1. Мухин В.В. О контроллинге научной деятельности / В.В. Мухин, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 256 – 275. – IDA [article ID]: 1001406013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/13.pdf
2.
Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в
экспертных оценках // Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы
докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта
3.
Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и
статистика объектов нечисловой природы // Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума
«Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва,
27-29 ноября
4. Орлов А.И. Союз науки и производства // Стандарты и качество. 1987. № 10. С. 107 – 109.
5. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1988. Т.54. № 1. С. 1 – 4.
6. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений // Вестник статистики. 1990. № 1. С. 65 – 71.
7. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. // Наука и технология в России. 1993. № 1. С. 29 – 30.
8. Орлов А.И. Прикладная статистика - «Золушка» научно-технической революции // Наука и технология в России. 1994. № 1 (3). С. 13 – 14.
9. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале // Социология: методология, методы, математические модели. 1995. №№ 5 – 6. С. 118 – 136.
10. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Перспективы применения современных статистических методов в выборочных исследованиях научных организаций // Наука и технология в России. 1995. № 2 (8). С. 8 – 9.
11. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. – М.: Наука, 1969. – 192 с.
12. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1987. Т.53. № 3. С .90 – 91.
13. Орлов А.И. Всемирный Конгресс Общества им. Бернулли // Стандарты и качество. 1987. № 5. С. 105 – 106.
14. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли // Надежность и контроль качества. 1987. № 6. С. 54 – 59.
15. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений // Вестник статистики. 1990. № 1. С. 65 – 71.
16. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя) // Социология: методология, методы, математические модели. 2005. № 20. С. 32 – 53.
17. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С.528 – 533.
18. Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с.
19. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой: сборник статей / Под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева. - М.: ИПУ РАН, 2013. – 572 с.
20. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32 – 54.
21. Орлов А.И. Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.538 – 568.
22.
Орлов А.И. Примеры методологических ошибок при
управлении научной деятельностью // Чрезвычайная конференция научных работников
РАН (29-30 августа
23. Орлов А.И. Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Проблемы наукометрии: состояние и перспективы развития. Международная конференция. – М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2013. – С.107 – 109.
24. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. – 2013. – №3(49). – С.72-78.
25. Орлов А.И. О показателях эффективности научной деятельности // Экономический анализ: теория и практика. – 2014. – № 7 (358). – С.21–29.
26. Орлов А.И. О развитии контроллинга научной деятельности // Контроллинг на малых и средних предприятиях ((Прага, 25 апреля, 2014, Высшая школа финансов и управления). Сборник научных трудов IV международного конгресса по контроллингу. Под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г. – Прага – Москва, НП «Объединение контроллеров», 2014. – С. 227 – 23. URL: http://controlling.ru/files/56.pdf (дата обращения 16.05.2017).
27. Чудова Н.В. Помериться «хиршами», или о новом цивилизационном вызове // Вестник Российской академии наук. 2014. Т.84. № 5. С.462 – 464.
28. Бугаченко А.Л. Почему Хирш плох? // Вестник Российской академии наук. 2014. Т.84. № 5. С.461 – 461.
29. Михайлов О.В. Нужна модификация самого популярного индекса цитируемости // Вестник Российской академии наук. 2013. Т.83. № 10. С. 943 – 944.
30. Чеботарев П.Ю. Оценка ученых: пейзаж перед битвой // Наукометрия и экспертиза в управлении наукой. – М.: ИПУ РАН, 2013. – С. 506–537.
31. Гринченко С.Н. Является ли мировая наука «организмом»? // Биокосмология – нео-Аристотелизм. Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol. 4. № 1 – 2 (Winter / Spring 2014). – P. 115 – 122.
32. Хруцкий К.С. Триадический биокосмологический подход к вопросам развития науки России // Биокосмология – нео-Аристотелизм. Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. ¬ Vol.3. № 3 (Summer 2013). – P. 375 – 390.
33. Орлов А..И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 573 с.
34. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2012. Т. 14. № 4 (2). С. 380 – 385.
35. Орлов А.И., Шаров В.Д. Метод выявления отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 26 (263). С. 54 – 64.
36. Орлов А.И. О подходах к разработке организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 73 – 100. – IDA [article ID]: 0991405005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/05.pdf
37. Новиков Д.А., Орлов А.И. Экспертные оценки – инструменты аналитика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т.79. № 4. С. 3 – 4.
38. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.
39. Орлов А.И. Теория экспертных оценок в нашей стране / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №09(093). С. 1652 – 1683. – IDA [article ID]: 0931309114. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/114.pdf
40. Орлов А.И., Савинов Ю.Г., Богданов А.Ю. Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №3. С. 63 – 69.
41. Волков В.А., Орлов А.И. Организационно-экономические подходы к оценке реализуемости проектов по созданию ракетно-космической техники // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 11 (362). С. 41 – 47.
42. Волков В.А., Баев Г.О., Орлов А.И., Фалько С.Г. Требования и оценка реализуемости проектов создания изделий ракетно-космической техники // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 124 – 136. – IDA [article ID]: 0991405008. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/08.pdf
43. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Особенности оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. №43 (232). С. 37 – 46.
44. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с.
45. Милек О.В., Шмерлинг Д.С. О продвижении университета на международном академическом «рынке» // Управление большими системами. 2013. № 44. С. 139 – 143.
46. Лем С. Сумма технологии: Собр. соч. Т.13 (дополнительный). – М.: Текст, 1996. – 463 с.
47. Орлов А.И. Аристотель и неформальная информационная экономика будущего // Биокосмология – нео-Аристотелизм. Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol.2. № 3. (Summer, 2012). С. 150 – 164.
48. Orlov A. I. Functionalist-Organic Information Economy – the Organizational-Economic Theory of Innovation Development // Биокосмология – нео-Аристотелизм. Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. ¬ Vol.3. № 1 (Winter 2013). – P. 52 – 59.
49. Орлов А.И. Проблемы методологии государственной политики и управления в неформальной информационной экономике будущего / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(88). – С. 592 – 618. – IDA [article ID]: 0881304041. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/41.pdf
50. Орлов А.И. Солидарная информационная экономика – инструмент реализации национальных интересов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 33 (222). С. 2 – 10.
51. Миркин Б.Г. О понятии научного вклада и его измерителях // Управление большими системами. 2013. № 44. С. 292 – 307.
52. Орлов А.И. О подходах к разработке организационно-экономического обеспечения решения задач управления в аэрокосмической отрасли / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №05(099). С. 73 – 100. – IDA [article ID]: 0991405005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/05.pdf
53. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности в ракетно-космической отрасли / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №08(102). С. 112 – 143. – IDA [article ID]: 1021408005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/05.pdf
54. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение ракетно-космической промышленности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 120. С. 86–114. http://ej.kubagro.ru/2016/06/pdf/04.pdf
55. Орлов А.И. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков при создании ракетно-космической техники / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №08(102). С. 78 – 111. – IDA [article ID]: 1021408004. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/04.pdf
56. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Метод оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, сер. Машиностроение. 2017. № 2 (113). С. 99-107.
57. Орлов А.И. Многообразие областей и инструментов контроллинга / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №09(123). С. 688 – 707. – IDA [article ID]: 1231609046. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/46.pdf
58. Мухин В.В. Совершенствование организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа "Научно-исследовательский институт" ракетно-космической промышленности / В.В. Мухин, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №05(109). С. 265 – 296. – IDA [article ID]: 1091505016. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/16.pdf
59. Орлов А.И. Наука как объект управления / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1244 – 1274. – IDA [article ID]: 1011407082. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/82.pdf, 1,938 у.п.л.
60. Яблонский А.И. Математические модели в исследовании науки. - М.: Наука, 1986. - 352 с.
Литература
к разделу 1.2.
1. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях / Под ред. В.Г. Андреенкова, А.И. Орлова, Ю.Н. Толстовой. – М.: Наука, 1985. – 222 с.
2. Барский Б.В., Соколов М.В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2006. – Т. 72, №1. – С. 59–66.
3. Делицын Л.Л. Количественные модели распространения нововведений в сфере информационных и телекоммуникационных технологий. – М.: МГУКИ, 2009. – 106 с.
4. Математические методы в социологическом исследовании / Под ред. Т.В. Рябушкина и др. – М.: Наука, 1981. – 335 с.
5. Математические методы и модели в социологии / Под ред. В.Н. Варыгина. – М.: Институт социологических исследований АН СССР, 1977. – 192 с.
6. Математическое моделирование социальных процессов. Вып. 10 / Под ред. А.П. Михайлова. – М.: КДУ, 2009. – 524 с.
7. Международный союз математиков предостерегает от неправильного использования статистики цитирований // Полит.ру / Наука. – 16 июня 2008. – URL: http://www.polit.ru/news/2008/06/16/mathunion/ (дата обращения: 08.05.2017).
8. Методы современной математики и логики в социологических исследованиях / Под ред. Э.П. Андреева. – М.: Институт социологических исследований АН СССР, 1977. – 172 с.
9. Михайлов О.В. Цитируемость ученого: важнейший ли это критерий качества его научной деятельности? // Informetrics.ru. Электронный журнал. – Статья №1079. – URL: http://www.informetrics.ru/articles/sn.php?id=56 (дата обращения: 08.01.2013).
10. Налимов В.В. О преподавании математики экспериментаторам // О преподавании математической статистики экспериментаторам / Препринт Межфакультетской лаборатории статистических методов №17. – М.: Изд-во МГУ им. М.В. Ломоносова, 1971. – С. 5–39.
11. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. – М.: Наука, 1969. – 192 с.
12. Онлайн исследования в России 2.0 / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. – М.: РИЦ «Северо-Восток», 2010. – 336 с.
13. Орлов А.И. Математические методы исследования и теория измерений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2006. – Т. 72, №1. – С. 67–70.
14. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 475 с.
15.
Орлов А.И. Методологические ошибки
ведут к неправильным управленческим решениям // Управление
большими системами. Вып. 27. – М.: ИПУ РАН, 2009. –
С. 59–65.
16. Орлов А.И. О развитии экспертных технологий в нашей стране // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2010. – Т. 76, №11. – С. 64–70.
17. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 1992. – Т. 58, №1. – С. 67–74.
19. Орлов А.И. Об оценке качества процедур анализа данных // Социологические методы в современной исследовательской практике: Сб. статей, посвященный памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ А.О. Крыштановского / Отв. ред. и вступит. ст. О.А. Оберемко; НИУ ВШЭ, ИС РАН, РОС. – М.: НИУ ВШЭ, 2011. – С. 7–13.
19. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2009. – 541 с.
20. Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен, 2006. – 671 с.
21. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя) // Социология: методология, методы, математические модели. – 2005. – №20. – С. 32–53.
22. Орлов А.И. Статистические пакеты – инструменты исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2008. – Т. 74, №5. – С. 76–78.
23. Орлов А.И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой природы (обзор) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2009. – Т. 75, №5. – С. 55–64.
24.
Орлов А.И. Черная дыра отечественной
социологии // Выступление 09 января
25. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение). – М.: NOTA BENE, 1999. – 224 с.
26. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях. – М.: Издательский дом «Высшее образование и наука», 2007. – 236 с.
27. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. – М.: Научный мир, 2000. – 352 с.
28. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. – М.: Инфра-М, 1998. – 224 с.
29. Толстова Ю.Н. Математические методы в социологии // Социология в России. 2-е изд., перераб. и дополн. / Под ред. В.А. Ядова. – М.: Издательство Института социологии РАН, 1998. – С. 83–89, 98–103.
30. Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования. – М.: Издательство КДУ, 2006. – 160 с.
31. Управление большими системами. Период. сборник трудов. Вып. 27. – М.: ИПУ РАН, 2009. – 324 с. – URL: http://ubs.mtas.ru/archive/search_results_new.php? publication_id=17912 (дата обращения: 08.05.2017).
32. Шведовский В.А. Особенности социолого-математического моделирования в исследовании социальных процессов. – М.: АПКиППРО, 2009. – 236 с.
33. Эпштейн В.Л. О контрпродуктивности использования наукометрического показателя результативности научной деятельности для будущего России // Проблемы управления. – 2007. – №3. – С. 70–72.
34. Adler R., Ewing J. (chair), Taylor P. Citation Statistics // A report from the International Mathematical Union (IMU) in cooperation with the International Council of Industrial and Applied Mathematics (ICIAM) and the Institute of Mathematical Statistics (IMS) Corrected version, 6/12/08. – Режим доступа: http://www.mathunion.org/fileadmin/IMU/Report/ CitationStatistics.pdf (дата обращения: 08.05.2017). Перевод: Адлер Р., Эвинг Дж., Тейлор П. Статистики цитирования // Игра в цыфирь, или как теперь оценивают труд ученого (сборник статей о библиометрике). – М.: МЦНМО, 2011. – С. 6–38. – Режим доступа: http://www.mccme.ru/free-books/bibliometric.pdf (дата обращения: 16.05.2017).
35. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32–54.
36. Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с.
37. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой: сборник статей / Под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева. - М.: ИПУ РАН, 2013. – 572 с.
38. Орлов А.И. О развитии статистики объектов нечисловой природы / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №09(093). С. 273 – 309. – IDA [article ID]: 0931309019. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/19.pdf
39. Деза М.М., Деза Е.И. Несколько замечаний к вопросу об оценке научных публикаций // Управление большими системами. – 2013. – № 44 – С. 362–365.
40. Дербенев Н.В., Толчеев В.О. Что можно улучшить в наукометрическом анализе – учет наличия дубликатов и заимствований в научных публикациях // Управление большими системами. – 2013. – № 44 – С. 366–380.
41. Орлов А.И. Основные этапы становления статистических методов / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №03(097). С. 1209 – 1233. – IDA [article ID]: 0971403086. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/86.pdf
42. Орлов А.И. Математические методы в социологии за сорок пять лет / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №03(117). С. 91 – 119. – IDA [article ID]: 1171603004. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/03/pdf/04.pdf
Литература
к разделу 1.3.
1. Алескеров Ф.Т., Катаева Е.С., Писляков В.В., Якуба В.И. Оценка вклада научных работников методом порогового агрегирования // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 172–189.
2. Бутов А.А., Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2012. – Том 14. – №4(2). – С. 380–385.
3. Воронин А.А. Какая эффективность нужна российской науке // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 56–66.
4. Горохов В.Г. Проблема измерения продуктивности отдельных ученых и целых институтов // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 190–209.
5. Грановский Ю.В. Второе пришествие наукометрии в Московский университет // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 67–82.
