ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Таблица – Общая структура универсальной когнитивной аналитической системы «Эйдос-Х++» (текущей версии)

 

1. Администрирование (Подсистема администрирования).

1.1. Авторизация  (Авторизация сисадмина, администратора приложения или пользователя).

1.2. Регистрация администратора приложения (Регистрация и удаление регистрации администраторов приложений и задание паролей пользователей. Этот режим доступен только системному администратору и администраторам приложений).

1.3. Диспетчер приложений (Это подсистема администрирования приложений. Она предназначена для создания новых приложений, как пустых, так и на основе учебных примеров (лабораторных работ), имеющихся в системе, а также для выбора приложения для работы из уже имеющихся и удаления приложения. Выбор приложения для работы осуществляется путем отметки его любым символом. Удалять любые приложения разрешается только сисадмину, а Администратору приложений - только те, которые он сам создал).

1.4. Выбор режима использования системы (Монопольный или многопользовательский (задается при инсталляции системы, но может быть изменен когда угодно сисадмином)).

1.5. Задание путей на папки с группами приложений (Папки с различными группами приложениями могут быть на локальном компьютере, в локальной сети или в Internet. Пути на них задаются сисадмином при инсталляции системы и могут быть изменены им когда угодно. Один из этих путей, а именно первый из отмеченный специальных символов, считается текущим и используется при СОЗДАНИИ приложений в диспетчере приложений 1.3, а в последующем при запуске приложений на исполнение пути берутся уже из БД диспетчера приложений).

1.6. Задание цветовой схемы главного меню (Задается по умолчанию если в папке с системой нет файла: ColorSch.arx при инсталляции системы, но может быть изменена когда угодно сисадмином).

1.7. Задание размера главного окна в пикселях (Задается по умолчанию 1024 x 769 если в папке с системой нет файла: _MainWind.arx при инсталляции системы, но может быть изменена когда угодно сисадмином).

1.8. Задание языка интерфейса на новые запуски (Задается по умолчанию если в папке с системой нет файла: Language.arx при инсталляции системы, но может быть изменен когда угодно сисадмином).

1.9. Прописывание путей по фактическому положению (Доступно только сисадмину. Определяет фактическое месторасположение системы и приложений и прописывает пути на них в БД: PathGrAp.DBF и Appls.dbf, а также восстанавливает имена приложений в Appls.dbf на данные им при их создании).

1.10. Инсталляция ActiveX на данном компьютере (Доступно только сисадмину. Устанавливает ActiveX: RMChart.ocx, необходимый для работы профессиональной графики под MS Windows 7 и выше. При сообщении об ошибке надо в окне: <Панель управления - Учетные записи пользователей и семейная безопасность - Учетные записи пользователей - Изменение параметров контроля учетных записей> перевести ползунок до конца вниз на: "Никогда не уведомлять..." и перезагрузить компьютер).

1.11. Локализация и инициализация (сброс) системы (Доступно только сисадмину. Прописывает все пути по фактическому месторасположению системы, пересоздает общесистемные базы данных, удаляет все приложения и всех пользователей. Определяет фактическое месторасположение системы и приложений, удаляет все директории приложений с поддиректориями и всеми файлами в них, а затем прописывает все пути на них по фактическому месторасположению, т.е. пересоздает и переиндексирует БД: PathGrAp.DBF, Appls.dbf и Users.dbf).

2. Формализация предметной области (Разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки).

2.1. Классификационные шкалы и градации  (Ручной ввод-корректировка классификационных шкал и градаций)

2.2. Описательные шкалы и градации  ( Ручной ввод-корректировка описательных шкал и градаций).

2.3. Ввод обучающей выборки 

2.3.1. Ручной ввод-корректировка обучающей выборки

2.3.2. Программные интерфейсы с внешними базами данных  (Автоматизированная формализация предметной области)

2.3.2.1. Импорт данных из текстовых файлов.

2.3.2.2. Универсальный программный интерфейс импорта данных в систему (Режим представляет собой УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ПРОГРАММНЫЙ ИНТЕРФЕЙС ФОРМАЛИЗАЦИИ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ И ИМПОРТА ДАННЫХ В СИСТЕМУ "ЭЙДОС-Х". Данный программный интерфейс обеспечивает автоматическое формирование классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки на основе XLS, XLSX или DBF-файла с исходными данными описанного в Help режима стандарта. Кроме того он обеспечивает автоматический ввод распознаваемой выборки из внешней базы данных).

2.3.2.3. Импорт из транспонированных внешних баз данных.

2.3.2.4. Транспонирование файлов исходных данных.

2.3.3. Управление обучающей выборкой

2.3.3.1. Параметрическое задание объектов для обработки.

2.3.3.2. Статистическая характеристика, ручной ремонт  

2.3.3.3. Автоматический ремонт обучающей выборки  

2.3.4. Докодирование сочетаний признаков в обучающей выборке.

3. Синтез, верификация и улучшение модели Создание модели, повышение ее качества и оценка достоверности

3.1. Формирование базы абсолютных частот  (Загрузка по очереди описаний всех объектов обучающей выборки и расчет количества встреч различных сочетаний: Принадлежность объекта к j-му классу - наличие у него i-го признака).

3.2. Расчет процентных распределений   (Расчет условных и безусловных процентных распределений).

3.3. Расчет заданных из 7 моделей знаний   (Inf1~Prc1, Inf2~Prc2, Inf3-хи-квадрат, Inf4-roi~Prc1, Inf5-roi~Prc2, Inf6-Dp~Prc1, Inf7-Dp~Prc2)

3.4. Автоматическое выполнение режимов 1-2-3   (По очереди исполняются режимы: 3.1., 3.2. и 3.3. для заданных стат.моделей и моделей знаний и затем заданная делается текущей).

3.5. Синтез и верификация заданных из 10 моделей   (Оценивается достоверность (адекватность) заданных стат.моделей и моделей знаний. Для этого осуществляется синтез заданных моделей, обучающая выборка копируется в распознаваемую и в каждой заданной модели проводится распознавание с использованием двух интегральных критериев, подсчитывается количество верно идентифицированных и не идентифицированных, ошибочно идентифицированных и не идентифицированных объектов (ошибки 1-го и 2-го рода)).

3.6. Синтез и верификация заданной группы моделей   (В различных приложениях текущей группы приложений создаются и верифицируются модели: Abs, Prc1, Prc2, Inf1~Prc1, Inf2~Prc2, Inf3-хи-квадрат, Inf4-roi~Prc1, Inf5-roi~Prc2, Inf6-Dp~Prc1, Inf7-Dp~Prc2 с фиксированными и адаптивными интервалами со сценариями и без и для каждого класса определяется модель, в которой его идентификация осуществляется наиболее достоверно).

3.7. Повышение качества модели  

3.7.1. Поиск и удаление артефактов (робастная процедура)  (Строится частотное распределение абсолютных частот встреч признаков в классах по матрице сопряженности Abs.dbf и пользователю предоставляется возможность удалить редко встречающиеся факты (сочетания), как случайные выбросы или артефакты. Для работы профессиональной графики нужна MS Windows 7 или выше).

