“Истинное знание – это знание причин”
Френсис Бэкон (1561–1626 гг.)
Монография состоит из введения,
девяти глав, заключения, глоссария и списка литературы.
В
1-й главе рассмотрены общетеоретические вопросы экономики, основанной
на знаниях, раскрывается роль интеллектуального капитала для развития России. В
частности, проанализированы ресурсы модернизации России на современном этапе ее
развития, выявлены и обоснованы новые функции государственного управления и
регулирования условиями формирования экономики знания, изучены процессы
накопления и воспроизводства интеллектуального капитала в корпорации, раскрыто
содержание контроллинга как функции менеджмента управленческих знаний
корпорации, рассмотрены вопросы международного сотрудничества в экономике
знания, основанной на интеллектуальных ресурсах. Разработаны модель
интегрированной системы управления и концептуальная модель структуры капиталов
(капиталограмма) корпорации.
Во
2-й главе описываются возможности применения Автоматизированного
системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) в качестве перспективного
инструмента контроллинга и менеджмента в российской корпорации экономики знаний
и формулируется ряд задач, стоящих перед контроллингом, которые, по мнению авторов,
могли бы решаться с применением АСК-анализа. В данной главе рассматриваются
цели корпорации и перспективы контроллинга, информационная модель деятельности
менеджера и место систем искусственного интеллекта в этой деятельности,
обосновывается целесообразность применения метода системно-когнитивного анализа
для решения поставленных задач, раскрывается понятие причинно-следственной
зависимости и предлагается аппарат когнитивных функции в качестве инструмента
для выявления и формального представления причинно-следственных зависимостей.
Последующие главы
посвящены развернутым численным примерам применения АСК-анализа для решения
задач контроллинга на различных иерархических уровнях обработки информации и
знаний в фирме, т.е. посвящаны примерам разработки инструментария для
менеджмента:
– АСУ качеством
подготовки специалистов;
– управления
информационной безопасностью самообучающейся организации;
– бенчмаркинга в торговой
фирме;
– управления
технологическими знаниями в производственной фирме;
– управления персоналом
фирмы путем решения обобщенной задачи о назначениях;
– прогнозирования рисков
автострахования КАСКО и ОСАГО;
– маркетинговых
исследований аудитории рекламодателей глянцевых журналов.
В
3-й главе рассматриваются вопросы создания двухуровневой
автоматизированной системы управления (АСУ) качеством подготовки специалистов,
как АСУ технологическими процессами (АСУ ТП) в образовании. При этом на первом
уровне объектом управления является учащийся, а управляющей системой – учебный
процесс, на втором же уровне сам учебный
процесс, прежде всего профессорско-преподавательский состав (ППС)
рассматриваются в качестве объекта управления, а управляющей системой является
учебный отдел (управление) и руководство вузом, которые по своему месту в
иерархической системе обработки данных, информации и знаний в вузе и их
использования для управления призваны выполнять функции контроллинга по отношению
к ППС, но сами еще не осознают этого и далеко не всегда делают. В данном
разделе поставлена проблема создания АСУ вузом и обоснована актуальность ее решения,
рассмотрены пути решения этой проблемы, раскрыто понятие информатизации, детализированы
ее цель и задачи, рассмотрены направления и основные приоритеты информатизации,
обоснованы пути создания, развития и поддержки информационной инфраструктуры, а
также конкретизированы необходимые для этого мероприятия и порядок действий,
изучена специфика применения АСУ в вузе, предложены и обоснованы двухконтурная
модель рефлексивной АСУ качеством
подготовки менеджеров, которая рассматривается авторами как АСУ ТП в
образовании, рассмотрены сходство и различие между классическими АСУ ТП и АСУ в
образовании.
В
4-й главе: «Knowledge management и информационная безопасность
самообучающейся организации» описана технология и некоторые результаты
применения системно-когнитивного анализа для выявления знаний о последствиях
ошибок в конфигурировании системы безопасности по отчету Microsoft Baseline
Security Analyzer (MBSA) и использования этих знаний для прогнозирования последствий.