6. Григорьев Ю.Д. Некоторые закономерности перехода к западной системой управления вузовской наукой // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 83–105.
7. Гринченко С.Н. Имеет ли решение задача перманентной оценки вклада учёного в науку? // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 280–291.
8. Гришанков Д. Вождь лилипутов // Эксперт. – 24 июня 2013 – 1 июля 2013. – №25(856). [Электронный ресурс]. – URL: http://expert.ru/expert/2013/25/vozhd-liliputov/ (дата обращения: 20.05.2017).
9.
Гусейн-Заде С.М. Повесть об
ИСТИНЕ // Управление большими системами. – 2013. – № 44.
– С. 422–435.
10. Деза М.М., Деза Е.И. Несколько замечаний к вопросу об оценке научных публикаций // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 362–365.
11. Дербенев Н.В., Толчеев В.О. Что можно улучшить в наукометрическом анализе – учет наличия дубликатов и заимствований в научных публикациях // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 366–380.
12. Жукова И.А. Индексы цитирования: взгляд социолога // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 436–452.
13. Игра в цыфирь, или как теперь оценивают труд ученого (сборник статей о библиометрике). – М.: МЦНМО, 2011. – 72 c.
14. Кара-Мурза С.Г. Состояние и перспективы реформирования российской науки // Научный эксперт. – 2013. – №5. – С. 5–46. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rusrand.ru/text/Jornal5_2013.pdf (дата обращения: 30.05.2017).
15. Кузнецова Ю.М., Осипов Г.С., Чудова Н.В. Изучение положения дел в науке с помощью методов интеллектуального анализа текстов // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 106–138.
16.
Лыпарь И.А., Кацко И.А., Давыденко Н.Г. Наукометрия:
философские аспекты состояния, пути совершенствования. [Электронный
ресурс]. – URL:
http://ubs.mtas.ru/forum/index.php?PAGE_NAME=message&FID=19&TID=723
(дата обращения 29.05.2017).
17. Маршакова-Шайкевич И.В. Роль библиометрии в оценке исследовательской активности науки // Управление большими системами. – 2013. – № 44 – С. 210–247.
18. Международный союз математиков предостерегает от неправильного использования статистики цитирований // Полит.ру / Наука. – 16 июня 2008. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.polit.ru/news/2008/06/16/ mathunion/ (дата обращения: 08.05.2017).
19. Милек О.В., Шмерлинг Д.С. О продвижении университета на международном академическом «рынке» // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 139–143.
20. Миркин Б.Г. О понятии научного вклада и его измерителях // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 292–307.
21. Михайлов О.В. Размышления об оценке научной деятельности // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 144–160.
22. Москалева О.В. Можно ли оценивать труд ученых по библиометрическим показателям? // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 308–331.
23.
Мотрошилова Н.В. Недоброкачественные
сегменты наукометрии // Вестник РАН. – 2011. – №2. –
С. 134–146.
24. Мотрошилова Н.В. Реальные факторы научно-исследовательского труда и измерения цитирования // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 453–475.
25. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. – М.: Наука, 1969. – 192 с.
26.
Нижегородцев Р.М. Монополизация
рынков интеллектуальных услуг: борьба с демпингом и неблагоприятный отбор // Методика
преподавания экономических дисциплин: Материалы Четырнадцатых Друкеровских
чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева. – М.: ОО «НИПКЦ Восход-А», 2013. –
С. 4–26. [Электронный ресурс]. – URL:
http://ubs.mtas.ru/forum/index.php?PAGE_NAME=message&FID=19&TID=766
(дата обращения: 29.05.2017).
27. Новиков Д.А., Орлов А.И. Экспертные оценки – инструменты аналитика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2013. – Т. 79, №4. – С. 3–4.
28. Новочадов В.В., Широкий А.А. Как работают наукометрические показатели: выборочное исследование учёных-биологов России // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 476–495.
29. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 32–54.
30. Орлов А.И. О развитии экспертных технологий в нашей стране // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2010. – Т. 76, №11. – С. 64–70.
31. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2009. – 541 с.; Ч.2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.; Ч.3. Статистические методы анализа данных. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. – 624 с.
32. Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен, 2006. – 671 с.
33. Орлов А.И. Теория измерений как часть методов анализа данных: размышления над переводом статьи П.Ф. Веллемана и Л. Уилкинсона // Социология: методология, методы, математическое моделирование. – 2012. – №35. – С. 155–174.
34. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.
35. Орлов А.И. Уникальный сборник о работах ГНПП «Регион» (рецензия на научно-технический сборник «Боеприпасы» № 5-6 за 2007 год) // Научно-технический сборник «Боеприпасы». – 2011. – №6. – С. 144–146.
36. Орлов А.И., Раушенбах Г.В. Метрика подобия: аксиоматическое введение, асимптотическая нормальность // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1986. – С. 148–157.
37. Поляк Б.Т. Наукометрия: кого мы лечим? // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 161–170.
38. Плэтт В. Информационная работа стратегической разведки. Основные принципы. – М.: ИЛ, 1958. – 341 с.
39. Савельева Ю.В., Хоперсков А.В. Научные журналы и эффективность научной работы: поисковые системы и базы данных // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 381–407.
40. Сетевая экспертиза / Под ред. Д.А. Новикова, А.Н. Райкова. – М.: Эгвес, 2010. – 168 с.
41.
Тарасевич Ю.Ю. Наукометрическая
информация и ее анализ. [Электронный ресурс]. – URL:
http://ubs.mtas.ru/
bitrix/components/bitrix/forum.interface/show_file.php?fid=8330 (дата обращения:
29.06.2013).
42.
Ульянов М.В. Заметки на
наукометрических полях. [Электронный ресурс]. – URL:
http://ubs.mtas.ru/forum/
index.php?PAGE_NAME=message&FID=19&TID=724&MID=3269#message3269
(дата обращения: 29.06.2013).
43. Фейгельман М.В., Цирлина Г.А. Библиометрический азарт как следствие отсутствия научной экспертизы // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 332–345.
44. Фрадков А.Л. Блеск и нищета формальных критериев научной экспертизы // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 346–360.
45.
Хруцкий К.С. Трехмерный
биокосмологический подход к вопросам развития наукометрии в России.
[Электронный ресурс]. – URL: http://ubs.mtas.ru/forum/index.php?
PAGE_NAME=message&FID=19&TID=736 (дата обращения: 29.05.2017).
46. Цыганов А.В. Краткое описание наукометрических показателей, основанных на цитируемости // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 248–261.
47. Чеботарев П.Ю. Наукометрия: как с ее помощью лечить, а не калечить? // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 14–31.
48. Штовба С.Д., Штовба Е.В. Обзор наукометрических показателей для оценки публикационной деятельности ученого // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 262–278.
49. Юревич А.В., Цапенко И.П. Эффективность отечественной социогуманитарной науки: наукометрический подход // Управление большими системами. – 2013. – № 44. – С. 408–420.
50. Adler R., Ewing J. (chair), Taylor P. Citation Statistics // A report from the International Mathematical Union (IMU) in cooperation with the International Council of Industrial and Applied Mathematics (ICIAM) and the Institute of Mathematical Statistics (IMS) Corrected version, 6/12/08. – Режим доступа: http://www.mathunion.org/fileadmin/IMU/Report/ CitationStatistics.pdf (дата обращения: 08.05.2017). Перевод: Адлер Р., Эвинг Дж., Тейлор П. Статистики цитирования // Игра в цыфирь, или как теперь оценивают труд ученого (сборник статей о библиометрике). – М.: МЦНМО, 2011. – С. 6–38. – Режим доступа: http://www.mccme.ru/free-books/bibliometric.pdf (дата обращения: 16.05.2017).
51. Global research report – Russia:
Research and collaboration in the new geography of science // January,
2010. [Электронный ресурс]. – URL: http://researchanalytics.thomsonreuters.com/m/pdfs/
grr-russia-jan10.pdf (дата обращения:
02.05.2017).
52. World Social Science Report. – Paris: UNESCO Publishuing, 2010. – 422 р.
53. Орлов А.И. Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44 – Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.538 – 568.
54. Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с.
55. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой: сборник статей / Под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева. - М.: ИПУ РАН, 2013. – 572 с.
Литература
к разделу 2.1.
1.Орлов А.И. Наука как объект управления //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета. 2014. № 101. С. 1243 – 1273. URL: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/11.pdf
(дата обращения 11.05.2017).
2.Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение
развития науки как информационного процесса. – М.: Наука, 1969. – 192 с.
3.Луценко Е.В. Хиршамания при оценке результатов научной
деятельности, ее негативные последствия и попытка их преодоления с применением
многокритериального подхода и теории информации // Политематический сетевой
электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.
2015. № 108. С. 1–29. URL: http://ej.kubagro.ru/2015/04/pdf/01.pdf (дата обращения 11.05.2017).
4.Луценко Е.В. Синтез и верификация многокритериальной
системно-когнитивной модели университетского рейтинга Гардиан и ее применение
для сопоставимой оценки эффективности российских вузов с учетом направления
подготовки // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета. 2015. № 107. С. 1–62. URL: http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/01.pdf (дата обращения 11.05.2017).
5.. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система
показателей. От стратегии к действию. 2-е изд., испр. и доп. - М.: ЗАО
«Олимп-Бизнес», 2008. — 320 с.
6.Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные
математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф.
С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с.
URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=23209923 (дата обращения 11.05.2017).
7.Орлов А.И. О развитии контроллинга научной
деятельности // Контроллинг на малых и средних предприятиях ((Прага, 25 апреля,
2014, Высшая школа финансов и управления). Сборник научных трудов IV международного
конгресса по контроллингу. Под научной редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г.
– Прага – Москва, НП «Объединение контроллеров», 2014. – С. 227 – 231. URL: http://controlling.ru/files/56.pdf (дата обращения 30.05.2017).
8.Мухин В.В., Орлов А.И. О контроллинге научной
деятельности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета. 2014. № 100. С. 1222-1237. URL:
http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/13.pdf (дата обращения 30.05.2017).
9.Мухин В.В., Орлов А.И. Совершенствование
организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа
"Научно-исследовательский институт" ракетно-космической
промышленности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета. 2015. № 109. С. 265–296. URL:
http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/16.pdf (дата обращения 30.05.2017).
10.
Управление
большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия
и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю.
Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с. URL:
http://ubs.mtas.ru/archive/index.php?SECTION_ID=685 (дата обращения
30.05.2017).
11.
Наукометрия и
экспертиза в управлении наукой: сборник статей / Под ред. Д.А. Новикова, А.И.
Орлова, П.Ю. Чеботарева. - М.: ИПУ РАН, 2013. – 572 с.
12.
Орлов А.И. Два
типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление
большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия
и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю.
Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32 – 54. URL:
http://ubs.mtas.ru/archive/search_results_new.php?publication_id=19050 (дата
обращения 30.05.2017).
13.
Орлов А.И.
Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами
/ Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в
управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.:
ИПУ РАН, 2013. – С.538 – 568. URL: http://ubs.mtas.ru/archive/search_results_new.php?publication_id=19078
(дата обращения 30.05.2017).
14.
Орлов А.И. О
некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов
научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник.
Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред.
Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С.528 – 533.
15.
Орлов А.И.
Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью //
Проблемы наукометрии: состояние и перспективы развития. Международная
конференция. – М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2013. – С.107 – 109.
16.
Орлов А.И.
Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг.
– 2013. – №3(49). – С.72-78.
17.
Орлов А.И. О
показателях эффективности научной деятельности // Экономический анализ: теория
и практика. – 2014. – № 7 (358). – С.21–29.
18.
Орлов А.И. О
показателях эффективности научной деятельности // Дайджест-финансы. 2014. № 2.
С.50 – 56.
19.
Орлов А.И. О
строительстве науки в отдельно взятой стране // Biocosmology –
neo-Aristotelism. 2014, Summer. Vol.4. No. 3. Pp. 203 – 223. URL:
https://sites.google.com/site/biocosmologyneoaristotelism/home/1 (дата
обращения 30.05.2017).
20.
Игра в цыфирь,
или как теперь оценивают труд ученого (сборник статей о библиометрике). – М.:
Московский центр непрерывного математического образования, 2011. – 72 c.
21.
Чудова Н.В.
Помериться «хиршами», или о новом цивилизационном вызове // Вестник Российской
академии наук. 2014. Т.84. № 5. С.462 – 464.
22.
Бугаченко А.Л.
Почему Хирш плох? // Вестник Российской академии наук. 2014. Т.84. № 5. С.461 –
461.
23.
Миркин Б.Г. О
понятии научного вклада и его измерителях // Управление большими системами.
2013. № 44. С. 292 – 307. URL:
http://ubs.mtas.ru/archive/search_results_new.php?publication_id=19064 (дата
обращения 30.05.2017).
24.
Форум сайта
"Высокие статистические технологии". Режим доступа:
http://forum.orlovs.pp.ru/ (дата обращения 30.05.2017).
25.
Орлов А.И.
Принятие решений и экспертные оценки в авиации и ракетно-космической
промышленности // Теория активных систем: Труды международной научно-практической
конференции (17-19 ноября
26.
Орлов А.И. Первый
Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им.
Бернулли // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1987. Т.53. № 3. С
.90 – 91.
27.
Орлов А.И.
Всемирный Конгресс Общества им. Бернулли // Стандарты и качество. 1987. № 5. С.
105 – 106.
28.
Орлов А.И. Первый
Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им.
Бернулли // Надежность и контроль качества. 1987. № 6. С. 54 – 59.
29.
Кендалл М.Дж., Стьюарт
А. Теория распределений. – М.: Наука, 1966. –588 с.
30.
Кендалл М.Дж.,
Стьюарт А. Статистические выводы и связи. – М.: Наука, 1973. – 896 с.
31.
Кендалл М.Дж.,
Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука,
1976. – 736 с.
32.
Семитомник
"Новая хронология". [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://chronologia.org/lit7a.html (дата обращения 30.05.2017).
33.
Налимов В.В.,
Баринова З.Б. Этюды по истории кибернетики // Философия науки. 2000. №1 (7). С.
55-78.
34.
Лем С. Сумма
технологии: Собр. соч. Т.13 (дополнительный). – М.: Текст, 1996. – 463 с.
35.
Орлов А.И.
Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. – Ростов-на-Дону:
Феникс, 2009. - 475 с.
36.
Диссернет
[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.dissernet.org/about/ (дата
обращения 30.05.2017).
