В данном исследовании не ставится задача подробно раскрывать
возможности применения АСК-анализа в психологии. Отметим лишь, что эти
возможности довольно развитые и включают такие направления, как: разработка
оптимальных адаптивных тестов и профессиограмм (в том числе реализация тестов с известными ключами
без какого-либо программирования, интеграция известных тестов в супертесты без
программирования и опросов респондентов и т.д.); комплексное
психологическое тестирование и прогнозирование
(в том числе возможности применения системы окружения "Эйдос-Y"); управление персоналом; транспортная
психология;
когнитивная
психология; компьютерные Y–технологии и т.д. Подробнее эти вопросы освещены в работе [7] и
ряде других работ автора с соавторами: [3-203].
Сама жизнь ставит перед нами следующие непростые вопросы:
пригоден ли вообще данный абитуриент для учебы в вузе? Если он пригоден, то по
какой специальности в перспективе он сможет проявить себя наилучшим образом?
Как показывает практика, каждая ошибка в ответах на эти вопросы очень дорого
обходится как личности, так и государству, поэтому разработка перспективных
технологий заблаговременного получения максимально точных ответов на эти
вопросы является весьма актуальной.
Отсюда следует проблема № 1: разработать профессиограммы
по базовым специальностям данного вуза. Отметим, что в настоящее время они не
разработаны, более того, работы в этом направлении не ведутся. Профессиограммой
называется перечень психофизиологических и других свойств и качеств личности, с
количественным указанием степени их
необходимости для успешного выполнения определенных учебных и профессиональных
задач.
Но даже если бы эти
профессиограммы уже существовали, то возникла бы проблема № 2, т.е. проблема разработки и внедрения способа
практического применения этих профессиограмм.
Проблема № 3 состоит в том, что со временем
профессиограммы теряют адекватность вследствие изменения закономерностей в
предметной области. Следовательно, необходима их периодическая адаптация и
локализация.
Разработка профессиограмм – это
длительный, трудоемкий процесс весьма значительной сложности и наукоемкости. В
целом этот процесс в настоящее время не формализован и практически не оснащен
адекватным техническим и методическим инструментарием. Осуществляется он, как
правило, на основе экспертных оценок или путем применения значительного
количества нелокализованных по месту и времени применения тестов зарубежного
производства, не адаптированных для тех целей, которые ставятся перед
разработчиками профессиограмм.
Проблема № 2 возникает редко, так
как у практических психологов обычно просто нет профессиограмм. Но даже если
они есть, то, как правило, решение принимается психологами на неформальном
уровне: на основе личного опыта и интуиции, так как у них в распоряжении редко
есть способы количественно сравнить респондента с профессиограммами.
Автор предлагает конкретные,
успешно апробированные методики и интеллектуальные компьютерные технологии
решения сформулированных выше проблем, воплощенные в инструментальной
программной системе "Эйдос" и системах окружения. Кратко, суть этих
методик и технологий заключается в следующем: проектируется представительная по
количеству респондентов выборка; респонденты тестируются с применением батареи
стандартных тестов с помощью системы обработки данных комплексного
психологического тестирования "Эйдос"; система "Эйдос"
позволяет провести предварительный анализ данных; классификаторы и результаты
тестирования экспортируются в когнитивную аналитическую систему
"Эйдос" для дальнейшей интеллектуальной обработки.
Когнитивная
аналитическая система "Эйдос" обеспечивает: автоматическое
взвешивание или ремонт исходных данных, т.е. выборку из массива респондентов
такого подмножества, которое в наибольшей степени соответствует заданной
генеральной совокупности (обеспечение структурной репрезентативности обучающей
выборки); формирование обобщенных образов
исследуемых профессиональных категорий респондентов, т.е. автоматизированную разработку
профессиограмм; определение вклада психологических свойств, измеряемых с помощью
стандартных тестов, в различие профессиограмм; исключение тех психологических
свойств, которые вносят наименьший вклад в различие профессиограмм
(абстрагирование); вывод сформированных профессиограмм и профилей
психологических качеств в удобной для восприятия и анализа текстовой и графической
форме; сравнение индивидуальных интегральных образов респондентов с профессиограммами
и определение спектра профессиональных предпочтений для данного респондента;
сравнение профессиограмм (и профилей психологических качеств) друг с другом, формирование кластеров и конструктов, автоматическое построение семантических
сетей классов и признаков; содержательное сравнение профессиограмм (и профилей
психологических качеств) друг с другом, автоматическое построение когнитивных
диаграмм, в том числе стандартных и инвертированных (термин авт.) диаграмм В.С.Мерлина;
– расчет частотных распределений
профессиограмм и психологических, а также двумерных матриц сопряженности на основе критерия c2 и коэффициентов Пирсона, Чупрова и Крамера.
