. Сын, Сергей - специалист по техническому обслуживанию и ремонту компьютерной и орг.техники, проектированию, монтажу и инсталляции ЛВС, с 1996 года работает системным администратором в коммерческих фирмах. Дочка – Наталья учится на пятом курсе Кубанского государственного аграрного университета (КГАУ). Отец – юрист, участник ВОВ, умер в 1978 году. Мать – кандидат с/х наук, доцент, на пенсии, проживает в г.Геленджике.
|
|
|
Система "ЭЙДОС" |
Очень
краткое описание системы "ЭЙДОС"
Система "ЭЙДОС" разработана автором в 1992 году и постоянно совершенствуется (вплоть до настоящего времени).
Система “ЭЙДОС” является отечественным лицензионным программным продуктом.
Система
предназначена для:
1. Разработки оптимальных адаптивных методик идентификации (тестирования) и прогнозирования состояний сложных систем, выработки рекомендаций по управлению ими, а также разработки супертестов в самых различных предметных областях;
2. Эксплуатации этих оптимальных методик в промышленном режиме при массовой обработке информации;
3. Углубленного анализа результатов тестирования, включающего ранговый (информационный) и кластерно - конструктивный анализ эталонных описаний классов распознавания и признаков, а также анализ достоверности заполнения исходных данных.
Отличия
системы “ЭЙДОС” от аналогов:
От экспертных систем система “ЭЙДОС” отличается тем, что для ее обучения от экспертов требуется лишь само их решение о принадлежности того или иного объекта или его состояния к определенному классу, а не формулирование правил (продукций) или весовых коэффициентов, позволяющих прийти к такому решению (система генерирует их сама, т.е. автоматически).
От систем статистической обработки информации система “ЭЙДОС” отличается прежде всего своими целями, которые состоят в следующем:
– формирование обобщенных образов исследуемых классов распознавания и признаков по данным обучающей выборки (т.е. обучение);
– исключение из системы признаков тех из них, которые оказались наименее ценными для решения задач системы;
– вывод информации по обобщенным образам классов распознавания и признаков в удобной для восприятия и анализа текстовой и графической форме (информационные или ранговые портреты);
– сравнение распознаваемых формальных описаний объектов с обобщенными образами классов распознавания (распознавание);
– сравнение обобщенных образов классов распознавания и признаков друг с другом (кластерно-конструктивный анализ);
– расчет частотных распределений классов распознавания и признаков, а также двумерных матриц сопряженности на основе критерия X2 и коэффициентов Пирсона, Чупрова и Крамера;
– результаты кластерно-конструктивного и информационного анализа выводятся в форме семантических сетей и когнитивных диаграмм.
Таким образом, система "ЭЙДОС" выполняет за исследователя-аналитика ту работу, которую при использовании систем статистической обработки ему приходится выполнять вручную, что чаще всего просто невозможно при реальных размерностях данных. Поэтому система "ЭЙДОС" называется аналитической.
Система "ЭЙДОС" называется когнитивной (от англ.
"познание"), т.к. она поддерживает следующие базовые когнитивные
операции:
1. восприятие: интенсиональное (дискретное) представление чувственного образа конкретного объекта в форме совокупности признаков;
2. присвоение формальных (знаковых) имен: экстенсиональное (континуальное) представление чувственного образа конкретного объекта в форме принадлежности к некоторым градациям определенных смысловых шкал;
3. обобщение (синтез, индукция): формирование обобщенных образов различных категорий объектов на основе одновременного использования экстенсиональных и интенсиональных описаний конкретных объектов, которые используются в качестве примеров;
4. анализ обобщенных образов (дедукция): выявление общего и особенного для каждого обобщенного образа;
5. анализ признаков: выявление общего и особенного в смысловом содержании каждого признака;
6. абстрагирование: определение для каждого признака его вклада в различие друг от друга обобщенных образов; контролируемое и корректное удаление незначимых признаков с сохранением всей существенной информации;
7. классификация обобщенных образов: определение сходств и различий обобщенных образов друг с другом; объединение сходных образов в кластеры; формирование биполярных систем наиболее непохожих кластеров, т.е. конструктов образов;
8. классификация признаков: определение сходств и различий признаков по их смыслу; объединение сходных по смыслу признаков в кластеры; формирование биполярных систем наиболее непохожих кластеров, т.е. конструктов признаков;
9. содержательное сравнение обобщенных образов: определение признаков, по которым заданные два образа несопоставимы, которыми они сходны и которыми они отличаются друг от друга;
10. содержательное сравнение признаков: определение элементов смысла, по которым заданные два признака несопоставимы, которыми они сходны и которыми они отличаются друг от друга;
11. распознавание (идентификация) конкретных объектов: сравнение чувственного образа конкретного объекта со всеми обобщенными образами.
