ГЛАВА 4.
ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ АСК-АНАЛИЗА
В АСУ ВУЗОМ

 

4.1. Прогнозирования учебных достижений
студентов на основе их почерка

 

4.1.1. Введение

Исследование посвящено решению актуальных задач прогнозирования учебных достижений студентов и поддержки принятия решений при выборе ими специализации на факультете прикладной информатики, на основе выявления и использования знания причинно-следственных зависимостей между непосредственно наблюдаемыми особенностями их почерка и уровнями предметной обученности студентов по различным дисциплинам, которые являющимися целями обучения.

В разделе 1: "Постановка задачи и выбор метода ее решения" обоснованы актуальность, объект и предмет, цель и задачи исследования, приведены источники исходных данных, дана характеристика исходных данных и обоснованы требования к методу решения поставленных задач, кратко описаны традиционные методы решения, сделан основной вывод о недостаточности традиционных подходов и целесообразности применения новых методов, а именно методов и компьютерных технологий системно-когнитивного анализа (СК-анализ) для решения поставленных задач.

В разделе 2: "Когнитивная структуризация, формальная постановка задач и синтез модели" обоснованы выбор метода и концепция решения задач, дано краткое описание метода и технологии системно-когнитивного анализа с учетом его применения для решения поставленных задач, раскрыты его теоретические предпосылки, описаны математическая модель, методика численных расчетов, специальный программный инструментарий (система "Эйдос"), проведены когнитивная структуризация предметной области, формальная постановка задачи и формирование обучающей выборки. В частности, разработаны классификационные и описательные шкалы и градации, а также Excel-форма для представления исходных данных; применен стандартный программный интерфейс СК-анализа для преобразования исходных данных из этой формы в базы данных системы "Эйдос"; а затем и осуществлен синтез семантической информационной модели, ее оптимизация и проверка на адекватность. По результатам второй главы сделан главный вывод о том, что сформированная модель имеет достаточно высокую адекватность для того, чтобы ее исследование можно было обоснованно считать исследованием самого моделируемого объекта. Это означает также, что ей корректно пользоваться для решения поставленных задач.

В разделе 3: "Исследование семантический информационной модели" решены следующие задачи: выявлены причинно-следственные зависимости между признаками почерка студентов и их учебными достижениями по различным дисциплинам; разработана методика прогнозирования учебных достижений студентов на основе анализа признаков их почерка; разработана методика поддержки принятия решений по выбору специализации студентов по особенностям их почерка. В третьей главе сделан вывод о том, что предложенный подход позволяет успешно решить поставленные задачи и достичь целей работы.

В разделе 4: "Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития" кратко описаны возможности применения предложенной технологии в образовательных организациях как для учебных целей (при преподавании дисциплины "Интеллектуальные информационные системы"), так и при управлении самими учебным процессом. Показаны ограничения разработанной технологии и перспективы ее развития. Сделан вывод об эффективности предложенной технологии и целесообразности ее применения и дальнейшего развития.

В заключении кратко перечислены полученные результаты, констатировано достижение цели работы, сформулирована научная новизна и практическая значимость проведенного исследования.


 

4.1.2. Постановка задачи
и выбор метода ее решения

 

4.1.2.1. Проблема, решаемая в работе,
традиционные пути ее решения
и их недостатки

Традиционно на практике при принятии решения о зачислении абитуриента на обучение в вуз или при определении специализации не используется информация прогнозного характера об их возможных учебных достижениях по различным дисциплинам. А между тем в ряде случаев возможность использования подобной прогнозной информации была бы весьма желательной.

В данной работе предлагается разрабатывать подобные прогнозы на основе анализа генотипа студента по косвенным признакам, на которые он также влияет, как на учебные достижения, т.е. по признакам почерка. Лучшим будем считать генотип, детерминирующий наивысшие учебные достижения. Здесь необходимо отметить, что в принципе возможны и оправданы и другие критерии оценки качества генотипа, например: успешность практической деятельности по специальности после окончания вуза, но исследование этих вопросов выходит за рамки данной работы. Здесь конечно возникает вопрос о том, насколько конституционные психологические качества студентов, детерминируемые геномом, являются благоприятными для освоения различных учебных дисциплин, предусмотренных образовательным стандартом по тем или иным конкретным специальностям.

Однако, чтобы получить подобную прогнозную информацию обычно необходимо провести дополнительные опросы или психологические тестовые испытания учащихся, что проблематично с юридической точки зрения, кроме того отсутствуют или практически недоступны необходимые для этого локализованные и адаптированные методики и программный инструментарий. Исследования на уровне генома, которые также могли бы дать информацию о том, какие конкретно гены и их сочетания детерминируют высокие учебные достижения студентов по тем или иным дисциплинам, весьма дороги, трудоемки, требуют очень высокого уровня квалификации исследователей, значительного времени и первоклассного оборудования.

Все это делает весьма проблематичным и даже практически невозможным проведение подобных исследований в наших условиях.

Поэтому традиционным является отбор абитуриентов для обучения и выбор специализации на основе приемных испытаний и просто договоров на обучение. Этот способ отбора фактически не учитывает индивидуальные предрасположенности и абитуриентов и студентов, а основан лишь на их экономических возможностях и социальных предпочтениях.

Таким образом, на лицо наличие несоответствия между желаем и фактическим положением дел, т.е. проблемная ситуация или проблема, которая состоит в том, что с одной стороны желательно иметь прогнозную информацию о возможных учебных достижениях абитуриентов или студентов по различным дисциплинам, а с другой стороны нет доступных на практике методик и инструментальных средств, которые позволили бы получить такую информацию.

В работе данная проблема решается путем разработки методики, обеспечивающей на основе непосредственно-наблюдаемых признаков почерка учащихся прогнозирование их учебных достижений.