Адаптивность обеспечивается тем,
что связь с тестируемыми не прерывается, и когда становится известным,
оправдались или не оправдались прогнозы, сделанные по ним, или изменяется экспертная
оценка респондентов обучающей выборки, то эта информация вводится в систему и
решающие правила переформировываются с учетом этого.
В качестве примера успешного применения на практике
предложенной технологии можно привести ряд исследований.
Первая группа проблем связана с
необходимостью получения комплексной картины предметной области с помощью узкоориентированного,
т.е. специализированного психометрического инструментария.
В настоящее время
психологи–практики все чаще обращаются к комплексному психологическому
тестированию. Основная причина этого очевидна: каждый из стандартных
психологических тестов или опросников позволяют исследовать лишь какой–либо
один из уровней или аспектов личности, или достаточно узкий их спектр, тогда
как основной интерес представляет именно получение и исследование целостной
картины, которая определяется характером взаимосвязей разноуровневых свойств
личности.
Например, самоактуализационный
тест (САТ) измеряет прежде всего социально–обусловленные качества респондентов,
тогда как опросник 16 PF Р.Б.Кеттелла – конституционные психические качества,
детерминируемые более фундаментальными и устойчивыми генотипическими факторами.
На определяющую роль изучения
межуровневых взаимосвязей индивидуальных, психодинамических и
социально–психоло-гических свойств личности для интегрального исследования индивидуальности
указывал В.С.Мерлин.
Вторая группа проблем, связана с
тем, что практически все стандартные психодиагностические тесты, опросники и
процедуры (далее: "тесты") обладают целым рядом принципиальных недостатков,
ограничивающих их корректное и методологически оправданное применение: эти
тесты разработаны и нормированы на выборке разработчика, а должны применяться
на выборке пользователя (которые, вообще говоря, относятся к разным генеральным
совокупностям и не являются взаимно–репрезентативными); они созданы для одних
целей, а используются не совсем для тех или совсем не для тех целей.
На первый взгляд кажется, что проблема № 1 решается адаптацией тестов,
однако это не совсем так. Дело в том, что необходимо еще подтвердить
специальным исследованием, что адаптированный, например, С.Петербургской
психологической школой (в частности, известной фирмой "Иматон") тест
применим на Кубани, т.е. учитывает Южно–Российскую региональную специфику.
По мнению автора, адаптировать тесты необходимо на репрезентативной
выборке, представляющей ту генеральную совокупность, на которой они будут
применяться. Иначе даже "адаптированные" где–то и для кого–то
тесты не будут учитывать региональной специфики, в которой работают конкретные
пользователи, и практически ничем не будут отличаться в этом отношении от
"неадаптированных".
Но даже у тестов, учитывающих
региональную специфику (локализованных), из–за динамичности предметной области
со временем уменьшается надежность и валидность. Поэтому необходима
периодическая адаптация тестов к изменившимся условиям, а лучше – работа
тестов в адаптивном режиме. На сегодняшний день, по литературным данным,
известна лишь одна система, обеспечивающая не только автоматизированную
разработку, но и эксплуатацию тестов в адаптивном режиме – это система "Эйдос".
Известно, что работы по адаптации
тестов являются весьма трудоемкими и наукоемкими, а также сложными в
организационно–юридическом отношении, поэтому в настоящее время в России
научные центры, способные решать эти задачи, можно буквально пересчитать по
пальцам одной руки. Очевидно, мощности этих центров не обеспечивают
потребностей регионов в стандартизированном психометрическом инструментарии.
