ЛИТЕРАТУРА

ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с.

2. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности: 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". – Краснодар: КубГАУ. 2004. – 633 с.

3. Луценко Е.В., Лойко В.И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2005. – 480 с.

4. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). Монография (научное издание). – Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.

5. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "Эйдос" (версия 4.1).-Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995.- 76с.

6. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Монография (научное издание). – Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.

7. Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. – 258с.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Lutsenko E.V. Conceptual principles of the system (emergent) information theory
& its application for the cognitive modelling of the active objects (entities), 2002 IEEE International Conference on Artificial Intelligence System (ICAIS 2002). –Computer society, IEEE, Los Alamos, California, Washington-Brussels-Tokyo, p. 268-269.

2. Адаменко А., Кучуков А.. Логическое программирование и Visual-Prolog. – СПБ: «БХВ-Петербург», 2003.

3. Акофф Р., Эмери Ф.. О целеустремленных системах. – М.: Советское радио, 1974.

4. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М.. Производственные системы с искусственным интеллектом. - М.: Радио и связь, 1990.

5. Анищик Т.А., Галлиев К.С., Кочкин Н.Н., Лойко В.И., Лаптев В.Н., Луценко Е.В. и др. Информатика: компьютерный практикум для студентов агрономических, инженерных, юридических и экономических специальностей (Компьютерный практикум) Компьютерный практикум для студентов агрономических, инженерных, юридических и экономических специальностей (Под. ред. В.И.Лойко). – Краснодар: ФГОУ ВПО "КубГАУ", 2004. – 128 с.

6. Арбиб М.. Метафорический мозг. - М.: Мир, 1976.

7. Бакурадзе Л.А., Луценко Е.В., Самсонов Г.А. Руководящие материалы по эксплуатации первой очереди автоматизированной информационно-управляющей системы агропромышленного комплекса (АИУС-АПК) с применением ПЭКВМ "Искра-226", Курск: Тип. Курского облисполкома, 1986. –109 с. (ДСП).

8. Барановская Т.П., Василенко И.И., Кондратьев В.Ю., Курносов С.А., Лаптев В.Н., Лойко В.И., Луценко Е.В. Методическое пособие по итоговой государственной аттестации выпускников (Методическое пособие) Методическое пособие по итоговой государственной аттестации выпускников специальности: 351400 – «Прикладная информатика в юриспруденции». /Под. ред. В.И. Лойко. – Краснодар: ФГОУ ВПО "КубГАУ", 2004. – 49 с.

9. Берштейн Л.С. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991.-136 с.

10. Бранский В.П. Философские основания проблемы синтеза релятивистских и квантовых принципов. –Л: ЛГУ, 1973. –175с.

11. Братко И.. Программирование на языке ПРОЛОГ для искусственного интеллекта. - М.: Мир, 1990.

12. Васильев В.И.. Распознающие системы. Справочник. - Киев, Наукова думка, 1983.

13. Васильев Л.Г. Три парадигмы понимания: анализ литературы вопроса. http://newasp.omskreg.ru/intellect/f54.htm.

14. Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А.. От амебы до робота: модели поведения. – М.: Наука, 1987.

15. Гаврилов А.В.. Гибридные интеллектуальные системы. – Новосибирск: НГТУ, 2003.

16. Гаврилов А.В.. Лабораторный практикум по нейронным сетям. Ч.1. - Новосибирск, НГТУ, 2000.

17. Гаврилов А.В.. Системы искусственного интеллекта. Уч. пособие, ч. 1. - Новосибирск, НГТУ, 2000, 2001.

18. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф.. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПБ: Питер, 2000.

19. Гаврилова Т.А., Червинская К.Р.. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. - М.: Радио и связь, 1992.

20. Гаек П., Гавранек Т.. Автоматическое образование гипотез. - М.: Наука, 1984.

21. Галушкин А.. Нейрокомпьютеры. М.: ИПРЖР, 2000.

22. Галушкин А.. Теория нейронных сетей. М.:ИПРЖР, 2000.

23. Гладун В.П.. Планирование решений. - Киев, Наукова думка, 1987.

24. Горбань А.Н., Россиев Д.А.. Нейронные сети на персональном компьютере. -Новосибирск, Наука, 1996.

25. Горбань А.Н.. Обучение нейронных сетей. - М.: СП Параграф, 1990.

26. Гренандер У.. Лекции по теории образов. В 3-х кн. – М.: Мир, 1983.

27. Джан Роберт Г., Данн Бренда Дж.. Границы реальности. (Роль сознания в физическом мире). /Пер. с англ. - М.: Объединенный институт высоких температур РАН, 1995. - 287с.

28. Джексон П. Введение в экспертные системы. - М., СпБ., Киев: "Вильямс", 2001.

29. Драгавцев В.А., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. Управление продуктивностью сельскохозяйственных культур на основе закономерностей их генетических и фенотипических изменений при смене лимитов внешней среды. – Краснодар. СКЗНИИСиВ, 2004. – 208 с.

30. Драгавцева И.А. и др. Персик на Юге России и Украины. –Краснодар: СКзНИИСиВ, 2001. –120с.

31. Драгавцева И.А. Экологические основы оптимального размещения абрикоса на Северном Кавказе. Дисс…д.с./х.н. (06.01.07 – Плодоводство) – Краснодар: КубГАУ, 1981. – 328 с.

32. Драгавцева И.А. Экологические ресурсы продуктивности абрикоса на юге России. –Краснодар: 1999. –94с.