 

4.1.2.2. Идея решения проблемы

Генотип абитуриента или студента (далее – учащегося) детерминирует не только его учебные достижения, но и непосредственно внешне наблюдаемые признаки почерка, поэтому между учебными достижениями и признаками почерка должна быть взаимосвязь (рисунок 17).

 

Рисунок 17. Система детерминации феноменологических свойств учащегося
сущностным уровнем, определяющим конституционные качества

 

Предполагается, что зная эту взаимосвязь, обозначенную на рис. 1 пунктирной линией, по признакам почерка учащегося можно судить не только о его генотипе, но и его потенциальных учебных достижениях. Признаки почерка устанавливаются непосредственно визуально и их оценка несопоставимо проще, чем непосредственное исследование генотипа.

Поэтому предлагается следующая идея: если выявить зависимости между учебными достижениями учащихся и особенностями (признаками) их почерка, то по непосредственно-наблюдаемым признакам почерка можно косвенно оценивать, т.е. по сути измерять, предрасположенность учащегося к тем или иным учебным достижениям при изучении различных учебных дисциплин. Безусловно косвенные измерения всегда имеют определенную погрешность, которую необходимо знать и контролировать.

Правда необходимо отметить, что на признаки почерка, кроме генотипа учащегося, по-видимому могут оказывать влияние также и другие факторы, например, текущее психофизиологическое и эмоциональное состояние учащегося, зависящее от степени комфортности-экстремальности обстановки, в которой производилась запись.

Эти внешние факторы можно разделить на две основные группы по степени их зависимости от воли человека:

1. Факторы окружающей среды, которые практически не зависят от человека.

2. Технологические факторы самого учебного процесса, связанные с использованием различных учебно-образовательных технологий, которые во многом зависят от человека.

Исследованию влияния факторов различной природы на учебные достижения и уровень предметной обученности посвящены следующие работы: Александров С.Г. [105], Власенко А.В. [103], Дорохов В.Б. [139, 140, 141], Лаптев В.Н. [4, 34, 77, 78, 97, 98, 101, 189, 196, 234, 237, 238, 240, 241, 242, 246], Лебедев А.Н. [120, 139, 140, 141], Лобанов В.Г. [92], Лойко В.И. [174, 180, 181, 182, 188], Луценко Е.В. [1-12, 66-252], Некрасов С.Д. [26, 41, 76, 229], Петрик А.А. [92], Рябикина З.М. [76, 111], Селиверстов В.В. [79], Симанков В.С. [3, 4, 81, 82, 88-97], Третьяк В.Г. [19, 24, 25], Щукин Т.Н. [139-141] и другие. Опыт проведения этих исследований использован при проведении данной работы.

Способ учета влияния всех этих внешних факторов (и факторов среды, и технологических) один и тот же и не отличается от способа выявления и учета зависимостей между особенностями почерка и учебными достижениями учащихся.. Это означает, что технически мы могли бы исследовать все эти группы факторов, характеризующие самого учащегося, окружающую среду и учебный процесс) в комплексе. Однако в данном исследовании мы этого делать не будем по двум основным причинам:

– первое: в базах данных деканата факультета прикладной информатики (ФПИ) не учитывалась информация о факторах среды и учебного процесса;

– второе: внешние факторы (т.е. факторы среды и учебного процесса) не менялись за время проведения исследования, т.е. за 3 года (2004 - 2006 годы) и на всех учащихся они действовали одинаково. Поэтому даже если бы эти факторы и учитывались, их влияние на учебные достижения и предметную обученность учащихся изучить не представлялось бы возможным из-за практически полного отсутствия вариабельности по этим факторам.

Поэтому в данном исследовании внешними факторами вполне корректно можно пренебречь.

 

4.1.2.3. Актуальность, объект и предмет,
цель и задачи исследования

Актуальность данной работы определяется ее практической значимостью и научной новизной.

Практическая значимость работы определяется возможностью применения ее результатов для прогнозирования успешности обучения абитуриентов и студентов по различным дисциплинам, изучаемым на факультете прикладной информатики (ФПИ) Кубанского государственного аграрного университета (КубГАУ), что может быть использовано в качестве дополнительной информации при принятии решения о зачислении или при выборе специализации. Кроме того материалы исследования могут быть использованы в учебном процессе при проведении лабораторной работы по дисциплине: "Интеллектуальные информационные системы", изучаемой на 5-м курсе студентами специальности 351400 – Прикладная информатика.

Научная новизна работы состоит в том, что исследование влияния особенностей почерка учащихся на уровень их предметной обученности по дисциплинам, изучаемым на ФПИ КубГАУ проводится впервые.

Таким образом, объектом исследования является выявление и изучение зависимостей между почерком учащихся и их успеваемостью.

Предмет исследования состоит в выявлении взаимосвязей между особенностями почерка учащихся и их учебными достижениями по дисциплинам, изучаемым на ФПИ КубГАУ.

Цель исследования: выявление зависимостей между особенностями почерка учащихся и их учебными достижениями по дисциплинам, изучаемым на ФПИ КубГАУ, и, на основе этого, разработка методики прогнозирования учебных достижений и предоставления дополнительной информации для принятия решений о зачислении абитуриентов и выборе специализации.

Данная цель может быть достигнута путем решения следующих задач:

– задача 1: "Типизация особенностей почерка студентов по уровням их предметной обученности по различным дисциплинам, выявление зависимостей между признаками почерка учащихся и их учебными достижениями";

– задача 2: "Разработка методики прогнозирования уровня предметной обученности студентов ФПИ на основе особенностей их почерка";

– задача 3: "Разработка методики поддержки принятия решений по выбору специализации студентами ФПИ (экономической или юридической) на основе особенностей их почерка ";

– разработка принципов оценки эффективности предложенных методик прогнозирования и поддержки принятия решений;

– исследование ограничений разработанной технологии и обоснование перспектив ее развития.