Из этих предпосылок часто
делается вывод о том, что необходимо дать психологам технологию создания и
адаптации тестов, чтобы они сами на местах могли решать эту проблему. Однако в
настоящее время этот вывод представляется автору необоснованным, несмотря на
то, что ранее и он придерживался этой точки зрения. Дело в том, что дать
психологу подобный инструмент – это все равно, что дать рядовому бухгалтеру
систему программирования Turbo C++ for Windows9X и предложить ему, чтобы он сам
создал, а затем модернизировал такую систему бухучета, которая отражала бы
специфику его предприятия. Однако рядовой бухгалтер не имеет для решения этой
задачи ни сил, ни времени, ни соответствующей квалификации, да это и не входит
в его должностные обязанности. Также и рядовой психолог не сможет, да и не
должен заниматься выработкой своего инструментария. Этот инструментарий, причем
стандартный и сертифицированный, ему должен быть предоставлен.
Но если предположить, что
психологи все же займутся не своим прямым делом, а разработкой инструментария,
и что у них это получится, то это будет означать одновременно конец какой–либо
сопоставимости в их исследованиях, так как каждый будет пользоваться своим
собственным инструментарием. По сути мы сталкиваемся в этой ситуации с
метрологической проблемой. И мы знаем, что существуют центры и лаборатории стандартизации
и метрологии, которые занимаются поверкой и, если надо, настройкой
измерительных приборов. Опыт метрологических служб является весьма ценным в
нашем случае и им целесообразно воспользоваться.
Следовательно, весьма актуальным
является создание региональных ведомственных и межведомственных психологических
центров, которые могли бы решать задачу оснащения практических психологов в
своих регионах новыми, адаптированными и сопоставимыми психометрическими методиками.
Проблема нецелевого применения
тестов, по мнению автора, является даже еще более острой, чем проблема их
неадекватности. Вызывает по меньшей мере удивление, с какой легкостью "специалисты"
некоторых частных фирм, изучив всего лишь одно, отдельно взятое психологическое
свойство, например, "общительность", выносят рекомендации о том,
может ли данный кандидат быть, например, бухгалтером-кассиром, сотрудником
службы безопасности или инкассатором банка. Спрашивается, зачем банку нужен
общительный бухгалтер? Однако отсутствие элементарной методологической
корректности применения тестов характерно не только для коммерческих фирм,
живущих за счет рекламы, вводящей в заблуждение.
Конечно, ясно, что результаты тестирования
с помощью этих тестов каким–то образом связаны с успешностью или неуспешностью
профессиональной деятельности на различных должностях. Но ведь вопрос как раз и
заключается в том, что эта взаимосвязь еще никем не исследовалась и фактически
никому не известна. А ведь на пути к практическому применению этих знаний необходимо
еще создать соответствующий инструментарий, апробировать его, сертифицировать и
стандартизировать как пригодный для решения данных конкретных задач. Забегая
вперед, отметим, что инструментарий и методика для создания двухступенчатого
теста на базе тестов Кеттела и Люшера (а также других) имеются: базовая
когнитивная система "Эйдос"
и система обработки данных комплексного психологического тестирования "Эйдос–Y".
1. Для проведения исследований
интегральной индивидуальности на современном технологическом уровне необходимо
применение соответствующих автоматизированных систем, реализующих адекватные
данной задаче методологические концепции и математические модели. Задача
создания и применения подобных систем является весьма актуальной.
2. Актуальной является задача
создания научно–методичес-кого психологического Центра, способного решать как
задачи разработки новых сопоставимых психометрических методик специального назначения,
так и адаптации уже имеющихся и практически использующихся для психологических
служб края. Все практически применяемые психометрические методики должны пройти
сертификацию и стандартизацию в Центре. Выводы и рекомендации, которые даются
на основе применения не сертифицированных и не стандартизированных Центром
методик должны быть признаны научно–методически не обоснованными и юридически
ничтожными. В перспективе этот Центр мог бы выполнять функции регионального
ведомственного психологического центра.
Данный вид работ проводится с целью обеспечения оптимального
подбора и расстановки руководящих, административных и
профессорско-преподавательских кадров с учетом профессиональной компетентности
и индивидуальных психологических свойств и качеств, а также психологической
совместимости в коллективах.