3.7.2. Значимость классификационных шкал  (В данном режиме классификационные шкалы ранжируются в порядке убывания значимости, т.е. средней значимости их градаций, т.е. классов).

3.7.3. Значимость градаций классификационных шкал (классов)  (В данном режиме все градации классификационных шкал (классы) ранжируются в порядке убывания значимости, т.е. вариабельности значений частных критериев статистических баз и баз знаний).

3.7.4. Значимость описательных шкал  (В данном режиме описательные шкалы ранжируются в порядке убывания значимости, т.е. средней значимости их градаций, т.е. признаков).

3.7.5. Значимость градаций описательных шкал (признаков)  (В данном режиме все градации описательных шкал (признаки) ранжируются в порядке убывания значимости, т.е. вариабельности значений частных критериев статистических баз и баз знаний).

3.7.6. Разделение классов на типичную и нетипичную части  (Итерационный процесс при котором на основе объектов обучающей выборки, не идентифицированных с классами, к которым они относятся, создаются классы с теми же наименованиями + уровень итерации).

3.7.7. Генерация подсистем классов и докод.об.и расп.выб.  (На основе сочетания классов по 2, 3, N формируются подсистемы классов, которые добавляются в качестве градаций в классификационные шкалы подсистем классов и в объекты обучающей и распознаваемой выборки).

3.7.8. Генерация подсистем признаков и докод.об.и расп.выб.  (На основе сочетания признаков по 2, 3, N формируются подсистемы признаков, которые добавляются в качестве градаций в описательные шкалы подсистем признаков и в объекты обучающей и распознаваемой выборки).

4. Решение задач с применением модели Применение модели для решения задач идентификации (распознавания), прогнозирования и поддержки принятия решений (обратная задача прогнозирования), а также для исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели

4.1. Идентификация и прогнозирование oMenu4

4.1.1. Ручной ввод-корректировка распознаваемой выборки.

4.1.2. Пакетное распознавание в текущей модели (Распознаются по очереди все объекты распознаваемой выборки в стат.модели или базе знаний, заданной текущей в режиме 3.3 или 5.6).

4.1.3. Вывод результатов распознавания.

4.1.3.1. Подробно наглядно: "Объект - классы" (Визуализация результатов распознавания в подробной наглядной форме в отношении: "Один объект - много классов" с двумя интегральными критериями сходства между конкретным образом распознаваемого объекта и обобщенными образами классов: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний").

4.1.3.2. Подробно наглядно: "Класс - объекты" (Визуализация результатов распознавания в подробной наглядной форме в отношении: "Один класс - много объектов" с двумя интегральными критериями сходства между конкретным образом распознаваемого объекта и обобщенными образами классов: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний")

4.1.3.3. Итоги наглядно: "Объект - класс" (Отображение итоговых результатов распознавания в наглядной форме: отображаются пары: "Объект-класс" у которых наибольшее сходство по двум интегральным критериям сходства: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний". Приводится информация о фактической принадлежности объекта к классу).

4.1.3.4. Итоги наглядно: "Класс - объект" (Отображение итоговых результатов распознавания в наглядной форме: отображаются пары: "Класс-объект" у которых наибольшее сходство по двум интегральным критериям сходства: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний". Приводится информация о фактической принадлежности объекта к классу).

4.1.3.5. Подробно сжато: "Объекты - классы" (В подробной сжатой (числовой) форме приводится информация об уровне сходства всех объектов со всеми классами по двум интегральным критериям сходства: "Семантический резонанс знаний" и "Сумма знаний", а также о фактической принадлежности объекта к классу.

4.1.3.6. Обобщ.форма по достов.моделей при разных интегральных крит. (Отображаются обобщенные результаты измерения достоверности идентификации по всем моделям и интегральным критериям из БД: Dost_mod.DBF).

4.1.3.7. Обобщ.стат.анализ результатов идент. по моделям и инт.крит. (Отображаются результаты обобщенного стат.анализа достоверности идентификации по всем моделям и интегральным критериям из БД: VerModALL.dbf).

4.1.3.8. Стат.анализ результ. идент. по классам, моделям и инт.крит. (Отображаются результаты стат.анализа достоверности идентификации по всем классам, моделям и интегральным критериям из БД: VerModCls.dbf).

4.1.3.9. Распределения уровн.сходства при разных моделях и инт.крит. (Отображаются частотные распределения уровней сходства верно и ошибочно идентифицированных и неидентифицированных объектов при разных моделях и интегральных критериях из БД: DostRasp.dbf).

4.1.3.10.Достоверность идент. классов при разных моделях и инт.крит. (Отображается достоверность идентификации объектов по классам при разных моделях (т.е. разных частных критериях) и при разных интегральных критериях из БД: Dost_cls.dbf).

4.1.4. Пакетное распознавание в заданной группе моделей (Распознаются по очереди все объекты распознаваемой выборки в стат.модели или базе знаний, заданной текущей, в всех моделях заданной группы моделей).

4.1.5. Докодирование сочетаний признаков в распознаваемой выборке.

4.1.6. Назначения объектов на классы (задача о назначениях) (Функционально-стоимостной анализ в управлении персоналом).

4.1.6.1. Задание ограничений на ресурсы по классам.

4.1.6.2. Ввод затрат на объекты.

4.1.6.3. Назначения объектов на классы (LC-алгоритм).

4.1.6.4. Сравнение эффективности LC и RND алгоритмов.

4.1.7. Интерактивная идентификация - последовательный анализ Вальда.

4.1.8. Мультираспознавание (пакетное распознавание во всех моделях) (При идентификации объекта распознаваемой выборки с каждым классом он сравнивается в той модели, в которой этот класс распознается наиболее достоверно, как в системе "Эйдос-астра").

4.2. Типология классов и принятие решений.

4.2.1. Информационные портреты классов (Решение обратной задачи прогнозирования: выработка управляющих решений. Если при прогнозировании на основе значений факторов оценивается в какое будущее состояние перейдет объект управления, то при решении обратной задачи, наоборот, по заданному целевому будущему состоянию объекта управления определяется такая система значений факторов, которая в наибольшей степени обуславливает переход в это состояние).

4.2.2. Кластерный и конструктивный анализ классов.

4.2.2.1. Расчет матрицы сходства образов классов.

4.2.2.2. Генерация кластеров и конструктов классов.

4.2.2.3. Просмотр и печать кластеров и конструктов.

4.2.2.4. Автоматическое выполнение режимов: 1-2-3.

4.2.2.5. Вывод 2d семантических сетей классов.

4.2.2.6. Агломеративная древовидная кластеризация классов.

4.2.3. Когнитивные диаграммы классов.

4.3. Типологический анализ признаков.

4.3.1. Информационные портреты признаков (Семантический (смысловой) портрет признака или значения фактора, т.е. количественная характеристика силы и направления его влияния на поведение объекта управления).

4.3.2. Кластерный и конструктивный анализ признаков.

4.3.2.1. Расчет матрицы сходства образов признаков.

4.3.2.2. Генерация кластеров и конструктов признаков.

4.3.2.3. Просмотр и печать кластеров и конструктов.