37.
Понтрягин Л.С.
Жизнеописание Л.М. Понтрягина, математика, составленное им самим. Рождения
38.
Есть ли польза от
академиков? [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=5&t=270 (дата обращения
30.05.2017).
39.
Паркинсон С.Н.
Законы Паркинсона: Сборник: Пер. с англ./ Сост. и авт. предисл.
В. С. Муравьёв.— М.: Прогресс, 1989.— 448 с.
40.
Хромов Г.С.
Наука, которую мы теряем. — Москва: Космосинформ, 1995. – 104 с.
41.
Орлов А.И.
Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. // Наука и
технология в России. 1993. № 1. С. 29–30.
42.
Где публикуются
рецензируемые научные статьи? // Троицкий вариант. 2015. № 172.
С. 3-3. Режим доступа: http://trv-science.ru/2015/02/10/gde-publikuyutsya-recenziruemye-nauchnye-stati/
(дата обращения 30.07.2015).
43.
Гринченко С.Н.
Является ли мировая наука «организмом»? // Biocosmology – neo-Aristotelism.
Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical
Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol. 4.
№ 1 – 2 (Winter / Spring 2014). Pp. 115 – 122. URL:
https://sites.google.com/site/biocosmologyneoaristotelism/home/1-1 (дата обращения
30.05.2017).
44.
Орлов А.И.
Аристотель и неформальная информационная
экономика будущего // Biocosmology – neo-Aristotelism. Bilingual Electronic
Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the
Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol.2. № 3. (Summer, 2012). С.
150 – 164. URL:
https://sites.google.com/site/biocosmologyneoaristotelism1/home/vol-2-no-3-summer-2012
(дата обращения 30.05.2017).
45.
Orlov A. I.
Functionalist-Organic Information Economy – the Organizational-Economic Theory
of Innovation Development // Biocosmology – neo-Aristotelism. Bilingual
Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research
based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. ¬ Vol.3. № 1
(Winter 2013). – P. 52 – 59. URL: https://sites.google.com/site/biocosmologyneoaristotelism1/home/vol-3-no-1-winter-2013
(дата обращения 30.05.2017).
46.
Орлов А.И.
Проблемы методологии государственной политики и управления в неформальной
информационной экономике будущего // Политематический сетевой электронный
научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 88.
С. 653-679. URL: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/41.pdf (дата обращения
30.05.2017).
47.
Орлов А.И.
Солидарная информационная экономика – инструмент реализации национальных
интересов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 33
(222). С. 2 – 10.
48.
Барский Б.В.,
Соколов М.В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых
преобразований шкалы измерения // Заводская лаборатория. Диагностика
материалов. 2006. Т.72. №1. С. 59-66.
49.
Орлов А.И.
Математические методы исследования и теория измерений // Заводская лаборатория.
Диагностика материалов. 2006. Т.72. №1. С. 67-70.
50.
Пресман Э.Л.,
Сластников А.Д. Характеризация одной модели динамического программирования //
Вероятностные модели и управление экономическими процессами. М.: ЦЭМИ АН СССР,
1978. С. 169-183.
51.
Orlov A. Sur la
stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des
stocks // Publications Econometriques. 1977. Vol.X. F. 2. Pp. 63-81.
52.
Орлов А.И.
Математическая теория рейтингов - инструмент изучения успешности социальных
систем // Успешность развития социальных систем и государственная политика и
управление. Материалы Всероссийской научно-общественной конференции. Москва, 28
ноября
53.
Милек О.В.,
Шмерлинг Д.С. О продвижении университета на международном академическом «рынке»
// Управление большими системами. 2013. № 44. С. 139–143. URL:
http://ubs.mtas.ru/archive/search_results_new.php?publication_id=19055 (дата обращения
30.05.2017).
54.
Ложь официальной
статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?f=2&t=1051 (дата обращения
30.05.2017).
55.
Хруцкий К.С.
Триадический биокосмологический подход к вопросам развития науки России // Biocosmology
– neo-Aristotelism. Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific
and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological
Organicism. Vol.3. № 3 (Summer 2013). Pp. 375 – 390. URL:
https://sites.google.com/site/biocosmologyneoaristotelism1/home/vol-3-no-3-summer-2013
(дата обращения 30.05.2017).
56.
Каблов Е.Н. Право
на рейтинг. Как оценить интеллектуальный ресурс России? // Газета «Поиск», №№ 45–46,
14.11.2014. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.poisknews.ru/theme/publications/12395/#.Vc47YCAP9as.vk (дата обращения 14.05.2017).
57.
Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И.
Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение
контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько.
– Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с.
58.
Шкловский
И.С. Эшелон (журнальный вариант) // Химия и жизнь: 1988, № 9; 1989, №
1-3, 1990, № 10 и 11; 1992, № 5.
59.
Баранов В.Б. Из XX в XXI век: История одной жизни. - М.: Флинта, 2009. -
920 с.
60.
Орлов А.И. О ключевых показателях эффективности научной деятельности
/ А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №07(111). С. 113 – 144. –
IDA [article ID]: 1111507006. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2015/07/pdf/06.pdf
61.
Мелихова Л. Расстройство иммунной системы образования. Диссернет представляет
ректоров российских вузов // Троицкий вариант - наука. 2016. № 203. С. 6–7 [Электронный ресурс]. URL: http://trv-science.ru/2016/05/03/rasstrojstvo-immunnoj-sistemy-obrazovaniya/
(дата обращения 24.05.2017).
62.
Орлов А.И. Число
цитирований - ключевой показатель эффективности научной деятельности
исследователя и организации / А.И. Орлов // Политематический сетевой
электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
(Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. –
№10(124). С. 984 – 1009. – IDA [article ID]: 1241610064. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2016/10/pdf/64.pdf
63.
Луценко Е.В. Количественная
оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к
манипулированию / Е.В. Луценко, А.И. Орлов //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2016. – №07(121). С. 202 – 234. – IDA [article ID]:
1211607005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/05.pdf
64.
Луценко
Е.В. Наукометрическая интеллектуальная измерительная система по данным
РИНЦ на основе АСК-анализа и системы "Эйдос" / Луценко Е.В., Орлов
А.И., Глухов В.А. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный
ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №08(122). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/08/pdf/14.pdf, 3,500 у.п.л. – IDA [article ID]: 1221608014. http://dx.doi.org/10.21515/1990-4665-122-014
Литература к разделу 2.2.
1. Луценко Е.В. Web-портал по УМК в составе сайта университета: актуальность и возможность создания / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №09(093). С. 1134 – 1147. – IDA [article ID]: 0931309077. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/77.pdf, 0,875 у.п.л.
2. Луценко Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос". Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. ISBN 978-5-94672-830-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=22401787
3. Система «Эйдос» на сайте автора: http://lc.kubagro.ru/aidos/_Aidos-X.htm
4. Луценко Е.В. Синтез адаптивных интеллектуальных измерительных систем с применением АСК-анализа и системы «Эйдос» и системная идентификация в эконометрике, биометрии, экологии, педагогике, психологии и медицине / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №02(116). С. 1 – 60. – IDA [article ID]: 1161602001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/02/pdf/01.pdf, 3,75 у.п.л.
5. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. – IDA [article ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.
6. Луценко Е.В. Реализация психологических, педагогических и профориентационных тестов и супертестов без программирования в среде интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» (На примере теста: «Анализ особенностей индивидуального стиля педагогической деятельности») / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(088). С. 1057 – 1085. – IDA [article ID]: 0881304076. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/76.pdf, 1,812 у.п.л.
7. Григораш О.В. О повышении эффективности работы кафедры / Григораш О.В. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №04(128). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/04/pdf/98.pdf, 1,313 у.п.л. – IDA [article ID]: 1281704098. http://dx.doi.org/10.21515/1990-4665-128-098
8. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред.д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2009. – 536 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18633313
9. Луценко Е.В., Коржаков В.Е., Ермоленко В.В. Интеллектуальные системы в контроллинге и менеджменте средних и малых фирм: Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2011. – 392 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683734
10. Луценко Е. В., Лойко В. И., Лаптев В. Н. Современные информационно-коммуникационные технологии в научно-исследовательской деятельности и образовании: учеб. пособие / Е. В. Луценко, В. И. Лойко, В. Н. Лаптев; под общ. ред. Е. В. Луценко. – Краснодар: КубГАУ,. 2017. – 450с. ISBN 978-5-00097-265-6.http://elibrary.ru/item.asp?id=28996636
11. Луценко Е.В. Теоретические основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(088). С. 340 – 359. – IDA [article ID]: 0881304022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,25 у.п.л.
12. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
13. Луценко Е.В. Синтез и верификация многокритериальной системно-когнитивной модели университетского рейтинга Гардиан и ее применение для сопоставимой оценки эффективности российских вузов с учетом направления подготовки / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №03(107). С. 1 – 62. – IDA [article ID]: 1071503001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/01.pdf, 3,875 у.п.л.
14. Грушевский С.П. Системно-когнитивный анализ педагогической информации аграрного вуза как фактор управления качеством подготовки кадров для регионального АПК / Грушевский С.П., Луценко Е.В. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №05(129). – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/05/pdf/01.pdf, 1,250 у.п.л. – IDA [article ID]: 1291705001. http://dx.doi.org/10.21515/1990-4665-129-001
Литература к разделу 2.3.
1. Ричард Броди. Психические вирусы. Методическое пособие для слушателей курса. «Современные психотехнологии». Москва, 2002, 192 стр. http://yandex.ru/yandsearch?text= Ричард%20Броди. %20ПСИХИЧЕСКИЕ%20ВИРУСЫ
2. Кара-Мурза С.Г. Манипуляция сознанием. — М.: Изд-во: Эксмо, 2005. — 832 с. ISBN 5-699-08331-6/ http://socioline.ru/files/5/52/kara-murza_s._-_manipulyaciya_soznaniem_politicheskii_bestseller_-_2005.pdf
3. Луценко Е.В. Тотальная ложь как стратегическое информационное оружие общества периода глобализации и дополненной реальности (применим ли в современном обществе принцип наблюдаемости как критерий реальности) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1411 – 1429. – IDA [article ID]: 1011407091. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/91.pdf, 1,188 у.п.л.
4. Луценко Е.В. Синтез и верификация многокритериальной системно-когнитивной модели университетского рейтинга Гардиан и ее применение для сопоставимой оценки эффективности российских вузов с учетом направления подготовки / Луценко Е.В. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №03(107). – IDA [article ID]: 1071503001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/01.pdf, 3,875 у.п.л.
5. Луценко Е.В. Виртуализация общества как основной информационный аспект глобализации / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №01(009). С. 6 – 43. – IDA [article ID]: 0090501002. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/01/pdf/02.pdf, 2,375 у.п.л.
6. Вяткин В.Б. Групповой плагиат: от студента до министра. - Троицкий вариант — Наука - http://trv-science.ru - [Электронный ресурс]. Адрес доступа: http://trv-science.ru/2011/11/08/gruppovojj-plagiat-ot-studenta-do-ministra/ или: http://trv-science.ru/2011/11/08/gruppovojj-plagiat-ot-studenta-do-ministra/print/
7. Луценко Е.В. Применение АСК-анализа и интеллектуальной системы "Эйдос" для решения в общем виде задачи идентификации литературных источников и авторов по стандартным, нестандартным и некорректным библиографическим описаниям / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №09(103). С. 498 – 544. – IDA [article ID]: 1031409032. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/32.pdf, 2,938 у.п.л.
8. Луценко Е.В. Современное состояние и перспективы развития Политематического сетевого электронного научного журнала Кубанского государственного аграрного университета / Е.В. Луценко, В.И. Лойко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 146 – 176. – IDA [article ID]: 1001406008. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/08.pdf, 1,938 у.п.л.
9. Луценко Е.В. Теоретические основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(088). С. 340 – 359. – IDA [article ID]: 0881304022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,25 у.п.л.
10. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. – IDA [article ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.
1. Луценко Е.В. Хиршамания при оценке результатов научной деятельности, ее негативные последствия и попытка их преодоления с применением многокритериального подхода и теории информации / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №04(108). С. 1 – 29. – IDA [article ID]: 1081504001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/04/pdf/01.pdf, 1,812 у.п.л.
2. Чеботарев П. Ю., “Наукометрия: как с её помощью лечить, а не калечить?”, УБС, 44 (2013), 14–31. http://onr-russia.ru/sites/default/files/zatravka.pdf
3. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013а. – Ч. 2. – С.528–533.
4. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. – 2013б. – С.32–54. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ubs.mtas.ru/archive/search_resul ... n_id=19050 (дата обращения 30.07.2014).
5. Орлов А.И. Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. – 2013в. – С. 538–568. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ubs.mtas.ru/archive/search_resul ... n_id=19078 (дата обращения 30.07.2014).
6. Орлов А.И. О ключевых показателях эффективности научной деятельности / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №07(111). С. 81 – 112. – IDA [article ID]: 1111507006. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/07/pdf/06.pdf, 2 у.п.л.
7. Орлов А.И. Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Проблемы наукометрии: состояние и перспективы развития. Международная конференция. – М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2013е. – С.107 – 109.
8. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. – 2013. – №3(49). – С.72–78.
9. Форум: http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=8357
10. Бернал Дж. Наука и общество. М.: Изд-во иностр. лит., 1953. Режим доступа URL: http://www.twirpx.com/file/498382/
11. Прайс Д. Малая наука, большая наука // Наука о науке, М.: Изд-во «Прогресс», 1966. Режим доступа URL: http://www.garfield.library.upenn.edu/essays/v10p072y1987.pdf; http://lis.sagepub.com/content/35/2/115.abstract
12. Добров Г.М. Наука о науке. Киев: Наукова Думка, 1989, 302 с.
13. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. М.: Наука, 1969, 192 с. Режим доступа URL: http://www.e-reading.bv/divureader.php/113843/Nalimov - Naukometriya.html
14. Хайтун С.Д. Наукометрия. Состояние и перспективы. М.: Наука, 1983, 344 с. Режим доступа URL: http://librarun.org/book/12517/1
15. Бедный Б.И., Миронос А.А., Сорокин Ю.М., Сулейманов Е.В. Наука и научная деятельность: организация, технологии, информационное обеспечение / Под ред. проф. Б.И. Бедного. - Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2013. - 228 с.
16. Мирский Э.М. Междисциплинарные исследования и дисциплинарная организация науки, М. Наука, 1980, 304 с.