Для достижения цели данного вида работ, создается и внедряется
адаптивная автоматизированная система управления персоналом Кубанского
государственного технологического университета (ААСУ "Персонал"),
входящая в адаптивную автоматизированную систему управления университетом в
качестве подсистемы.
В процессе создания системы выполняются следующие работы:
1. Разрабатывается
концепция и стратегия управления персоналом Кубанского государственного
технологического университета:
2. Определяются принципы и методы построения ААСУ
"Персонал".
3. Выполняется разработка ААСУ "Персонал":
– конкретизируются цели
и задачи системы, выполняется функциональное проектирование;
– разрабатывается математическое обеспечение АСУ
"Персонал";
– разрабатываются алгоритмы и структура баз данных
системы;
– разрабатывается программное, информационное, техническое,
а также кадровое, делопроизводственное, организационное, юридическое,
нормативное, научное, методическое, этическое обеспечение системы.
В результате в практику работы университета внедряется
адаптивная система управления персоналом, обеспечивающая:
– разработку, адаптацию и применение профессиограмм,
адаптивных оптимальных тестов и супертестов;
– формирование оперативного плана работы с персоналом
и контроль его выполнения;
– маркетинг персонала;
– определение потребности в персонале;
– планирование и анализ показателей по труду, расходов
на персонал;
– нормирование и учет численности персонала;
– профессиональный и личностный отбор, наем и прием персонала;
– деловая оценка персонала;
– оценка личностных характеристик персонала;
– профориентация и трудовая адаптация персонала;
– организация системы обучения и повышения
квалификации персонала;
– управление деловой карьерой персонала;
– управление служебно-профессиональным продвижением
персонала;
– высвобождение персонала;
– управление социальным развитием организации;
– управление поведением личности в профессиональных
группах;
– управление мотивацией трудовой деятельности;
– управление нововведениями в кадровых системах;
– управление конфликтами и стрессами;
– управление безопасностью;
– оценка результативности труда руководителей, специалистов,
профессорско-преподавательского состава, аттестация персонала;
– оценка эффективности деятельности подразделений управления
персоналом;
– оценка экономической
эффективности адаптивной автоматизированной системы управления персоналом.
С применением предложенной
методологии и технологии, а также инструментальной системы, автором, совместно
с УГАИ МВД по
Краснодарскому краю успешно проведено исследование по выявлению
психологических и иных причин нарушения ПДД водителями, имеющими различный психологический
статус и относящимися к различным группам населения в разрезе: причины, виды и
время суток нарушения ПДД.
Водители, как представители своих
национальных, культурных, религиозных, возрастных, образовательных, социальных и других групп населения испытывают с их стороны
влияние, формирующее на подсознательном уровне всю систему их отношений, в том
числе и к выполнению ПДД. С применением предложенных в данной работе
технологий могут быть выявлены зависимости между индивидуальными качествами
водителей и видами совершаемых ими нарушений ПДД.
Детально зная все эти и другие
особенности различных групп населения и имея индивидуальный прогноз совершения
нарушений ПДД по каждому конкретному водителю, психолог может оказать адресное индивидуальное
корректирующее (управляющее) влияние на тех водителей, для которых риск нарушения
ПДД выше принятого в качестве допустимого.
В данном разделе автор приводит в
порядке обсуждения когнитивную концепцию, которая представляет определенный
интерес в связи с реализацией основных когнитивных операций в предложенных
интегральной математической модели и инструментальной программной системе
(когнитивная аналитическая система "Эйдос").
Прежде всего процесс познания
начинается с процесса восприятия объектов и явлений. Процесс восприятия осуществляется
с помощью органов восприятия: зрения, а также слуха, осязания и др. Органы
восприятия дают человеку чувственную информацию о признаках наблюдаемых объектов.
На самых первых этапах жизни
человека эти признаки объектов не образуют устойчивых взаимосвязанных
комплексов, т.е. целостных образов объектов. Но опыт взаимодействия человека с
реальными объектами приводит к выявлению взаимосвязей между признаками. Так в
результате опыта обнаруживается, что некоторые признаки наблюдаются как правило
вместе друг с другом (наличие пространственно–временных корреляций), другие же
наоборот, вместе практически не встречаются. Могут быть также признаки, которые
встречаются как бы случайным образом и, по–видимому, никак не связаны с
другими.