4.3.2.4. Автоматическое выполнение режимов: 1-2-3.

4.3.2.5. Вывод 2d семантических сетей признаков.

4.3.2.6. Агломеративная древовидная кластеризация признаков.

4.3.3. Когнитивные диаграммы признаков.

4.3.4. Восстановление значений функций по признакам аргумента.

4.3.4.1. Восстановление значений и визуализация 1d-функций.

4.3.4.2. Восстановление значений и визуализация 2d-функций.

4.3.4.3. Преобразование 2d-матрицы в 1d-таблицу с признаками точек.

 4.3.4.4. Объединение многих БД: Inp_0001.dbf и т.д. в Inp_data.dbf.

4.3.4.5. Помощь по подсистеме (требования к исходным данным).

4.4. Исследование предметной области путем исследования ее модели.

4.4.1. Оценка достоверности обучающей выборки (Выявление объектов с нарушенными корреляциями между классами и признаками. Выявление очень сходных друг с другом объектов обучающей выборки).

4.4.2. Оценка достоверности распознаваемой выборки (Выявление очень сходных друг с другом объектов распознаваемой выборки).

4.4.3. Измерение адекватности 3 стат.моделей и 7 моделей знаний (Любой заданной или всех).

4.4.4. Измерение сходимости и устойчивости 10 моделей.

4.4.5. Зависимость достоверности моделей от объема обучающей выборки.

4.4.6. Измерение независимости классов и признаков (анализ хи-квадрат).

4.4.7. Графические профили классов и признаков.

4.4.8. Графическое отображение нелокальных нейронов.

4.4.9. Отображение Паретто-подмножеств нелокальной нейронной сети.

4.4.10.Классические и интегральные когнитивные карты.

4.5. Визуализация когнитивных функций: текущее приложение, разные модели (В данном режиме осуществляется визуализация и запись когнитивных, созданных в текущем приложении на основе различных стат.моделей и моделей знаний).

5. Сервис (Конвертирование, печать и сохранение модели, пересоздание и переиндексация всех баз данных).

5.1. Конвертер приложения OLD => NEW (Преобразование модели из стандарта БД системы Эйдос-12.5 в стандарт Эйдос-X++. Для конвертирования старого приложения надо скопировать в папку: <OldAppls> файлы: Object.Dbf, Priz_Ob.Dbf, Priz_Per.Dbf, Priz_Per.Dbt, Obinfzag.Dbf, Obinfkpr.Dbf).

5.2. Конвертер приложения NEW => OLD (Преобразование модели из стандарта БД системы Эйдос-X++ в стандарт Эйдос-12.5 в папку OldAppls. Все файлы из этой папки надо скопировать в текущую папку системы "Эйдос-12.5", выполнить режимы 7.2 и 2.3.5).

5.3. Конвертер всех PCX (BMP) в GIF.

5.4. Конвер. результатов расп.для SigmaPlot (Конвертирует результаты распознавания, т.е. БД Rasp.dbf в параметрическую форму в стиле: "X, Y, Z", удобную для картографической визуализации в системе SigmaPlot. Это возможно, если предварительно были выполнены режимы 3.7.7 и 3.4(3.5.) и 4.1.2.).

5.5. Просмотр основных БД всех моделей (Обеспечивает просмотр и экспорт в Excel основных баз данных всех статистических моделей: Abs, Prc1, Prc2 и моделей знаний: Inf1~Prc1, Inf2~Prc2, Inf3-хи-квадрат, Inf4-roi~Prc1, Inf5-roi~Prc2, Inf6-Dp~Prc1, Inf7-Dp~Prc2).

5.6. Выбрать модель и сделать ее текущей (Данная функция позволяет выбрать среди ранее рассчитанных в 3-й подсистеме статистических баз Abs, Prc1, Prc2 и моделей знаний INF#, текущую модель для решения в 4-й подсистеме задач идентификации, прогнозирования, приятия решений и исследования предметной области путем исследования ее модели).

5.7. Переиндексация всех баз данных (Заново создаются все необходимые для работы системы индексные массивы общесистемных баз данных (находящихся в папке с исполнимым модулем системы), а также баз данных текущего приложения, необходимые для работы с ним).

5.8. Сохранение основных баз данных модели.

5.9. Восстановление модели из основных БД.

5.10. Сброс всех БД текущего приложения (Доступно только сисадмину и администратору приложения).

5.11. Интеллектуальная дескрипторная ИПС (Интеллектуальная дескрипторная информационно-поисковая система).

5.12. Пояснения по частн.и инт.крит.и лаб.работам (Пояснения по смыслу частных и интегральных критериев и описания лабораторных работ).

6. О системе.

6.1. Информация о системе, разработчике и средствах разработки.

6.2. Ссылки на патенты, документацию и текущую версию системы (Internet-ссылки на патенты, монографии, учебные пособия, научные статьи и самую новую (на текущий момент) версию системы "Эйдос-Х++, а также полный комплект документации на нее одним файлом").

6.3. Карта системы (дерево диалога).

6.4. Порядок обработки данных, информации и знаний в системе (Последовательность обработки данных, информации и знаний в системе "Эйдос-Х++" с указанием имен баз данных).

6.5. Графическая заставка системы "Эйдос-12.5".

6.6. Roger Donnay, Professional Developer, Developer eXPress++ (Roger Donnay, профессиональный разработчик программного обеспечения, разработчик высокоэффективной инструментальной системы программирования eXPress++, широко использованной при создании системы "Эйдос-Х++". Roger Donnay, Professional Developer, Developer eXPress++).

6.7. Логотипы мультимоделей.

6.8. Свидетельство РосПатента РФ на систему "Эйдос-Х++".

7. Выход (Закрыть все базы данных и корректно выйти из системы).

 

Приложение 2. Таблица – Кодирование классификационных шкал

Код

Наименование

1

УРОЖАЙНОСТЬ, Ц/ГА

2

СОДЕРЖАНИЕ БЕЛКА, %

3

СОДЕРЖАНИЕ КЛЕЙКОВИНЫ,%

4

НАТУРА ЗЕРНА, Г/Л

5

СТОИМОСТЬ ЗЕРНА, РУБ./ГА

6

ЧИСТЫЙ ДОХ (УБЫТОК), РУБ./ГА

7

УРОВЕНЬ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ (УБЫТОЧНОСТИ), %

8

ПРИРАЩЕНИЕ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА

9

К-Т ЧИСТОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

10

К-Т ОТНОШЕНИЯ ПОЛУЧ. И ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ

11

ВЫХОД ЗЕРНА В РАСЧЕТЕ НА 1 ГДЖ ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ, КГ

12

ОКУПАЕМОСТЬ УДОБРЕНИЙ ЗЕРНОМ, КГ/КГ

13

ЦЕНА ЗЕРНА, РУБ./КГ

 

 

Приложение 3. Таблица – Кодирование классов (градаций классификационных шкал, результатов прогнозирования)