 

4.1.2.4. Характеристика исходных данных
и обоснование требований
к методу решения поставленных задач

 

4.1.2.4.1. Источники исходных данных

Основой для выполнения данной работы являются данные по предметной обученности выпускников по всем дисциплинам, изучаемым в соответствии с образовательным стандартом по специальности 250400 – "Прикладная информатика" (по областям), а также личные карточки студентов, заполненные ими от руки лично. Эти данные предоставлены деканатом факультета прикладной информатики КубГАУ.

 

4.1.2.4.2. Характеристика исходных данных

Первичная форма существования исходных данных – это журналы успеваемости, которые ведутся в деканате по всем группам за все годы. Примеры журналов успеваемости не приводятся из-за их конфиденциального характера. Для исследования в данной работе выбраны данные по выпускникам за 3 года (3-летний лонгитюд): с 2004 по 2006 годы. Размерность исходных данных составляет: 260 выпускников; 60 учебных дисциплин; 24 признака почерка.

Анализ этих данных показывает, что они отражают не все возможные сочетания значений признаков и имеют пропуски, связанные с тем, что в различные годы состав изучаемых дисциплин различается, кроме того этот состав отличается по специализациям. Поэтому применение стандартных методов обработки данных проблематично и принято решение о применении для этих целей системно-когнитивного анализа (СК-анализ), который включает теоретическую, методическую, инструментальную и технологическую компоненты, т.е. все необходимое для решения поставленной проблемы.

 

4.1.2.5. Выводы

Традиционные методы обработки имеющихся исходных данных не обеспечивают решение поставленных задач и целесообразно применение СК-анализа, обеспечивающего выявление зависимостей между особенностями почерка учащихся и их учебными достижениями и использование знание этих зависимостей для прогнозирования и поддержки принятия решений.

 

4.1.3. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели

 

4.1.3.1. Обоснование выбора метода
и концепция решения задачи

 

4.1.3.1.1. Традиционные методы решения
и их недостатки

Традиционные статистические модели требуют информации о результатах действия всех сочетаний исследуемых факторов ("повторности"), т.е. критичны к пропускам данных.

Некоторые из подобных пропусков в принципе неустранимо, т.к. на различных специализациях отличается сама номенклатура  изучаемых дисциплин, кроме того перечень изучаемых дисциплин изменяется из года в год. Поэтому жесткое требование стандартных методов о полноте повторностей в исследуемой предметной области на практике сложно осуществимо. Необходимо также подчеркнуть, что восполнить отсутствующие данные из опыта не представляется возможным, т.к. объект исследования принципиально не допускает повторение условий прошедших периодов с заданными сочетаниями факторов, которые не зависят от воли человека. Восполнение данных путем интерполяции также некорректно, т.к. в каждой строке и столбце корреляционной матрицы имеется более одного пропуска.

Кроме того, статистические модели сложно содержательно интерпретировать, т.к. для этого требуются труд квалифицированных аналитиков.

Таким образом, можно сделать вывод, что для моделирования такого сложного и малоисследованного объекта, каким является предметная обученность учащихся, применение традиционных математических моделей является проблематичным.

 

4.1.3.1.2. Выбор метода системно-когнитивного анализа

По-видимому, решение поставленных задач может быть получено путем применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ) [5], – нового перспективного математического метода системного анализа, основанного на теории информации, системном анализе и когнитивном моделировании.

Метод является непараметрическим, позволяет сопоставимо обрабатывать тысячи градаций факторов и будущих состояний объекта управления при неполных (фрагментированных), зашумленных данных различной природы, т.е. измеряемых в различных единицах измерения.

Для метода СК-анализа разработаны и методика численных расчетов, и соответствующий программный инструментарий, а также технология и методика их применения. Они прошли успешную апробацию при решении ряда задач в различных предметных областях [1-12, 66-264].

Наличие инструментария СК-анализа позволяет не только осуществить синтез семантической информационной модели (СИМ), но и периодически проводить адаптацию и синтез ее новых версий, обеспечивая тем самым отслеживание динамики предметной области и сохраняя высокую адекватность модели в изменяющихся условиях.

В работах [5, 6] приведен перечень этапов системно-когнитивного анализа, которые необходимо выполнить, чтобы осуществить синтез модели и исследование модели объекта управления:

1. Когнитивная структуризация, а затем и формализация предметной области.

2. Ввод данных мониторинга в базу прецедентов за период, в течение которого имеется необходимая информация в электронной форме.

3. Синтез семантической информационной модели (СИМ).

4. Оптимизация СИМ.

5. Проверка адекватности СИМ (верификация модели, измерение внутренней и внешней, дифференциальной и интегральной валидности).

6. Системно-когнитивный анализ СИМ.

7. Решение задач идентификации состояний объекта управления, прогнозирование и поддержка принятия управленческих решений по управлению с применением СИМ.

Важной особенностью СК-анализе является возможность единообразной числовой обработки разнотипных числовых и нечисловых данных. Это обеспечивается тем, что нечисловым величинам тем же методом, что и числовым, приписываются сопоставимые в пространстве и времени, а также между собой, количественные значения, позволяющие обрабатывать их как числовые:

– на первых двух этапах СК-анализа числовые величины сводятся к интервальным оценкам, как и информация об объектах нечисловой природы (фактах, событиях) (этот этап реализуется и в методах интервальной статистики);

– на третьем этапе СК-анализа всем этим величинам по единой методике, основанной на системном обобщении семантической теории информации А.Харкевича, сопоставляются количественные величины (имеющие смысл количества информации в признаке о принадлежности объекта к классу), с которыми в дальнейшем и производятся все операции моделирования (этот этап является уникальным для СК-анализа).