Система генерирует 50 видов различных двухмерных и трехмерных графических форм и более 50 видов различных текстовых форм. Имеется подробное руководство по системе типографского качества, объемом 250 листов.
Основные
характеристики Системы “ЭЙДОС”:
1. Обеспечивается достоверность распознавания обучающей выборки: на уровне 90% (интегральная валидность), которая повышается после оптимизации системы признаков, т.е. после исключения признаков с низкой селективной силой;
2. Система обеспечивает одновременно обработку до 4000 классов распознавания и 4000 признаков, причем признаки могут быть не только качественные (да/нет), но и количественные, т.е. числовые;
3. Реализована возможность разработки супертестов, в том числе интеграции стандартных тестов в свою среду, (при этом не играет роли известны ли методики интерпретации, т.е. “ключи” этих тестов);
4. В системе имеется научная графика, обеспечивающая высокую степень наглядности, а также естественный словесный интерфейс при обучении Системы и запросах на распознавание.
Области возможного
применения Системы “ЭЙДОС”:
– синтез адаптивных систем автоматизированного управления сложными системами в различных предметных областях;
– определение профессиональной пригодности (оптимальной профессиональной принадлежности), перспектив обучения и профессиональной деятельности, в том числе в специальных областях, требующих от человека специфических способностей и адекватного поведения в экстремальных ситуациях и в измененных формах сознания;
– исследования по политологии, социологии и прикладной психологии, в том числе на основе обработки больших объемов информации, полученной в результате мониторинга в краткие сроки по распределенной многомашинной технологии;
– медицинская диагностика, мониторинг динамики состояний больных, изучение взаимосвязей между лечебными воздействиями и эффектом, определение гомеопатических типов, и т.д.;
– анализ и прогнозирование биржевых ситуаций, прогнозирование курсов валют и ценных бумаг, изучение тенденций фондового рынка;
– другие применения в любых областях, в которых возникают задачи идентификации и прогнозирования ситуаций или состояний сложных объектов по внешним признакам;
– изучение влияния факторов различной природы на количество и качество результатов деятельности; использование выявленных зависимостей для разработки обоснованных рекомендаций.
В 1994 году на систему "ЭЙДОС" и связанные с ней разработки получены 3 свидетельства РосАПО: №№ 940217, 940328, 940334 (последнее совместно с Борисом Шульманом (США), которые стали первыми в Краснодарском крае по времени получения, и до сих пор единственными в крае на системы искусственного интеллекта.
В 2000 году получен патент на новую версии
этой системы № 2000610164
совместно с ректором Технического
университета КубГТУ, заведующим кафедрой
компьютерных технологий и информационной безопасности,
профессором Владимиром
Сергеевичем Симанковым:
|
|
|
|
|
В 1995 году по системе "ЭЙДОС" автором была опубликована первая брошюра,в 1996 году книга , в 1999 году книга совместно с профессором В.С.Симанковым, в 2001 году книга в соавторстве с профессором В.С.Симанковым и доцентом В.Н.Лаптевым
|
Эта книга практически полностью вошла в следующую и стала основой главы 3 |
В этой работе дано наиболее полное описание самой системы "ЭЙДОС" и технологии ее применения |
|
В этой книге приведено наиболее полное изложение математической модели и методологии применения системы "ЭЙДОС" в наиболее развитой форме (т.е. для управления) |
В книге рассмотрено применение системного анализа в адаптивном управлении сложными системами, приведены примеры из области управления качеством подготовки специалистов, конфликтологии и др. |
|
Список трудов |
Список трудов на данный момент: http://lc.kubagro.ru/aidos/Sprab0802.pdf
Монографии и патенты по АСК-анализу: http://lc.kubagro.ru/aidos/index.htm
1. Изучение и
оптимизация факторов, влияющих на состояние человека-оператора в экстремальных
ситуациях. Рук. Отчет по НИР /закрытая
тема/. –Краснодар: КВВКУ, 1976. – 132с.
2. Расчет пространственного распределения доз в поле
подвижного источника рентгеновского излучения в гетерогенной среде. Рук.
Отчет по НИР. –Краснодар: КВВКУ, 1977. – 71с.
3.
Автоматический универсальный пульт управления и способ взаимодействия
человека-оператора с ним. Рук. Материалы заявки на изобретение /Закрытая
тема/ (1979).-Краснодар: Фонды Северо-Кавказского
филиала ВНИЦ "АИУС-Агроресурсы"
Рег. № 100с от 24.12.86. – 15с. Соавтор Бакурадзе Л.А.
4.
Неклассическое универсальное средство труда. Рук. Материалы
заявки на изобретение /Закрытая тема/ (1981).-Краснодар: Фонды Северо-Кавказского филиала ВНИЦ
"АИУС-Агроресурсы". Рег.