17. Пельц Д., Энрюс Ф. Ученые в организациях. Оптимальные условия для исследований и разработок. М.: Прогресс, 1973, 469 с. Режим доступа URL: http://publ.lib.ru/ARCHIVES/P/PEL'C Donat'd/ Pel'c D..html
18. Гарфилд Ю. Можно ли выявлять и оценивать научные достижения и научную продуктивность? // Вестник АН СССР, 1982. - № 7. - С. 42-50. Режим доступа URL: http://www.prometeus.nsc.ru/science/citation/garfild.ssi
19. Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44 - Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. - 568 с. Режим доступа URL: http://ubs.mtas.ru/archive/index.php?SECTION ID=685
20. Игра в цыфирь, или как теперь оценивают труд учёного (сборник статей о библиометрике). М.: МЦНМО, 2011. 72 с. Режим доступа URL: http://www.mccme.ru/free-books/bibliometric.pdf; или http://www.twirpx.com/file/753485/
21. Бедный Б.И., Сорокин Ю.М. О показателях научного цитирования и их применении // Высшее образование в России. 2012. № 3. С. 17-28. Режим доступа URL: http://vovr.ru/upload/bednyi-sorokin%203-12.pdf
22. Мотрошилова Н.В. Реальные факторы научно-исследовательского труда и измерения цитирования // Управление большими системами. - 2013. - № 44 - С. 453-475. Режим доступа URL: http://ubs.mtas.ru/archive/index.php7SECTION ID=685
23. Орлов А.И. Наука как объект управления / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1244 – 1274. – IDA [article ID]: 1011407082. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/82.pdf, 1,938 у.п.л.
24. Юревич М. А. Методические проблемы оценки результативности исследователя // Альманах “Наука. Инновации. Оразование”. 2014, вып. 16. Режим доступа URL: http://riep.ru; Обсуждение статьи М.А. Юревича “Методические проблемы оценки результативности исследователя” - там же.
25. Алескеров Ф.Т., Писляков В.В., Субочев А.Н., Чистяков А.Г. Построение рейтингов журналов по менеджменту с помощью методов теории коллективного выбора: препринт WP7/2011/04. Нац. иссл. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. - 44 с. Режим доступа URL: http://www.hse.ru/data/2011/06/29/1216101480/WP7_2011_04_final.pdf
26. Бедный Б.И., Миронос А.А., Серова Т.В. Продуктивность исследовательской работы обучающихся (наукометрические оценки) // Высшее образование в России. 2006. - №7. - С. 20-36. Режим доступа URL: http://www.phd.unn.ru/files/2014/04/008.pdf
27. Солошенко Н.С., Кириллова О.В. Отражение российских журналов в БД Science Citation Index и SCOPUS // Educational Technology & Society. 2006. V.9. No.3. P.313320.
28. Теста Д. Процесс отбора журналов в Thomson Reuters. Режим доступа URL: http://thomsonreuters.com/content/science/pdf/ssr/journal_selection_essay-russian.pdf http://thomsonreuters.com/products services/science/free/essays/journal selection process/
29. Кириллова О. В. Подготовка российских журналов для зарубежной аналитической базы данных Scopus. Рекомендации и комментарии. Режим доступа - URL: http://elsevierscience.ru/info/add-journal-to-scopus/
30. Цыганов А. В. Краткое описание наукометрических показателей, основанных а цитируемости // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44 - Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013, с. 248- 261.
31. Publish or Perish. Режим доступа URL: http://www.harzing.eom/pop.htm#metrics (дата обращения 26.08.2015.)
32. Штовба С.Д., Штовба Е.В. Индекс цитирования, учитывающий скрытую диффузию научных знаний // Научно-техническая информация. Сер. 1 «Организация и методика информационной работы». - 2013. - №7. - С. 28-31. Режим доступа URL: http://shtovba.vk.vntu.edu.ua/file/6ad63e809551b1e63ab2b9e21f9190e2.pdf
33. Гринченко C. Н. Имеет ли решение задача перманентной оценки вклада ученого в науку? // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44 - Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013, с. 280 - 291. Режим доступа URL: http://ubs.mtas.ru/archive/index.php?SECTION ID=685
34. Михайлов О. В. Цитируемость ученого: важнейший ли это критерий качества его научной деятельности? // Informetries.ru. Электронный журнал. Статья № 1079. Режим доступа URL: http://www.informetrics.ru/articles/sn.php?id=56 (дата обращения: 26.08.2015).
35. Орлов А.И. Методологические ошибки ведут к неправильным управленческим решениям // Управление большими системами. Вып. 27. - М.: ИПУ РАН, 2009. - С. 59-65.
36. Эпштейн В. Л. О контрпродуктивности использования наукометрического показателя результативности научной деятельности для будущего России // Проблемы управления. - 2007. - №3. - С. 70-72. Режим доступа - URL: http://cvberleninka.ru/article/n/o-kontrproduktivnosti-ispolzovaniya-naukometricheskogo- pokazatelva-rezultativnosti-nauchnov-devatelnosti-dlya-buduschego-rossii
37. Муравьев А.А. К вопросу о классификации российских журналов по экономике и смежным дисциплинам // Научные доклады. - 2012. -Т.14 (R). - С. 1- 60. Режим доступа: http://www.gsom.spbu.ru/files/upload/niim/publishing/2012/wp_muravyev.pdf
38. Силина А.Ю., Васильева В.Д., Дербишер В.Е., Гермашев И.В. Систематизация наукометрических показателей эффективности научной деятельности // Информационные технологии. - 2009. - №6. - С. 53-56.
39. Международный союз математиков предостерегает от неправильного использования статистики цитирований // Полит.ру / Наука. - 16 июня 2008. Режим доступа - URL: http://www.polit.ru/news/2008/06/16/mathunion/ (дата обращения: 08.01.2013).
40. Солошенко Н.С., Кириллова О.В. Отражение российских журналов в БД Science Citation Index и SCOPUS // Educational Technology & Society. 2006. - V.9. - No.3. - P.313-320.
41. Hirsch J. E. An index to quantify an individual’s scientific research output // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2005. - Vol. 102. - No. 46. - P. 16569-16572. Режим доступа - URL: http://www.pnas.org/content/102/46/16569.full
42. www.elibrary.ru/defaultx.asp - научная электронная библиотека
43. http://school-collection.edu.ru/ - федеральное хранилище Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов
44. www.diss.rsl.ru - электронная библиотека диссертаций
45. http://www.edu.ru/ - федеральный портал Российское образование
46. http://www.igumo.ru/ - интернет-портал Института гуманитарного образования иинформационных технологий
47. www.edu.ru - сайт Министерства образования РФ
48. http://riep.ru - сайт Российского научно-исследовательского института экономики, политики и права в научно-технической сфере (РИЭПП)
49. www.humanities.edu.ru - сайт «Гуманитарное образование»
50. www.edu.ru - федеральный портал «Российское образование»
51. http://www.eduhmao.ru/info/1/4382/ - информационно-просветительский портал
52. http://www.iqlib.ru - электронная библиотека образовательных и просветительных изданий
53. http://www.integro.ru - Центр Системных Исследований «Интегро»
2. Саакян А. Большие данные // Полит.ru, 09 декабря 2013, http://polit.ru/article/2013/12/09/ps_bigdata/
3. Луценко Е.В. Хиршамания при оценке результатов научной деятельности, ее негативные последствия и попытка их преодоления с применением многокритериального подхода и теории информации / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №04(108). С. 1 – 29. – IDA [article ID]: 1081504001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/04/pdf/01.pdf, 1,812 у.п.л.
1. Луценко Е.В. Количественная оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к манипулированию / Е.В. Луценко, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №07(121). С. 202 – 234. – IDA [article ID]: 1211607005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/05.pdf, 2,062 у.п.л.. http://dx.doi.org/10.21515/1990-4665-121-005
2. Чеботарев П. Ю. Наукометрия: как с её помощью лечить, а не калечить? // Управление большими системами, 44 (2013), С. 14–31. http://onr-russia.ru/sites/default/files/zatravka.pdf
3. Орлов А.И. О некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С.528–533.
4. Орлов А.И. Два типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. – 2013. – С.32–54. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ubs.mtas.ru/archive/search_resul ... n_id=19050 (дата обращения 30.07.2014).
5. Орлов А.И. Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. – 2013в. – С. 538–568. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ubs.mtas.ru/archive/search_resul ... n_id=19078 (дата обращения 30.07.2014).
6. Орлов А.И. О ключевых показателях эффективности научной деятельности / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №07(111). С. 81 – 112. – IDA [article ID]: 1111507006. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/07/pdf/06.pdf, 2 у.п.л.
7. Орлов А.И. Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Проблемы наукометрии: состояние и перспективы развития. Международная конференция. – М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2013г. – С.107 – 109.
8. Орлов А.И. Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг. – 2013. – №3(49). – С.72–78.
9. Луценко Е.В. Синтез адаптивных интеллектуальных измерительных систем с применением АСК-анализа и системы «Эйдос» и системная идентификация в эконометрике, биометрии, экологии, педагогике, психологии и медицине / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №02(116). С. 1 – 60. – IDA [article ID]: 1161602001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/02/pdf/01.pdf, 3,75 у.п.л.
10. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
11. Луценко Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос". Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. ISBN 978-5-94672-830-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=22401787
12. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. – IDA [article ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.
13. Орлов
А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография
(научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2014, – 600 с. ISBN 978-5-94672-757-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220.
14. Луценко
Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос". Монография
(научное издание). – Краснодар: КубГАУ, 2014. – 600 с. ISBN 978-5-94672-830-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=22401787.
15. Луценко Е.В. Исследование влияния подсистем различных
уровней иерархии на эмерджентные свойства системы в целом с применением
АСК-анализа и интеллектуальной системы "Эйдос" (микроструктура
системы как фактор управления ее макросвойствами) / Е.В. Луценко //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2012. – №01(075). С. 638 – 680. – Шифр Информрегистра:
0421200012\0025, IDA [article ID]: 0751201052. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/01/pdf/52.pdf,
2,688 у.п.л.
16. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. - М.: Высшая школа, 1989. - 320 с.
17. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа. – Томск: Изд-во науч.-техн. лит., 1997. – 389 с.
18. Луценко Е.В. Теоретические основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(088). С. 340 – 359. – IDA [article ID]: 0881304022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,25 у.п.л.
19. Луценко Е.В. Синтез адаптивных интеллектуальных измерительных систем с применением АСК-анализа и системы «Эйдос» и системная идентификация в эконометрике, биометрии, экологии, педагогике, психологии и медицине / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №02(116). С. 1 – 60. – IDA [article ID]: 1161602001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/02/pdf/01.pdf, 3,75 у.п.л.
20. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. – IDA [article ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.
21. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. - М.: Машиностроение, 1984. - 309 с.
22. Симанков В.С. Автоматизация системных исследований в альтернативной энергетике. Диссерт. на соиск. уч. ст. докт. техн. наук. По спец.: 05.13.01. 2001. http://tekhnosfera.com/avtomatizatsiya-sistemnyh-issledovaniy-v-alternativnoy-energetike.
23. Klir G.J. Architecture of Systems Problem Solving, with D. Elias. – New York:. Plenum Press, 1974. –354 p.
24. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. - Москва: Радио и связь, 1990. - 538 с. http://www.twirpx.com/file/486296/.
25. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры . Издание второе, переработанное и дополненное. — М.: Изд-во «Советское радио», 1973. – 158 с. с ил.
26. Хаббард Дуглас У. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе / Дуглас У. Хаббард / [Пер. с англ. Е. Пестеревой]. — М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2009. — 320 с.: ил. ISBN 978-5-9693-0163-4 (рус.). http://www.twirpx.com/file/1546361/.
27. Сайт автора АСК-анализа и системы «Эйдос» проф. Е.В. Луценко: http://lc.kubagro.ru/.
28. Луценко Е.В. Количественный автоматизированный SWOT- и PEST-анализ средствами АСК-анализа и интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1367 – 1409. – IDA [article ID]: 1011407090. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/90.pdf, 2,688 у.п.л.
29. Луценко Е.В. АСК-анализ как метод выявления когнитивных функциональных зависимостей в многомерных зашумленных фрагментированных данных / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2005. – №03(011). С. 181 – 199. – IDA [article ID]: 0110503019. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2005/03/pdf/19.pdf, 1,188 у.п.л.
30. Луценко Е.В. Когнитивные функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости на основе теории информации в системной нечеткой интервальной математике / Е.В. Луценко, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №01(095). С. 122 – 183. – IDA [article ID]: 0951401007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/07.pdf, 3,875 у.п.л.
31. Новиков Д. А. Большие данные: от Браге – к Ньютону // Пробл. управления. 2013. Вып. 6. С. 15–23.
32. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч. 1. Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. — 541 с.
33. Орлов А.И. Распределения реальных статистических данных не являются нормальными / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №03(117). С. 71 – 90. – IDA [article ID]: 1171603003. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/03/pdf/03.pdf
34. Харман Г. Современный факторный анализ. - М.:
Статистика, 1972. - 486 с.
35. Барский Б.В., Соколов М.В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. №1. С. 59-66.
36. Орлов А.И. Математические методы исследования и теория измерений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2006. Т.72. №1. С. 67-70.
37. Пресман Э.Л., Сластников А.Д. Характеризация одной модели динамического программирования // Вероятностные модели и управление экономическими процессами. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1978. С. 169-183.
38. Форум: http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=8357
39. Бернал Дж. Наука и общество. М.: Изд-во иностр. лит., 1953. Режим доступа URL: http://www.twirpx.com/file/498382/
40. Прайс Д. Малая наука, большая наука // Наука о науке, М.: Изд-во «Прогресс», 1966. Режим доступа URL: http://www.garfield.library.upenn.edu/essays/v10p072y1987.pdf; http://lis.sagepub.com/content/35/2/115.abstract
41. Добров Г.М. Наука о науке. Киев: Наукова Думка, 1989, 302 с.
42. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. М.: Наука, 1969, 192 с. Режим доступа URL: http://www.e-reading.bv/divureader.php/113843/Nalimov - Naukometriya.html
43. Хайтун С.Д. Наукометрия. Состояние и перспективы. М.: Наука, 1983, 344 с. Режим доступа URL: http://librarun.org/book/12517/1
44. Бедный Б.И., Миронос А.А., Сорокин Ю.М., Сулейманов Е.В. Наука и научная деятельность: организация, технологии, информационное обеспечение / Под ред. проф. Б.И. Бедного. - Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2013. - 228 с.
45. Мирский Э.М. Междисциплинарные исследования и дисциплинарная организация науки, М. Наука, 1980, 304 с.