Учитывая эти этапы СК-анализа выполним декомпозицию цели работы в ряд задач, решение которых обеспечит ее поэтапное достижение:

1. Когнитивная структуризация предметной области и формальная постановка задачи, проектирование структуры и состава исходных данных.

2. Получение исходных данных запланированного состава в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации (обычно в журнальной форме).

3. Разработка стандартной Excel-формы для представления исходных данных.

4. Преобразование исходных данных из бумажной из нестандартной электронной в стандартную электронную Excel-форму.

5. Контроль достоверности исходных данных и исправление ошибок.

6. Использование программного интерфейса для преобразования исходных данных из стандартной Excel-формы в базы данных,  используемые в инструментарии системно-когнитивного анализа (СК-анализ) – универсальной когнитивной аналитической системе "Эйдос" (система "Эйдос").

7. Синтез семантической информационной модели (СИМ).

8. Оптимизация СИМ.

9. Измерение адекватности СИМ.

10. Задача 1: "Типизация особенностей почерка студентов по уровню их предметной обученности по различным дисциплинам, выявление зависимостей между признаками почерка учащихся и их учебными достижениями";

11. Задача 2: "Разработка методики прогнозирования уровня предметной обученности студентов ФПИ на основе особенностей их почерка";

12. Задача 3: "Разработана методики поддержки принятия решений по выбору специализации студентами ФПИ (экономической или юридической) на основе особенностей их почерка ";

13. Разработка принципов оценки экономической эффективности разработанных технологий при их применении в образовательных учреждениях.

14. Исследование ограничений разработанной технологии и перспектив ее развития.

 

4.1.3.2. Когнитивная структуризация предметной области, формальная постановка задачи и формирование обучающей выборки

Рассмотрим подробнее пути реализации первого этапа СК-анализа. На этом этапе:

– конкретно определяются факторы и будущие состояния объекта управления;

– измеряется область изменения числовых значений факторов и интервалы (диапазоны), а также макропараметров, определяющих состояния объекта управления;

– конструируются классификационные и описательные шкалы и градации и их кодирование;

– исходные данные кодируются в системе классификационных и описательных шкал и градаций, и формируется обучающая выборка (база прецедентов, содержащая в формализованный опыт управления перерабатывающим комплексом региона за ряд лет).

 

4.1.3.2.1. Когнитивная структуризация предметной
области и формальная постановка задачи,
проектирование структуры и состава
исходных данных

 

4.1.3.2.1.1. Когнитивная структуризация
предметной области

Под когнитивной структуризацией в общем случае понимается определение будущих, как желательных (целевых), так и нежелательных состояний объекта исследования и управления, а также системы факторов, детерминирующих эти состояния. В общем случае, как факторы могут рассматриваться и факторы окружающей среды, и технологические факторы, и параметры самого объекта исследования, в т.ч. его предыстория.

В данном исследовании как будущие состояния объекта рассматриваются учебные достижения учащихся, а как факторы – особенности их почерка. Поэтому под когнитивной структуризацией в данной работе понимается определение всех возможных уровней предметной обученности, как желательных (целевых), так и нежелательных, а также системы признаков почерка, связанных с этими уровнями предметной обученности.

При проектировании справочника классов возникла проблема, состоящая в том, что в разные годы в Exccel-файлах использовались различные наименования дисциплин и они находились в таблицах в различном порядке. Кроме того дисциплины не были разделены по циклам. Поэтому для упорядочения наименований дисциплин и формирования их списка пришлось выполнить следующие работы.

1. Из Excel-таблиц с оценками по всем группам за все годы взяты горизонтальные шапки с наименованиями дисциплин и объединены в одном Excel-файле шапок.

2. Excel-таблица с наименованиями дисциплин перенесена через буфер обмена в Word.

3. В Word таблица с наименованиями дисциплин преобразована в текст, причем в качестве разделителя использован символ конца абзаца, чтобы наименование каждой дисциплины начиналось с новой строки.

4. Список наименований дисциплин в Word рассортирован по алфавиту.

5. Из списка наименований дисциплин в Word удалены повторы наименований.

6. В списке наименований дисциплин введены наименования циклов дисциплин: общеобразовательные; компьютерные; финансово-экономические; юридические.

7. Введена латинская кодировка наименований дисциплин и циклов дисциплин, чтобы в последующем использовать ее в качестве наименований полей в базах данных.

8. Список наименований дисциплин пронумерован и преобразован в таблицу Word с двумя столбцами.

9. Таблица с списком наименований дисциплин через буфер обмена передана в Excel.

10. В Excel разработана программа для транспонирования вертикального списка наименований дисциплин в горизонтальный.

11. С использованием горизонтального списка дисциплин была спроектирована таблица для ввода оценок и признаков.

12. В эту таблицу были добавлены столбцы со средними баллами по циклам дисциплин и по всем дисциплинам, а также столбец с указанием получения красного диплома. Кроме того некоторые дисциплины были перенесены из специальных циклов в общеобразовательные.

13. Выполнено обратное преобразование горизонтального списка в вертикальный для использования в дальнейшем.

В результате перечисленных этапов работ получен следующий справочник классов, отражающий будущие состояния объекта исследования (таблица 11).