№100с от 24.12.86. – 40с. Соавтор Бакурадзе
Л.А.
5. Неклассическое
универсальное средство передвижения. Рук.
Доклад для в/ч 67947 /Мытищи/.
–Краснодар: Фонды Северо-Кавказского филиала ВНИЦ "АИУС-Агроресурсы".
Рег. №100 от 24.12.86. – 19с. Соавтор Бакурадзе Л.А.
6. Разработка
математической модели и программного обеспечения для расчета оптоэлектронных
систем ориентации космических аппаратов. Рук. Отчет по НИР /закрытая тема/. –Краснодар: Ко ВНИИТ
(НПО "Квант"), 1977. – 97с.
7. Расчет
собственного магнитного поля рулонной солнечной батареи. Рук. Отчет
по НИР /закрытая тема/. –Краснодар: Ко ВНИИТ (НПО "Квант"), 1977. – 15с.
8. Разработка
универсальной системы компенсации изменений факторов (СКИФ) для оптоэлектронных
систем ориентации космических аппаратов. Рук. Отчет по НИР /закрытая тема/. –Краснодар: Ко ВНИИТ
(НПО "Квант"), 1977. – 4с.
9. Расчет
поведения оптоэлектронной системы ориентации в условиях засветки отраженной
солнечной радиацией Земли и Луны. Рук. Отчет по НИР /закрытая тема/. –Краснодар: Ко ВНИИТ
(НПО "Квант"), 1977. – 6с.
10. Системный
подход к прогнозированию перспектив человека, технологии и общества. Рук.
Тезисы доклада в ИМЛ при ЦК КПСС. –Краснодар:
Фонды Северо-Кавказского филиала ВНИЦ
"АИУС-Агроресурсы", Рег.
№ 100 от 24.12.86. – 18с. Соавтор Бакурадзе Л.А.
11.
Теоретические основы синтеза квазибио-логических
роботов. Рук. Отчет по НИР /закрытая тема/.
–Краснодар: Фонды Северо-Кавказского филиала ВНИЦ "АИУС-Агроресурсы"
Рег. №100с от 24.12. 86. – 194с. Соавтор Бакурадзе Л.А.
12.
Автоматизированная система обработки данных на базе ПЭКВМ
"Искра-226". Печ. ИЛ №557-84.
–Краснодар: КЦНТИ, 1984. –2с. Соавтор Босенко А.А.
13. Дополнение
к частному техническому заданию по теме: "ОГАС и
ее функциональные звенья", задание 0.80.02.01. 04. 03, шифр 2.5.3.
Подсистема оперативного управления РАПО. Печ. Дополнение к ЦКП. –М.: Фонды ГКНТ СССР, Гос. рег. № 81026754, 1984. – 32с. Коллектив соавторов
14.
Использование редактора программ и стандартных инструкций ВМО
Бэйсик 02 ПЭКВМ
"Искра-226" для работы с текстами. Печ.
ИЛ №512-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. –4с. Соавтор
Босенко А.А.
15. Контекстное редактирование программ в системе Бэйсик 02 ПЭКВМ “Искра-
16. Обработка
ошибок на ПЭКВМ “Искра-
17. Оперативный
контроль работы предприятий РАПО в период уборки
урожая с применением ПЭКВМ "Искра-226". Печ. ИЛ №73-84. –Краснодар: КЦНТИ,
1984. –4с. Соавторы Гнездюков Н.Д. и др.
18. Организация
вычислимого перехода в системе Бэйсик 02 (версия
15.02.84) ПЭКВМ "Искра-226". Печ. ИЛ №513-84. –Краснодар: КЦНТИ,
1984. –4с. Соавтор Босенко А.А.
19. Составление
единых суточных планов перевозок сельхозпродукции в период уборки урожая. Рук.
Отчет по НИР. –М.: Фонды ВНИИПОУ ГКНТ СССР, Рег. № 932Т/1.
- 90с. Коллектив соавторов
20. Программное
обеспечение оперативного планирования транспортно-заготовительного процесса на
уборке сахарной свеклы с использованием микро-ЭВМ. Печ.
ИЛ №79-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. –2с. Соавторы
Бакурадзе Л.А., Гнездюков
Н.Д.
21. Оперативный
контроль и учет работы предприятий РАПО в период
уборки урожая. Рук. Технический проект. –М.:
Фонды ВНИИ ПОУ ГКНТ СССР, Рег. № 932Т/1, 1984. Коллектив соавторов
22. Подсистема
оперативного управления РАПО. Рук. Типовые
проектные решения. -М.: Фонды ВНИИПОУ
ГКНТ СССР, Рег. № 025-1/2-84, 1984. - 192с. Коллектив
соавторов
23. Адаптивная
система обработки данных. Печ. Автоматизация
управления транспортно-заготовительными работами в РАПО.