46. Пельц Д., Энрюс Ф. Ученые в организациях. Оптимальные условия для исследований и разработок. М.: Прогресс, 1973, 469 с. Режим доступа URL: http://publ.lib.ru/ARCHIVES/P/PEL'C Donat'd/ Pel'c D..html
47. Гарфилд Ю. Можно ли выявлять и оценивать научные достижения и научную продуктивность? // Вестник АН СССР, 1982. - № 7. - С. 42-50. Режим доступа URL: http://www.prometeus.nsc.ru/science/citation/garfild.ssi
48. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks // Publications Econometriques. 1977. Vol.X. F. 2. Pp. 63-81.
49. Игра в цыфирь, или как теперь оценивают труд учёного (сборник статей о библиометрике). М.: МЦНМО, 2011. 72 с. Режим доступа URL: http://www.mccme.ru/free-books/bibliometric.pdf; или http://www.twirpx.com/file/753485/
50. Бедный Б.И., Сорокин Ю.М. О показателях научного цитирования и их применении // Высшее образование в России. 2012. № 3. С. 17-28. Режим доступа URL: http://vovr.ru/upload/bednyi-sorokin%203-12.pdf
51. Мотрошилова Н.В. Реальные факторы научно-исследовательского труда и измерения цитирования // Управление большими системами. - 2013. - № 44 - С. 453-475. Режим доступа URL: http://ubs.mtas.ru/archive/index.php7SECTION ID=685
52. Орлов А.И. Наука как объект управления / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1244 – 1274. – IDA [article ID]: 1011407082. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/82.pdf, 1,938 у.п.л.
53. Юревич М. А. Методические проблемы оценки результативности исследователя // Альманах “Наука. Инновации. Оразование”. 2014, вып. 16. Режим доступа URL: http://riep.ru; Обсуждение статьи М.А. Юревича “Методические проблемы оценки результативности исследователя” - там же.
54. Алескеров Ф.Т., Писляков В.В., Субочев А.Н., Чистяков А.Г. Построение рейтингов журналов по менеджменту с помощью методов теории коллективного выбора: препринт WP7/2011/04. Нац. иссл. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. - 44 с. Режим доступа URL: http://www.hse.ru/data/2011/06/29/1216101480/WP7_2011_04_final.pdf
55. Бедный Б.И., Миронос А.А., Серова Т.В. Продуктивность исследовательской работы обучающихся (наукометрические оценки) // Высшее образование в России. 2006. - №7. - С. 20-36. Режим доступа URL: http://www.phd.unn.ru/files/2014/04/008.pdf
56. Солошенко Н.С., Кириллова О.В. Отражение российских журналов в БД Science Citation Index и SCOPUS // Educational Technology & Society. 2006. V.9. No.3. P.313320.
57. Теста Д. Процесс отбора журналов в Thomson Reuters. Режим доступа URL: http://thomsonreuters.com/content/science/pdf/ssr/journal_selection_essay-russian.pdf http://thomsonreuters.com/products services/science/free/essays/journal selection process/
58. Кириллова О. В. Подготовка российских журналов для зарубежной аналитической базы данных Scopus. Рекомендации и комментарии. Режим доступа - URL: http://elsevierscience.ru/info/add-journal-to-scopus/
59. Цыганов А. В. Краткое описание наукометрических показателей, основанных а цитируемости // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44 - Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013, с. 248- 261.
60. Publish or Perish. Режим доступа URL: http://www.harzing.eom/pop.htm#metrics (дата обращения 26.08.2015.)
61. Штовба С.Д., Штовба Е.В. Индекс цитирования, учитывающий скрытую диффузию научных знаний // Научно-техническая информация. Сер. 1 «Организация и методика информационной работы». - 2013. - №7. - С. 28-31. Режим доступа URL: http://shtovba.vk.vntu.edu.ua/file/6ad63e809551b1e63ab2b9e21f9190e2.pdf
62. Гринченко C. Н. Имеет ли решение задача перманентной оценки вклада ученого в науку? // Управление большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44 - Наукометрия и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013, с. 280 - 291. Режим доступа URL: http://ubs.mtas.ru/archive/index.php?SECTION ID=685
63. Михайлов О. В. Цитируемость ученого: важнейший ли это критерий качества его научной деятельности? // Informetries.ru. Электронный журнал. Статья № 1079. Режим доступа URL: http://www.informetrics.ru/articles/sn.php?id=56 (дата обращения: 26.08.2015).
64. Орлов А.И. Методологические ошибки ведут к неправильным управленческим решениям // Управление большими системами. Вып. 27. - М.: ИПУ РАН, 2009. - С. 59-65.
65. Эпштейн В. Л. О контрпродуктивности использования наукометрического показателя результативности научной деятельности для будущего России // Проблемы управления. - 2007. - №3. - С. 70-72. Режим доступа - URL: http://cvberleninka.ru/article/n/o-kontrproduktivnosti-ispolzovaniya-naukometricheskogo- pokazatelva-rezultativnosti-nauchnov-devatelnosti-dlya-buduschego-rossii
66. Муравьев А.А. К вопросу о классификации российских журналов по экономике и смежным дисциплинам // Научные доклады. - 2012. -Т.14 (R). - С. 1- 60. Режим доступа: http://www.gsom.spbu.ru/files/upload/niim/publishing/2012/wp_muravyev.pdf
67. Силина А.Ю., Васильева В.Д., Дербишер В.Е., Гермашев И.В. Систематизация наукометрических показателей эффективности научной деятельности // Информационные технологии. - 2009. - №6. - С. 53-56.
68. Международный союз математиков предостерегает от неправильного использования статистики цитирований // Полит.ру / Наука. - 16 июня 2008. Режим доступа - URL: http://www.polit.ru/news/2008/06/16/mathunion/ (дата обращения: 08.01.2013).
69. Солошенко Н.С., Кириллова О.В. Отражение российских журналов в БД Science Citation Index и SCOPUS // Educational Technology & Society. 2006. - V.9. - No.3. - P.313-320.
70. Hirsch J. E. An index to quantify an individual’s scientific research output // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2005. - Vol. 102. - No. 46. - P. 16569-16572. Режим доступа - URL: http://www.pnas.org/content/102/46/16569.full
71. www.elibrary.ru/defaultx.asp - научная электронная библиотека
72. http://school-collection.edu.ru/ - федеральное хранилище Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов
73. www.diss.rsl.ru - электронная библиотека диссертаций
74. http://www.edu.ru/ - федеральный портал Российское образование
75. http://www.igumo.ru/ - интернет-портал Института гуманитарного образования иинформационных технологий
76. www.edu.ru - сайт Министерства образования РФ
77. http://riep.ru - сайт Российского научно-исследовательского института экономики, политики и права в научно-технической сфере (РИЭПП)
78. www.humanities.edu.ru - сайт «Гуманитарное образование»
79. www.edu.ru - федеральный портал «Российское образование»
80. http://www.eduhmao.ru/info/1/4382/ - информационно-просветительский портал
81. http://www.iqlib.ru - электронная библиотека образовательных и просветительных изданий
82. http://www.integro.ru - Центр Системных Исследований «Интегро»
83. Луценко Е.В. Синтез и верификация многокритериальной системно-когнитивной модели университетского рейтинга Гардиан и ее применение для сопоставимой оценки эффективности российских вузов с учетом направления подготовки / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №03(107). С. 1 – 62. – IDA [article ID]: 1071503001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/01.pdf, 3,875 у.п.л.
84. Луценко Е.В. АСК-анализ проблематики статей Научного журнала КубГАУ в динамике / Е.В. Луценко, В.И. Лойко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 109 – 145. – IDA [article ID]: 1001406007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/07.pdf, 2,312 у.п.л.
1.
Луценко Е.В. Атрибуция
текстов, как обобщенная задача идентификации и прогнозирования /
Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №02(002). С. 146 – 164. –
IDA [article ID]: 0020302013. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2003/02/pdf/13.pdf, 1,188 у.п.л.
2.
Луценко Е.В. Атрибуция
анонимных и псевдонимных текстов в системно-когнитивном анализе /
Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(005). С. 44 – 64. – IDA
[article ID]: 0050403003. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2004/03/pdf/03.pdf, 1,312 у.п.л.
3.
Луценко Е.В.
Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам: Учебное
пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по
областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и
доп. – Краснодар: КубГАУ, 2006. – 318с. http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos06_lab/index.htm
4.
Луценко Е.В. АСК-анализ
проблематики статей Научного журнала КубГАУ в динамике /
Е.В. Луценко, В.И. Лойко // Политематический сетевой электронный научный
журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал
КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 109 –
145. – IDA [article ID]: 1001406007. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/07.pdf, 2,312 у.п.л.
5. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с. http://lc.kubagro.ru/aidos/aidos02/index.htm
6. Луценко Е.В. Теоретические основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(088). С. 340 – 359. – IDA [article ID]: 0881304022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,25 у.п.л.
7. Луценко Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос". Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. ISBN 978-5-94672-830-0
8. Сайт профессора Е.В.Луценко [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://lc.kubagro.ru/, свободный. - Загл. с экрана. Яз. рус.
9. Луценко Е.В. Методологические аспекты выявления, представления и использования знаний в АСК-анализе и интеллектуальной системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №06(070). С. 233 – 280. – Шифр Информрегистра: 0421100012\0197, IDA [article ID]: 0701106018. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/06/pdf/18.pdf, 3 у.п.л.
10. Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. – IDA [article ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.
11. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка – Абельсона / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(005). С. 44 – 65. – IDA [article ID]: 0050403004. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/pdf/04.pdf, 1,375 у.п.л.
12. Луценко Е.В. Количественный автоматизированный SWOT- и PEST-анализ средствами АСК-анализа и интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1368 – 1410. – IDA [article ID]: 1011407090. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/90.pdf, 2,688 у.п.л.
13. Луценко Е.В. Системная теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №01(001). С. 79 – 91. – IDA [article ID]: 0010301011. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/pdf/11.pdf, 0,812 у.п.л.
14. Луценко Е.В. Современное состояние и перспективы развития Политематического сетевого электронного научного журнала Кубанского государственного аграрного университета / Е.В. Луценко, В.И. Лойко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 146 – 176. – IDA [article ID]: 1001406008. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/08.pdf, 1,938 у.п.л.
15. Луценко Е.В. Моделирование сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе фрагментированных зашумленных эмпирических данных большой размерности в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос-Х++» / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 164 – 188. – IDA [article ID]: 0911307012. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/12.pdf, 1,562 у.п.л.
16. Луценко Е.В. Тотальная ложь как стратегическое информационное оружие общества периода глобализации и дополненной реальности (применим ли в современном обществе принцип наблюдаемости как критерий реальности) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1411 – 1429. – IDA [article ID]: 1011407091. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/91.pdf, 1,188 у.п.л.
17. Кара-Мурза С.Г. Манипуляция сознанием. — М.: Изд-во: Эксмо, 2005. — 832 с. ISBN 5-699-08331-6/ http://socioline.ru/files/5/52/kara-murza_s._-_manipulyaciya_soznaniem_politicheskii_bestseller_-_2005.pdf
18. Ричард Броди. ПСИХИЧЕСКИЕ ВИРУСЫ. Методическое пособие для слушателей курса. «Современные психотехнологии». Москва, 2002, 192 стр. http://yandex.ru/yandsearch?text= Ричард%20Броди. %20ПСИХИЧЕСКИЕ%20ВИРУСЫ
1. Луценко Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
2. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. ISBN 978-5-94672-757-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220
1.Луценко Е.В. Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос". Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. ISBN 978-5-94672-830-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=22401787
2.Луценко Е.В. Исследование
влияния подсистем различных уровней иерархии на эмерджентные свойства системы в
целом с применением АСК-анализа и интеллектуальной системы "Эйдос"
(микроструктура системы как фактор управления ее макросвойствами) /
Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2012. – №01(075). С. 638 – 680. –
Шифр Информрегистра: 0421200012\0025, IDA [article ID]: 0751201052. – Режим
доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/01/pdf/52.pdf,
2,688 у.п.л.
3.Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. - 320 с.,
4.Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П.. Основы системного анализа. Томск Изд-во науч.-техн. лит. 1997. 389с.
5.Луценко Е.В. Теоретические основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(088). С. 340 – 359. – IDA [article ID]: 0881304022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,25 у.п.л.
6.Луценко Е.В. Синтез адаптивных интеллектуальных измерительных систем с применением АСК-анализа и системы «Эйдос» и системная идентификация в эконометрике, биометрии, экологии, педагогике, психологии и медицине / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №02(116). С. 1 – 60. – IDA [article ID]: 1161602001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/02/pdf/01.pdf, 3,75 у.п.л.
7.Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. – IDA [article ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf, 1,562 у.п.л.
8.Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ.- М.: Машиностроение, 1984. -309 с.
9.Симанков В.С. Автоматизация системных исследований в альтернативной энергетике. Диссерт. на соиск. уч. ст. докт, техн. наук. По спец.: 05.13.01. http://tekhnosfera.com/avtomatizatsiya-sistemnyh-issledovaniy-v-alternativnoy-energetike
10. Klir, G,J. Architecture of Systems Problem Solving, with D. Elias, Plenum Press, New York, 354 pp.
11. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. Москва: Радио и связь. 1990. 538 с. http://www.twirpx.com/file/486296/
12. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры . Издание второе, переработанное и дополненное. — М.: Изд-во «Советское радио», 1973. – 158 с. с ил.
13. Хаббард Дуглас У. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе / Дуглас У. Хаббард / [Пер. с англ. Е. Пестеревой]. — М.: ЗАО «Олимп–Бизнес», 2009. — 320 с.: ил. ISBN 978-5-9693-0163-4 (рус.). http://www.twirpx.com/file/1546361/
14. Сайт автора АСК-анализа проф.Е.В.Луцеко: http://lc.kubagro.ru/
15. Луценко Е.В. Математический метод СК-анализа в свете идей интервальной бутстрепной робастной статистики объектов нечисловой природы / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №01(003). С. 312 – 340. – IDA [article ID]: 0030401013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/01/pdf/13.pdf, 1,812 у.п.л.
16. Луценко Е.В. Идентификация слов по входящим в них буквам с применением системно-когнитивного анализа / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №02(004). С. 130 – 150. – IDA [article ID]: 0040402012. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/02/pdf/12.pdf, 1,312 у.п.л.