 

Таблица 11 – КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ ШКАЛЫ (ФРАГМЕНТ)

Код

Наименование

Условное

Полное

1

Red_dipl

КРАСНЫЙ ДИПЛОМ

2

ALL

Средний балл

3

COD

ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл)

4

COD_01

Английский язык

5

COD_02

Логика

6

COD_03

Политология

7

COD_04

История Отечества

8

COD_05

Правоведение

9

COD_06

Философия

10

COD_07

Теория систем и системный анализ

11

COD_08

Экология

12

CKD

ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл)

13

CKD_01

Web-дизайн и компьютерная графика

14

CKD_02

Алгоритмические языки высокого уровня

15

CKD_03

Алгоритмы и структуры данных

16

CKD_04

Базы данных

17

CKD_05

Высокоуровневые методы информатики и программирования

18

CKD_06

Вычислительные системы, сети и телекоммуникации

19

CKD_08

Дискретная математика

20

CKD_09

Имитационное моделирование

21

CKD_10

Имитационное моделирование ИС в БУ и ФД

22

CKD_11

Интеллектуальные информационные системы

23

CKD_12

Информатика

24

CKD_13

Информационная безопасность

25

CKD_14

ИС в БУ, управлении и ФД

26

CKD_15

Информационные системы в юриспруденции

27

CKD_16

Информационные системы и информационные технологии

28

CKD_17

Информационный менеджмент

29

CKD_18

Компьютерные методы решения задач в юриспруденции

30

CKD_19

Математика

31

CKD_20

Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика

32

CKD_21

Математическая экономика

33

CKD_22

МЛОИ

34

CKD_23

Операционные системы, среды и оболочки

35

CKD_24

Основы алгоритмизации и программирования

36

CKD_25

Пред практика

37

CKD_26

Программирование на языке Ассемблера для IBM PC

38

CKD_27

Проектирование информационных систем

39

CKD_29

Производственная практика по БД

40

CKD_30

Разработка и стандартизация ПС и ИТ

41

CKD_31

Разработка приложений на языках высокого уровня

42

CKD_32

Разработка приложений на языках ООП

43

CKD_33

Теория вероятностей и математическая статистика

44

CFED

ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл)

45

CFED_01

Банковское дело

46

CFED_02

Бухгалтерский учёт (управленческий)

47

CFED_03

Бухгалтерский учёт (финансовый)

48

CFED_04

Основы бизнеса

49

CFED_05

Рынок ценных бумаг

50

CFED_06

Теория бухгалтерского учёта

51

CFED_07

Финансы и кредит

52

CFED_08

Финансы, денежное обращение и кредит

53

CFED_09

Экономика организаций (предприятий)

54

CFED_10

Экономико-математические методы и модели

55

CFED_11

Экономическая теория

 

Рассмотрим теперь каким образом были определены базовые особенности почерка, использованные в качестве в качестве описательных шкал. Существует много различных систем выявления признаков почерка. В данной работе мы воспользуемся одной из самых простых из них, используемой на сайте: Альянс-медиа "Деловые тесты":

http://www.businesstest.ru/test.asp?test_id=155&topic_id=3

В таблице 12 эта система приведена в виде, преобразованном для удобства использования в системе "Эйдос".

 

Таблица 12 – ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ (ФАКТОРЫ)

Код

Наименование

1

Размер букв

2

Наклон букв

3

Форма букв

4

Направление почерка

5

Интенсивность почерка и сила нажима

6

Характер написания слов

7

Общая оценка почерка

 

4.1.3.2.1.2. Формализация предметной области

Формализация предметной области осуществляется на основе ее когнитивной структуризации, проведенной в предыдущем разделе.

Формализация предметной области – это конструирование классификационных (таблица 13) и описательных шкал и градаций (таблица 14), как правило, порядкового типа с использованием интервальных оценок, в системе которых предметная область описывается в форме, пригодной для обработки на компьютере с использованием математических моделей [5].

 

Таблица 13 – КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ ШКАЛЫ И ГРАДАЦИИ (КЛАССЫ).
ФРГАМЕНТ

