Подведем итоги. Первая часть монографии посвящена
математическим аспектам контроллинга методов
управления организациями, предприятиями, территориями. Начинаем с выделения контроллинга методов как важной составной части
современного контроллинга (глава 1). Общий взгляд на
математические и инструментальные методы контроллинга
лан в главе 2. Он основан на анализе разработанной нами новой парадигмы математических методов экономики и
подготовленной в соответствии с ней массива научной и учебной литературы.
Основное внимание сосредоточено на высоких статистических технологиях.
Выделены пять основных точек роста статистических методов: непараметрическая статистика, устойчивые
(робастные) статистические процедуры, компьютерно-статистические
технологии, статистика интервальных данных, наконец, статистика объектов
нечисловой природы как центральная часть прикладной статистики.
Конкретные области математических и инструментальных методов
контроллинга рассмотрены в главе 3 в соответствии с
пятью основными точками роста статистических методов. Анализируем современное
состояние непараметрической статистики. Основные понятия и базовые положения
подхода к изучению устойчивости выводов в математических моделях
социально-экономических явлений и процессов даем на основе общей схемы
устойчивости. Рассматриваем устойчивость по отношению к
неопределенностям исходных данных, к изменениям объема и распределений данных,
к допустимым преобразованиям шкал измерения, к временным характеристикам
(моменту начала реализации проекта, горизонту планирования), к изменению
коэффициентов дисконтирования с течением времени и др. Эффективными
инструментами контроллинга являются информационно-коммуникационные
технологии - методы статистических
испытаний (Монте-Карло), датчики псевдослучайных чисел, имитационное моделирование,
методы размножения выборок (бутстреп-методы), автоматизированный
системно-когнитивный анализ. Проанализирована роль компьютерной статистики в контроллинге.
Поставлена проблема создания современных статистических пакетов –
инструменты исследователя и контроллера. Разобраны основы статистики интервальных данных. Рассказываем
о развитии статистики нечисловых данных, ее основных идеях и направлениях.
Экономико-математической поддержке контроллинга
посвящена глава 4. Начинаем с эконометрической поддержки контроллинга.
Обсуждаем проблемы внедрения математических и инструментальных методов контроллинга. Применение статистических методов рассмотрено
как вид инженерной деятельности. Перспективна новая система внедрения
перспективных математических и инструментальных методов контроллинга
«Шесть сигм». Обсуждаются состояние и
перспективы экспертных технологий - важной составной части теории принятия
решений и инструментария контроллинга.
Во второй части монографии решены сформулированные
выше задачи контроллинга, заключающиеся в разработке
инструментария для менеджмента различных направлений деятельности, были успешно
решены для рассмотренных здесь задач управления фирмой. Описываются возможности
применения Автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) в
качестве перспективного инструмента контроллинга и
менеджмента в российской корпорации экономики знаний. Приведены развернутые численные примеры применения АСК-анализа для решения задач контроллинга
на различных иерархических уровнях обработки информации и знаний в фирме: в АСУ
качеством подготовки специалистов, для управления информационной безопасностью
самообучающейся организации, бенчмаркинга в торговой
фирме (определения номенклатуры и объемов реализуемых товаров), управления
технологическими знаниями в производственной фирме и выбора технологии,
управления персоналом фирмы путем решения обобщенной задачи о назначениях,
прогнозирования рисков автострахования
КАСКО и ОСАГО, автоматизации SWOT-
и PEST-анализа.
Таким образом, можно сделать следующие выводы:
1. Применение системно-когнитивного анализа и его
инструментария – системы «Эйдос» позволяет создать
полнофункциональную двухуровневую систему управлению качеством подготовки специалистов,
на первом уровне которой осуществляется управление учащимися с целью сделать их
специалистами, а на втором – управление учебным процессом с целью повышения его
эффективности.
2. Применение системно-когнитивного анализа для
выявления знаний о последствиях ошибок в конфигурировании системы безопасности
по отчету Microsoft Baseline
Security Analyzer (MBSA) и использования этих знаний для прогнозирования
последствий дало желаемые результаты.
3. Применение системно-когнитивного анализа
бизнес-процессов реальной торговой фирмы позволило создать методики
прогнозирования и поддержки принятия решений по такому выбору номенклатуры и
объемов реализуемой продукции, которые обеспечивают получение максимальной
прибыли и рентабельности.
4. Применение системно-когнитивного анализа и его
инструментария – системы «Эйдос» позволило создать
интеллектуальную консалтинговую систему, обеспечивающую как выявление технологических
знаний, так и поддержку принятия решений по эффективному применению этих знаний
с целью достижения заданных показателей хозяйственно-экономической эффективности;
5. Системно-когнитивный анализ и его инструментарий – система «Эйдос» являются адекватным средством для решения для решения
ранее не встречавшегося в литературе обобщения задачи о назначениях персонала
фирмы, учитывающего не только различную потенциальную полезность сотрудников на
разных должностях, различные затраты на оплату труда сотрудников и фонды
заработной платы должностей, но и обеспечивающего автоматическое определение степени
этой полезности сотрудников на разных должностях на основе их признаков
путем решения задачи распознавания.
Авторы предлагают ввести в перечень
специальностей научных работников специальность: 08.00.15 – «Математические и
инструментальные методы контроллинга», разработать
паспорт специальности, включающий три раздела: экономический, технический и
математический, и начать подготовку аспирантов и защиту кандидатских и
докторских диссертаций по этой специальности с присвоением степеней по
экономическим, техническим и физико-математическим наукам в зависимости от
того, в какой предметной области больше пунктов выносимых на защиту и пунктов научной новизны: в
экономической, технической (инструментальные методы, т.е. программное
обеспечение) или математической (математическое моделирование).
Авторы надеются, что монография будет интересной и
полезной для студентов, аспирантов, преподавателей и научных работников,
интересующихся современными интеллектуальными информационными технологиями и
перспективами их применения в менеджменте и контроллинге,
а также в учебном процессе.