Код

Наименование

1

УРОЖАЙНОСТЬ, Ц/ГА-1/4-{24.3000000, 38.0250000}

2

УРОЖАЙНОСТЬ, Ц/ГА-2/4-{38.0250000, 51.7500000}

3

УРОЖАЙНОСТЬ, Ц/ГА-3/4-{51.7500000, 65.4750000}

4

УРОЖАЙНОСТЬ, Ц/ГА-4/4-{65.4750000, 79.2000000}

5

СОДЕРЖАНИЕ БЕЛКА, %-1/4-{7.1000000, 9.1250000}

6

СОДЕРЖАНИЕ БЕЛКА, %-2/4-{9.1250000, 11.1500000}

7

СОДЕРЖАНИЕ БЕЛКА, %-3/4-{11.1500000, 13.1750000}

8

СОДЕРЖАНИЕ БЕЛКА, %-4/4-{13.1750000, 15.2000000}

9

СОДЕРЖАНИЕ КЛЕЙКОВИНЫ,%-1/4-{12.4000000, 16.9000000}

10

СОДЕРЖАНИЕ КЛЕЙКОВИНЫ,%-2/4-{16.9000000, 21.4000000}

11

СОДЕРЖАНИЕ КЛЕЙКОВИНЫ,%-3/4-{21.4000000, 25.9000000}

12

СОДЕРЖАНИЕ КЛЕЙКОВИНЫ,%-4/4-{25.9000000, 30.4000000}

13

НАТУРА ЗЕРНА, Г/Л-1/4-{746.0000000, 773.0000000}

14

НАТУРА ЗЕРНА, Г/Л-2/4-{773.0000000, 800.0000000}

15

НАТУРА ЗЕРНА, Г/Л-3/4-{800.0000000, 827.0000000}

16

НАТУРА ЗЕРНА, Г/Л-4/4-{827.0000000, 854.0000000}

17

СТОИМОСТЬ ЗЕРНА, РУБ./ГА-1/4-{13482.0000000, 23149.8000000}

18

СТОИМОСТЬ ЗЕРНА, РУБ./ГА-2/4-{23149.8000000, 32817.6000000}

19

СТОИМОСТЬ ЗЕРНА, РУБ./ГА-3/4-{32817.6000000, 42485.4000000}

20

СТОИМОСТЬ ЗЕРНА, РУБ./ГА-4/4-{42485.4000000, 52153.2000000}

21

ЧИСТЫЙ ДОХ (УБЫТОК), РУБ./ГА-1/4-{-7066.3000000, 1918.2875000}

22

ЧИСТЫЙ ДОХ (УБЫТОК), РУБ./ГА-2/4-{1918.2875000, 10902.8750000}

23

ЧИСТЫЙ ДОХ (УБЫТОК), РУБ./ГА-3/4-{10902.8750000, 19887.4625000}

24

ЧИСТЫЙ ДОХ (УБЫТОК), РУБ./ГА-4/4-{19887.4625000, 28872.0500000}

25

УРОВЕНЬ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ (УБЫТОЧНОСТИ), %-1/4-{-30.1115820, 14.1205269}

26

УРОВЕНЬ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ (УБЫТОЧНОСТИ), %-2/4-{14.1205269, 58.3526359}

27

УРОВЕНЬ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ (УБЫТОЧНОСТИ), %-3/4-{58.3526359, 102.5847448}

28

УРОВЕНЬ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ (УБЫТОЧНОСТИ), %-4/4-{102.5847448, 146.8168537}

29

ПРИРАЩЕНИЕ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-1/4-{55.0270000, 92.0192500}

30

ПРИРАЩЕНИЕ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-2/4-{92.0192500, 129.0115000}

31

ПРИРАЩЕНИЕ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-3/4-{129.0115000, 166.0037500}

32

ПРИРАЩЕНИЕ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-4/4-{166.0037500, 202.9960000}

33

К-Т ЧИСТОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ-1/4-{2.1450000, 4.4598174}

34

К-Т ЧИСТОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ-2/4-{4.4598174, 6.7746349}

35

К-Т ЧИСТОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ-3/4-{6.7746349, 9.0894523}

36

К-Т ЧИСТОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ-4/4-{9.0894523, 11.4042697}

37

К-Т ОТНОШЕНИЯ ПОЛУЧ. И ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ-1/4-{3.1450000, 5.4598174}

38

К-Т ОТНОШЕНИЯ ПОЛУЧ. И ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ-2/4-{5.4598174, 7.7746349}

39

К-Т ОТНОШЕНИЯ ПОЛУЧ. И ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ-3/4-{7.7746349, 10.0894523}

40

К-Т ОТНОШЕНИЯ ПОЛУЧ. И ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ-4/4-{10.0894523, 12.4042697}

41

ВЫХОД ЗЕРНА В РАСЧЕТЕ НА 1 ГДЖ ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ, КГ-1/4-{108.8235294, 188.9210178}

42

ВЫХОД ЗЕРНА В РАСЧЕТЕ НА 1 ГДЖ ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ, КГ-2/4-{188.9210178, 269.0185063}

43

ВЫХОД ЗЕРНА В РАСЧЕТЕ НА 1 ГДЖ ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ, КГ-3/4-{269.0185063, 349.1159947}

44

ВЫХОД ЗЕРНА В РАСЧЕТЕ НА 1 ГДЖ ЗАТРАЧ. ЭНЕРГИИ, КГ-4/4-{349.1159947, 429.2134831}

45

ОКУПАЕМОСТЬ УДОБРЕНИЙ ЗЕРНОМ, КГ/КГ-1/4-{2.2160643, 19.2136007}

46

ОКУПАЕМОСТЬ УДОБРЕНИЙ ЗЕРНОМ, КГ/КГ-2/4-{19.2136007, 36.2111370}

47

ОКУПАЕМОСТЬ УДОБРЕНИЙ ЗЕРНОМ, КГ/КГ-3/4-{36.2111370, 53.2086734}

48

ОКУПАЕМОСТЬ УДОБРЕНИЙ ЗЕРНОМ, КГ/КГ-4/4-{53.2086734, 70.2062097}

49

ЦЕНА ЗЕРНА, РУБ./КГ-1/4-{5.3500000, 5.6587500}

50

ЦЕНА ЗЕРНА, РУБ./КГ-2/4-{5.6587500, 5.9675000}

51

ЦЕНА ЗЕРНА, РУБ./КГ-3/4-{5.9675000, 6.2762500}

52

ЦЕНА ЗЕРНА, РУБ./КГ-4/4-{6.2762500, 6.5850000}

 

Приложение 4. Таблица – Кодировка описательных шкал (факторов)

