ЛИТЕРАТУРА

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Луценко Е.В., Лойко В.И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2005. – 480 с.

2. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитив-ный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с.

3. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.– Краснодар: КубГАУ, 2006. – 615 с.

4. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности: 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". – Краснодар: КубГАУ. 2004. – 633 с.

5. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). Монография (научное издание). – Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.

6. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "Эйдос" (версия 4.1).-Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995.- 76с.

7. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Монография (научное издание). – Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.

8. Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. – 258с.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Lutsenko E.V. Conceptual principles of the system (emergent) information theory & its application for the cognitive modelling of the active objects (entities). 2002 IEEE International Conference on Artificial Intelligence System (ICAIS 2002). –Computer society, IEEE, Los Alamos, California, Washington-Brussels-Tokyo, p. 268-269. http://csdl2.computer.org/comp/proceedings/icais/2002/1733/00/17330268.pdf.

2. Васильев Л.Г. Три парадигмы понимания: анализ литературы вопроса. http://newasp.omskreg.ru/intellect/f54.htm.

3. Вяткин В.Б. Синергетическая теория информации: общая характеристика и примеры использования. [Электронный ресурс]. – Режимы доступа: http://vbvvbv.narod.ru/ http://inftech.webservis.ru/it/information/Vyatkin/ar_02/index.html.

4. Денисов А.А.. Информационное поле. - СПб.: Изд-во "Омега", 1998. - 3,9 п.л.

5. Драгавцев В.А., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. Управление продуктивностью сельскохозяйственных культур на основе закономерностей их генетических и фенотипических изменений при смене лимитов внешней среды. – Краснодар. СКЗНИИСиВ, 2004. – 208 с.

6. Драгавцева И.А. и др. Персик на Юге России и Украины. –Краснодар: СКзНИИСиВ, 2001. –120с.

7. Драгавцева И.А. Экологические основы оптимального размещения абрикоса на Северном Кавказе. Дисс…д.с./х.н. (06.01.07 – Плодоводство) – Краснодар: КубГАУ, 1981. – 328 с.

8. Драгавцева И.А. Экологические ресурсы продуктивности абрикоса на юге России. –Краснодар: 1999. –94с.

9. Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. , Луценко Е.В. Автоматизация системного анализа продуктивности плодовых культур Юга России, Научные труды Российской академии сельскохозяйственных наук. – 2005. – №4. – С. 11-14.

10. Драгавцева И.А., Луценко Е.В., Запорожец Н.М., Луценко Н.Е. Новые подходы к районированию плодовых культур на Юге России с применением компьютерного моделирования, Организационно-экономический механизм инновационного процесса и приоритетные проблемы научного обеспечения развития отрасли (Материалы Всероссийской научно-практической конференции 3-4 февраля 2003 г. СКЗНИИСиВ, Краснодар). – Краснодар. – 2003. – С. 74-76.

11. Драгавцева И.А., Луценко Е.В., Лопатина Л.М., Луценко Н.Е. Применение системного анализа для прогнозирования успешности выращивания сельскохозяйственных культур (на примере плодовых), В сб.: "Формы и методы повышения эффективности координации исследований для ускорения процесса передачи реальному сектору экономики завершенных разработок". – Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2002. – С. 62-67.

12. Драгавцева И.А., Луценко Е.В., Луценко Н.Е., Лопатина Л.М. Применение автоматизированного системного анализа для прогноза продуктивности плодовых культур на Юге страны, Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Краснодар: СКЗНИИСВ, 2002. – С. 8-11.

13. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - СПб: Братство, 1994. - 365с.

14. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. – СПб: Питер, 1997. – 240с.

15. Егоров Е.А., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М., Луценко Е.В. и др. Интенсивные технологии возделывания плодовых культур, Монография (научное издание): СКЗНИИСиВ. – Краснодар. – 2004. –394 с.

16. Заде Л.. Понятие о лингвистической переменной и его применение к принятию решений. - М.: Мир, 1976.

17. Калман, Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, П. Фалб, М. Арбиб; . Перев. с англ. – М.: Мир, 1971. – 400 с.

