Мы рассмотрели метод социологического
анализа, основанный на гипотезе о зависимости характера и призвания индивида от
его места и времени рождения. Чтобы подтвердить эту гипотезу была создана система
искусственного интеллекта "Эйдос-астра" /3/.
Выполненные исследования /6-17/ убедительно демонстрируют наличие корреляционных
связей между положением небесных тел в зодиаке и относительно линии горизонта и
категориями, характеризующими множество субъектов. Для нахождения статистически
значимых взаимосвязей была использована астросоциотипологическая
база данных AstroDatabank /5/, из которой были образованы
более десяти различных баз данных для проверки рабочих гипотез.
Авторы считают, что на основании проведенных исследований
можно обоснованно сделать главный вывод о том, что зависимости между астрономическими
параметрами респондентов на момент их рождения (астропризнаки)
и принадлежностью этих респондентов к определенным обобщенным социальным категориям
(социотипам) действительно существуют.
Предложенные математические модели, алгоритмы, реализующие
их программные средства (базовая система "Эйдос"
и система окружения "Эйдос-астра"), а также
технология их применения обеспечили получение следующих результатов:
1. Автоматическую формализацию предметной области на основе
преобразованного в соответствии с предложенным стандартом
астробанка и синтез мультимодели,
состоящей из десятков или даже сотен частных моделей.
2. На этапе синтеза мультимодели:
– обобщение тысяч и десятков тысяч конкретных примеров
принадлежности респондентов, описанных в базе данных AstroDatabank
/5/, к тем или иным социальным категориям и формирование обобщенных образов этих
категорий, т.е. социотипов.
– выявление зависимостей (т.е. силы и направления влияния)
между астропризнаками и принадлежностью обладающих ими
респондентов к социотипам.
3. Тестирование этих частных моделей на достоверность идентификации
респондентов в них по заданному набору социальных категорий.
4. Идентификацию респондентов в мультимодели
либо по всем категориям, либо в каждой частной модели только по тем категориям,
которые по данным тестирования частных моделей идентифицируются в ней с наивысшей
достоверностью (скоростное распознавание с использованием априорной информации о
достоверности частных моделей), либо с использованием алгоритмов голосования (коллективов
решающих правил).
5. Исследование созданной мультимодели, в частности:
– вывод информации о выявленных зависимостях в текстовой
и графической форме (информационные портреты социотипов,
нелокальные нейроны, семантические портреты астропризнаков);
– кластерно-конструктивный анализ
социотипов и астропризнаков;
– системно-когнитивный анализ мультимодели
(генерацию и вывод семантических сетей социотипов и астропризнаков, классических и интегральных когнитивных карт,
профилей социотипов и астропризнаков
и т.д.).
6. Улучшение лучшей из созданных частных моделей путем
разделения социотипов на типичные и нетипичные части и
формирования сочетаний астропризнаков по 2, 3, 4, 5, 6,
7 и 8.
7. Авторы надеются, что уровень достоверности идентификации,
достигнутый в мультимодели, достаточен для того, чтобы
астросоциотипология приобрела не только научный интерес,
но и практическую значимость, в частности в тех областях, где традиционно используются
психологическое тестирование и тестирование на способности к различным видам деятельности.
Примененный для решения этих задач метод системно-когнитивного
анализа рассматривается авторами как один из универсальных вариантов решения 13-й
проблемы Гильберта на практике (теоретически эта проблема решена в
теореме Колмогорова, являющейся обобщением теоремы В.И. Арнольда
(1957)).
В будущем планируется продолжить исследования и разработки
в области астросоциотипологии – науки, которая может
помочь в разработках новых инструментов прогнозирования характера и
способностей людей в современном постиндустриальном обществе, основанном на широком
применении информационных технологий и искусственного интеллекта.