Код

Наименование

1

ПРЕДШЕСТВЕННИК

2

ДОЗА УДОБРЕНИЙ

3

СЕВООБОРОТ

4

К-ВО ОСАДКОВ ЗА ГОД , ММ

5

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГ., ММ

6

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТ. ВЕГ., ММ

7

К-ВО ОСАДКОВ НА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ, ММ

8

СР. ТЕМПЕРАТУРА ЗА ГОД, °С

9

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГЕТАЦИИ, °С

10

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТНЕЙ ВЕГ., °С

11

СР. ТЕМП. ЗА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ

12

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ

13

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ

14

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ

15

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ

16

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ПОЛН.СПЕЛ.И, ММ

17

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д СЕВА, ММ

18

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ

19

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ

20

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ

21

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛОСТИ, ММ

22

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д СЕВА, ММ

23

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ

24

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ

25

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА ПЕРИОД КОЛОШЕНИЯ, ММ

26

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛ., ММ

27

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ

28

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ

29

СОД.Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ

30

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ

31

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ПОЛН. СПЕЛ., ММ

32

СОД. МИН.О АЗОТА В ПОЧВЕ НА НАЧАЛО ВЕС. ВЕГ.И, МГ/КГ

33

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ

34

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ

35

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ

36

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ. ВЕСЕН. ВЕГ., МГ/КГ

37

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ

38

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШЕНИЯ, МГ/КГ

39

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ

40

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ.О ВЕС. ВЕГ., МГ/КГ

41

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ

42

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ

43

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ

44

ВЫХОД ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА

45

ЗАТРАТЫ НА УДОБРЕНИЯ, РУБ./ГА

46

ЗАТРАТЫ СОВОКУПНОЙ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА

47

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЗАТРАТЫ, РУБ./ГА

 

Приложение 5. Таблица – Кодировка градаций описательных шкал (значений факторов)

Код

Наименование

1

ПРЕДШЕСТВЕННИК-горох

2

ПРЕДШЕСТВЕННИК-кукуруза на зерно

3

ПРЕДШЕСТВЕННИК-озимая пшеница

4

ПРЕДШЕСТВЕННИК-сахарная свекла

5

ПРЕДШЕСТВЕННИК-эспарцет

6

ДОЗА УДОБРЕНИЙ-высокая доза NPK

7

ДОЗА УДОБРЕНИЙ-минимальная доза NPK

8

ДОЗА УДОБРЕНИЙ-неудобренный

9

ДОЗА УДОБРЕНИЙ-повышенная доза NPK

10

ДОЗА УДОБРЕНИЙ-средняя доза NK

11

ДОЗА УДОБРЕНИЙ-средняя доза NP

12

ДОЗА УДОБРЕНИЙ-средняя доза NPK

13

ДОЗА УДОБРЕНИЙ-средняя доза PK

14

СЕВООБОРОТ-зернопропашный

15

СЕВООБОРОТ-Зернотравянопропашный

16

К-ВО ОСАДКОВ ЗА ГОД , ММ-1/4-{499.2000000, 565.4500000}

17

К-ВО ОСАДКОВ ЗА ГОД , ММ-2/4-{565.4500000, 631.7000000}

18

К-ВО ОСАДКОВ ЗА ГОД , ММ-3/4-{631.7000000, 697.9500000}

19

К-ВО ОСАДКОВ ЗА ГОД , ММ-4/4-{697.9500000, 764.2000000}

20

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГ., ММ-1/4-{83.2000000, 124.3750000}

21

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГ., ММ-2/4-{124.3750000, 165.5500000}

22

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГ., ММ-3/4-{165.5500000, 206.7250000}

23

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГ., ММ-4/4-{206.7250000, 247.9000000}

24

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТ. ВЕГ., ММ-1/4-{84.1000000, 124.5000000}

25

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТ. ВЕГ., ММ-2/4-{124.5000000, 164.9000000}

26

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТ. ВЕГ., ММ-3/4-{164.9000000, 205.3000000}

27

К-ВО ОСАДКОВ НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТ. ВЕГ., ММ-4/4-{205.3000000, 245.7000000}

28

К-ВО ОСАДКОВ НА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ, ММ-1/4-{158.8000000, 179.2750000}

29

К-ВО ОСАДКОВ НА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ, ММ-2/4-{179.2750000, 199.7500000}

30

К-ВО ОСАДКОВ НА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ, ММ-3/4-{199.7500000, 220.2250000}

31

К-ВО ОСАДКОВ НА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ, ММ-4/4-{220.2250000, 240.7000000}

32

СР. ТЕМПЕРАТУРА ЗА ГОД, °С-1/4-{10.3000000, 10.7750000}

33

СР. ТЕМПЕРАТУРА ЗА ГОД, °С-2/4-{10.7750000, 11.2500000}

34

СР. ТЕМПЕРАТУРА ЗА ГОД, °С-3/4-{11.2500000, 11.7250000}

35

СР. ТЕМПЕРАТУРА ЗА ГОД, °С-4/4-{11.7250000, 12.2000000}

36

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГЕТАЦИИ, °С-1/4-{9.8000000, 10.7500000}

37

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГЕТАЦИИ, °С-2/4-{10.7500000, 11.7000000}

38

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГЕТАЦИИ, °С-3/4-{11.7000000, 12.6500000}

39

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ОСЕН. ВЕГЕТАЦИИ, °С-4/4-{12.6500000, 13.6000000}

40

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТНЕЙ ВЕГ., °С-1/4-{15.9000000, 16.3000000}

41

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТНЕЙ ВЕГ., °С-2/4-{16.3000000, 16.7000000}

42

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТНЕЙ ВЕГ., °С-3/4-{16.7000000, 17.1000000}

43

СР. ТЕМП.  НА ПЕРИОД ВЕС.-ЛЕТНЕЙ ВЕГ., °С-4/4-{17.1000000, 17.5000000}

44

СР. ТЕМП. ЗА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ-1/4-{19.9000000, 20.4250000}

45

СР. ТЕМП. ЗА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ-2/4-{20.4250000, 20.9500000}

46

СР. ТЕМП. ЗА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ-3/4-{20.9500000, 21.4750000}

47

СР. ТЕМП. ЗА П-Д ОТ КОЛОШЕНИЯ ДО СОЗРЕВАНИЯ-4/4-{21.4750000, 22.0000000}

48

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ-1/4-{2.5000000, 7.3500000}

49

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ-2/4-{7.3500000, 12.2000000}

50

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ-3/4-{12.2000000, 17.0500000}

51

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ-4/4-{17.0500000, 21.9000000}

52

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-1/4-{1.9000000, 10.7750000}

53

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-2/4-{10.7750000, 19.6500000}

54

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-3/4-{19.6500000, 28.5250000}

55

СОД-Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-4/4-{28.5250000, 37.4000000}

56

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-1/4-{1.7600000, 9.5200000}

57

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-2/4-{9.5200000, 17.2800000}

58

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-3/4-{17.2800000, 25.0400000}

59

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-4/4-{25.0400000, 32.8000000}

60

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-1/4-{0.3000000, 7.3500000}

61

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-2/4-{7.3500000, 14.4000000}

62

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-3/4-{14.4000000, 21.4500000}

63

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-4/4-{21.4500000, 28.5000000}

64

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ПОЛН.СПЕЛ.И, ММ-1/4-{2.4000000, 7.9750000}

65

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ПОЛН.СПЕЛ.И, ММ-2/4-{7.9750000, 13.5500000}

66

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ПОЛН.СПЕЛ.И, ММ-3/4-{13.5500000, 19.1250000}

67

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-10 СМ НА П-Д ПОЛН.СПЕЛ.И, ММ-4/4-{19.1250000, 24.7000000}

68

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д СЕВА, ММ-1/4-{0.7000000, 17.1750000}