17. Луценко Е.В. Атрибуция текстов, как обобщенная задача идентификации и прогнозирования / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №02(002). С. 146 – 164. – IDA [article ID]: 0020302013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/02/pdf/13.pdf, 1,188 у.п.л.
18. Луценко Е.В. Атрибуция анонимных и псевдонимных текстов в системно-когнитивном анализе / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(005). С. 44 – 64. – IDA [article ID]: 0050403003. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/pdf/03.pdf, 1,312 у.п.л.
19. Луценко Е.В. АСК-анализ проблематики статей Научного журнала КубГАУ в динамике / Е.В. Луценко, В.И. Лойко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 109 – 145. – IDA [article ID]: 1001406007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/07.pdf, 2,312 у.п.л.
20. Луценко Е.В. Применение АСК-анализа и интеллектуальной системы "Эйдос" для решения в общем виде задачи идентификации литературных источников и авторов по стандартным, нестандартным и некорректным библиографическим описаниям / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №09(103). С. 498 – 544. – IDA [article ID]: 1031409032. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/32.pdf, 2,938 у.п.л.
21. Луценко Е.В. Синтез и верификация многокритериальной системно-когнитивной модели университетского рейтинга Гардиан и ее применение для сопоставимой оценки эффективности российских вузов с учетом направления подготовки / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №03(107). С. 1 – 62. – IDA [article ID]: 1071503001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/01.pdf, 3,875 у.п.л.
22.
Луценко Е.В. Метризация измерительных шкал различных
типов и совместная сопоставимая количественная обработка разнородных факторов в
системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. – IDA [article
ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf,
1,562 у.п.л.
23.
Луценко Е.В. Системно-когнитивный
анализ как развитие концепции смысла Шенка – Абельсона / Е.В. Луценко //
Политематический сетевой электронный
научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный
журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(005). С.
65 – 86. – IDA [article ID]: 0050403004. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/pdf/04.pdf,
1,375 у.п.л.
24. Луценко Е.В. Методологические аспекты выявления, представления и использования знаний в АСК-анализе и интеллектуальной системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №06(070). С. 233 – 280. – Шифр Информрегистра: 0421100012\0197, IDA [article ID]: 0701106018. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/06/pdf/18.pdf, 3 у.п.л.
25. Луценко Е.В. Нечеткое мультиклассовое обобщение классической F-меры достоверности моделей Ван Ризбергена в АСК-анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №09(123). С. 1 – 29. – IDA [article ID]: 1231609001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/01.pdf, 1,812 у.п.л.
26. Луценко Е.В. Количественный автоматизированный SWOT- и PEST-анализ средствами АСК-анализа и интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1367 – 1409. – IDA [article ID]: 1011407090. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/90.pdf, 2,688 у.п.л.
27. Луценко Е.В. Системная теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №01(001). С. 79 – 91. – IDA [article ID]: 0010301011. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/pdf/11.pdf, 0,812 у.п.л.
28. Луценко Е.В. Моделирование сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе фрагментированных зашумленных эмпирических данных большой размерности в системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос-Х++» / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 164 – 188. – IDA [article ID]: 0911307012. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/12.pdf, 1,562 у.п.л.
29. Луценко Е.В. Хиршамания при оценке результатов научной деятельности, ее негативные последствия и попытка их преодоления с применением многокритериального подхода и теории информации / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №04(108). С. 1 – 29. – IDA [article ID]: 1081504001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/04/pdf/01.pdf, 1,812 у.п.л.
30. Луценко Е.В. Количественная оценка степени манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к манипулированию / Е.В. Луценко, А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №07(121). С. 202 – 234. – IDA [article ID]: 1211607005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/05.pdf, 2,062 у.п.л.
31. Луценко Е.В. Наукометрическая интеллектуальная измерительная система по данным РИНЦ на основе АСК-анализа и системы "Эйдос" / Е.В. Луценко, А.И. Орлов, В.А. Глухов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №08(122). С. 157 – 212. – IDA [article ID]: 1221608014. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/08/pdf/14.pdf, 3,5 у.п.л.
Литература к разделу 3.5.
1.
Хагуров Т.А.,
Остапенко А.А. Реформа образования глазами учителей и преподавателей: опыт
социологического исследования / Ин-т социологии РАН; Рос. акад. социал. наук,
Краснодар. регион. отд-ние. – М.-Краснодар: Парабеллум, 2013. – 107 с. http://ost101.narod.ru/2013_Khagurov_Ostapenko_Reforma_obrazovaniya.pdf
2.
Луценко Е.В. Теоретические
основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного
анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности
вузов / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2013. – №04(088). С. 340 – 359. – IDA [article ID]: 0881304022. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf,
1,25 у.п.л.
3.
Луценко Е.В. Метризация
измерительных шкал различных типов и совместная сопоставимая количественная
обработка разнородных факторов в системно-когнитивном анализе и системе «Эйдос»
/ Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №08(092). С. 859 – 883. –
IDA [article ID]: 0921308058. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/08/pdf/58.pdf,
1,562 у.п.л.
4.
Луценко Е.В. Реализация
психологических, педагогических и профориентационных тестов и супертестов без
программирования в среде интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» (На примере
теста: «Анализ особенностей индивидуального стиля педагогической
деятельности») / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2013. – №04(088). С. 1057 – 1085. – IDA [article ID]:
0881304076. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/76.pdf,
1,812 у.п.л.
5.
Луценко Е.В. Реализация
тестов и супертестов для ветеринарной и медицинской диагностики в среде системы
искусственного интеллекта «Эйдос-Х++» без программирования /
Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный
научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный
журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №05(089). С.
167 – 207. – IDA [article ID]: 0891305014. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/05/pdf/14.pdf,
2,562 у.п.л.
6.
Луценко Е.В. Разработка
без программирования и применение в адаптивном режиме методик риэлтерской
экспресс-оценки по методу аналогий (сравнительных продаж) в
системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос» /
Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный
научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный
журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №10(094). С.
507 – 564. – IDA [article ID]: 0941310036. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/10/pdf/36.pdf,
3,625 у.п.л.
7.
Луценко Е.В. Моделирование
сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе
фрагментированных зашумленных эмпирических данных большой размерности в
системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос-Х++» /
Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный
научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал
КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. – №07(091). С. 164 –
188. – IDA [article ID]: 0911307012. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/12.pdf,
1,562 у.п.л.
8.
Луценко Е.В. Системная
теория информации и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета /
Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №01(001). С. 79 – 91. – IDA
[article ID]: 0010301011. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/01/pdf/11.pdf,
0,812 у.п.л.
9.
Луценко Е.В. Когнитивные
функции как обобщение классического понятия функциональной зависимости на
основе теории информации в системной нечеткой интервальной
математике / Е.В. Луценко, А.И. Орлов // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2014. – №01(095). С. 122 – 183. – IDA [article ID]: 0951401007. – Режим
доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/07.pdf,
3,875 у.п.л.
10.
Луценко Е.В. Модификация
взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов
наблюдений количества информации в аргументе о значении функции (алгоритм и
программная реализация) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой
электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
(Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. –
№10(104). С. 1371 – 1421. – IDA [article ID]: 1041410100. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/10/pdf/100.pdf,
3,188 у.п.л.
11.
Луценко Е.В. Модификация
взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов
наблюдений количества информации в аргументе о значении функции (математические
аспекты) / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный
журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал
КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №01(105). С. 814 –
845. – IDA [article ID]: 1051501050. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/01/pdf/50.pdf,
2 у.п.л.
12.
Луценко Е.В. Решение
задач статистики методами теории информации / Е.В. Луценко //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2015. – №02(106). С. 1 – 47. – IDA [article ID]: 1061502001.
– Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/02/pdf/01.pdf,
2,938 у.п.л.
13.
Луценко Е.В. Количественный
автоматизированный SWOT- и PEST-анализ средствами АСК-анализа и
интеллектуальной системы «Эйдос-Х++» / Е.В. Луценко // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2014. – №07(101). С. 1367 – 1409. – IDA [article ID]: 1011407090. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/90.pdf,
2,688 у.п.л.
14.
Луценко Е.В. Метод
когнитивной кластеризации или кластеризация на основе знаний (кластеризация в
системно-когнитивном анализе и интеллектуальной системе «Эйдос») /
Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический сетевой электронный научный
журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал
КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – №07(071). С. 528 –
576. – Шифр Информрегистра: 0421100012\0253, IDA [article ID]: 0711107040. –
Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2011/07/pdf/40.pdf,
3,062 у.п.л.
15. Луценко Е.В. Системно-когнитивный анализ и система
"Эйдос" и их применение для построения интеллектуальных измерительных
систем // Заводская лаборатория.
Диагностика материалов. 2014. Т.80. №5. С.64-74. http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1267409
http://elibrary.ru/item.asp?id=21538328
Литература к разделу 4.1.
1.
Контроллинг: 10
лет. Подготовлено Н.Ю. Ивановой. Интервью с С.Г. Фалько и др. // Контроллинг.
2013. №4(50). С.88-95.
2.
Орлов А.И.
Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг.
– 2013. – №3(49). – С.72-78.
3.
Орлов А.И. О
показателях эффективности научной деятельности // Экономический анализ: теория
и практика. – 2014. – № 7 (358). – С.21–29.
4.
Управление
большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия
и экспертиза в управлении наукой / [Под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю.
Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с.
5.
Наукометрия и
экспертиза в управлении наукой: сборник статей / Под ред. Д.А. Новикова, А.И.
Орлова, П.Ю. Чеботарева. – М.: ИПУ РАН, 2013. – 572 с.
6.
Орлов А.И. Два
типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление
большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44 – Наукометрия
и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю.
Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32–54.
7.
Орлов А.И. О
развитии статистики объектов нечисловой природы / А.И. Орлов //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2013. – №09(093). С. 273 – 309. – IDA [article ID]:
0931309019. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/19.pdf
8.
Орлов А.И. Теория
экспертных оценок в нашей стране / А.И. Орлов // Политематический сетевой
электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
(Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. –
№09(093). С. 1652 – 1683. – IDA [article ID]: 0931309114. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/114.pdf
9.
Игра в цыфирь, или как теперь оценивают труд ученого (сборник статей о библиометрике). – М.: Московский
центр непрерывного математического образования, 2011. – 72 c.).
10.
Орлов А.И.
Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами
/ Сборник трудов. Специальный выпуск 44 – Наукометрия и экспертиза в
управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.:
ИПУ РАН, 2013. – С.538 – 568.
11.
Миркин Б.Г. О
понятии научного вклада и его измерителях // Наукометрия и экспертиза в
управлении наукой: сборник статей. – М.: ИПУ РАН, 2013. – С.292-307.
12.
Орлов А.И. О
некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов научной деятельности //
Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд.
науч. сотрудничества и междунар. связей. Отв. ред. Ю.С. Пивоваров. – М., 2013.
– Ч. 2. – С.528 – 533.
13.
Орлов А.И. О
развитии контроллинга научной деятельности // Controlling in SMEs – Beyond
Numbers (Prague, April 25, 2014). Proceedings of the International Conference.
– Prague: University of Finance and Administration, 2014. – P.320-324. Режим
доступа: http://www.vsfs.cz/controlling/?id=2156-sbornik-a-vystupy
14.
Налимов В.В.,
Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного
процесса. – М.: Наука, 1969. – 192 с.
15.
Анисимов С.Н.,
Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И., Иванилова А.М., Краснов С.В. / Под
ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Проектирование интегрированных
производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление.
– М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.
16.
Ананькина Е.А.,
Данилочкин С.В., Данилочкина Н.Г. Контроллинг как инструмент управления
предприятием / Под ред. Н. Г. Данилочкиной. - М.: ЮНИТИ, 2002. - 279 с.
17.
Карминский А.М.,
Фалько С.Г., Жевага А.А., Иванова Н.Ю. Контроллинг: учебник/ под ред. А.М. Карминского, С.Г.
Фалько. 3-е изд., дораб. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2013. – 336 с.
18.
Орлов А.И.
Контроллинг организационно-экономических методов // Контроллинг. 2008. №4 (28).
С.12-18.
19.
Орлов А.И.
Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные
оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с.
20.
Орлов А.И.
Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч.3. Статистические
методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
21.
Орлов А.И.
Прикладная статистика. - М.: Экзамен, 2006. -
671 с.
22.
Орлов А.И. Выявление
отклонений в контроллинге (на примере мониторинга уровня безопасности
полетов) / А.И. Орлов, В.Д. Шаров // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2014. – №01(095). С. 184 – 203. – IDA [article ID]: 0951401008. – Режим
доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/08.pdf
23.
Мухин В.В. О
контроллинге научной деятельности / В.В. Мухин, А.И. Орлов
// Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный
ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 256 – 275. – IDA [article
ID]: 1001406013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/13.pdf
Литература
к разделу 4.2.
1.Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы
управления // Бизнес-команда и ее лидер. 2005. № 10. С. 17 - 26.
2.Колобов А. А., Омельченко И. Н., Орлов А. И.
Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные
структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность,
устойчивость. — М.: Экзамен, 2008. — 621 с.
3.Орлов А.И. Менеджмент:
организационно-экономическое моделирование. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. -
475 с.
4.Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. –
М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.
5.Морено Дж. Социометрия. Экспериментальный метод и наука об обществе. - М.: Изд. иностр.
лит., 1958. - 285 с.
6.Максименко В.С., Паниотто В.И. Зачем социологу
математика. - Киев: Радяньска школа, 1988. - 223 с.
7.Орлов А.И. Эконометрика. – М.: Экзамен, 2004. - 576 с.
8.Мухин Ю.И. Наука управлять людьми: изложение для
каждого. - М.: Фолиум, 1995. - 368с.
9.Паркинсон С.Н. Законы Паркинсона: Сборник: Пер. с
англ. - М.: Прогресс, 1989. - 448 с.
10.
Радугин А.А.,
Радугин К.А. Введение в менеджмент: социология организаций и управления. -
Воронеж: ВГАСА+ВВШП, 1995. - 195 с.
11.
Карминский А.М.,
Фалько С.Г., Жевага А.А., Иванова Н.Ю. Контроллинг: учебник/ под ред. А.М.
Карминского, С.Г. Фалько. 3-е изд., дораб. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2013. –
336 с.
12.
Бизнес-карта
России [Электронный ресурс] — Режим доступа:
http://mxkr.ru/. Дата обращения:
13.04.2015.
13.
Ильенкова С.Д.
Инновационный менеджмент: учебник / под ред. С.Д. Ильенковой, 3-е изд. перераб.