18. Калустов А.А., Луценко Е.В. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа для совершенствования методов компьютерной селекции подсолнечника, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №02(10). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/02/10/p10.asp

19. Кива В. Данные, информация, знания. http://vlak.webzone.ru/rus/it/knowledge.html.

20. Клыков Ю.И. Луценко Е.В., и др. Разработка и управление реализацией городских целевых комплексных программ. ГСГ 00.004-85 (Стандарт) Городской стандарт. – Краснодар: КФ ПНИИПОУ, 1985. – 107 с.

21. Лачинов, В.М. Информодинамика или путь к Открытому миру / В.М. Лачинов, А.О. Поляков А.О. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1999. – 432 с. – Режим доступа: http://www.polyakov.com/informodynamics/index.html.

22. Лийв Э. Х. Инфодинамика. Обобщённая энтропия и негэнтропия. - Таллинн, 1998. - 200 с.

23. Лопатина Л.М., Драгавцева И.А., Луценко Е.В. Концептуальная постановка задачи: "Прогнозирование количественных и качественных результатов выращивания заданной культуры в заданной точке", Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/08/p08.asp

24. Луценко Е.В. Автоматизация когнитивных операций системного анализа, В сб.: "Проблемы совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и образовательных технологий подготовки специалистов". Материалы II межвузовской научно-технической конференции. – Краснодар: КВИ, 2001. – С. 131-133.

25. Луценко Е.В. Автоматизированная система распознавания образов, математическая модель и опыт применения, В сб.: "В.И.Вернадский и современность (к 130-летию со дня рождения)". Тезисы научно-практической конференции. – Краснодар: КНА, 1993. – С. 37-42.

26. Луценко Е.В. Автоматизированный когнитивный системный анализ фондового рынка // Проблемы экономического и социального развития России: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Пенза: ПГУ, 2001. – С. 206–209.

27. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем):, Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2002. – 605 с.

28. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в экономике, Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – 2003. – №1. – С. 189-194.

29. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных зависимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №03(11). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/19/p19.asp

30. Луценко Е.В. Атрибуция анонимных и псевдонимных текстов в системно-когнитивном анализе // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/03/p03.asp.

31. Луценко Е.В. Взаимосвязь эластичности и системной меры целесообразности информации, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №01(1). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/05/p05.asp

32. Луценко Е.В. Виртуализация общества и повышение качества его базиса. Ж-л Финансы и статистика. 2005, №35(203),. – С.30-43.

33. Луценко Е.В. Виртуализация общества как основной информационный аспект глобализации (основы информационно-функциональной теории развития техники и информационной теории стоимости), Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №01(9). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/01/02/p02.asp

34. Луценко Е.В. Идентификация слов по входящим в них буквам с применением системно-когнитивного анализа, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №02(4). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/02/12/p12.asp

35. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности: 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". – Краснодар: КубГАУ. 2004. – 633 с.

36. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.– Краснодар: КубГАУ, 2006. – 615 с.

37. Луценко Е.В. Интерференция последствия выбора в результате одновременного осуществления альтернатив и необходимость разработки системной (эмерджентной) теории информации, Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С.72-74.

38. Луценко Е.В. Информационно-функциональная теория развития техники, закон повышения качества базиса и детерминация формы сознания человека функциональным уровнем технологической среды. Труды Кубанского государственного аграрного университета. – Выпуск № 420 (448), – КубГАУ, Краснодар, 2005. – С.218-236.

39. Луценко Е.В. Исследование адекватности, сходимости и семантической устойчивости системно-когнитивной модели активных объектов, Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 64-70.

40. Луценко Е.В. Когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-6.0" и система "ЭЙДОС-Y" – адекватный инструментарий для психологических служб МВД, В сб.: "Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования ОВД". Материалы межвузовской научно-практической конференции (16-18.05.1997). Часть 1. –Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. – С. 65-69.

41. Луценко Е.В. Количественные меры возрастания эмерджентности в процессе эволюции систем (в рамках системной теории информации) // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2006. – №05(21). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2006/05/pdf/31.pdf.