69

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д СЕВА, ММ-2/4-{17.1750000, 33.6500000}

70

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д СЕВА, ММ-3/4-{33.6500000, 50.1250000}

71

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д СЕВА, ММ-4/4-{50.1250000, 66.6000000}

72

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-1/4-{4.9000000, 27.3500000}

73

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-2/4-{27.3500000, 49.8000000}

74

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-3/4-{49.8000000, 72.2500000}

75

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-4/4-{72.2500000, 94.7000000}

76

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-1/4-{8.8000000, 23.9250000}

77

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-2/4-{23.9250000, 39.0500000}

78

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-3/4-{39.0500000, 54.1750000}

79

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-4/4-{54.1750000, 69.3000000}

80

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-1/4-{2.5000000, 14.8500000}

81

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-2/4-{14.8500000, 27.2000000}

82

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-3/4-{27.2000000, 39.5500000}

83

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-4/4-{39.5500000, 51.9000000}

84

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛОСТИ, ММ-1/4-{16.9000000, 29.3750000}

85

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛОСТИ, ММ-2/4-{29.3750000, 41.8500000}

86

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛОСТИ, ММ-3/4-{41.8500000, 54.3250000}

87

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-30 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛОСТИ, ММ-4/4-{54.3250000, 66.8000000}

88

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д СЕВА, ММ-1/4-{10.5000000, 62.5000000}

89

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д СЕВА, ММ-2/4-{62.5000000, 114.5000000}

90

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д СЕВА, ММ-3/4-{114.5000000, 166.5000000}

91

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д СЕВА, ММ-4/4-{166.5000000, 218.5000000}

92

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-1/4-{30.9000000, 104.0000000}

93

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-2/4-{104.0000000, 177.1000000}

94

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-3/4-{177.1000000, 250.2000000}

95

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-4/4-{250.2000000, 323.3000000}

96

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-1/4-{7.9600000, 55.1450000}

97

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-2/4-{55.1450000, 102.3300000}

98

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-3/4-{102.3300000, 149.5150000}

99

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-4/4-{149.5150000, 196.7000000}

100

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА ПЕРИОД КОЛОШЕНИЯ, ММ-1/4-{13.8000000, 49.3250000}

101

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА ПЕРИОД КОЛОШЕНИЯ, ММ-2/4-{49.3250000, 84.8500000}

102

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА ПЕРИОД КОЛОШЕНИЯ, ММ-3/4-{84.8500000, 120.3750000}

103

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА ПЕРИОД КОЛОШЕНИЯ, ММ-4/4-{120.3750000, 155.9000000}

104

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛ., ММ-1/4-{42.8000000, 81.4250000}

105

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛ., ММ-2/4-{81.4250000, 120.0500000}

106

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛ., ММ-3/4-{120.0500000, 158.6750000}

107

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-100 СМ НА П-Д ПОЛНОЙ СПЕЛ., ММ-4/4-{158.6750000, 197.3000000}

108

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ-1/4-{10.5000000, 83.1250000}

109

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ-2/4-{83.1250000, 155.7500000}

110

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ-3/4-{155.7500000, 228.3750000}

111

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА ПЕРИОД СЕВА, ММ-4/4-{228.3750000, 301.0000000}

112

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-1/4-{37.5000000, 127.3000000}

113

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-2/4-{127.3000000, 217.1000000}

114

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-3/4-{217.1000000, 306.9000000}

115

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЕС. ВЕГ., ММ-4/4-{306.9000000, 396.7000000}

116

СОД.Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-1/4-{11.7000000, 89.2250000}

117

СОД.Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-2/4-{89.2250000, 166.7500000}

118

СОД.Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-3/4-{166.7500000, 244.2750000}

119

СОД.Е ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ВЫХОДА В ТРУБКУ, ММ-4/4-{244.2750000, 321.8000000}

120

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-1/4-{20.1000000, 75.5000000}

121

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-2/4-{75.5000000, 130.9000000}

122

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-3/4-{130.9000000, 186.3000000}

123

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д КОЛШЕНИЯ, ММ-4/4-{186.3000000, 241.7000000}

124

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ПОЛН. СПЕЛ., ММ-1/4-{53.2000000, 106.1000000}

125

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ПОЛН. СПЕЛ., ММ-2/4-{106.1000000, 159.0000000}

126

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ПОЛН. СПЕЛ., ММ-3/4-{159.0000000, 211.9000000}

127

СОД. ВЛАГИ В СЛОЕ ПОЧВЫ 0-200 СМ НА П-Д ПОЛН. СПЕЛ., ММ-4/4-{211.9000000, 264.8000000}

128

СОД. МИН.О АЗОТА В ПОЧВЕ НА НАЧАЛО ВЕС. ВЕГ.И, МГ/КГ-1/4-{6.2000000, 12.2500000}

129

СОД. МИН.О АЗОТА В ПОЧВЕ НА НАЧАЛО ВЕС. ВЕГ.И, МГ/КГ-2/4-{12.2500000, 18.3000000}

130

СОД. МИН.О АЗОТА В ПОЧВЕ НА НАЧАЛО ВЕС. ВЕГ.И, МГ/КГ-3/4-{18.3000000, 24.3500000}

131

СОД. МИН.О АЗОТА В ПОЧВЕ НА НАЧАЛО ВЕС. ВЕГ.И, МГ/КГ-4/4-{24.3500000, 30.4000000}

132

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-1/4-{3.7000000, 10.4750000}

133

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-2/4-{10.4750000, 17.2500000}

134

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-3/4-{17.2500000, 24.0250000}

135

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-4/4-{24.0250000, 30.8000000}

136

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ-1/4-{3.1000000, 7.8250000}

137

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ-2/4-{7.8250000, 12.5500000}

138

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ-3/4-{12.5500000, 17.2750000}

139

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ-4/4-{17.2750000, 22.0000000}

140

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-1/4-{3.8000000, 9.5500000}

141

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-2/4-{9.5500000, 15.3000000}

142

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-3/4-{15.3000000, 21.0500000}

143

СОД. МИН. АЗОТА В ПОЧВЕ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-4/4-{21.0500000, 26.8000000}

144

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ. ВЕСЕН. ВЕГ., МГ/КГ-1/4-{1.6000000, 16.2750000}

145

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ. ВЕСЕН. ВЕГ., МГ/КГ-2/4-{16.2750000, 30.9500000}

146

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ. ВЕСЕН. ВЕГ., МГ/КГ-3/4-{30.9500000, 45.6250000}

147

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ. ВЕСЕН. ВЕГ., МГ/КГ-4/4-{45.6250000, 60.3000000}

148

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-1/4-{2.7000000, 17.3250000}

149

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-2/4-{17.3250000, 31.9500000}

150

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-3/4-{31.9500000, 46.5750000}

151

СОД. ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-4/4-{46.5750000, 61.2000000}

152

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШЕНИЯ, МГ/КГ-1/4-{6.2000000, 19.6500000}

153

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШЕНИЯ, МГ/КГ-2/4-{19.6500000, 33.1000000}

154

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШЕНИЯ, МГ/КГ-3/4-{33.1000000, 46.5500000}