33. Драгавцева И.А., Лопатина Л.М. , Луценко Е.В. Автоматизация системного анализа продуктивности плодовых культур Юга России, Научные труды Российской академии сельскохозяйственных наук. – 2005. – №4. – С. 11-14.

34. Драгавцева И.А., Луценко Е.В., Запорожец Н.М., Луценко Н.Е. Новые подходы к районированию плодовых культур на Юге России с применением компьютерного моделирования, Организационно-экономический механизм инновационного процесса и приоритетные проблемы научного обеспечения развития отрасли (Материалы Всероссийской научно-практической конференции 3-4 февраля 2003 г. СКЗНИИСиВ, Краснодар). – Краснодар. – 2003. – С. 74-76.

35. Драгавцева И.А., Луценко Е.В., Лопатина Л.М., Луценко Н.Е. Применение системного анализа для прогнозирования успешности выращивания сельскохозяйственных культур (на примере плодовых), В сб.: "Формы и методы повышения эффективности координации исследований для ускорения процесса передачи реальному сектору экономики завершенных разработок". – Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2002. – С. 62-67.

36. Драгавцева И.А., Луценко Е.В., Луценко Н.Е., Лопатина Л.М. Применение автоматизированного системного анализа для прогноза продуктивности плодовых культур на Юге страны, Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Краснодар: СКЗНИИСВ, 2002. – С. 8-11.

37. Дюбуа Д., Прад А.. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. - М.: Радио и связь, 1990.

38. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - СПб: Братство, 1994. - 365с.

39. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. – СПб: Питер, 1997. – 240с.

40. Егоров Е.А., Драгавцева И.А., Лопатина Л.М., Луценко Е.В. и др. Интенсивные технологии возделывания плодовых культур, Монография (научное издание): СКЗНИИСиВ. – Краснодар. – 2004. –394 с.

41. Емельянов-Барковский Л.Б.. Интеллектуальная квазибиологическая система. – М.: Наука, 1990. – 112с.

42. Ерофеев А.А., Поляков А.О.. Интеллектуальные системы управления. СПб: Издательство СПбГТУ, 1999.

43. Завгородний В.В. и Мельников Ю.Н. Идентификация по клавиатурному почерку, "Банковские Технологии" №9, 1998.

44. Загоруйко Н.Г.. Прикладные методы анализа данных и знаний. – Новосибирск, 1999.

45. Заде Л.. Понятие о лингвистической переменной и его применение к принятию решений. - М.: Мир, 1976.

46. Интеллектуализация ЭВМ - // В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техники в 11 кн. Кн. 2. - М.: Высшая школа, 1989.

47. Интеллектуальные системы и их моделирование. - М.:Наука, 1986.

48. Искусственный интеллект. Применение в интегрированных производственных системах. Под ред. Э.Кьюсиака. - М.: Машиностроение, 1991.

49. Искусственный интеллект. Справочник в 3-х томах. - М.: Радио и связь, 1990.

50. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. - М.: "Вильямс", 2001.

51. Калустов А.А. , Луценко Е.В. Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа для совершенствования методов компьютерной селекции подсолнечника, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №02(10). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/02/10/p10.asp

52. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева А.В., Поспелов Д.А.. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. - М.: Наука, 1989.

53. Кива В. Данные, информация, знания. http://vlak.webzone.ru/rus/it/knowledge.html.

54. Клыков Ю.И. Луценко Е.В., и др. Разработка и управление реализацией городских целевых комплексных программ. ГСГ 00.004-85 (Стандарт) Городской стандарт. – Краснодар: КФ ПНИИПОУ, 1985. – 107 с.

55. Ковальски Р.. Логика в решении проблем. - М.: Наука, 1990.

56. Козлов Ю.М.. Адаптация и обучение в робототехнике. – М.: Наука, 1990.

57. Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002.

58. Комашинский В.И., Смирнов В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. – М.: Горячая линия – Телеком, 2002.

59. Корнеев В.В., Гарев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В.. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. - М.: "Нолидж", 2000.- 2-е изд., 2001.

60. Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабоформализованных средах при стабилизации графовых моделей среды. Труды ИПУ, вып.2, 1998.

61. Кохонен Т.. Ассоциативная память. – М.: Мир, 1980.

62. Круглов В.В., Борисов В.В.. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. - М.: Горячая линия-Телеком, 2001.

63. Кузнецов В.Е.. Представление в ЭВМ неформальных процедур. - М.: Наука, 1989.

64. Кузнецов И.П.. Кибернетические диалоговые системы. – М.: Наука, 1976.

65. Кузнецов И.П.. Механизмы обработки семантической информации. – М.: Наука, 1978.

66. Куссуль Э.М. Ассоциативные нейроподобные структуры. - Киев, Наукова думка, 1990.

67. Лаптев В.Н., Луценко Е.В. Информационные технологии в юриспруденции (Методические указания) Методические указания по подготовке курсовых работ (для студентов специальностей 3514003 – Прикладная информатика в юриспруденции). – Краснодар: ФГОУ ВПО "КубГАУ", 2003. – 62 с.

68. Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б.. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. - М.: Финансы и статистика, 1990.

69. Лийв Э. Х. Инфодинамика. Обобщённая энтропия и негэнтропия. - Таллинн, 1998. - 200 с.

70. Линдсей П., Норман Д.. Переработка информации у человека. – М.: Мир, 1974.

71. Логический подход к искусственному интеллекту. - М.: Мир, 1990.

72. Лойко В.И., Курносов С.А., Лаптев В.Н., Луценко Е.В., Мироненко В.Л. Базы данных (Методические указания) Методические указания по подготовке курсовых работ (для студентов специальностей 3514001 – Прикладная информатика в экономике и 3514003 – Прикладная информатика в юриспруденции). – Краснодар: ФГОУ ВПО "КубГАУ", 2004. – 62 с.