Существование устойчивых
взаимосвязей между признаками говорит о том, что они не являются
самостоятельной реальностью, а отражают нечто стоящее за ними и их
объединяющее, т.е. реальные объекты. Это
означает, что признаки не генерируются из ничего, а имеют объективное
содержание. Каждому Реальному объекту или явлению Реальности в сознании
человека соответствует некоторая своя устойчивая взаимосвязь признаков (этого
объекта), т.е. свой определенный образ, а именно конкретный чувственный образ
данного конкретного (этого) объекта. Конкретный чувственный образ объекта
представляют собой совокупность всех его воспринимаемых признаков, как общих с
другими объектами, так и в большей или меньшей степени специфических именно для
данного конкретного объекта.
Следующий этап познания Реальности состоит в том, что некоторый
взрослый человек – учитель (обычно мать или отец) показывает ребенку окружающие
его объекты и произносит их названия на некотором символическом языке, т.е.
дает им некоторые условные наименования или имена.
Если чувственно воспринимаемые
признаки конкретного объекта имеют объективное происхождение, то
наименование объекта устанавливает его принадлежность к некоторой категории объектов,
включающей в общем случае много различных объектов, объединенных по их
назначению или иной функциональной роли в природе или обществе с точки
зрения познающего человека (общества), или роль данного объекта для самого
познающего человека.
Необходимо также отметить, что у
животных, в отличие от человека, сам набор обобщенных образов довольно жестко
фиксирован (свой для каждого вида) и количественно очень ограничен.
На этом этапе весьма существенным
обстоятельством является то, что самые различные объекты одного функционального
назначения получают одинаковое название, например, все различные мячи получают
наименование "Мяч", столы – "Стол" и так далее.
При этом ребенок устанавливает
(корреляционные) взаимосвязи:
-
между наблюдаемыми признаками данного конкретного объекта и
наименованием социально–обусловленной обобщенной категории, к которой данный объект
относится;
-
между наименованиями признаков и наименованиями обобщенных категорий
объектов.
Благодаря существованию этих
связей и становится возможным говорить о смысле признаков, т.е. о том,
что каждое физическое свойство конкретного объекта несет определенную информацию
о роли этого объекта в природе, обществе или для конкретного человека.
Таким образом, введение в обиход наименований
объектов становится важнейшей предпосылкой для формирования их абстрактных обобщенных
образов, причем сама возможность обобщения связана с классификацией объектов по
их социальной роли (назначению).
Среди различных окружающих
объектов совершенно аналогично формируется предметный образ и такого специфического для каждого конкретного
человека объекта, как его собственное физическое тело. Так формируется
"образ Я", характерный для физической формы сознания, формируется предметное
сознание и самосознание.
Когда абстрактные обобщенные
образы объектов сформированы, то становится возможным узнавание конкретных объектов,
т.е. их идентификация. Операция узнавания состоит в сравнении конкретного
чувственного образа определенного объекта с обобщенными абстрактными образами и
определение степени сходства и различия между данным конкретным чувственным
образом и обобщенными образами. В результате, когда конкретный объект узнан,
человек может назвать его наименование, т.е. может восстановить его
функциональную роль в природе, обществе или лично для себя. Если человек в
состоянии это сделать, то считается, что он понимает смысл того, что он воспринимает.
Таким образом, узнавание – это
процесс установления соответствия между объективным описанием объекта как
дискретной совокупности признаков и его единым и неделимым (континуальным)
именем, т.е. наименованием той обобщенной категории, к которой данный объект
относится по своей
социально–обусловленной роли. У человека интенсиональное (дискретное) и
экстенсиональное (континуальное) описания объектов обрабатываются двумя
различными взаимно–дополнительными системами отражения, работа которых
обеспечивается различными полушариями мозга, и лишь взаимодействие этих двух
систем обеспечивает обработку смысла.