155

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШЕНИЯ, МГ/КГ-4/4-{46.5500000, 60.0000000}

156

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-1/4-{3.7000000, 17.9500000}

157

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-2/4-{17.9500000, 32.2000000}

158

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-3/4-{32.2000000, 46.4500000}

159

СОД-Е ФОСФАТОВ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-4/4-{46.4500000, 60.7000000}

160

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ.О ВЕС. ВЕГ., МГ/КГ-1/4-{267.0000000, 342.5000000}

161

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ.О ВЕС. ВЕГ., МГ/КГ-2/4-{342.5000000, 418.0000000}

162

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ.О ВЕС. ВЕГ., МГ/КГ-3/4-{418.0000000, 493.5000000}

163

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ НА НАЧ.О ВЕС. ВЕГ., МГ/КГ-4/4-{493.5000000, 569.0000000}

164

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-1/4-{238.0000000, 298.5000000}

165

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-2/4-{298.5000000, 359.0000000}

166

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-3/4-{359.0000000, 419.5000000}

167

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ВЫХ. РАСТ. В ТРУБКУ, МГ/КГ-4/4-{419.5000000, 480.0000000}

168

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ-1/4-{203.0000000, 271.0000000}

169

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ-2/4-{271.0000000, 339.0000000}

170

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ-3/4-{339.0000000, 407.0000000}

171

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ КОЛОШ., МГ/КГ-4/4-{407.0000000, 475.0000000}

172

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-1/4-{223.0000000, 284.0000000}

173

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-2/4-{284.0000000, 345.0000000}

174

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-3/4-{345.0000000, 406.0000000}

175

СОД-Е КАЛИЯ В 0-30 СМ СЛОЕ ПОЧВЫ В ФАЗУ ПОЛН. СПЕЛ., МГ/КГ-4/4-{406.0000000, 467.0000000}

176

ВЫХОД ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-1/4-{70.2270000, 109.8922500}

177

ВЫХОД ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-2/4-{109.8922500, 149.5575000}

178

ВЫХОД ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-3/4-{149.5575000, 189.2227500}

179

ВЫХОД ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-4/4-{189.2227500, 228.8880000}

180

ЗАТРАТЫ НА УДОБРЕНИЯ, РУБ./ГА-1/4-{653.7520000, 3979.4670000}

181

ЗАТРАТЫ НА УДОБРЕНИЯ, РУБ./ГА-2/4-{3979.4670000, 7305.1820000}

182

ЗАТРАТЫ НА УДОБРЕНИЯ, РУБ./ГА-3/4-{7305.1820000, 10630.8970000}

183

ЗАТРАТЫ НА УДОБРЕНИЯ, РУБ./ГА-4/4-{10630.8970000, 13956.6120000}

184

ЗАТРАТЫ СОВОКУПНОЙ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-1/4-{14.1000000, 19.2000000}

185

ЗАТРАТЫ СОВОКУПНОЙ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-2/4-{19.2000000, 24.3000000}

186

ЗАТРАТЫ СОВОКУПНОЙ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-3/4-{24.3000000, 29.4000000}

187

ЗАТРАТЫ СОВОКУПНОЙ ЭНЕРГИИ, ГДЖ/ГА-4/4-{29.4000000, 34.5000000}

188

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЗАТРАТЫ, РУБ./ГА-1/4-{17942.0000000, 21507.4030000}

189

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЗАТРАТЫ, РУБ./ГА-2/4-{21507.4030000, 25072.8060000}

190

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЗАТРАТЫ, РУБ./ГА-3/4-{25072.8060000, 28638.2090000}

191

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЗАТРАТЫ, РУБ./ГА-4/4-{28638.2090000, 32203.6120000}

 

 

Приложение 6. Таблица – Измерение адекватности семантической информационной модели (INF3)

Код

Наименование класса

Число логических анкет

Идентифицировано

Неидентифицировано

Вероятность случайного угадывания, %

Эффективность модели (раз)

верно

ошибочно

верно

ошибочно

1

Урожайность, ц/га -1/4-{24.3, 38.0}

77

77

0

352

19

17,2

2,9

2

Урожайность, ц/га -2/4-{38.0, 51.70}

110

110

0

337

1

24,6

2,0

3

Урожайность, ц/га -3/4-{51.7, 65.5}

190

190

0

258

0

42,4

1,2

4

Урожайность, ц/га -4/4-{65.5, 79.2}

71

71

0

344

33

15,8

3,2

5

Содержание белка, %-1/4-{7.1, 9.1}

40

40

0

392

16

8,9

5,6

6

Содержание белка, %-2/4-{9.1, 11.1}

150

150

0

295

3

33,5

1,5

7

Содержание белка, %-3/4-{11.1, 13.1}

184

184

0

263

1

41,1

1,2

8

Содержание белка, %-4/4-{13.1, 15.2}

74

74

0

367

7

16,5

3,0

9

Содержание клейковины, %-1/4-{12.4, 16.9}

52

52

0

386

10

11,6

4,3

10

Содержание клейковины,%-2/4-{16.9, 21.4}

157

157

0

290

1

35,0

1,4

11

Содержание клейковины,%-3/4-{21.4, 25.9}

183

183

0

265

0

40,8

1,2

12

Содержание клейковины,%-4/4-{25.9, 30.40}

56

55

1

384

8

12,5

3,9

13

Натура зерна, г/л-1/4-{746.0, 773.0}

48

48

0

388

12

10,7

4,7

14

Натура зерна, г/л -2/4-{773.0, 800.0}

196

196

0

251

1

43,8

1,1

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение таблицы приложения 4

Код

Наименование класса

Число логических анкет

Идентифицировано

Неидентифицировано

Вероятность случайного угадывания, %

Эффективность модели (раз)

верно

ошибочно

верно

ошибочно

15

Натура зерна, г/л -3/4-{800.00, 827.0}

120

120

0

327

1

26,8

1,9

16

Натура зерна, г/л -4/4-{827.0, 854.0}

84

84

0

344

20

18,8

2,7

17

Стоимость зерна, руб./га-1/4-{13482.0, 23149.8}

93

93

0

349

6

20,8

2,4

18

Стоимость зерна, руб./га -2/4-{23149.8, 32817.60}

136

136

0

310

2

30,4

1,7

19

Стоимость зерна, руб./га -3/4-{32817.6, 42485.4}

167

167

0

280

1

37,3

1,3

20

Стоимость зерна, руб./га -4/4-{42485.4000000, 52153.2000000}

52

52

0

361

35

11,6

4,4

21

Чистый доход (убыток), руб./га-1/4-{-7066.3, 1918.3}

89

89

0

353

6

19,9

2,5

22

Чистый доход, руб./га-2/4-{1918.3, 10902.9}

181

180

1

267

0

40,4

1,2

23

Чистый доход, руб./га -3/4-{10902.9, 19887.5}

131

131

0

316

1

29,2

1,7

24

Чистый доход, руб./га -4/4-{19887.5, 28872.0}

47

47

0

360

41

10,5

4,8

25

Уровень рентабельности (убыточности), %-1/4-{-30.1, 14.1}

122

122

0

325

1

27,2

1,8

26

Уровень рентабельности, %-2/4-{14.1, 58.3}

190

190

0

258

0

42,4

1,2

27

Уровень рентабельности, %, %-3/4-{58.3, 102.6}

103

103

0

343

2

23,0

2,2

 