73. Лойко В.И., Лаптев В.Н., Луценко Е.В., Постный В.А. Вычислительные сети, системы и телекоммуникации (Методические указания) Методические указания по подготовке курсовых работ для студентов специальностей 3514001 – Прикладная информатика в экономике и 3514003 – Прикладная информатика в юриспруденции. Краснодар: КубГАУ, 2003. – 46 с.

74. Лопатина Л.М., Драгавцева И.А. , Луценко Е.В. Концептуальная постановка задачи: "Прогнозирование количественных и качественных результатов выращивания заданной культуры в заданной точке", Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/08/p08.asp

75. Лорьер Ж.-Л.. Системы искусственного интеллекта. - М: Мир, 1991.

76. Луценко Е.В. Автоматизация когнитивных операций системного анализа, В сб.: "Проблемы совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и образовательных технологий подготовки специалистов". Материалы II межвузовской научно-технической конференции. – Краснодар: КВИ, 2001. – С. 131-133.

77. Луценко Е.В. Автоматизированная система "ЭЙДОС", как инструмент для разработки и эксплуатации новых психологических тестов (Тезисы) В сб.: "Теоретические и прикладные проблемы социально-психологической и медико-педагогической служб". Материалы IX региональной научно-практической конференции. – Краснодар: КО РПО, 1995. – С. 47.

78. Луценко Е.В. Автоматизированная система распознавания образов, математическая модель и опыт применения, В сб.: "В.И.Вернадский и современность (к 130-летию со дня рождения)". Тезисы научно-практической конференции. – Краснодар: КНА, 1993. – С. 37-42.

79. Луценко Е.В. Автоматизированный когнитивный системный анализ влияния ДПО на качество подготовки специалистов, В сб.: "Опыт и проблемы совершенствования региональной системы дополнительного профессионального образования в области управления качеством". Тезисы докладов научно-практической конференции. – Краснодар: Академия СМС, 2001. – С. 38-39.

80. Луценко Е.В. Автоматизированный когнитивный системный анализ фондового рынка, В сб.: "Проблемы экономического и социального развития России". Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Пенза: ПГУ, 2001. – С. 206-209.

81. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем):, Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2002. – 605 с.

82. Луценко Е.В. Автоматизированный системно–когнитивный анализ в экономике, Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. – 2003. – №1. – С. 189-194.

83. Луценко Е.В. Адаптивная система обработки данных «ВЕГА» на базе мини-ЭВМ «Искра-226», Деп. в ВИНИТИ 25.10.84. №7180-84деп. – 18с.

84. Луценко Е.В. Адаптивная система обработки данных «ВЕГА», ИЛ №6-85. – Краснодар: КЦНТИ, 1985. – 4с.

85. Луценко Е.В. Адаптивная система обработки данных, Автоматизация управления транспортно-заготовительными работами в РАПО. Экспресс-информация. Выпуск 14. – М.: ЦНИИ ТЭИ приборостроения, 1985. – 4с.

86. Луценко Е.В. АСК-анализ информационной безопасности организационно-технических систем, Межвузовский сборник научных трудов, том 1. – Краснодар: КВИ, 2003. – С. 87-89.

87. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных зависимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №03(11). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/19/p19.asp

88. Луценко Е.В. Атрибуция анонимных и псевдонимных текстов в системно-когнитивном анализе, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/03/p03.asp

89. Луценко Е.В. Атрибуция текстов, как обобщенная задача идентификации и прогнозирования, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №02(2). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/02/13/p13.asp

90. Луценко Е.В. Беседы об искусстве превращения жемчуга в алмаз (Мастеру, звезда которого светит из будущего), Краснодар: НПП "ЭЙДОС", 1995. – 138 с.

91. Луценко Е.В. Взаимосвязь эластичности и системной меры целесообразности информации, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №01(1). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/05/p05.asp

92. Луценко Е.В. Виртуализация общества как основной информационный аспект глобализации (основы информационно-функциональной теории развития техники и информационной теории стоимости), Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №01(9). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/01/02/p02.asp

93. Луценко Е.В. Возможности прогнозирования учебных достижений студентов на основе АСК-анализа их имеджевых фотороботов, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №02(4). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/02/13/p13.asp

94. Луценко Е.В. Гипотеза о мировом компьютере, ментальном программировании и НЛО, В сб.: "Новые идеи и гипотезы (тезисы докладов конференции)". – Краснодар: КДНТ, 1990. – С. 168-174.

95. Луценко Е.В. Гипотеза о физической природе НЛО и тунгусского феномена, В сб.: "Новые идеи и гипотезы (тезисы докладов конференции)". – Краснодар: КДНТ, 1990. – С. 178-183.

96. Луценко Е.В. Идентификация слов по входящим в них буквам с применением системно-когнитивного анализа, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №02(4). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/02/12/p12.asp

97. Луценко Е.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов специальности: 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". – Краснодар: КубГАУ. 2004. – 633 с.

98. Луценко Е.В. Интерференция последствия выбора в результате одновременного осуществления альтернатив и необходимость разработки системной (эмерджентной) теории информации, Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С.72-74.

99. Луценко Е.В. Информационно-функциональная теория развития техники, закон повышения качества базиса и детерминация формы сознания человека функциональным уровнем технологической среды. Труды Кубанского государственного аграрного университета. – Выпуск № 420 (448), – КубГАУ, Краснодар, 2005. – С.218-236.