Экспресс-информация. Выпуск 14. – М.:
ЦНИИ ТЭИ приборостроения, 1985.
– 4с.
24. Адаптивная
система обработки данных “ВЕГА”. Печ.
ИЛ №6-85. –Краснодар: КЦНТИ, 1985. –4с.
25. Адаптивная
система обработки данных “ВЕГА” на базе мини-ЭВМ “Искра-
26.
Математическая модель и алгоритм решения задачи оперативного планирования и
управления в условиях РАПО. Печ. Деп. в ВИНИТИ 25.09.84.
№2650-85деп. – 14с. Соавтор Бакурадзе Л.А.
27. Разработка
и внедрения автоматизированной системы оперативного управления РАПО. Рук. Отчет о НИР. –М.: Фонды ВНИИПОУ ГК НТ СССР, Рег. № 026-1/2-85, 1985.
–71с. Коллектив соавторов
28.
Параллельное использование ресурсов ПЭКВМ “Искра-
29. Программное
обеспечение станции подготовки данных на базе ПЭКВМ
“Искра-
30. Разработка
и управление реализацией городских целевых комплексных программ. ГСГ 00.004-85. Печ.
Городской стандарт. –Краснодар: КФ
ПНИИПОУ, 1985. - 107с. Соавтор Клыков
Ю.И. и др.
31. Системный
подход к социальному планированию развития города. Печ.
"Проблемы управления развитием городов Сборник докладов
научно-практической конференции". –Краснодар:
Краснодарский горисполком, 1985. – С.53-61. (ДСП). с9. Соавторы Хагуров А.А. Бакурадзе Л.А.
32. Закон
повышения качества базиса и причины кризисной ситуации в исследованиях
физической природы неклассических каналов взаимодействия человека и среды
Рук. Отчет по НИР. –Краснодар:
Фонды Северо-Кавказского филиала ВНИЦ
"АИУС-Агроресурсы", Рег.
№ 100 от 24.12.86. – 5с. Соавтор Бакурадзе Л.А.
33. Руководящие
материалы по эксплуатации первой очереди автоматизированной
информационно-управляющей системы агропромышленного комплекса (АИУС-АПК) с применением ПЭКВМ
"Искра-226". Печ. -Курск: Тип. Курского облисполкома, 1986. –109с. (ДСП). Соавторы
Бакурадзе Л.А., Самсонов Г.А.
34. Шаг назад –
два шага вперед. Рук. Отчет по НИР
/Закрытая тема/. –Краснодар: Фонды Северо-Кавказского
филиала ВНИЦ "АИУС-Агроресурсы",
Рег. № 100с от 24.12. 86. - 90с.
35.
Персональная система обработки информации "ВЕГА-М" для мини-ЭВМ "Искра-226".
Печ. ИЛ о научно-техническом достижении №87
-12. –Краснодар: КЦНТИ, 1987. Гос.
рег. .№ 01.06.01.Н15.06.03.05.02. – 4с.
36.
Технологический модуль поддержки диалога персональной системы
обработки информации ВЕГА-М. Печ. ИЛ №274-87, Краснодарский ЦНТИ,
1987.
37. Технология
разработки автогенерируемых программ в системе Бэйсик 02 персональной ЭВМ "Искра-226". Печ. ИЛ №273-87. –Краснодар: КЦНТИ,
1987. -4с.
38.
Универсальный модуль ввода-вывода файлов данных в системе Бэйсик
02 персональной ЭВМ "Искра-226". Печ.
ИЛ №6-87. –Краснодар: КЦНТИ, 1987. -4с.
39.Персональный
автоматизированный банк данных реализации продукции "Ритм-ТТН".
Печ. ИЛ №582-88. –Краснодар: КЦНТИ, 1988. -4с.Соавтор Эгизарьян Г.С.
40.
Математическая модель автоматизированной системы распознавания образов.
Печ. В сб.: "Тезисы докладов VIII Всесоюзного съезда психологов". -М.: Наука, 1989. – С.35
41.
Персональная технологическая система "ВЕГА-3" для ЭВМ
"Искра-226". Печ. ИЛ №174-89.
–Краснодар: КЦНТИ, 1989. -4с.
42.
Персональный автоматизированный банк данных по заработной плате "Ритм-ЗП" на базе ПЭКВМ
"Искра-226". Печ. ИЛ
№209-89. –Краснодар: КЦНТИ, 1989. -4с. Соавтор Эгизарьян Г.С.
43. Реализация
обобщенного оператора Convert на языке ассемблер ПЭВМ
"Искра-226". Печ. ИЛ № 175-89.