42. Луценко Е.В. Концептуальные основы системной (эмерджентной) теории информации и ее применение для когнитивного моделирования активных объектов // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. – Таганрог: ТГРТУ, 2003. – № 1. – С. 23–27. – Режим доступа: http://pitis.tsure.ru/files13/5.pdf.

43. Луценко Е.В. Критерии реальности и принцип эквивалентности виртуальной и "истинной" реальности, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №06(8). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/06/10/p10.asp.

44. Луценко Е.В. Математическая модель автоматизированной системы распознавания образов (Тезисы) В сб.: "Тезисы докладов VIII Всесоюзного съезда психологов". – М.: Наука, 1989. – С.35.

45. Луценко Е.В. Математический метод СК-анализа в свете идей интервальной бутстрепной робастной статистики объектов нечисловой природы, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(3). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/13/p13.asp

46. Луценко Е.В. Методика использования репозитария UCI для оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №02(2). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/02/12/p12.asp

47. Луценко Е.В. Нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета, как инструмент системно-когнитивного анализа, Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Приложение №3. – 2003. – С. 3-12.

48. Луценко Е.В. Неформальная постановка и обсуждение задач, возникающих при системном обобщении теории множеств на основе системной теории информации (Часть 1-я: задачи 1–3) // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №3(37). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/03/pdf/12.pdf.

49. Луценко Е.В. Неформальная постановка и обсуждение задач, возникающих при системном обобщении теории множеств на основе системной теории информации (Часть 2-я: задачи 4–9) // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №4(38). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/04/pdf/01.pdf.

50. Луценко Е.В. Программная идея системного обобщения математики и ее применение для создания системной теории информации // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №2(36). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/11.pdf.

51. Луценко Е.В. Расчет эластичности объектов информационной безопасности на основе системной теории информации, Ж-л "Безопасность информационных технологий". – М.: МИФИ, 2003. – №2. – С. 82-90.

52. Луценко Е.В. Семантическая информационная модель СК-анализа // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №2(36). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/02/pdf/12.pdf.

53. Луценко Е.В. Системная теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №01(1). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/11/p11.asp

54. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ в управлении АПК (Докторская диссертация) Диссертация на соискание ученой степени д. э. н. (08.00.13). –Краснодар: КубГАУ, 2003. – 467 с.

55. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ детерминистско-бифуркационной динамики активных систем, Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 50-53.

56. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка-Абельсона, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/04/p04.asp

57. Луценко Е.В. Существование, несуществование и изменение как эмерджентные свойства систем // Квантовая Магия. – 2008. – Т. 5. – Вып. 1. – С. 1215–1239 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://quantmagic.narod.ru/volumes/VOL512008/p1215.html.

58. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). Монография (научное издание). – Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.

59. Луценко Е.В. Теоретические основы системной (эмерджентной) теории информации, Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 84-93.

60. Луценко Е.В. Типовая методика и инструментарий когнитивной структуризации и формализации задач в СК-анализе, // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(3). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/16/p16.asp

61. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС-4", ИЛ №438-93. –Краснодар: КЦНТИ, 1993. – 4с.

62. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС": опыт и перспективы применения, В сб.: "Состояние и связи криминалистики и теории оперативно-розыскной деятельности ОВД". Материалы всероссийской научно-практической конференции (14-16.06.1995). – Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. – С. 168-177 (ДСП).

63. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС" (версия 4.1), Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. – 76 с.

64. Луценко Е.В., Головин В.П., Калайджян А.А., Калустов А.А. Кластерно-конструктивный и системно-когнитивный анализ результатов выращивания подсолнечника и факторов. Материалы XIV международного симпозиума "Нетрадиционное растениеводство. Эниология. Экология и здоровье" – 2-й съезд селекционеров. 3-11 сентября 2005 г., г. Алушта. – Симферополь, 2005. С. 476-478.

65. Луценко Е.В., Головин В.П., Калайджян А.А., Калустов А.А. Поддержка принятия решений по отбору растений для селекции на основе анализа их фенотипических признаков методом АСК-анализа. Материалы XIV международного симпозиума "Нетрадиционное растениеводство. Эниология. Экология и здоровье" – 2-й съезд селекционеров. 3-11 сентября 2005 г., г. Алушта. – Симферополь, 2005. С. 492-496.