По мере накопления опыта
выясняется, что некоторые специфические признаки практически однозначно
позволяют идентифицировать объекты, т.е. отнести их к определенным обобщенным
категориям, другие же встречаются примерно с одинаковой вероятностью у самых
различных объектов и для целей идентификации являются практически бесполезными.
Умение человека определить ценность тех или иных признаков для решения задачи
идентификации уже говорит о накоплении достаточно большого опыта восприятия и
обобщения.
Когда такой достаточно
значительный опыт накоплен, то следующим совершенно естественным этапом
познания является выделение всего наиболее существенного путем отбрасывания случайных и не несущих существенной информации
признаков, а также дублирующих и избыточных признаков, имеющих очень сходный
друг с другом смысл. В результате этой операции, называющейся "абстрагирование",
первоначальное описание объекта на языке признаков, включающее все его чувственно
воспринимаемые признаки, заменяется значительно более сжатым и экономным
описанием, содержащим только наиболее существенные для идентификации объекта
признаки. После этой операции процесс
ориентации в предметной области становится более экономным по затратам всех
видов ресурсов, более легким и быстрым, чем до этого, причем при сохранении
необходимого высокого качества.
Высвобождение сил познающего
человека после исключения из анализа второстепенной и несущественной информации
позволяет подойти к решению более сложных задач, таких как выявление сходств и
различий между обобщенными образами различных видов
объектов Реальности, а также выявление смысловых взаимосвязей между различными
признаками этих объектов. Кроме того, использование сжатых и высокоинформативных образов объектов позволяет быстро и с
минимальными внутренними затратами относить конкретные чувственно–наблюдаемые
объекты к тем или иным обобщенным категориям, функции и свойства которых уже известны,
и таким образом эффективно ориентироваться в некоторой предметной области
(окружающей среде).
В дальнейшем, применяя на
практике ранее сформированные модели Реальности, человек получает новую
достоверную информацию о степени их эффективности и, соответственно, адекватности.
Эта информация обратной связи используется для уточнения и развития конкретной
чувственно–эмоциональной и обобщенной, абстрактной (формальной) модели Реальности, в чем и состоит ее адаптивность.
Математическая модель и
реализующая ее инструментальная программная система, разработанная на основе
многокритериального подхода и теории информации, обеспечивает достаточно адекватное для практического применения
формальное описание и поддержку реализации 10 базовых когнитивных операций,
психологическое описание которых дано в базовой когнитивной концепции:
1) присвоение имен (экстенсиональное
(континуальное) представление чувственного образа конкретного объекта в форме
принадлежности к некоторым градациям определенных смысловых шкал);
2) восприятие
(интенсиональное (дискретное) представление чувственного образа конкретного
объекта в форме совокупности признаков);
3) обобщение (синтез, индукция) (формирование обобщенных образов различных
категорий объектов на основе одновременного использования экстенсиональных и
интенсиональных описаний конкретных объектов, которые используются в качестве
примеров);
4) абстрагирование (определение
для каждого признака его вклада в различие друг от друга обобщенных образов;
контролируемое и корректное удаление незначимых признаков с сохранением всей
существенной информации);
5) оценка адекватности модели;
6) сравнение, идентификация и прогнозирование (сравнение чувственного образа конкретного объекта
со всеми обобщенными образами);
7) анализ (дедукция и абдукция) (выявление общего и особенного, характерного и
нехарактерного, для каждого обобщенного образа; выявление общего и особенного,
характерного и нехарактерного в смысловом содержании каждого признака);
8) классификация и генерация конструктов (определение сходств и различий обобщенных образов
друг с другом; объединение сходных образов в кластеры; формирование биполярных
систем наиболее непохожих кластеров, т.е. конструктов образов; построение
семантических сетей классов; определение сходств и различий признаков по их
смыслу; объединение сходных по смыслу признаков в кластеры; формирование
биполярных систем наиболее непохожих кластеров, т.е. конструктов признаков; построение
семантических сетей признаков);
9) содержательное сравнение (определение признаков, по которым любые два заданных образа
несопоставимы, сходны или отличаются друг от друга; построение
много–многозначных когнитивных диаграмм, в том числе диаграмм Вольфа Мерлина; определение
элементов смысла, по которым любые два заданных признака несопоставимы, сходны
или отличаются друг от друга; построение много–многозначных когнитивных
диаграмм, в том числе инвертированных диаграмм Вольфа Мерлина);
10) планирование и принятие решений об управлении.