–Краснодар: КЦНТИ, 1989. -4с. Соавтор Гнездюков Н.Д.
44. Гипотеза о
мировом компьютере, ментальном программировании и НЛО.
Печ. В сб.: "Новые идеи и гипотезы
(тезисы докладов конференции)" –Краснодар: КДНТ, 1990. – С.168-174, с7
45.
Гипотеза о физической природе НЛО и тунгусского
феномена. Печ. В сб.: "Новые идеи
и гипотезы (тезисы докладов конференции)" –Краснодар:
КДНТ, 1990. – С.178-183 с 6.
46. Магнит
грядущего (о небиологических формах жизни, природе НЛО
и перспективах сознания). Печ. -Краснодар: Агропромполиграфист,
1990. – 70с.
47. Утилита
проектирования оверлейных структур в среде Clipper. Печ. ИЛ №101-91. –Краснодар: КЦНТИ,
1991. -4с.
48.
Автоматизированная система распознавания образов, математическая модель и опыт
применения. Печ. В сб.:
"В.И.Вернадский и современность (к 130-летию со дня рождения)".
Тезисы научно-практической конференции. –Краснодар: КНА, 1993. – С.37-42
49.
Универсальная автоматизированная система распознавания образов
"ЭЙДОС-4". Печ. ИЛ №438-93. –Краснодар:
КЦНТИ, 1993. -4с.
50. О пути
перехода технократической цивилизации к постапокалиптическому
обществу. Печ. В сб.: "Глобальные
проблемы человечества" Тезисы докладов конференции. –Краснодар:
КНА, 1994. – С.31-36
51.
Универсальная автоматизированная система анализа и прогнозирования ситуаций на
фондовом рынке “ЭЙДОС-фонд”. Печ. Свидетельство РосАПО
№940334. – 12с. Соавтор Шульман Б.Х.
52.
Универсальная автоматизированная система анализа, мониторинга и прогнозирования
состояний многопараметрических динамических систем "ЭЙДОС-Т".
Печ. Свидетельство РосАПО
№940328. – 12с.
53.
Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". Печ.
Свидетельство РосАПО №940217. – 12с.
54.
Автоматизированная система "ЭЙДОС", как
инструмент для разработки и эксплуатации новых психологических тестов
Печ. В сб.:
"Теоретические и прикладные проблемы социально-психологической и
медико-педагогической служб". Материалы IX
региональной научно-практической конференции. –Краснодар:
КО РПО, 1995. – С.47
55. Беседы об искусстве превращения жемчуга в алмаз (Мастеру, звезда
которого светит из будущего). Печ. -Краснодар: НПП "ЭЙДОС", 1995. –138с.
56.
Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС": опыт и перспективы применения. Печ. В сб.: "Состояние и связи криминалистики и теории
оперативно-розыскной деятельности ОВД". Материалы всероссийской
научно-практической конференции (14-16.06.1995) - Краснодар.:
КЮИ МВД РФ, 1995. – С.168-177. (ДСП).
57. Универсальная
автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС"
(версия 4.1). Печ. -Краснодар:
КЮИ МВД РФ, 1995. – 76с.
58.
Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в
поддержке принятия решений (На примере универсальной автоматизированной системы
распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). Печ.
-Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 278
59.
Когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-6.0" и система "ЭЙДОС-Y
" — адекватный инструментарий для психологических служб МВД. Печ. В сб. "Актуальные проблемы социально-правовой
подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования
ОВД". Материалы межвузовской научно-практической конференции
(16-18.05.1997). Часть 1. –Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. – С.65-69
60. Когнитивная
аналитическая система "ЭЙДОС-6.2", как инструмент исследования
интегральной индивидуальности по Вольфу Мерлину. Печ. В сб. "Актуальные проблемы
социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования
системы комплектования ОВД". Материалы межвузовской научно-практической
конференции (16-18.05.1997). Часть 2. –Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. –
С.136-141, с 6
61. Личность и
профессия: проблема самоактуализации. Печ. В сб.: "Психологические проблемы
самореализации личности". /Под ред. О.Г.Куко-сяна.
–Краснодар, КубГУ, 1997. – С.127-140.
с 14. Соавторы Рябикина З.М. Некрасов С.Д.
62. Изучение
некоторых понятий гносеологии и психологии на примере когнитивной аналитической
системы “ЭЙДОС”:Печ.
В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". Материалы 2-й
межвузовской научно-методической конференции. – Краснодар: КВВАУ,
1998. - С.34 -38. с 5. Соавтор Лаптев В.Н.