100. Луценко Е.В. Исследование адекватности, сходимости и семантической устойчивости системно-когнитивной модели активных объектов, Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 64-70.

101. Луценко Е.В. Когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-6.0" и система "ЭЙДОС-Y" – адекватный инструментарий для психологических служб МВД, В сб.: "Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования ОВД". Материалы межвузовской научно-практической конференции (16-18.05.1997). Часть 1. –Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. – С. 65-69.

102. Луценко Е.В. Когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС-6.2", как инструмент исследования интегральной индивидуальности по Вольфу Мерлину, В сб.: "Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы совершенствования системы комплектования ОВД". Материалы межвузовской научно-практической конференции (16-18.05.1997). Часть 2. –Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. – С. 136-141.

103. Луценко Е.В. Концептуальные основы системной (эмерджентной) теории информации и ее применение для когнитивного моделирования активных объектов, Ж-л "Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы", №1/2003. – Таганрог: ТГРТУ, 2003. – С. 23-27.

104. Луценко Е.В. Критерии реальности и принцип эквивалентности виртуальной и "истинной" реальности, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №06(8). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/06/10/p10.asp.

105. Луценко Е.В. Магнит грядущего (о небиологических формах жизни, природе НЛО и перспективах сознания), Краснодар: Агропромполиграфист, 1990. – 70с.

106. Луценко Е.В. Математическая модель автоматизированной системы распознавания образов (Тезисы) В сб.: "Тезисы докладов VIII Всесоюзного съезда психологов". – М.: Наука, 1989. – С.35.

107. Луценко Е.В. Математический метод СК-анализа в свете идей интервальной бутстрепной робастной статистики объектов нечисловой природы, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(3). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/13/p13.asp

108. Луценко Е.В. Методика использования репозитария UCI для оценки качества математических моделей систем искусственного интеллекта, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №02(2). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/02/12/p12.asp

109. Луценко Е.В. Нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета, как инструмент системно-когнитивного анализа, Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Приложение №3. – 2003. – С. 3-12.

110. Луценко Е.В. О пути перехода технократической цивилизации к постапокалиптическому обществу, В сб.: "Глобальные проблемы человечества" Тезисы докладов конференции. – Краснодар: КНА, 1994. – С. 31-36.

111. Луценко Е.В. Персональная система обработки информации "ВЕГА-М" для мини-ЭВМ "Искра-226", ИЛ о научно-техническом достижении №87-12. –Краснодар: КЦНТИ, 1987. Гос. рег. .№ 01.06.01.Н15.06.03.05.02. – 4с.

112. Луценко Е.В. Персональная технологическая система "ВЕГА-3" для ЭВМ "Искра-226", ИЛ №174-89. –Краснодар: КЦНТИ, 1989. – 4с.

113. Луценко Е.В. Разработка методологии синтеза адаптивных АСУ сложными объектами на основе применения моделей распознавания образов и принятия решений (Автореферат кандидатской диссертации) Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н. (05.13.06). – Краснодар: КубГТУ, 1999. – 24 с.

114. Луценко Е.В. Разработка методологии синтеза адаптивных АСУ сложными объектами на основе применения моделей распознавания образов и принятия решений (Кандидатская диссертация) Диссертация на соискание ученой степени к.т.н. (05.13.06). –Краснодар: КубГТУ, 1999. – 187 с.

115. Луценко Е.В. Расчет эластичности объектов информационной безопасности на основе системной теории информации, Ж-л "Безопасность информационных технологий". – М.: МИФИ, 2003. – №2. – С. 82-90.

116. Луценко Е.В. Рефлексивная модель управления качеством подготовки специалиста, В сб.: "Проблемы совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и образовательных технологий подготовки специалистов". Материалы II межвузовской научно-технической конференции. – Краснодар: КВИ, 2001. – С. 129-131.

117. Луценко Е.В. Селиверстов В.В. Разработка профессиональных оптимальных адаптивных тестов на основе интеллектуальной технологии "ЭЙДОС", В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". Материалы 2-й межвузовской научно-методической конференции. – Краснодар: КВВАУ, 1998. – С. 32-34.

118. Луценко Е.В. Синтез адаптивных систем управления индивидуальным обучением на базе интеллектуальной системы "ЭЙДОС", В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". Материалы 2-й межвузовской научно-методической конференции. – Краснодар: КВВАУ, 1998. – С. 27-30.

119. Луценко Е.В. Синтез экстремальных систем "человек–машина" на основе принципа многоуровневой адаптивности, Труды Краснодарского ВАИ: Межвузовский научно-методический сборник. Вып. 4. –Краснодар: КВАИ, 1999. – С. 186-190.

120. Луценко Е.В. Системная теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №01(1). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/11/p11.asp

121. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ в управлении АПК (Автореферат докторской диссертации) Автореферат диссертации на соискание ученой степени д. э. н. (08.00.13). – Краснодар: КубГАУ, 2003. – 47 с.

122. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ в управлении АПК (Докторская диссертация) Диссертация на соискание ученой степени д. э. н. (08.00.13). –Краснодар: КубГАУ, 2003. – 467 с.

123. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ детерминистско-бифуркационной динамики активных систем, Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 50-53.

124. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка-Абельсона, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(5). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/04/p04.asp

125. Луценко Е.В. Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия решений (На примере универсальной автоматизированной системы распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"), Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. – 278 с.

126. Луценко Е.В. Теоретические основы системной (эмерджентной) теории информации, Проблемы совершенствования систем защиты информации, образовательного процесса и электроснабжения военных объектов: Межвузовский сборник научных работ. – 2002. – №3. – С. 84-93.