и доп. - М.: Юнити-Дана, 2007. – 335 с.
14.
Мухин В.В. О
контроллинге научной деятельности / В.В. Мухин, А.И. Орлов
// Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный
ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 256 – 275. – IDA [article
ID]: 1001406013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/13.pdf
15.
Орлов А.И. Наука как объект управления / А.И. Орлов //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1244 – 1274. – IDA [article ID]:
1011407082. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/82.pdf
16.
Михайлова А.
Контроллинг персонала - инновационная модель управления системой управления
персоналом // Управление персоналом. 2009. № 6. С. 51 - 56.
17.
Свирина А.А.
Методические аспекты оценки нормы управляемости и применение её в регулярном
менеджменте // Менеджмент в России и за рубежом, 2009. №3. С. 126 - 131.
18.
Цисарский А.Д.
Показатели оценки результативности и эффективности НИОКР на высокотехнологичных
предприятиях РКП // Контроллинг. 2014. № 4 (54). С. 20 - 25.
19.
Ларионов В.Г.
Контроллинг системы управления персоналом // Инновации в менеджменте. 2014. № 1
(1). С. 74 - 78.
20.
Ларионов В.Г.
Контроллинг персонала в инновационном предпринимательстве // Инновации в
менеджменте. 2014. № 2 (2). С. 40 - 43.
21.
Цисарский А.Д.
Кадровое обеспечение процессов управления инновационной деятельностью на
предприятиях ракетно-космической отрасли // Инновации в менеджменте. 2014. № 2
(2). С. 72 - 79.
22.
Мухин В.В. Совершенствование
организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа
"Научно-исследовательский институт" ракетно-космической
промышленности / В.В. Мухин, А.И. Орлов //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2015. – №05(109). С. 265 – 296. – IDA [article ID]:
1091505016. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/16.pdf
Литература
к разделу 4.3.
1. Орлов А.И. Наука как объект управления // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 101. С. 1243–1273. URL: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/11.pdf (дата обращения 23.01.2017).
2. Орлов А.И. Число цитирований - ключевой показатель эффективности научной деятельности исследователя и организации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 124. С. 984–1009. URL: http://ej.kubagro.ru/2016/10/pdf/64.pdf (дата обращения 23.01.2017).
3. Гринченко С.Н. Является ли мировая наука «организмом»? // Biocosmology – neo-Aristotelism. Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol. 4. № 1 – 2 (Winter / Spring 2014). Pp. 115 – 122. URL: https://sites.google.com/site/biocosmologyneoaristotelism/home/1-1 (дата обращения 23.01.2017).
4. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. – М.: Наука, 1969. – 192 с.
6. Луценко Е.В. Хиршамания при оценке результатов научной деятельности, ее негативные последствия и попытка их преодоления с применением многокритериального подхода и теории информации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 108. С. 1–29. URL: http://ej.kubagro.ru/2015/04/pdf/01.pdf (дата обращения 23.01.2017).
7. Орлов А.И. Математические методы в социологии за сорок пять лет // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 117. С. 91–119.
8. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. — М.: Знание, 1980. — 64 с.
9. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. – В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика», 1979. С.17-33.
10. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач // Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.
11. Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975.
12. Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977.
13. Математические методы и модели в социологии. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977.
14. Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982.
15. Орлов А.И. Как нам обустроить Российскую науку? // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 12. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2017. – Ч. 1. – С. 843-848.
16. Орлов А.И. Вперед к Аристотелю: освободить экономическую теорию от извращений / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №03(127). С. 478 – 500. – IDA [article ID]: 1271703033. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/03/pdf/33.pdf
Литература по
монографии в целом
1.
Луценко Е.В.
Универсальная автоматизированная система распознавания образов
"Эйдос" (версия 4.1).-Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995.- 76с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18630282
2.
Луценко Е.В.
Теоретические основы и технология адаптивного семантического анализа в
поддержке принятия решений (на примере универсальной автоматизированной системы
распознавания образов "ЭЙДОС-5.1"). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. -
280с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21745340
3.
Симанков В.С., Луценко
Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания
образов. Монография (научное издание). – Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18828433
4.
Симанков В.С., Луценко
Е.В., Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное
издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. –
258с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21747625
5.
Луценко Е.В.
Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами
(системная теория информации и ее применение в исследовании экономических,
социально-психологических, технологических и организационно-технических
систем): Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632909
6.
Луценко Е.В.
Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов
специальности 351400 "Прикладная информатика (по отраслям)". – Краснодар: КубГАУ. 2004. – 633 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632737
7.
Луценко Е.В., Лойко
В.И., Семантические информационные модели управления агропромышленным
комплексом. Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ. 2005. – 480 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21720635
8.
Луценко Е.В.
Интеллектуальные информационные системы: Учебное пособие для студентов
специальности "Прикладная информатика (по областям)" и другим
экономическим специальностям. 2-е изд., перераб. и доп.– Краснодар: КубГАУ, 2006. – 615 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18632602
9.
Луценко Е.В.
Лабораторный практикум по интеллектуальным информационным системам: Учебное
пособие для студентов специальности "Прикладная информатика (по
областям)" и другим экономическим специальностям. 2-е изд.,перераб. и доп.
– Краснодар: КубГАУ, 2006.
– 318с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683721
10.
Наприев И.Л., Луценко
Е.В., Чистилин А.Н. Образ-Я и стилевые особенности деятельности сотрудников
органов внутренних дел в экстремальных условиях. Монография (научное издание).
– Краснодар: КубГАУ. 2008. – 262 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683724
11.
Луценко Е. В., Лойко
В.И., Великанова Л.О. Прогнозирование и принятие решений в растениеводстве с
применением технологий искусственного интеллекта: Монография (научное издание).
– Краснодар: КубГАУ, 2008. – 257 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683725
12.
Трунев А.П., Луценко
Е.В. Астросоциотипология: Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ,
2008. – 264 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683727
13.
Луценко Е.В., Коржаков
В.Е., Лаптев В.Н. Теоретические основы и технология применения
системно-когнитивного анализа в автоматизированных системах обработки
информации и управления (АСОИУ) (на примере АСУ вузом): Под науч. ред.д.э.н.,
проф. Е.В.Луценко. Монография (научное издание). – Майкоп: АГУ. 2009. – 536 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=18633313
14.
Луценко Е.В., Коржаков
В.Е., Ермоленко В.В. Интеллектуальные системы в контроллинге и менеджменте
средних и малых фирм: Под науч. ред. д.э.н., проф. Е.В.Луценко. Монография
(научное издание). – Майкоп: АГУ.
2011. – 392 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683734
15.
Наприев И.Л., Луценко
Е.В. Образ-Я и стилевые особенности личности в экстремальных условиях:
Монография (научное издание). – Saarbrucken, Germany: LAP Lambert Academic Publishing
GmbH & Co. KG,. 2012. – 262 с. Номер
проекта: 39475, ISBN: 978-3-8473-3424-8.
16.
Трунев А.П., Луценко
Е.В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ влияния факторов
космической среды на ноосферу, магнитосферу и литосферу Земли: Под науч. ред. д.т.н.,
проф. В.И.Лойко. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2012. – 480
с. ISBN 978-5-94672-519-4. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683737
17.
Трубилин А.И.,
Барановская Т.П., Лойко В.И., Луценко Е.В. Модели и методы управления
экономикой АПК региона. Монография (научное издание). – Краснодар: КубГАУ.
2012. – 528 с. ISBN 978-5-94672-584-2. http://elibrary.ru/item.asp?id=21683702
18.
Горпинченко К.Н.,
Луценко Е.В. Прогнозирование и принятие решений по выбору агротехнологий в
зерновом производстве с применением методов искусственного интеллекта (на
примере СК-анализа). Монография (научное издание). – Краснодар,КубГАУ. 2013. –
168 с. ISBN 978-5-94672-644-3. http://elibrary.ru/item.asp?id=20213254
19.
Орлов А.И., Луценко
Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание).
– Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. ISBN 978-5-94672-757-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220
20.
Луценко Е.В.
Универсальная когнитивная аналитическая система «Эйдос". Монография
(научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. ISBN 978-5-94672-830-0. http://elibrary.ru/item.asp?id=22401787
21.
Орлов А.И., Луценко
Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы
контроллинга. Под научной ред. проф.С.Г.Фалько. Монография (научное издание). –
Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с. ISBN 978-5-94672-923-9. http://elibrary.ru/item.asp?id=23209923
22.
Орлов А.И., Луценко
Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное
обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / А. И.
Орлов, Е. В. Луценко, В. И. Лойко ; под общ. ред. С. Г.
Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с. ISBN 978-5-00097-154-3. http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522
23.
Лаптев В. Н.,
Меретуков Г. М., Луценко Е. В., Третьяк В. Г., Наприев И. Л.. :
Автоматизированный системно-когнитивный анализ и система «Эйдос» в правоохранительной
сфере: монография / В. Н. Лаптев, Г. М. Меретуков, Е. В. Луценко, В. Г.
Третьяк, И. Л. Наприев; под научной редакцией проф. Е. В. Луценко. – Краснодар:
КубГАУ, 2017. – 634 с. ISBN 978-5-00097-226-7. http://elibrary.ru/item.asp?id=28135358
24. Луценко Е. В., Лойко В. И., Лаптев В. Н. Современные информационно-коммуникационные технологии в научно-исследовательской деятельности и образовании: учеб. пособие / Е. В. Луценко, В. И. Лойко, В. Н. Лаптев; под общ. ред. Е. В. Луценко. – Краснодар: КубГАУ,. 2017. – 450с. ISBN 978-5-00097-265-6. http://elibrary.ru/item.asp?id=28996636
25. Луценко Е.В. Нечеткое мультиклассовое обобщение классической F-меры достоверности моделей Ван Ризбергена в АСК-анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №09(123). С. 1 – 29. – IDA [article ID]: 1231609001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/01.pdf, 1,812 у.п.л.
26. Луценко Е.В. Инвариантное относительно объемов данных нечеткое мультиклассовое обобщение F-меры достоверности моделей Ван Ризбергена в АСК-анализе и системе «Эйдос» / Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №02(126). С. 1 – 32. – IDA [article ID]: 1261702001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/02/pdf/01.pdf, 2 у.п.л.
27.
Луценко Е.В. Хиршамания при оценке результатов
научной деятельности, ее негативные последствия и попытка их преодоления с
применением многокритериального подхода и теории информации /
Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №04(108). С. 1 – 29. – IDA
[article ID]: 1081504001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/04/pdf/01.pdf, 1,812 у.п.л.
28.
Луценко Е.В. Количественная оценка степени
манипулирования индексом Хирша и его модификация, устойчивая к
манипулированию / Е.В. Луценко, А.И. Орлов //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2016. – №07(121). С. 202 – 234. – IDA [article ID]:
1211607005. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/05.pdf, 2,062 у.п.л.
29.
Луценко Е.В. Наукометрическая интеллектуальная
измерительная система по данным РИНЦ на основе АСК-анализа и системы
"Эйдос" / Е.В. Луценко, А.И. Орлов,
В.А. Глухов // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №08(122). С. 157 – 212. –
IDA [article ID]: 1221608014. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/08/pdf/14.pdf, 3,5 у.п.л.
30.
Луценко Е.В. Применение АСК-анализа и
интеллектуальной системы "Эйдос" для решения в общем виде задачи
идентификации литературных источников и авторов по стандартным, нестандартным и
некорректным библиографическим описаниям / Е.В. Луценко // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2014. – №09(103). С. 498 – 544. – IDA [article ID]: 1031409032. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/32.pdf, 2,938 у.п.л.
31.
Луценко Е.В. Интеллектуальная привязка некорректных
ссылок к литературным источникам в библиографических базах данных с применением
АСК-анализа и системы «Эйдос» (на примере Российского индекса научного
цитирования – РИНЦ) / Е.В. Луценко, В.А. Глухов // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2017. – №01(125). С. 1 – 65. – IDA [article ID]: 1251701001. – Режим
доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/01/pdf/01.pdf, 4,062 у.п.л.
32.
Луценко Е.В. Теоретические
основы, технология и инструментарий автоматизированного системно-когнитивного
анализа и возможности его применения для сопоставимой оценки эффективности
вузов / Е.В. Луценко, В.Е. Коржаков // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2013. – №04(088). С. 340 – 359. – IDA [article ID]: 0881304022. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/04/pdf/22.pdf, 1,25 у.п.л.
33.
Луценко Е.В. Синтез
и верификация многокритериальной системно-когнитивной модели университетского
рейтинга Гардиан и ее применение для сопоставимой оценки эффективности
российских вузов с учетом направления подготовки / Е.В. Луценко //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2015. – №03(107). С. 1 – 62. – IDA [article ID]: 1071503001.
– Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/01.pdf, 3,875 у.п.л.
34.
Луценко Е.В. Атрибуция
текстов, как обобщенная задача идентификации и прогнозирования / Е.В. Луценко
// Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный
ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. – №02(002). С. 146 – 164. – IDA [article
ID]: 0020302013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2003/02/pdf/13.pdf, 1,188 у.п.л.
35.
Луценко Е.В. Атрибуция
анонимных и псевдонимных текстов в системно-когнитивном анализе /
Е.В. Луценко // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2004. – №03(005). С. 44 – 64. – IDA
[article ID]: 0050403003. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2004/03/pdf/03.pdf, 1,312 у.п.л.
36.
Луценко Е.В. Автоматизированная
система управления качеством подготовки специалистов (актуальность и
предпосылки создания) / Е.В. Луценко, В.И. Лойко,
С.А. Курносов // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2006. – №08(024). С. 537 – 544. –
Шифр Информрегистра: 0420600012\0191, IDA [article ID]: 0240608052. – Режим
доступа: http://ej.kubagro.ru/2006/08/pdf/52.pdf, 0,5 у.п.л.
37.
Луценко Е.В. Концептуальные
подходы к созданию рефлексивной АСУ качеством подготовки специалистов (Часть I:
проблема, и ее декомпозиция в последовательность задач) /
Е.В. Луценко, В.И. Лойко, С.А. Курносов // Политематический сетевой
электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
(Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2007. –
№01(025). С. 1 – 15. – Шифр Информрегистра: 0420700012\0006, IDA [article ID]:
0250701001. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/01/pdf/01.pdf, 0,938 у.п.л.
38.