63. Применение
когнитивной аналитической системы "ЭЙДОС"
для прогнозирования успешности будущей профессиональной деятельности
абитуриентов и учащихся вузов. Печ. В сб.:
"Современные компьютерные технологии обучения". Материалы 2-й
межвузовской научно-методической конференции. – Краснодар: КВВАУ,
1998. - С.30-32. с 3. Соавтор Лаптев В.Н.
64. Разработка
профессиональных оптимальных адаптивных тестов на основе интеллектуальной
технологии "ЭЙДОС". Печ. В сб.: "Современные компьютерные технологии
обучения". Материалы 2-й межвузовской научно-методической конференции. –
Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.32-34. с 3.
Соавтор Селиверстов В.В.
65. Синтез
адаптивных систем управления индивидуальным обучением на базе интеллектуальной
системы "ЭЙДОС". Печ.
В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". Материалы 2-й
межвузовской научно-методической конференции. – Краснодар: КВВАУ,
1998. - С.27-30. с 4.
66. Синтез
адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания образов. Печ. Автоматизация и современные технологии. 1999, №1. –
С.32-37. с 6. Соавтор Симанков В.С.
67.
Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе
теории информации. Печ. Информационные
технологии. 1999, №2. – С.8-14. с 7. Соавтор Симанков
В.С.
68. Синтез
автоматизированных систем управления автономными комбинированными фотоветроэлектроэнергетическими установками. Печ. Деп. в ВИНИТИ 27.11.98,
№3500-В98. – 22с. Соавторы Симанков В.С., Зайцев
И.В.
69. Синтез
адаптивных САУ ФВЭУ с
применением моделей распознавания образов и принятия решений, основанных на
теории информации. Печ. В сб.:
"Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве".
Тезисы докладов 1-й Всероссийской научно-технической конференции. Часть 17.
Н.-Новгород: НГТУ, 1999. С.12 с-1. Соавторы Симанков В.С. Зайцев И.В.
70. Разработка
методологии синтеза адаптивных сложными объектами на основе применения моделей
распознавания образов и принятия решений. Рук. Автореферат диссертации
на соискание ученой степени. к.т.н.
(05.13.06). –Краснодар: КубГТУ, 1999. – 24с.
71. Разработка
методологии синтеза адаптивных сложными объектами на основе применения моделей
распознавания образов и принятия решений. Рук. Диссертация на соискание
ученой степени к.т.н. (05.13.06). –Краснодар: КубГТУ,
1999. – 187с.
72. Синтез
экстремальных систем "человек–машина" на основе принципа
многоуровневой адаптивности. Печ. Труды Краснодарского ВАИ: Межвузовский
научно–методический сборник. Вып. 4. –Краснодар: КВАИ, 1999. – С.186–190. с 5.
73. Адаптивная
автоматизированная система управления качеством обучения. Печ. В сб.: "Информационные технологии и
системы". Материалы III Всероссийской.
научно-технической конференции. -Воронеж: ГГТА, 1999.- С.155-157. 3с.Соавтор
Симанков В.С.
74.
Исследование эффективности управления обучением с применением адаптивной
информационной модели. Печ. В сб.:
"Компьютерные технологии в науке и образовании XXI
века". Материалы III международной открытой
сессий "Modus Academicus".
–Ульяновск: УлГУ, 1999. – С.242-246. 5с. Соавтор Симанков В.С.
75. Адаптивное
управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Печ. Монография (научное издание). –Краснодар:
ТУ КубГТУ, 1999. –318с. Соавтор Симанков В.С.
76.
Проектирование монтаж и инсталляция ЛВС инженерно-
строительного факультета КубГТУ. Рук.
Техническое задание и проект. –Краснодар: Фонды ТУ КубГТУ, 1999, - 42с. Соавторы Симанков
В.С., Лебедев О.В. и др.
77.
Автоматизированная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем
"Дельта". Печ. Пат. №2000610164 РФ.
/В.С.Симанков (Россия), Е.В. Луценко
(Россия). Заяв. № 2000610164. Опубл.
03.03.2000. – 12с. Соавтор Симанков В.С.
78. Решение
задач управления качеством обучения с применением интеллектуальной системы
"Дельта". Печ. В сб.:
"Информационные технологии и телекоммуникации в образовании". Тезисы
докладов 2-й Международной выставки-конференции. -М.:
ВВЦ, 2000, С.52-53, 2с. Соавтор Симанков В.С.
79. Адаптивная
система управления университетом. Печ. В сб.:
"Информационные технологии и телекоммуникации в образовании". Тезисы
докладов 2-й Международной выставки-конференции. -М.:
ВВЦ, 2000, С.30-31. 3с. Соавторы Петрик А.А., Лобанов В.Г., Симанков В.С.