127. Луценко Е.В. Технологический модуль поддержки диалога персональной системы обработки информации ВЕГА-М, ИЛ №274-87. – Краснодар: Краснодарский ЦНТИ, 1987.

128. Луценко Е.В. Технология разработки автогенерируемых программ в системе Бэйсик 02 персональной ЭВМ "Искра-226", ИЛ №273-87. –Краснодар: КЦНТИ, 1987. – 4с.

129. Луценко Е.В. Типовая методика и инструментарий когнитивной структуризации и формализации задач в СК-анализе, // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(3). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/16/p16.asp

130. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС-4", ИЛ №438-93. –Краснодар: КЦНТИ, 1993. – 4с.

131. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС": опыт и перспективы применения, В сб.: "Состояние и связи криминалистики и теории оперативно-розыскной деятельности ОВД". Материалы всероссийской научно-практической конференции (14-16.06.1995). – Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. – С. 168-177 (ДСП).

132. Луценко Е.В. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС" (версия 4.1), Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. – 76 с.

133. Луценко Е.В. Универсальный модуль ввода-вывода файлов данных в системе Бэйсик 02 персональной ЭВМ "Искра-226", ИЛ №6-87. – Краснодар: КЦНТИ, 1987. – 4с.

134. Луценко Е.В. Утилита проектирования оверлейных структур в среде Clipper, ИЛ №101-91. –Краснодар: КЦНТИ, 1991. – 4с.

135. Луценко Е.В. Численный расчет эластичности объектов информационной безопасности на основе системной теории информации, Краснодар: КЮИ МВД РФ, 2003.– С. 43-54.

136. Луценко Е.В., Бакурадзе Л.А. Математическая модель и алгоритм решения задачи оперативного планирования и управления в условиях РАПО, Деп. в ВИНИТИ 25.09.84. №2650-85деп. – 14с.

137. Луценко Е.В., Бакурадзе Л.А., Гнездюков Н.Д. Программное обеспечение оперативного планирования транспортно-заготовительного процесса на уборке сахарной свеклы с использованием микро-ЭВМ, ИЛ №79-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. – 2с.

138. Луценко Е.В., Босенко А.А. Использование редактора программ и стандартных инструкций ВМО Бэйсик 02 ПЭКВМ "Искра-226" для работы с текстами, ИЛ №512-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. – 4с.

139. Луценко Е.В., Босенко А.А. Автоматизированная система обработки данных на базе ПЭКВМ "Искра-226", ИЛ №557-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. – 2с.

140. Луценко Е.В., Босенко А.А. Контекстное редактирование программ в системе Бэйсик 02 ПЭКВМ «Искра-226», ИЛ №347-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. – 4с.

141. Луценко Е.В., Босенко А.А. Обработка ошибок на ПЭКВМ «Искра-226», ИЛ №155-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. – 4с.

142. Луценко Е.В., Босенко А.А. Организация вычислимого перехода в системе Бэйсик 02 (версия 15.02.84) ПЭКВМ "Искра-226", ИЛ №513-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. – 4с.

143. Луценко Е.В., Власенко А.В. Методика изучения влияния дополнительного профессионального образования на качество подготовки специалистов, В сб.: "Опыт и проблемы совершенствования региональной системы дополнительного профессионального образования в области управления качеством". Тезисы докладов научно-практической конференции. – Краснодар: Академия СМС, 2001. – С. 23-24.

144. Луценко Е.В., Гнездюков Н.Д. Оперативный контроль работы предприятий РАПО в период уборки урожая с применением ПЭКВМ "Искра-226", ИЛ №73-84. –Краснодар: КЦНТИ, 1984. – 4с.

145. Луценко Е.В., Гнездюков Н.Д. Параллельное использование ресурсов ПЭКВМ «Искра-226» в адаптивной системе обработки данных «ВЕГА», Деп. в ВИНИТИ 31.01.85. №3393-85деп. – 8с.

146. Луценко Е.В. Виртуализация общества и повышение качества его базиса. Ж-л Финансы и статистика. 2005, №35(203),. – С.30-43.

147. Луценко Е.В., Лойко В.И., Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2005. – 480 с.

148. Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Некоторые проблемы и перспективы управления качеством подготовки специалистов, В сб.: "Проблемы совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и образовательных технологий подготовки специалистов". Материалы II межвузовской научно-технической конференции. – Краснодар: КВИ, 2001. – С. 133-135.

149. Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Изучение некоторых понятий гносеологии и психологии на примере когнитивной аналитической системы «ЭЙДОС»:, В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". Материалы 2-й межвузовской научно-методической конференции. – Краснодар: КВВАУ, 1998. – С. 34-38.

150. Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Применение когнитивной аналитической системы "ЭЙДОС" для прогнозирования успешности будущей профессиональной деятельности абитуриентов и учащихся вузов, В сб.: "Современные компьютерные технологии обучения". Материалы 2-й межвузовской научно-методической конференции. – Краснодар: КВВАУ, 1998. – С. 30-32.

151. Луценко Е.В., Лаптев В.Н., Третьяк В.Г. Прогнозирование качества специальной деятельности методом подсознательного (подпорогового) тестирования на основе семантического резонанса, В сб.: "Проблемы совершенствования систем защиты информации, энергоснабжения военных объектов и образовательных технологий подготовки специалистов". Материалы II межвузовской научно-технической конференции. – Краснодар: КВИ, 2001. – С. 127-128.