66. Луценко Е.В., Головин В.П., Калайджян А.А., Калустов А.А. Прогнозирование селекционных свойств растений подсолнечника на основе их фенотипических признаков путем применения АСК-анализа. Материалы XIV международного симпозиума "Нетрадиционное растениеводство. Эниология. Экология и здоровье" – 2-й съезд селекционеров. 3-11 сентября 2005 г., г. Алушта. – Симферополь, 2005. С. 463-464.

67. Луценко Е.В., Головин В.П., Калайджян А.А., Калустов А.А. Совершенствование методов компьютерной селекции подсолнечника путем применения АСК-анализа. Материалы XIV международного симпозиума "Нетрадиционное растениеводство. Эниология. Экология и здоровье" – 2-й съезд селекционеров. 3-11 сентября 2005 г., г. Алушта. – Симферополь, 2005. С. 397-411.

68. Луценко Е.В., Драгавцева И. А., Лопатина Л.М., Немоляев А.Н. Подсистема агрометеорологической типизации лет по успешности выращивания плодовых и оценки соответствия условий микрозон выращивания ("АГРО-МЕТЕО-ТИПИЗАЦИЯ"). Пат. № 2006613271 РФ. Заяв. № 2006612452 РФ. Опубл. от 15.09.2006.

69. Луценко Е.В., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. Автоматизация системного анализа продуктивности плодовых культур Юга России. Научные труды Российской академии сельскохозяйственных наук. – 2005. – №4. – С. 11-14.

70. Луценко Е.В., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. Автоматизированная система мониторинга, анализа и прогнозирования развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". Пат. № 2003610433 РФ. Заяв. № 2002611927 РФ. Опубл. от 18.02.2003.

71. Луценко Е.В., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. База данных автоматизированной системы мониторинга, анализа и прогнозирования развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". Пат. № 2003620035 РФ. Заяв. № 2002620178 РФ. Опубл. от 20.02.03.

72. Луценко Е.В., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М., Концептуальная постановка задачи: "Прогнозирование количественных и качественных результатов выращивания заданной культуры в заданной точке". Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/08/p08.asp

73. Луценко Е.В., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М., Луценко Н.Е. Применение системного анализа для прогнозирования успешности выращивания сельскохозяйственных культур (на примере плодовых). В сб.: "Формы и методы повышения эффективности координации исследований для ускорения процесса передачи реальному сектору экономики завершенных разработок". – Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2002. – С. 62-67.

74. Луценко Е.В., Драгавцева И.А., Луценко Н.Е., Лопатина Л.М. Применение автоматизированного системного анализа для прогноза продуктивности плодовых культур на Юге страны. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Краснодар: СКЗНИИСВ, 2002. – С. 8-11.

75. Луценко Е.В., Егоров Е.А., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. и др. Интенсивные технологии возделывания плодовых культур. Монография (научное издание): СКЗНИИСиВ. – Краснодар. – 2004. –394 с.

76. Луценко Е.В., Калустов А.А. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа для совершенствования методов компьютерной селекции подсолнечника. Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №02(10). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/02/10/p10.asp

77. Луценко Е.В., Лойко В.И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2005. – 480 с.

78. Луценко Е.В., Лопатина Л.М. Создание автоматизированной системы мониторинга, анализа, прогноза и управления продуктивностью сельскохозяйственных культур, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №02(2). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/02/07/p07.asp

79. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка – Абельсона / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/pdf/04.pdf

80. Луценко Е.В. Типовая методика и инструментарий когнитивной структуризации и формализации задач в СК-анализе / Е.В. Луценко // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(3). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/pdf/16.pdf

81. Луценко Е.В., Лойко В.И., Великанова Л.О. Постановка задачи, синтез и оценка адекватности семантической информационной модели прогнозирования урожайности зерновых колосовых и поддержки принятия решений по рациональному выбору агротехнологий. // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №04(38). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/04/pdf/06.pdf

82. Луценко Е.В., Лойко В.И., Великанова Л.О. Прогнозирование урожайности зерновых колосовых и поддержка принятия решений по рациональному выбору агротехнологий с применением СК-анализа. // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – №04(38). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2008/04/pdf/07.pdf

83. Пат. № 2000610164. РФ. Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем "ДЕЛЬТА". /В.С.Симанков (Россия), Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2000610164. Опубл. 03.03.2000. - 50с.