Круг возможных областей применения предложенных методологии, технологии
и инструментальной системы для исследований в пограничных и малоисследованных
областях науки включает следующие направления:
-
диагностика потенциальных сверхспособностей (в том числе, обеспечивающих
адекватное поведение в экстремальных ситуациях);
-
развитие, адаптация и привязка (локализация), разработка новых
профессиональных методик специального назначения;
-
выявление и изучение характера влияния факторов, связанных с переходами
в осознанные сновидения и измененные формы сознания;
-
прогнозирование способности человека адекватно действовать в
экстремальных ситуациях и оптимально выйти из них, решив при этом поставленные
задачи;
-
прогнозирование места и времени аномальных и экстремальных ситуаций.
Рассмотрим подробнее возможность
применения предложенной технологии для дистанционной невербальной подсознательной
диагностики и коррекции социально–психологического и профессионального статуса
учащихся.
В настоящее время, в соответствии
с Государственным образовательным стандартами, проблемы обеспечения информационной
безопасности решаются правовыми, организационными, экономическими,
инженерно-техническими, математическими и программно-аппаратными средствами.
Однако, по мнению автора, этими мерами возможности по защите информации не
исчерпываются. Важный резерв повышения эффективности охранных мероприятий
заключается в специальном профессиональном отборе и особой психологической
подготовке специалистов, призванных обеспечить мероприятия по защите информации
и работающих с закрытой информацией.
Задача оптимального
профессионального отбора традиционно решается профессиональными психологами,
использующими существующий инструментарий. При этом в качестве источника
первичной информации о кандидатах, как правило, используются их ответы на
вопросы определенных тестов (опросников). На основе обработки этих ответов
выявляются психологические свойства кандидатов, которые сравниваются с ранее разработанными
профессиограммами. На этой основе принимаются решения о профессиональной
пригодности кандидата. О коррекции личностных свойств традиционно вопрос не
ставится, так как считается, что подготовка специалиста сводится к передаче ему
определенного объема знаний и навыков. В то же время именно
социально–психологическими свойствами личности, ее мотивацией и другими пока
неконтролируемыми параметрами определяется эффективность, более того, сама
направленность использования полученных специальных знаний и навыков.
Традиционный подход имеет ряд
ограничений, обусловленных следующим: ответы на вопросы кандидаты дают в
условиях специально организованной процедуры анкетирования, смысл и значение
которой им заранее известен; стимульный материал и ответы даются в словесной
форме, т.е. предполагают участие сознательного критического мышления кандидата,
что искажает исходные данные представлениями кандидата о том, как должен выглядеть
наилучший вариант ответов; процедура анкетирования требует значительного
времени, а также согласия на ее проведение со стороны кандидата, что затрудняет
ее использование в реальных условиях; профессиограммы учитывают значение только
психологических свойств кандидатов для успешности их профессиональной
деятельности, в то время как остальные, часто не менее значимые их свойства
игнорируются; ставится лишь задача определения статуса кандидата, тогда как
задача подготовки профессионала требует и решения задачи коррекции, т.е. по
сути задач управления.
Некоторые из названных
ограничений снимаются технологиями, основанными на использовании полиграфа,
который позволяет регистрировать подсознательную реакцию на те или иные
стимулы, как правило осознаваемые кандидатом. Однако дистанционность съема
первичной информации обеспечивается при этом в очень ограниченной мере (на
минимальных расстояниях). Дистанционные каналы передачи первичной информации
являются электромагнитными, что позволяет блокировать возможность их
использования стандартными средствами. Кроме того, с одной стороны, полиграф
является лишь системой съема информации и не может быть использован для
коррекции состояния кандидата за счет использования обратной связи, а, с другой
стороны, анализ первичной информации и принятие решения об отнесении кандидата
к тем или иным диагностическим категориям осуществляется человеком-экспертом,
что не позволяет объективировать эти оценки и добиться их сопоставимости для
различных диагностических групп кандидатов, регионов и времени проведения исследований.