Код

Наименование класса

1

Red_dipl-Без диплома

2

Red_dipl-Синий диплом

3

Red_dipl-Красный диплом

4

ALL-Средний балл: 3

5

ALL-Средний балл: 4

6

ALL-Средний балл: 5

7

COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3

8

COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4

9

COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5

10

COD_01-Английский язык: 3

11

COD_01-Английский язык: 4

12

COD_01-Английский язык: 5

13

COD_02-Логика: 3

14

COD_02-Логика: 4

15

COD_02-Логика: 5

16

COD_03-Политология: 3

17

COD_03-Политология: 4

18

COD_03-Политология: 5

19

COD_04-История Отечества: 3

20

COD_04-История Отечества: 4

21

COD_04-История Отечества: 5

22

COD_05-Правоведение: 3

23

COD_05-Правоведение: 4

24

COD_05-Правоведение: 5

25

COD_06-Философия: 3

26

COD_06-Философия: 4

27

COD_06-Философия: 5

28

COD_07-Теория систем и системный анализ: 3

29

COD_07-Теория систем и системный анализ: 4

30

COD_07-Теория систем и системный анализ: 5

Код

Наименование класса

31

COD_08-Экология: 3

32

COD_08-Экология: 4

33

COD_08-Экология: 5

34

CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3

35

CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4

36

CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5

37

CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 3

38

CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 4

39

CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 5

40

CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 3

41

CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 4

42

CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 5

43

CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 3

44

CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 4

45

CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 5

46

CKD_04-Базы данных: 3

47

CKD_04-Базы данных: 4

48

CKD_04-Базы данных: 5

49

CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 3

50

CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 4

51

CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 5

52

CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 3

53

CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 4

54

CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 5

55

CKD_08-Дискретная математика: 3

56

CKD_08-Дискретная математика: 4

57

CKD_08-Дискретная математика: 5

58

CKD_09-Имитационное моделирование: 3

59

CKD_09-Имитационное моделирование: 4

60

CKD_09-Имитационное моделирование: 5

61

CKD_10-Имитационное моделирование ИС в БУ и ФД: 3

62

CKD_10-Имитационное моделирование ИС в БУ и ФД: 4

63

CKD_10-Имитационное моделирование ИС в БУ и ФД: 5

64

CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 3

65

CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 4

66

CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 5

67

CKD_12-Информатика: 3

68

CKD_12-Информатика: 4

69

CKD_12-Информатика: 5

70

CKD_13-Информационная безопасность: 3

71

CKD_13-Информационная безопасность: 4

72

CKD_13-Информационная безопасность: 5

73

CKD_14-ИС в БУ, управлении и ФД: 3

74

CKD_14-ИС в БУ, управлении и ФД: 4

75

CKD_14-ИС в БУ, управлении и ФД: 5

76

CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 3

77

CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 4

Код

Наименование класса

78

CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 5

79

CKD_16-Информационные системы и информационные технологии: 3

80

CKD_16-Информационные системы и информационные технологии: 4

81

CKD_16-Информационные системы и информационные технологии: 5

82

CKD_17-Информационный менеджмент: 3

83

CKD_17-Информационный менеджмент: 4

84

CKD_17-Информационный менеджмент: 5

85

CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 3

86

CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 4

87

CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 5

88

CKD_19-Математика: 3

89

CKD_19-Математика: 4

90

CKD_19-Математика: 5

91

CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 3

92

CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 4

93

CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 5

94

CKD_21-Математическая экономика: 3

95

CKD_21-Математическая экономика: 4

96

CKD_21-Математическая экономика: 5

97

CKD_22-МЛОИ: 3

98

CKD_22-МЛОИ: 4

99

CKD_22-МЛОИ: 5

100

CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 3

101

CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 4

102

CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 5

103

CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 3

104

CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 4

105

CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 5

106

CKD_25-Пред практика: 3

107

CKD_25-Пред практика: 4

108

CKD_25-Пред практика: 5

109

CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 3

110

CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 4

111

CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 5

112

CKD_27-Проектирование информационных систем: 3

113

CKD_27-Проектирование информационных систем: 4

114

CKD_27-Проектирование информационных систем: 5

115

CKD_29-Производственная практика по БД: 3

116

CKD_29-Производственная практика по БД: 4

117

CKD_29-Производственная практика по БД: 5

118

CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 3

119

CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 4

120

CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 5

121

CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 3

122

CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 4

Код

Наименование класса

123

CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 5

124

CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 3

125

CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 4

126

CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 5

127

CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 3

128

CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 4

129

CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 5

130

CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3

131

CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4

132

CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5

133

CFED_01-Банковское дело: 3

134

CFED_01-Банковское дело: 4

135

CFED_01-Банковское дело: 5

136

CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 3

137

CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 4

138

CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 5

139

CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 3

140

CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 4

141

CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 5

142

CFED_04-Основы бизнеса: 3

143

CFED_04-Основы бизнеса: 4

144

CFED_04-Основы бизнеса: 5

145

CFED_05-Рынок ценных бумаг: 3

146

CFED_05-Рынок ценных бумаг: 4

147

CFED_05-Рынок ценных бумаг: 5

148

CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 3

149

CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 4

150

CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 5

151

CFED_07-Финансы и кредит: 3

152

CFED_07-Финансы и кредит: 4

153

CFED_07-Финансы и кредит: 5

154

CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 3

155

CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 4

156

CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 5

157

CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 3

158

CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 4

159

CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 5

160

CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 3

161

CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 4

162

CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 5

163

CFED_11-Экономическая теория: 3

164

CFED_11-Экономическая теория: 4

165

CFED_11-Экономическая теория: 5

Таблица 14 – ОПИСАТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ И ГРАДАЦИИ (ФАКТОРЫ)

07-05-06  09:36:11                                            г.Краснодар

=========================================================================

|  N |  Код |               Н  а  и  м  е  н  о  в  а  н  и  я          |

| п/п| призн|                     шкал и градаций признаков             |

|=======================================================================|

|    |[   1]|РАЗМЕР БУКВ                                                |

|   1|    1 |Очень мелкие...............................................|

|   2|    2 |Мелкие.....................................................|

|   3|    3 |Средние....................................................|

|   4|    4 |Крупные....................................................|

|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|

|    |[   2]|НАКЛОН БУКВ                                                |

|   5|    5 |Влево......................................................|

|   6|    6 |Легкий влево...............................................|

|   7|    7 |Вправо.....................................................|

|   8|    8 |Резкий вправо..............................................|

|   9|    9 |Прямое написание...........................................|

|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|

|    |[   3]|ФОРМА БУКВ                                                 |

|  10|   10 |Округлые...................................................|

|  11|   11 |Бесформенные...............................................|

|  12|   12 |Угловатые..................................................|

|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|

|    |[   4]|НАПРАВЛЕНИЕ ПОЧЕРКА                                        |

|  13|   13 |Строчки "ползут" вверх.....................................|

|  14|   14 |Строчки прямые.............................................|

|  15|   15 |Строчки "сползают" вниз....................................|

|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|

|    |[   5]|ИНТЕНСИВНОСТЬ ПОЧЕРКА И СИЛА НАЖИМА                        |

|  16|   16 |Легкая.....................................................|

|  17|   17 |Средняя....................................................|

|  18|   18 |Сильная....................................................|

|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|

|    |[   6]|ХАРАКТЕР НАПИСАНИЯ СЛОВ                                    |

|  19|   19 |Склонность к соединению букв...............................|

|  20|   20 |Склонность к отделению букв друг от друга..................|

|  21|   21 |Смешанный стиль............................................|

|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|

|    |[   7]|ОБЩАЯ ОЦЕНКА ПОЧЕРКА                                       |

|  22|   22 |Почерк старательный, буквы аккуратные......................|

|  23|   23 |Почерк неровный, одни слова видны, другие читаются с трудом|

|  24|   24 |Буквы написаны кое-как, почерк неразборчивый и небрежный...|

=========================================================================

Универсальная когнитивная аналитическая система               НПП *ЭЙДОС*

 

В соответствии с методом СК-анализа каждый числовой фактор, независимо от его смысла и единиц измерения, рассматривается как переменная числовая величина, принимающая определенное множество значений. Подобные величины формализуются путем сведения к интервальным значениям, т.е. путем введения некоторого количества диапазонов, охватывающих все множество значений фактора, и установления фактов попадания конкретного значения величины в определенный диапазон.