Луценко Е.В. Концептуальные
подходы к созданию рефлексивной АСУ качеством подготовки специалистов (Часть
II: двухуровневая рефлексивная АСУ качеством подготовки специалистов, как АСУ
ТП в образовании) / Е.В. Луценко, В.И. Лойко,
С.А. Курносов // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2007. – №01(025). С. 16 – 35. – Шифр
Информрегистра: 0420700012\0005, IDA [article ID]: 0250701002. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/01/pdf/02.pdf, 1,25 у.п.л.
39.
Луценко Е.В. Концептуальные
подходы к созданию рефлексивной АСУ качеством подготовки специалистов (Часть
III: методологические аспекты решения проблемы) / Е.В. Луценко,
В.И. Лойко, С.А. Курносов // Политематический сетевой электронный
научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный
журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2007. – №01(025). С.
36 – 54. – Шифр Информрегистра: 0420700012\0004, IDA [article ID]: 0250701003.
– Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2007/01/pdf/03.pdf, 1,188 у.п.л.
40.
Луценко Е.В. Применение
АСК-анализа и интеллектуальной системы "Эйдос" для решения в общем
виде задачи идентификации литературных источников и авторов по стандартным,
нестандартным и некорректным библиографическим описаниям / Е.В. Луценко //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2014. – №09(103). С. 498 – 544. – IDA [article ID]:
1031409032. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/32.pdf, 2,938 у.п.л.
41.
Мухин В.В. О
контроллинге научной деятельности / В.В. Мухин, А.И. Орлов
// Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный
ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – №06(100). С. 256 – 275. – IDA [article
ID]: 1001406013. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/06/pdf/13.pdf
42.
Орлов А.И.
Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках // Прогнозирование
научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы
(Минск, 10-16 марта 1979 г.). Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского
института научно-технической информации и технико-экономических исследований
Госплана БССР, 1979. С. 160 – 161.
43.
Орлов А.И.
Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой
природы // Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и
автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). М.:
ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения
СССР, 1984. С. 215 – 216.
44.
Орлов А.И. Союз
науки и производства // Стандарты и качество. 1987. № 10. С. 107 – 109.
45.
Гнеденко Б.В.,
Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении
научно-технического прогресса // Заводская лаборатория. Диагностика материалов.
1988. Т.54. № 1. С. 1 – 4.
46.
Орлов А.И. О
перестройке статистической науки и её применений // Вестник статистики. 1990. №
1. С. 65 – 71.
47.
Орлов А.И.
Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. // Наука и
технология в России. 1993. № 1. С. 29 – 30.
48.
Орлов А.И.
Прикладная статистика - «Золушка» научно-технической революции // Наука и
технология в России. 1994. № 1 (3). С. 13 – 14.
49.
Орлов А.И.,
Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ
данных о научном потенциале // Социология: методология, методы, математические
модели. 1995. №№ 5 – 6. С. 118 – 136.
50.
Орлов А.И.,
Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Перспективы применения современных статистических
методов в выборочных исследованиях научных организаций // Наука и технология в
России. 1995. № 2 (8). С. 8 – 9.
51.
Налимов В.В.,
Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного
процесса. – М.: Наука, 1969. – 192 с.
52.
Орлов А.И. Первый
Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им.
Бернулли // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1987. Т.53. № 3. С
.90 – 91.
53.
Орлов А.И.
Всемирный Конгресс Общества им. Бернулли // Стандарты и качество. 1987. № 5. С.
105 – 106.
54.
Орлов А.И. О
перестройке статистической науки и её применений // Вестник статистики. 1990. №
1. С. 65 – 71.
55.
Орлов А.И. Статистические
методы в российской социологии (тридцать лет спустя) // Социология:
методология, методы, математические модели. 2005. № 20. С. 32 – 53.
56.
Орлов А.И. О
некоторых методологически ошибочных методах анализа и оценки результатов
научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник.
Вып. 8. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества и междунар. связей; Отв. ред.
Ю.С. Пивоваров. – М., 2013. – Ч. 2. – С.528 – 533.
57.
Управление
большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия
и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю.
Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – 568 с.
58.
Наукометрия и
экспертиза в управлении наукой: сборник статей / Под ред. Д.А. Новикова, А.И.
Орлова, П.Ю. Чеботарева. - М.: ИПУ РАН, 2013. – 572 с.
59.
Орлов А.И. Два
типа методологических ошибок при управлении научной деятельностью // Управление
большими системами / Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия
и экспертиза в управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю.
Чеботарева]. М.: ИПУ РАН, 2013. – С.32 – 54.
60.
Орлов А.И.
Наукометрия и управление научной деятельностью // Управление большими системами
/ Сборник трудов. Специальный выпуск 44. Наукометрия и экспертиза в
управлении наукой / [под ред. Д.А. Новикова, А.И. Орлова, П.Ю. Чеботарева]. М.:
ИПУ РАН, 2013. – С.538 – 568.
61.
Орлов А.И.
Примеры методологических ошибок при управлении научной деятельностью //
Проблемы наукометрии: состояние и перспективы развития. Международная
конференция. – М.: Ин-т проблем развития науки РАН, 2013. – С.107 – 109.
62.
Орлов А.И.
Критерии выбора показателей эффективности научной деятельности // Контроллинг.
– 2013. – №3(49). – С.72-78.
63.
Орлов А.И. О
показателях эффективности научной деятельности // Экономический анализ: теория
и практика. – 2014. – № 7 (358). – С.21–29.
64.
Орлов А.И. О
развитии контроллинга научной деятельности // Контроллинг на малых и средних
предприятиях ((Прага, 25 апреля, 2014, Высшая школа финансов и управления).
Сборник научных трудов IV международного конгресса по контроллингу. Под научной
редакцией д.э.н., профессора Фалько С.Г. – Прага – Москва, НП «Объединение
контроллеров», 2014. – С. 227 – 23. URL: http://controlling.ru/files/56.pdf
(дата обращения 30.07.2014).
65.
Орлов А.И. О показателях эффективности научной деятельности // Дайджест-финансы.
2014. № 2. С.50 – 56.
66.
Гринченко С.Н.
Является ли мировая наука «организмом»? // Биокосмология – нео-Аристотелизм.
Bilingual Electronic Journal of Universalizing Scientific and Philosophical
Research based upon the Original Aristotelian Cosmological Organicism. Vol. 4.
№ 1 – 2 (Winter / Spring 2014). – P. 115 – 122.
67.
Хруцкий К.С.
Триадический биокосмологический подход к вопросам развития науки России //
Биокосмология – нео-Аристотелизм. Bilingual Electronic Journal of
Universalizing Scientific and Philosophical Research based upon the Original
Aristotelian Cosmological Organicism. ¬ Vol.3. № 3 (Summer 2013). – P. 375 –
390.
68.
Орлов А..И.
Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 573 с.
69.
Бутов А.А.,
Волков М.А., Макаров В.П., Орлов А.И., Шаров В.Д. Автоматизированная система
прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий при организации и
производстве воздушных перевозок // Известия Самарского научного центра Российской
академии наук. 2012. Т. 14. № 4 (2). С. 380 – 385.
70.
Орлов А.И., Шаров
В.Д. Метод выявления отклонений в системе контроллинга (на примере мониторинга
уровня безопасности полетов) // Национальные интересы: приоритеты и
безопасность. 2014. № 26 (263). С. 54 – 64.
71.
Орлов А.И. О
подходах к разработке организационно-экономического обеспечения решения задач
управления в аэрокосмической отрасли / А.И. Орлов // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2014. – №05(099). С. 73 – 100. – IDA [article ID]: 0991405005. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/05.pdf
72.
Орлов А.И.
Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. М.:
Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.
73.
Орлов А.И. Теория
экспертных оценок в нашей стране / А.И. Орлов // Политематический сетевой
электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
(Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2013. –
№09(093). С. 1652 – 1683. – IDA [article ID]: 0931309114. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/09/pdf/114.pdf
74.
Орлов А.И.,
Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Краснодар, КубГАУ.
2014. – 600 с.
75.
Милек О.В.,
Шмерлинг Д.С. О продвижении университета на международном академическом «рынке»
// Управление большими системами. 2013. № 44. С. 139 – 143.
76.
Лем С. Сумма
технологии: Собр. соч. Т.13 (дополнительный). – М.: Текст, 1996. – 463 с.
77.
Миркин Б.Г. О
понятии научного вклада и его измерителях // Управление большими системами.
2013. № 44. С. 292 – 307.
78.
Орлов А.И. О
строительстве науки в отдельно взятой стране // Электронный журнал
«Biocosmology – neo-Aristotelism». – 2014, Summer. – Vol.4 – No. 3. – Pp. 203 –
223. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.biocosmology.ru/elektronnyj-zurnal-biokosmologia-biocosmology-neo-aristotelism (дата обращения 28.05.2017).
79.
Орлов А.И. Наука как объект управления / А.И. Орлов //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2014. – №07(101). С. 1244 – 1274. – IDA [article ID]:
1011407082. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2014/07/pdf/82.pdf
80.
Мухин В.В. Совершенствование
организационных структур и контроллинг персонала на предприятиях типа
"Научно-исследовательский институт" ракетно-космической
промышленности / В.В. Мухин, А.И. Орлов //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2015. – №05(109). С. 265 – 296. – IDA [article ID]:
1091505016. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/16.pdf
81.
Орлов А.И. О
ключевых показателях эффективности научной деятельности / А.И. Орлов //
Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного
аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. –
Краснодар: КубГАУ, 2015. – №07(111). С. 113 – 144. – IDA [article ID]:
1111507006. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/07/pdf/06.pdf
82.
Орлов А.И. Число
цитирований - ключевой показатель эффективности научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития.
Ежегодник. Вып. 11. / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред.
В.И. Герасимов. – М., 2016. – Ч. 3. – С. 708-713.
83.
Орлов А.И. Число
цитирований - ключевой показатель эффективности научной деятельности исследователя
и организации / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный
журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал
КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №10(124). С. 984 –
1009. – IDA [article ID]: 1241610064. – Режим доступа:
http://ej.kubagro.ru/2016/10/pdf/64.pdf
84.
Орлов А.И. Как
нам обустроить Российскую науку? // Россия:
тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Вып. 12. / РАН. ИНИОН. Отд.
науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2017. – Ч. 1. – С.
843-848.
85.
Луценко
Е. В. Управление в социальных и экономических системах: учебное пособие для
аспирантов специальности 05.13.10 – управление в социальных и экономических
системах / Е.В. Луценко, В.И. Лойко, В.Н. Лаптев; под общ. ред. Е. В. Луценко.
– Краснодар, КубГАУ. 2015. – 634 с. http://lc.kubagro.ru/aidos/UprSocEkSys.rar
86.
Луценко Е.В.
Информационные и автоматизированные системы управления : учебное пособие для
аспирантов специальности 05.13.10 – управление в социальных и экономических
системах / Е.В. Луценко, В.И. Лойко, В.Н. Лаптев; под общ. ред. Е. В. Луценко.
– Краснодар, КубГАУ. 2015. – 450 с. http://lc.kubagro.ru/aidos/InfAvtSysUpr.rar
87.
Луценко Е. В.,
Лойко В. И., Лаптев В. Н. Теория управления социально-экономическими системами:
учеб. пособие / Е. В. Луценко, В. И. Лойко, В. Н. Лаптев; под общ. ред. Е. В.
Луценко. – Краснодар: КубГАУ,. 2017. – 450с.http://lc.kubagro.ru/aidos/TeorUprSocEkSys.rar
88.
Лойко В.И. Современные методы оценки значимости
научных журналов / В.И. Лойко, Д.А. Романов,
О.Б. Попова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный
ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №06(110). С. 836 – 852. – IDA [article
ID]: 1101506056. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/06/pdf/56.pdf,
1,062 у.п.л.
89.
Лойко В.И. Современные модели и методы диагностики
исследовательской деятельности научно-педагогических коллективов /
В.И. Лойко, Д.А. Романов, О.Б. Попова // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
(Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. –
№08(112). С. 1906 – 1933. – IDA [article ID]: 1121508139. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/139.pdf,
1,75 у.п.л.
90.
Диагностика эффективности образовательных сред (на примере
кафедр и факультетов) / В.И. Лойко, Д.А. Романов, Н.В. Кушнир,
А.В. Кушнир // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный
ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2015. – №09(113). С. 1354 – 1378. – IDA [article
ID]: 1131509096. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/09/pdf/96.pdf,
1,562 у.п.л.
91.
Квалиметрическая оценка интегрированности научного работника
в научное сообщество, основанная на анализе цитирований / В.И. Лойко,
Д.А. Романов, Н.В. Кушнир, А.В. Кушнир // Политематический
сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного
университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ,
2016. – №04(118). С. 1168 – 1186. – IDA [article ID]: 1181604074. – Режим
доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/04/pdf/74.pdf,
1,188 у.п.л.
92.
Моделирование и диагностика продуктивности подготовки научно-педагогических
кадров / В.И. Лойко, Д.А. Романов, В.Л. Шапошников и
др. // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского
государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный
ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №06(120). С. 770 – 784. – IDA [article
ID]: 1201606052. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/06/pdf/52.pdf,
0,938 у.п.л.
93.
Современные модели и методы диагностики методической
компетентности преподавателя / В.И. Лойко, Д.А. Романов,
В.Л. Шапошников и др. // Политематический сетевой электронный
научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный
журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №06(120). С.
785 – 812. – IDA [article ID]: 1201606053. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/06/pdf/53.pdf,
1,75 у.п.л.
94.
Параметры исследовательской деятельности
научно-педагогических коллективов как критерии для диагностики образовательной
среды / В.И. Лойко, Д.А. Романов, О.Б. Попова,
О.Н. Подольская // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2016. – №09(123). С. 967 – 998. –
IDA [article ID]: 1231609068. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/68.pdf,
2 у.п.л.
95.
Новые наукометрические показатели, устойчивые к
искусственному "улучшению" / В.И. Лойко, Д.А. Романов,
В.Л. Шапошников и др. // Политематический сетевой электронный
научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный
журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №03(127). С.
557 – 583. – IDA [article ID]: 1271703038. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/03/pdf/38.pdf,
1,688 у.п.л.
96.
Метод каменистой осыпи как основа решения метрологических
задач в социально-гуманитарных областях знания (на примере задач экономики,
педагогики и социологии) / В.И. Лойко, Д.А. Романов, В.Л. Шапошников
и др. // Политематический сетевой электронный научный журнал
Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ)
[Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №05(129). С. 1382 – 1406. –
IDA [article ID]: 1291705099. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/05/pdf/99.pdf,
1,562 у.п.л.