 

 

 

Продолжение таблицы приложения 4

Код

Наименование класса

Число логических анкет

Идентифицировано

Неидентифицировано

Вероятность случайного угадывания, %

Эффективность модели (раз)

верно

ошибочно

верно

ошибочно

28

Уровень рентабельности, %-4/4-{102.6, 146.8}

33

33

0

374

41

7,4

6,8

29

Приращение энергии, ГДж/га-1/4-{55.0, 92.0}

79

79

0

351

18

17,6

2,9

30

Приращение энергии, ГДж/га -2/4-{92.0, 129.0}

128

128

0

319

1

28,6

1,8

31

Приращение энергии, ГДж/га -3/4-{129.0, 166.0}

173

173

0

275

0

38,6

1,3

32

Приращение энергии, ГДж/га -4/4-{166.0, 202.9}

68

68

0

351

29

15,2

3,3

33

К-т чистой эффективности-1/4-{2.145, 4.459}

79

79

0

361

8

17,6

2,8

34

К-т чистой эффективности -2/4-{4.459, 6.774}

275

275

0

173

0

61,4

0,8

35

К-т чистой эффективности -3/4-{6.774, 9.089}

91

91

0

344

13

20,3

2,5

36

К-т чистой эффективности -4/4-{9.089, 11.404}

3

3

0

407

38

0,7

74,7

37

К-т соотношения получ.и затр.энергии-1/4-{3.145, 5.459}

79

79

0

361

8

17,6

2,8

38

К-т соотношения получ.и затр.энергии -2/4-{5.459, 7.774}

275

275

0

173

0

61,4

0,8

39

К-т соотношения получ.и затр.энергии -3/4-{7.774, 10.0894523}

91

91

0

344

13

20,3

2,5

40

К-т соотношения получ.и затр.энергии -4/4-{10.0894523, 12.404}

3

3

0

407

38

0,7

74,7

 

 

 

Продолжение таблицы приложения 4

Код

Наименование класса

Число логических анкет

Идентифицировано

Неидентифицировано

Вероятность случайного угадывания, %

Эффективность модели (раз)

верно

ошибочно

верно

ошибочно

41

Выход зерна в расчете на 1 Гдж затрач.энергии, кг-1/4-{108.8, 188.9}

79

79

0

361

8

17,6

2,8

42

Выход зерна в расчете на 1 Гдж затрач.энергии, кг -2/4-{188.9, 269.0}

275

275

0

173

0

61,4

0,8

43

Выход зерна в расчете на 1 Гдж затрач.энергии, кг -3/4-{269.0, 349.1}

91

91

0

344

13

20,3

2,5

44

Выход зерна в расчете на 1 Гдж затрач.энергии, кг -4/4-{349.1, 429.2}

3

3

0

407

38

0,7

74,7

45

Окупаемость удобрений зерном, кг/кг-1/4-{2.2, 19.2}

352

352

0

96

0

78,6

0,6

46

Окупаемость удобрений зерном, кг/кг -2/4-{19.2, 36.2}

26

26

0

409

13

5,8

8,6

47

Окупаемость удобрений зерном, кг/кг -3/4-{36.2, 53.2}

6

6

0

426

16

1,3

37,4

48

Окупаемость удобрений зерном, кг/кг -4/4-{53.2, 70.2}

8

8

0

391

49

1,8

28,1

49

Цена зерна, руб./кг-1/4-{5.35, 5.65}

81

81

0

361

6

18,1

2,8

50

Цена зерна, руб./кг -2/4-{5.650, 5.96}

190

190

0

257

1

42,4

1,2

51

Цена зерна, руб./кг -3/4-{5.96, 6.27}

177

177

0

271

0

37,0

2,0

52

Цена зерна, руб./кг -4/4-{6.27, 6.58}

166

166

0

278

5

39,5

1,3

 

Приложение 7. Когнитивные диаграммы классов

Рисунок 1 – Когнитивная диаграмма двух классов: «Урожайность, ц/га – 1/4» и «Чистый доход (убыток) на 1 га, руб. – 1/4»

 

Рисунок 2 – Когнитивная диаграмма двух классов: «Урожайность, ц/га – 3/4» и «Приращение энергии, ГДж/га – 3/4»

Рисунок 3 – Когнитивная диаграмма двух классов: «Урожайность, ц/га – 1/4» и «Чистый доход (убыток) на 1 га, руб. – 1/4»

 

Рисунок 4 – Когнитивная диаграмма двух классов: «Чистый доход (убыток) на 1 га, руб. – 2/4» и «Приращение энергии, ГДж/га – 2/4»

Рисунок 5 – Когнитивная диаграмма двух признаков: «Предшественник горох» и «Предшественник эспарцет»

 

Рисунок 6 – Когнитивная диаграмма двух признаков: ««Предшественник горох»» и «содержание влаги на период сева -4/4»

Рисунок 7 – Когнитивная диаграмма двух признаков: ««Предшественник горох»» и «Содержание калия в 0-30 см слое почвы в фазу полной спелости -3/4»

 

Рисунок 8 – Когнитивная диаграмма двух признаков: ««Предшественник эспарцет»»
и «Содержание азота в 0-30 см слое почвы в фазу полной спелости -3/4»

 

Приложение 8. Когнитивные функции влияния факторов на классы

Рисунок 1– Когнитивная функция влияния содержания влаги в слое почвы 0-10 см на период весенней вегетации на урожайность

 

Рисунок 2 – Когнитивная функция влияния содержания влаги в слое почвы 0-10 см на период выхода в трубку на урожайность

Рисунок 3– Когнитивная функция влияния средней температуры на период осенней вегетации на урожайность

 

Рисунок 4– Когнитивная функция влияния средней температуры на период весенне-летней вегетации на урожайность

 

Рисунок 5 – Когнитивная функция влияния содержания фосфатов на период весенне-летней вегетации на урожайность

 

Рисунок 6 – Когнитивная функция влияния содержания калия в фазу выхода растения в трубку на урожайность

 

Рисунок 7 – Когнитивная функция влияния содержания влаги в слое почвы 0-10 см на период сева на коэффициент чистой энергетической эффективности

 

Рисунок 8 – Когнитивная функция влияния содержания влаги в слое почвы 0-10 см на период весенней вегетации на коэффициент чистой энергетической эффективности

Рисунок 9 – Когнитивная функция влияния содержания калия в слое почвы 0-30 см в фазу колошения на

коэффициент чистой энергетической эффективности

 

Рисунок 10 – Когнитивная функция влияния средней температуры на период весенне-летней вегетации на уровень рентабельности

 

Рисунок 11 – Когнитивная функция влияния содержания фосфатов в слое почвы 0-30 см на начало весенней вегетации на уровень рентабельности

 

Рисунок 12 – Когнитивная функция влияния содержания калия в слое почвы 0-30 см в фазу выхода растения в трубку на уровень рентабельности