152. Луценко Е.В., Лебедев А.Н. Диагностика и прогнозирование профессиональных и творческих способностей методом АСК-анализа электроэнцефалограмм в системе "Эйдос", Межвузовский сборник научных трудов, том 1. – Краснодар: КВИ, 2003. – С. 227-229.

153. Луценко Е.В., Лопатина Л.М. Создание автоматизированной системы мониторинга, анализа, прогноза и управления продуктивностью сельскохозяйственных культур, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №02(2). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/02/07/p07.asp

154. Луценко Е.В., Рябикина З.М., Некрасов С.Д. Личность и профессия: проблема самоактуализации, В сб.: "Психологические проблемы самореализации личности" / Под ред. О.Г.Кукосяна. – Краснодар: КубГУ, 1997. – С. 127-140.

155. Луценко Е.В., Третьяк В.Г. Анализ профессиональных траекторий специалистов с применением системы "Эйдос", Личность и ее бытие (социально-психологические аспекты бытия личности в местном сообществе): сборник научных работ / Под.ред. З.И.Рябикиной. – Краснодар: КубГУ, 2002. –С. 43-49.

156. Любарский Ю.Я.. Интеллектуальные информационные системы. - М.: Наука, 1990.

157. Люгер Дж.Ф.. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: «Вильямс», 2003.

158. Максимов В.И., Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Концептуальное моделирование и мониторинг проблемных и конфликтных ситуаций при целенаправленном развитии региона. В сб. "Современные технологии управления для администраций городов и регионов". Фонд "Проблемы управления", М. 1998.

159. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач. Труды ИПУ, вып.2, 1998.

160. Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Знание – основа анализа. Банковские технологии, № 4, 1997.

161. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Анализ ситуации и компенсация теневых аспектов в свободной торговле. В сб. "Современные технологии управления для администраций городов и регионов". Фонд "Проблемы управления", М. 1998.

162. Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В., Григорян А.К. Когнитивный подход к анализу проблемы демонополизации в транспортном комплексе. Труды ИПУ, вып.2, 1998.

163. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В.. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. - М.: Энергоатомиздат, 1991.

164. Марселлус Д.. Программирование экспертных систем на Турбо-Прологе. - М.: Финансы и статистика, 1994.

165. Медведев В.С., Потемкин В.Г.. Нейронные сети MATLAB 6. – М.: Диалог-МИФИ, 2002.

166. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я.. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.: Наука, 1990.

167. Минский М.. Фреймы для представления знаний. - М.: Энергия, 1979.

168. Моделирование языковой деятельности в интеллектуальных системах. Под ред. А.Е.Кибрика и А.С.Нариньяни. - М.: Наука, 1987.

169. Моргенштерн И. Психографология. –СПб.: Питер, 1994. –350 с.

170. Назаров А.В., Лоскутов А.И.. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. – СПб.: Наука и техника, 2003.

171. Накано Э.. Введение в робототехнику. – М.: Мир, 1988.

172. Нейроинформатика. / А.Н. Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др. – Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296с.

173. Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы. Под ред. Н.М. Амосова. – Киев, Наукова думка, 1991.

174. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. - М.: Горячая линия - Телеком, 2000.

175. Нейропрограммы. Уч. пособие. – Красноярск, 1994.

176. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. Под ред. Д.А. Поспелова.- М.:Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.- 312 с.

177. Нечеткие множества и теория возможностей. Под ред. Р.Ягера. - М.: Радио и связь, 1986

178. Нильсон Н.. Принципы искусственного интеллекта. - М.: Радио и связь, 1985.

179. Обработка знаний. - М: Мир, 1990.

180. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений./ А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, и др..- М.: Радио и связь, 1989. – 304с.

181. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. М., «Наука», 1997.

182. Осовский С.. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.

183. Пат. № 2000610164. РФ. Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем "ДЕЛЬТА". /В.С.Симанков (Россия), Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2000610164. Опубл. 03.03.2000. - 50с.

184. Пат. № 2003610433 РФ. Автоматизированная система мониторинга, анализа и прогнозирования развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". / И. А. Драгавцева (Россия), Е.В.Луценко (Россия), Л.М.Лопатина (Россия); Заяв. № 2002611927 РФ. Опубл. от 18.02.2003. – 50с.

185. Пат. № 2003610986 РФ. Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510 РФ. Опубл. от 22.04.2003. – 50с.

186. Пат. № 2003610987 РФ. Автоматизированная система комплексной обработки данных психологического тестирования "ЭЙДОС-Y" / Е.В.Луценко (Россия), С.Д.Некрасов (Россия); Заяв. № 2003610511 РФ. Опубл. от 22.04.2003. – 50с.

187. Пат. № 2003620035 РФ. База данных автоматизированной системы мониторинга, анализа и прогнозирования развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". / И. А. Драгавцева (Россия), Е.В.Луценко (Россия), Л.М.Лопатина (Россия); Заяв. № 2002620178 РФ. Опубл. от 20.02.2003. – 50с.

188. Пат. № 940217. РФ. Универсальная автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". /Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 940103. Опубл. 11.05.94. – 50с.

189. Пат. № 940328 РФ. Универсальная автоматизированная система анализа, мониторинга и прогнозирования состояний многопараметрических динамических систем "ЭЙДОС-Т". /Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 940324. Опубл. 18.08.94. – 50с.

190. Пат. № 940334. РФ. Универсальная автоматизированная система анализа и прогнозирования ситуаций на фондовом рынке "ЭЙДОС-фонд" /Е.В.Луценко (Россия), Б.Х.Шульман (США); Заяв. № 940336. Опубл. 23.08.94. – 50с.

191. Пенроуз Р.. Новый ум короля: о компьютерах, мышлении и законах физики. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 384с.

192. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1997. – 389с.

194. Попов Э.В., И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д.Шапот. Статические и динамические экспертные системы. - М.: Финансы и статистика, 1996.

195. Попов Э.В.. Общение с ЭВМ на естественном языке. - М:, Наука, 1986.

196. Попов Э.В.. Экспертные системы. - М:, Наука, 1987.

197. Поспелов Д.А.. Моделирование рассуждений. - М.: Радио и связь, 1989.

198. Построение экспертных систем. Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. - М.: Мир, 1987.

199. Потапова Р.К.. Речевое управление роботом. – М.: Радио и связь, 1989.

200. Представление и использование знаний. - М: Мир, 1989.

201. Прибрам К.. Языки мозга. – М.: Прогресс, 1975.

202. Приобретение знаний. - М: Мир, 1990.

203. Психология машинного зрения. – Под ред. П.Уинстона, М.:Мир, 1978.

204. Райков А.Н. Аналитическим службам - информационные технологии. /Ваш выбор. 1994. № 4. - С.28-29.

205. Райков А.Н. Гносеологическая декомпозиция процессов рефлексивного управления. /"Рефлексивное управление". Тезисы международного симпозиума (17-19.10.2000). – М.: Ин-т психол. РАН, 2000. – С.89-90.

206. Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии и системы. В 2-х частях. – М.: МИРЭА, 1998. – 213с.

207. Райков А.Н. Интеллектуальные информационные технологии: Учебное пособие. – М.: МГИРЭА(ТУ), 2000. - 96с.

208. Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. -М.: Мир, 1987.

209. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга). // М.: "Мир", 1965.—480с.

210. Рубашкин В.Ш.. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. - М.: Наука, 1989.

211. Сайт: ИПУ РАН, Сектор-51 "Когнитивный анализ и моделирование ситуаций": http://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm.

212. Сафронова Т.И., Луценко Е.В. Исследование семантической информационной модели управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/14/p14.asp

213. Сафронова Т.И., Луценко Е.В. Когнитивная структуризация и формализация задачи управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/13/p13.asp

214. Сафронова Т.И., Луценко Е.В. Проблема управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах и концепция ее решения, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/11/p11.asp

215. Сафронова Т.И., Луценко Е.В. Синтез, оптимизация и верификация семантической информационной модели управления качеством грунтовых вод на рисовых оросительных системах, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №05(7). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/05/12/p12.asp

216. Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф. Нейроуправление и его приложения. М.: ИПРЖР, 2000.

217. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивная автоматизированная система управления качеством обучения, В сб.: "Информационные технологии и системы". Материалы III Всероссийской. научно-технической конференции. – Воронеж: ГГТА, 1999. – С. 155-157.

218. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем “Дельта”, В сб.: "Теория конфликта и ее приложения". Материалы I Всероссийской научно-технической конференции. – Воронеж: ВГТА, 2000. – С. 4-5.

219. Симанков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов, Монография (научное издание). – Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. –318 с.

220. Симанков В.С., Луценко Е.В. Исследование эффективности управления обучением с применением адаптивной информационной модели, В сб.: "Компьютерные технологии в науке и образовании XXI века". Материалы III международной открытой сессий "Modus Academicus". –Ульяновск: УлГУ, 1999. – С. 242-246.

221. Симанков В.С., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации, Информационные технологии. – 1999. – №2. – С. 8-14.

222. Симанков В.С., Луценко Е.В. О требованиях, предъявляемых к тестовым заданиям и тестам по предметной обученности (Тезисы) В сб.: "Интеллектуальные информационные системы". Тезисы докладов 2-го Всероссийского совещания-семинара. – Воронеж: ВГТУ, 2000. – С. 35-36.

223. Симанков В.С., Луценко Е.В. Применение кластерно-конструктивного анализа и теории информации для выявления конфликтующих коалиций в сложных организационных системах, В сб.: "Теория конфликта и ее приложения". Материалы I Всероссийской научно-технической конференции. – Воронеж: ВГТА, 2000. – С. 11-12.

224. Симанков В.С., Луценко Е.В. Применение семантической теории информации для обобщения и сравнительно-типологического анализа исторического опыта стран, "Вековой поиск модели хозяйственного развития России". Тезисы докладов III-й международной научно-практической конференции. – Волжский: ВГУ, 2000. – С..21-23.

225. Симанков В.С., Луценко Е.В. Решение задач управления качеством обучения с применением интеллектуальной системы "Дельта", В сб.: "Информационные технологии и телекоммуникации в образовании". Тезисы докладов 2-й Международной выставки-конференции. – М.: ВВЦ, 2000. – С. 52-53.

226. Симанков В.С., Луценко Е.В. Синтез адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания образов, Автоматизация и современные технологии. – 1999. – №1. – С. 32-37.

227. Симанков В.С., Луценко Е.В., Зайцев И.В. Синтез автоматизированных систем управления автономными комбинированными фотоветроэлектроэнергетическими установками, Деп. в ВИНИТИ 27.11.98, №3500-В98. – 22 с.

228. Симанков В.С., Луценко Е.В., Зайцев И.В. Синтез адаптивных САУ ФВЭУ с применением моделей распознавания образов и принятия решений, основанных на теории информации (Тезисы) В сб.: "Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве". Тезисы докладов 1-й Всероссийской научно-технической конференции. Часть 17. – Н.Новгород: НГТУ, 1999. – С. 12.

229. Симанков В.С., Луценко Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении, Монография (научное издание) / Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК, 2001. – 258 с.