80. Поддержка и
развитие web-сервера "Курорты Краснодарского края" в сети Internet, изготовление рекламной продукции о курортах
Кубани на электронных носителях, продвижение этой информации в субъектах РФ и
странах ближнего зарубежья. Рук. Техническое задание. - Краснодар: Фонды
ТУ КубГТУ, 2001, - 97с. Соавторы Симанков В.С., Лаптев В.Н., Бабенко
С.Н. и др.
81. О
требованиях, предъявляемых к тестовым заданиям и тестам по предметной
обученности. Печ. В
сб.: "Интеллектуальные информационные системы". Тезисы докладов 2-го
Всероссийского совещания-семинара. -Воронеж, ВГТУ, 2000. – С.35-36. 2с. Симанков
В.С.
82. Адаптивная
система анализа и прогнозирования состояний сложных систем “Дельта”.
Печ. В сб.: "Теория конфликта и
ее приложения". Материалы I Всероссийской
научно-технической конференции. –Воронеж: ВГТА, 2000. - С.4-5. 2с. Соавтор Симанков
В.С.
83. Концепция информатизации здравоохранения Краснодарского
края. Печ. Концепция
информатизации здравоохранения Краснодарского края. -Краснодар:
Фонды ТУ КубГТУ, 2000, - 42с. 20с. Соавторы Симанков В.С. Зангиев Т.Т., и др.
84.
Концептуальные предложения по разработке системы экономической безопасности
Краснодарского края. Печ. Концептуальные
предложения по разработке системы экономической безопасности Краснодарского
края. -Краснодар: Фонды ТУ КубГТУ,
2000, - 42с. 20с. Соавторы Симанков В.С. Зангиев Т.Т., и др.
85. Применение кластерно – конструктивного анализа и теории информации для
выявления конфликтующих коалиций в сложных организационных системах. Печ. В сб.: "Теория конфликта и ее приложения".
Материалы I Всероссийской научно-технической
конференции. –Воронеж: ВГТА,
2000. - С.11-12. 2с. Соавтор Симанков В.С.
86. Применение
семантической теории информации для обобщения и сравнительно-типологического
анализа исторического опыта стран. Печ.
"Вековой поиск модели хозяйственного развития России". Тезисы
докладов III-й международной научно-практической
конференции. –Волжский: ВГУ,
2000. – С.21-23. 3с. Соавтор Симанков В.С.
87. Разработка
и внедрение современных информационных технологий в управлении по делам архивов
Краснодарского края. Рук. Техническое задание. -Краснодар: Фонды ТУ КубГТУ, 2001,
- 80с. Соавторы Симанков В.С., Лаптев В.Н., Власенко
А.В., Ирхин А.В.
88. Системный
анализ в адаптивном управлении. Печ.
Монография (научное издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК,
2001. –258с. Соавторы Симанков В.С. и Лаптев В.Н.
89. Разработка
и внедрение современных информационных технологий в управлении по делам архивов
Краснодарского края. Рук. Технорабочий проект.
-Краснодар: Фонды ТУ КубГТУ,
2001, - 37с. Соавторы Симанков В.С.,
Лаптев В.Н., Власенко А.В., Ирхин А.В.
90.
Прогнозирование качества специальной деятельности методом подсознательного (подпорогового) тестирования на основе семантического
резонанса. Печ. В сб.: "Проблемы
совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и
образовательных технологий подготовки специалистов". Материалы II межвузовской научно-технической конференции. –Краснодар: КВИ, 2001. –
С.127-128. 2с. Соавторы Лаптев В.Н и Третьяк В.Г.
91. Рефлексивное модель управления качеством подготовки
специалиста. Печ. В сб.: "Проблемы
совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и
образовательных технологий подготовки специалистов". Материалы II межвузовской научно-технической конференции. –Краснодар: КВИ, 2001. –
С.129-131. 3с.
92.
Автоматизация когнитивных операций системного анализа. Печ. В сб.: "Проблемы совершенствования систем защиты
информации, энергоснабжения военных объектов и образовательных технологий
подготовки специалистов". Материалы II
межвузовской научно-технической конференции. –Краснодар:
КВИ, 2001. – С.131-133. 3с.
93. Некоторые проблемы
и перспективы управления качеством подготовки специалистов. Печ. В сб.: "Проблемы совершенствования
систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и образовательных
технологий подготовки специалистов". Материалы II
межвузовской научно-технической конференции. –Краснодар:
КВИ, 2001. – С. 133-135. 3с. Соавтор Лаптев В.Н
94.
Информатизация библиотеки КубГТУ. Рук.
Техническое задание и проект. –Краснодар: Фонды ТУ КубГТУ, 2001, - 29с. Соавторы Симанков
В.С., Белохвостиков И., Куковинец Е.К.
95.