Предлагается создать автоматизированную систему с человеко-зависимым
дистанционным интерфейсом, обеспечивающим:
-
подсознательную диагностику текущего состояния человека–оператора и его
профессионального, а также социального и
психологического статуса;
-
целенаправленную коррекцию его состояния от текущего к целевому
(оптимальному).
Для этой цели на этапе получения
исходной информации предлагается применить дистанционные датчики разработки лаборатории
PEAR Princeton university (NJ, USA), а также отечественные и собственные
разработки. Для анализа исходной информации и принятия решений об отнесении
кандидатов к тем или иным диагностическим категориям, а также для выработки корректирующего
(управляющего) воздействия, предлагается использовать автоматизированные
системы принятия решений, основанные на многокритериальном подходе и теории
информации. По этим направлениям в ТУ КубГТУ имеется научный и практический
задел (данное направление является базовым научным направлением кафедры
компьютерных технологий и информационной безопасности КубГТУ).
Полученные результаты позволяют
создать:
1) скрытую технологию раннего
выявления оптимальных кандидатов для подготовки по различным специальностям;
2) компактный
аппаратно–программный комплекс бесконтактной идентификации пользователя и
коррекции его состояния, действующий без его ведома и сознательного участия,
встраиваемый в компьютер или действующий автономно.
В правоохранительной сфере предложенная методология и технология может быть
применена, в частности, для решения
следующих задач: Решение задачи классификации боеприпасов по типам стрелкового
нарезного оружия методом АСК-анализа [302], Определение типа и модели
стрелкового нарезного оружия по боеприпасам методом АСК-анализа [305], ранняя
криминогенная профилактическая идентификация лиц по статьям уголовного кодекса;
прогнозирование и профилактика нарушений правил дорожного движения (ПДД); поиск аналогов преступлений (или аналогов фабул) [263,
329]; поиск аналогов проверок; тестирование на допуски к специальным видам
деятельности (сотрудников МЧС, ОВД, работников служб безопасности банков и
коммерческих структур и др.); тестирование на право применения оружия;
тестирование на совместимость в оперативных группах; разработка обобщенных
фотороботов, типичных для лиц различных направлений криминальной
и некриминальной деятельности; выявление взаимосвязей между
характеристиками фоторобота ("физиогномика"), отпечатков пальцев
("дерматоглифика"), почерка ("психографология"), другими характеристиками, с одной стороны, и
типами правонарушений, с другой стороны; количественная идентификация
изображений с вербальными описаниями; оперативное и долгосрочное
прогнозирование динамики правонарушений по видам; изучение влияния
политических, экономических, правовых и других факторов на динамику правонарушений;
типология оперативных ситуаций и идентификация сложившейся оперативной
ситуации; поиск наиболее схожих с поступившим состоящих на учете лиц на основе
количественного сравнения индивидуальных фотороботов; методики оценки потенциала абитуриента, слушателя
специальных учебных заведений и сотрудников ОВД по всему спектру должностей и
специальностей; типология и косвенное выявление сфер криминальных интересов;
оценка риска при залоге и кредитовании, выявление случаев неоправданной
кредитной политики; паспортизация участков дорог, типология аварийно–опасных
участков дорог по видам аварий; прогнозирование аварийной опасности участков
дорог; выработка мер по переоборудованию аварийно–опасных участков дорог в
целях снижения их аварийной опасности; количественное сравнение словесных
(вербальных) описаний изображений (местности, интерьеры, лица и др.) с фотографиями;
управление составом элитных групп; типология и косвенная идентификация
криминальных типов экономической и финансовой деятельности на уровне
предприятий (выявление зон риска для налоговой полиции); автоматизированная
интерпретация данных полиграфа. Использование полиграфа для получения
информации о тестируемом, необходимой для оценки перспектив его обучения и
профессиональной деятельности по различным направлениям (компьютерные Y-технологии); разработка и применение профессиограмм
на основе ретроспективных верифицированных данных, создание адаптивных и
рефлексивных методик оценки перспектив обучения и профессиональной деятельности
по различным направлениям.