Для каждого фактора устанавливаются свои границы диапазонов, исходя из их количества и множества значений величины фактора.

Количество диапазонов может быть различным для разных факторов, но на практике удобнее выбирать их одинаковым. Каковы же соображения, из которых исходят при выборе количества диапазонов? Чем больше диапазонов, тем точнее интервальные оценки. Однако это так только тогда, когда, по крайней мере, для большинства диапазонов наблюдаются факты попадания значений факторов в них. Очевидно, для этого необходимо достаточно большое количество данных. Если же их нет, то многие диапазоны могут оказаться пустыми и модель редуцируется к детерминистскому типу. Этот вариант не представляет интереса, т.к. делает невозможным обобщение (типизацию) и абстрагирование и, вследствие этого, распознавание из нечеткого поиска путем сравнения с обобщенными образами по сути превращается в сравнение конкретного идентифицируемого объекта с другими конкретными объектами обучающей выборки, как в методе k-ближайших соседей. В этом случае имеет смысл уменьшить количество интервалов (диапазонов) и тем самым укрупнить их.

Из этих рассуждений следует вывод о том, что при большом количестве данных оправданно увеличивать количество диапазонов и имеется возможность повысить точность исследования. Когда же данных недостаточно, приходится укрупнять диапазоны, что приводит к некоторой потере точности выводов, но делает их более обоснованными статистически. По-видимому, это утверждение можно считать одной из форм теоремы Котельникова об отсчетах.

СК-анализ предусматривает также возможность использования вторичных показателей, являющихся различными функциями первичных показателей. Но этот подход требует данных большего объема и за больший период времени и, поэтому, в данном исследовании применяться не будет.

Основываясь на этих соображениях нами, прежде всего, было определено количество диапазонов значений для каждого фактора.

Затем были определены границы каждого диапазона. Для этого:

– для каждого фактора были определены минимальное и максимальное значения;

– весь интервал значений был разделен на несколько равных частей, в общем случае разное для различных факторов. Равенство интервалов в каждой из шкал означает, что фактически эти шкалы являются не порядковыми, как выглядит на первый взгляд, а шкалами отношений.

 

4.1.3.2.2. Получение исходных данных запланированного состава в той форме, в которой они накапливаются в поставляющей их организации (журналы)

В деканате ФПИ КубГАУ ведется систематический сбор и учет данных по предметной обученности студентов факультета (журналы успеваемости), а также имеются личные карточки студентов с их фотографиями, заполненные ими от руки. Данные по предметной обученности были использованы нами для разработки классификационных шкал и градаций, а личные карточки  – для описательных шкал и градаций. Эта информация по выбранным для обработки показателям была любезно предоставлена деканатом для выполнения данной работы.

 

4.1.3.2.3. Разработка электронной формы
для представления исходных данных

Для ввода исходных данных непосредственно из журналов успеваемости была разработана Excel-таблица, фрагмент которой приводится ниже (таблица 15).

 

Таблица 15 – ФРАГМЕНТ EXCEL-ТАБЛИЦЫ  ДЛЯ ВВОДА ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

№

Ф.И.О

Оценки

по дисциплинам

Коды значений факторов

1

2

3

4

5

...

68

69

70

71

72

73

74

75

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Каждая строка таблицы содержит закодированные данные по одному студенту за все время обучения: год: 1-й столбец – порядковый номер, 2-й – фамилия, имя и отчество студента, столбцы с 3-го по 68-й – оценки по дисциплинам, а столбцы с 69-го по 75-й – коды градаций факторов, всего 260 строк за период с 2004 по 2006 годы.

Для обработки использовались только данные выпускников ФПИ и только очной формы обучения, хотя в принципе можно было обработать данные и всех студентов факультета прикладной информатики и даже других факультетов и за любой период времени и всех форм обучения. Это могло бы значительно повысить научную и практическую ценность исследования. Поэтому данную работу можно рассматривать как первый этап проведения подобных исследований в КубГАУ. Количество выпускников ФПИ в разные годы было различным: в 2004 году – 42, в 2005 году – 100, в 2006 году – 118.

Вручную в бланк таблицы 15 вписывались только коды градаций факторов. Само кодирование также осуществлялось вручную, в соответствии со справочником описательных шкал и градаций (таблица 14) непосредственно в деканате ФПИ. Коды классов формировались на более позднем этапе.

Таблица с обучающей выборкой не приводится из-за их конфиденциального характера содержащейся в ней информации.

 

4.1.3.2.4. Преобразование исходных данных
в электронную форму

Этот этап работ представляет собой ввод исходных данных из бумажного бланка (таблица 15) в соответствующую электронную Excel-таблицу и осуществлялся на компьютере вручную.

Кроме того, на этом этапе из журналов успеваемости, объединенных с таблицей 15 в одну Excel-книгу, для всех студентов автоматически были введены оценки по всем дисциплинам.

При выполнении вручную этот этап мог бы быть довольно трудоемким, т.к. порядок и сама номенклатура дисциплин в таблице 15, как уже отмечалось, отличается от их порядка и номенклатуры в журналах успеваемости, причем по-разному для разных учебных групп и лет обучения. Особенно трудоемкость реализации этого этапа возросла бы при увеличении количества студентов или дисциплин, т.е. при продолжении и развитии данного исследования. Поэтому было принято решение автоматизировать этот этап.