Автоматизированный когнитивный системный анализ влияния ДПО
на качество подготовки специалистов. Печ. В
сб.: "Опыт и проблемы совершенствования региональной системы
дополнительного профессионального образования в области управления
качеством". Тезисы докладов научно-практической конференции. –Краснодар: Академия СМС, 2001. –
С.38-39. 2с.
96. Методика
изучения влияния дополнительного профессионального образования на качество
подготовки специалистов. Печ. В сб.:
"Опыт и проблемы совершенствования региональной системы дополнительного
профессионального образования в области управления качеством". Тезисы
докладов научно-практической конференции. –Краснодар:
Академия СМС, 2001. – С.23-24. 2с. Соавтор Власенко
А.В.
97.
Автоматизированный когнитивный системный анализ фондового
рынка. Печ. В сб.: "Проблемы
экономического и социального развития России". Материалы Всероссийской
научно-практической конференции. -Пенза: ПГУ, 2001. С.206-209. 4с.
98.
Проектирование монтаж и инсталляция ЛВС МРЭО ГАИ ГУВД
Краснодарского края. Рук. Техническое задание и проект. –Краснодар: Фонды ТУ КубГТУ, 2002,
- 42с. Соавторы Симанков В.С. и Лебедев
О.В.
99. Модель профессионально-значимых качеств личности
сотрудников ОВД. Печ. Вестник
учебного отдела КЮИ МВД РФ.. –2001, №1. – С.37-40. 4с. Соавторы Третьяк
В.Г. и Александров С.Г.
100.
Проектирование, монтаж и инсталляция ЛВС автодорожного факультета КубГТУ. Рук. Техническое задание. -Краснодар:
Фонды ТУ КубГТУ, 2002, - 10с. Соавторы Симанков В.С., Лаптев В.Н., Белохвостиков
И.
101.
Системно-когнитивный анализ детерминистско-бифуркационной
динамики активных систем. Печ. Проблемы
совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и
электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. 2002,
№3, - С.50-53. 5с.
102.
Исследование адекватности, сходимости и семантической устойчивости
системно-когнитивной модели активных объектов. Печ.
Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса
и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. 2002,
№3, - С.64-70. 4с.
103.
Проектирование, монтаж и инсталляция ЛВС автодорожного факультета КубГТУ. Рук. Технорабочий
проект. -Краснодар: Фонды ТУ КубГТУ,
2002, - 15с. Соавторы Симанков В.С., Лаптев В.Н., Белохвостиков И.
104. Разработка
моделей и механизмов создания и функционирования университетского комплекса.
Рук. Отчет по НИР. –Краснодар:
Фонды ТУ Куб-ГТУ, 2002. – 120с. Соавторы Симанков В.С., Власенко А.В., Куковинец
Е.К.
105.
Автоматизация системного анализа продуктивности плодовых
культур Юга России. Печ. Научные труды
Российской академии сельскохозяйственных наук. 2002, № , - С.11-14. 4с.
Соавторы Драгавцева И.А., Лопатина Л.М.
106. Применение
автоматизированного системного анализа для прогноза продуктивности плодовых
культур на Юге страны. Печ. В сб.: Материалы
Всероссийской научно-практической конференции. –Краснодар:
СКЗНИИСВ, 2002. – С.8-11. 5с. Соавторы Драгавцева И.А., Луценко Н.Е.,
Лопатина Л.М.
107. Интерференция
последствия выбора в результате одновременного осуществления альтернатив и
необходимость разработки системной (эмерджентной) теории информации.
Печ. Проблемы совершенствования систем защиты
информации и образовательных технологий подготовки военных специалистов:
Материалы III межведомственной научно-технической
конференции Краснодарского военного института.//КВИ.
– Краснодар, 2002, – С.24-30. 5с.
108. Анализ
профессиональных траекторий специалистов с применением системы "Эйдос". Печ. Личность
и ее бытие (социально-психологические аспекты бытия личности в местном
сообществе). Сборник научных работ /Под.ред.
З.И.Рябикиной. - Краснодар: КубГУ,
2002. -С.43-49. 7с. Соавтор Третьяк В.Г.
109. Теоретические
основы системной (эмерджентной) теории информации. Печ.
Проблемы совершенствования систем защиты информации и образовательных
технологий подготовки военных специалистов: Материалы III
межведомственной научно-технической конференции Краснодарского военного
института.//КВИ. – Краснодар, 2002, – С.31-42.
10с.
110. Conceptual principles of the system
(emergent) information theory & its application for the cognitive modelling
of the active
objects (entities)
Печ. 2002 IEEE International Conference on Artificial Intelligence
System (ICAIS 2002). –Computer society, IEEE, Los Alamos,
California, Washington-Brussels-Tokyo,
p. 268-269. 2с.
