Подведем итоги. Монография продолжает две наши
предыдущие книги "Системная нечеткая интервальная математика" (Орлов
А.И., Луценко Е.В., 2014) и "Перспективные математические и инструментальные
методы контроллинга" (Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И., 2015). Первая из них была посвящена разработке
новой области математики, во второй дана панорама основанных на первой книге
новых перспективных математических и инструментальных методов контроллинга. Более подробным исследованиям посвящена настоящая
третья книга.
Более точно, она посвящена примерам таких
исследований. Так, в главе 1 методология применения
организационно-экономического моделирования при решении задач контроллинга затронута лишь в той мере, которая необходима
для адекватного материала остальных глав. Глава 2, с одной стороны, впервые дает
анализ развития статистических методов в нашей стране, с другой стороны, должна
быть продолжена в серии продвинутых историко-статистических исследований. В
главе 3 рассмотрены лишь отдельные разделы прикладной статистики. Ничего не
сказано, например, об алгоритмах классификации. Очевидно, впрочем, что
достаточно подробное описание прикладной статистики возможно лишь в многотомном
энциклопедическом издании. Глава 4 посвящена ракетно-космической промышленности,
хотя организационно-экономическое обеспечение контроллинга,
инноваций и менеджмента в любой отрасли промышленности, области деятельности
заслуживает не менее подробного описания. Различные применения
автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа) в главе 5 (при
решении ряда экономических задач) и главе 6 (при оценке результатов научной и
преподавательской деятельности) - лишь примеры эффективного применения этого метода.
Целесообразно дальнейшее развитие подхода на основе АСК-анализа и теории информации
для решения задач прикладной статистики (глава 7).
Авторы
надеются, что настоящая монография, несмотря на некоторую ее фрагментарность,
будет интересной и полезной для студентов, аспирантов, преподавателей и научных
работников, интересующихся современными интеллектуальными математическими и
информационными технологиями организационно-экономического моделирования и
перспективами их применения в исследованиях в области контроллинга,
инноватики и менеджмента, а также в учебном процесса.