230. Системы управления базами данных и знаний. Справочное издание под ред. А.Н. Наумова. - М.: Финансы и статистика, 1991.

231. Словарь по кибернетике. /Под ред. В.М.Глушкова. – К.: Наукова думка, 1979. - 502с.

232. Смирнов И., Безносюк Е., Журавлёв А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и психокоррекция на неосознаваемом уровне. - М.: Изд. группа Прогресс-Культура, 1995. - 416с.

233. Сойер Б., Фостер Д.Л.. Программирование экспертных систем на Паскале. - М.: Финансы и статистика, 1990.

234. Соломатин Н.М.. Информационные семантические системы. - // В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техники в 11 кн. Кн. 1. - М.: Высшая школа, 1989.

235. Сотник С.Л. Конспект лекций по курсу "Основы проектирования систем искусственного интеллекта": (1997-1998), http://neuroschool.narod.ru/books/sotnik.html.

236. Статические и динамические экспертные системы. Э,В, Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. – М.: Финансы и статистика, 1996.

237. Таунсенд К., Фохт Д.. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. - М.: Финансы и статистика, 1990.

238. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. (Учебное пособие) - М., 2002.

239. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. (Учебное пособие) - М., 2000.

240. Темников Ф.Е., Афонин В.А., Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники. – М.: Энергия, 1979. – 511с.

241. Терехов С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск (http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm).

242. Техническая имитация интеллекта. - // В уч. пос. Робототехника и гибкие автоматизированные производства в 9 кн. Кн. 6. - М.: Высшая школа, 1986.

243. Техническое зрение роботов. – Под ред. А.Пью. М.: Машиностроение, 1987.

244. Тимофеев А.В.. Адаптивные робототехнические комплексы. – Л.: Машиностроение, 1988.

245. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Гуманистическая экономика, качество жизни и цели региональной администрации, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/18/p18.asp

246. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Исследование многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/19/p19.asp

247. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Качество жизни населения, как интегральный критерий оценки эффективности деятельности региональной администрации, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №02(4). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/02/14/p14.asp

248. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Постановка задачи и синтез многоуровневой модели влияния инвестиций на качество жизни, Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2002. Вып. 401 (429), юбилейный. – С. 314-326.

249. Ткачев А.Н., Луценко Е.В. Формальная постановка задачи и синтез многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/17/p17.asp

250. Третьяк В.Г., Александров С.Г., Луценко Е.В. Модель профессионально-значимых качеств личности сотрудников ОВД, Вестник учебного отдела КЮИ МВД РФ. –2001. – №1. – С. 37-40.

251. Тыугу Э.Х.. Концептуальное программирование. - М.: Наука, 1984.

252. Убейко В.Н.. Экспертные системы. – М.: МАИ, 1992.

253. Уинстон П.. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1980.

254. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир. 1992.

255. Уотерман Д.. Руководство по экспертным системам. - М.: Мир, 1989.

256. Фу К., Гонсалес Р., Ли К.. Робототехника. – М.: Мир, 1989.

257. Хагуров А.А., Луценко Е.В., Бакурадзе Л.А. Системный подход к социальному планированию развития города, Проблемы управления развитием городов: сборник докладов научно-практической конференции. – Краснодар: Краснодарский горисполком, 1985. – С. 53-61 (ДСП).

258. Хоггер К.. Введение в логическое программирование. М.: Мир, 1988.

259. Хорн Б.К.П.. Зрение роботов. – М.: Мир, 1989.

260. Хофман И. Активная память. – М.: Прогресс, 1986.

261. Хювенен Э., Сеппянен Й.. Мир Лиспа. В 2-х томах. - М.: Мир, 1990.

262. Цехмистро И.З. Поиски квантовой концепции физических оснований сознания. –Харьков: ХГУ, 1981. - 275с.

263. Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л.. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. – СПБ: БХВ-Петербург, 2003.

264. Шагас Ч. Вызванные потенциалы мозга в норме и патологии. –М.: Мир, 1975. –314с.

265. Шенк Р.. Обработка концептуальной информации. - М.: Энергия, 1980.

266. Шитиков В.К., Розенберг Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. – Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. – 463 с.

267. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: постановка задачи, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/20/p20.asp

268. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: описание эксперимента, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/21/p21.asp

269. Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при снижении уровня бодрствования: анализ результатов исследования, Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №04(6). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/04/22/p22.asp

270. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. Под ред. Р. Форсайта.- М.: Радио и связь, 1987.

271. Элти Дж., М. Кумбс. Экспертные системы. Концепции и примеры. – М.: Финансы и статистика, 1987.

272. Янг Дж.Ф.. Робототехника. – Л.: Машиностроение, 1979.

273. Ярушкина Н.Г.. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004.

INTERNET-САЙТЫ

Сайт автора учебного пособия: http://Lc.Kubagro.ru, выход на страничку о системе "Эйдос": http://lc.kubagro.ru/aidos/eidos.htm.

http://ej.kubagro.ru , статьи в электронном Научном журнале КубГАУ о применении системы "Эйдос" для решения задач СИИ в различных предметных областях: http://ej.kubagro.ru/a/viewaut.asp?id=11

Базы данных репозитория UCI:

http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html

http://datadiver.nw.ru/

http://www.dialog-21.ru

http://alephegg.narod.ru/Refs/Diagonal.htm

http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html

http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html

http://www.finbridge.ru/net.shtml

http://alife.narod.ru/

http://www.businesstest.ru/default.asp?topic_id=3

http://www.stu.ru/inform/gl16x.htm

http://www.stu.ru/inform/gl17x.htm