В
5-й главе: «Бенчмаркинг в торговой фирме»[1] описана
технология применения системно-когнитивного анализа для создания на основе
данных реальной торговой фирмы и применения в ней методики прогнозирования и
поддержки принятия решений по такому выбору номенклатуры и объемов реализуемой
продукции, которые обеспечивают получение максимальной прибыли и рентабельности.
В
6-й главе: «Управление технологическими знаниями в производственной
фирме» описана интеллектуальная консалтинговая система, обеспечивающая
выявление технологических знаний путем системно-когнитивного анализа
бизнес-процессов, а также поддержку принятия решений по эффективному применению
этих знаний с целью достижения заданных показателей хозяйственно-экономических
эффективности. Приводится подробный численный пример применения системы на
реальных данных одной из Кубанских фирм для выявления технологических знаний по
выращиванию озимой пшеницы и применению этих знаний для поддержки принятия
решений по выбору конкретной агротехнологии, обеспечивающей желаемые показатели
урожайности озимой пшеницы, ее качества, а также прибыли и рентабельности.
Предлагается применять наглядную многослойную графическую картографическую
визуализацию результатов прогнозирования урожайности культуры (и сорта),
качества, прибыли и рентабельности по полям фирмы.
В
7-й главе: «Управление персоналом фирмы путем решения обобщенной
задачи о назначениях» на примере задачи управления персоналом рассматривается задача о назначениях (рюкзаках) в различных
все более общих постановках, учитывающих: 1) размер грузов и объемы рюкзаков;
2) различную полезность грузов, зависящую только от грузов, но одинаковую для
всех рюкзаков, и различные затраты на их размещение, а также ограничения на
ресурсы, связанные с рюкзаками, затрачиваемые на грузы при их размещении; 3)
различную полезность каждого груза для разных рюкзаков, различные затраты на
размещение грузов и различные ресурсы хозяев рюкзаков.
Более
подробно рассматриваются технология и методика применения системно-когнитивного
анализа и его инструментария – системы «Эйдос» для решения ранее не встречавшегося
в литературе обобщения задачи о назначениях, обеспечивающего автоматическое
прогнозирование степени полезности грузов для разных рюкзаков на основе
признаков грузов путем решения задачи распознавания с применением модели, основанной
на базе прецедентов[2].
В
8-й главе: «Прогнозирование рисков автострахования КАСКО» описывается
применение системно-когнитивного анализа и его программного инструментария
системы "Эйдос" для синтеза семантической информационной модели,
учитывающей влияние различных факторов на суммы страховых выплат автострахования
КАСКО и использования этой модели для прогнозирования сумм страховых выплат.
В 9-й главе: «Применение технологий
искусственного интеллекта для углубленных маркетинговых исследований аудитории
рекламодателей (на примере глянцевых журналов Краснодарского края)» описывается
применение системно-когнитивного анализа и его программного инструментария
системы "Эйдос" для синтеза и маркетингового исследования
семантической информационной модели рынка рекламных услуг (аудитории рекламодателей
глянцевых журналов) города Краснодара и Краснодарского края.
В глоссарии по интеллектуальным технологиям, контроллингу и менеджменту,
не претендующем на полноту и исчерпывающий характер, приводятся определения
лишь тех терминов, которые введены авторами данной монографии, а также тех, у
которых авторами изменены или модифицированы формулировки.
Для магистров,
аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся современными
интеллектуальными информационными технологиями и перспективами их применения в менеджменте,
контроллинге и в учебном
процессе.
[1] Бенчмаркинг (англ. Benchmarking) — это процесс определения, понимания и
адаптации имеющихся примеров эффективного функционирования компании с целью
улучшения собственной работы. URL:
http://ru.wikipedia.org/wiki/Бенчмаркинг