84. Пат. № 2003610433 РФ. Автоматизированная система мониторинга, анализа и прогнозирования развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". / И. А. Драгавцева (Россия), Е.В.Луценко (Россия), Л.М.Лопатина (Россия); Заяв. № 2002611927 РФ. Опубл. от 18.02.2003. – 50с.

85. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. – 50с.

86. Пат. № 2003610987 РФ. Автоматизированная система комплексной обработки данных психологического тестирования "ЭЙДОС-Y" / Е.В.Луценко (Россия), С.Д.Некрасов (Россия); Заяв. № 2003610511 РФ. Опубл. от 22.04.2003. – 50с.

87. Пат. № 2003620035 РФ. База данных автоматизированной системы мониторинга, анализа и прогнозирования развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". / И. А. Драгавцева (Россия), Е.В.Луценко (Россия), Л.М.Лопатина (Россия); Заяв. № 2002620178 РФ. Опубл. от 20.02.2003. – 50с.

88. Пат. № 940217. РФ. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". /Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 940103. Опубл. 11.05.94. – 50с.

89. Пат. № 940328 РФ. Универсальная автоматизированная система анализа, мониторинга и прогнозирования состояний многопараметрических динамических систем "ЭЙДОС-Т". /Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 940324. Опубл. 18.08.94. – 50с.

90. Пат. № 940334. РФ. Универсальная автоматизированная система анализа и прогнозирования ситуаций на фондовом рынке "ЭЙДОС-фонд" /Е.В.Луценко (Россия), Б.Х.Шульман (США); Заяв. № 940336. Опубл. 23.08.94. – 50с.

91. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1997. – 389с.

92. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1997. – 389с.

94. Сайт: ИПУ РАН, Сектор-51 "Когнитивный анализ и моделирование ситуаций": http://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm.

95. Сафронова Т.И., Луценко Е.В. Исследование семантической информационной модели управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/14/p14.asp

96. Сафронова Т.И., Луценко Е.В. Когнитивная структуризация и формализация задачи управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/13/p13.asp

97. Сафронова Т.И., Луценко Е.В. Проблема управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах и концепция ее решения, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/11/p11.asp

98. Сафронова Т.И., Луценко Е.В. Синтез, оптимизация и верификация семантической информационной модели управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/12/p12.asp

99. Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. – 258с.

100. Сотник С.Л. Конспект лекций по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта": (1997-1998), http://neuroschool.narod.ru/books/sotnik.html.

101. Тактаев С. Теория пространства понятий. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.taktaev.com/russian/cnp.

102. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. (Учебное пособие) - М., 2002.

103. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. (Учебное пособие) - М., 2000.

104. Темников Ф.Е., Афонин В.А., Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники. – М.: Энергия, 1979. – 511с.

105. Терехов С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск (http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm).

106. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Гуманистическая экономика, качество жизни и цели региональной администрации, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/18/p18.asp

107. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Исследование многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/19/p19.asp

108. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Качество жизни населения, как интегральный критерий оценки эффективности деятельности региональной администрации, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №02(4). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/02/14/p14.asp

109. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Постановка задачи и синтез многоуровневой модели влияния инвестиций на качество жизни, Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2002. Вып. 401 (429), юбилейный. – С. 314-326.

110. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Формальная постановка задачи и синтез многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/17/p17.asp

111. Хагуров А.А., Луценко Е.В., Бакурадзе Л.А. Системный подход к социальному планированию развития города, Проблемы управления развитием городов: сборник докладов научно-практической конференции. – Краснодар: Краснодарский горисполком, 1985. – С. 53-61 (ДСП).

112. Шилейко, А.В. Введение в информационную теорию систем / А.В. Шилейко, В.Ф. Кочнев, Ф.Ф. Химушин. – М.: Радио и связь. 1985. – 280 с.