Для этого была разработана формула для поиска номера столбца в листе с журналом успеваемости (например, 2005ПИЭ52) в котором тот же заголовок, что и в столбце с формулой (E$2) в листе со всей обучающей выборкой:

=ПОИСКПОЗ(E$2;'2005ПИЭ52'!$A$2:'2005ПИЭ52'!$IV$2;0)

( 50 )

Тогда адрес ячейки с заданной строкой и найденным столбцом будет:

=АДРЕС(4;ПОИСКПОЗ(E$2;'2005ПИЭ52'!$A$2:
'2005ПИЭ52'!$IV$2;0);4;ЛОЖЬ;"2005ПИЭ52")

( 51 )

А само значение по сформированному адресу:

=ДВССЫЛ(АДРЕС($A86-70;ПОИСКПОЗ(E$2;'2005ПИЭ52'!$A$2:
'2005ПИЭ52'!$IV$2;0);4;ИСТИНА;"2005ПИЭ52"))

( 52 )

Причем номер строки вычисляется из значения порядкового номера студента в списке.

Если возникает ошибка: (#Н/Д) "Нет данных", то функция ЕНД возвращает значение "Истина" и функция ЕСЛИ выбирает не значение по сформированному адресу, а "***":

=ЕСЛИ(ЕНД(ДВССЫЛ(АДРЕС($A7+3;
ПОИСКПОЗ(E$2;'2004'!$A$2:'2004'!$IV$2;0);4;ИСТИНА;"2004")));
"***";ДВССЫЛ(АДРЕС($A7+3;ПОИСКПОЗ(E$2;'2004'!$A$2:
'2004'!$IV$2;0);4;ИСТИНА;"2004")))

( 53 )

В результате получаем лист с обучающей выборкой, в котором по каждому студенту приведены все оценки по всем дисциплинам, по которым он обучался, а также приведены признаки его почерка.

 

4.1.3.2.5. Контроль достоверности исходных
данных и исправление ошибок

После ввода исходных данных в Excel-таблицу, который осуществлялся вручную, была осуществлена выборочная проверка, которая показала правильность кодирования и ввода исходной информации. При этом была обнаружена и исправлена всего одна ошибка при вводе кода признака почерка.

 

4.1.3.2.6. Импорт исходных данных из входной
электронной формы в базы данных
системы "Эйдос"

Для этой цели использовалась специально разработанный программный интерфейс, алгоритм и исходный текст которого приведены ниже (рисунок 18).

Необходимо отметить, что приведенный программный интерфейс разработан на базе аналогичного стандартного интерфейса системы "Эйдос" и является его адаптацией для конкретной задачи, решаемой в данной работе.

Рисунок 18. Алгоритм программного интерфейса импорта исходных данных
из входной Excel-формы в базы данных системы "Эйдос"

ИСХОДНЫЙ ТЕКСТ ПРОГРАММНОГО ИНТЕРФЕЙСА

* ГЕНЕРАЦИЯ классификационных и описательных шкал и градаций

* и обучающей выборки для изучения влияния признаков почерка

* на учебные достижения студентов ФПИ КубГАУ

* Луценко Е.В. 05/07/06 09:03am

 

#pragma Library( "XPPRT1.LIB"   )

 

#include "STD.CH    "

#include "SET.CH    "

#include "NATMSG.CH "

#include "GET.CH    "

#include "PROMPT.CH "

#include "MEMVAR.CH "

#include "COLLAT.CH "

#include "APPBROW.CH"

#include "APP.CH    "

#include "XBP.CH    "

 

PROCEDURE AppSys()

RETURN

 

PROCEDURE Main()

 

SET DECIMALS TO 0

SET FIXED OFF

 

*******************************************************

** БЛОК-7. ГЕНЕРАЦИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ

*******************************************************

 

CLOSE ALL

USE Klass_v2 EXCLUSIVE NEW

INDEX ON Field_name TO Klv2_fn

 

CLOSE ALL

USE Klass_v2 EXCLUSIVE NEW

USE Object   EXCLUSIVE NEW;ZAP

 

M_kod = 0

A_kl := {}      && Массив наименований классов (без наименов.шкалы)

 

SELECT Klass_v2

DBGOTOP()

M_Name = ALLTRIM(Field_name)+"-Без диплома"

SELECT Object

APPEND BLANK

REPLACE Kod  WITH ++M_Kod

REPLACE Name WITH M_Name

 

SELECT Klass_v2

M_Name = ALLTRIM(Field_name)+"-Синий диплом"

SELECT Object

APPEND BLANK

REPLACE Kod  WITH ++M_Kod

REPLACE Name WITH M_Name

 

SELECT Klass_v2

M_Name = ALLTRIM(Field_name)+"-Красный диплом"

SELECT Object

APPEND BLANK

REPLACE Kod  WITH ++M_Kod

REPLACE Name WITH M_Name

 

SELECT Klass_v2

DBSKIP(1)

 

DO WHILE.NOT. EOF()

   M_Name = SUBSTR(ALLTRIM(Field_name)+"-"+ALLTRIM(Klass_name),1,65)+": "

   SELECT Object

   FOR b = 3 TO 5

       APPEND BLANK

       REPLACE Kod  WITH ++M_Kod

       REPLACE Name WITH M_Name+STR(b,1)

   NEXT

   SELECT Klass_v2

   DBSKIP(1)

ENDDO

 

CLOSE ALL

 

*******************************************************

** БЛОК-8. ГЕНЕРАЦИЯ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ

*******************************************************

 

CLOSE ALL

USE Priz_ob  EXCLUSIVE NEW;ZAP

USE Priz_per EXCLUSIVE NEW;ZAP

USE    Op_sh EXCLUSIVE NEW

USE Gr_Op_sh EXCLUSIVE NEW

 

****** ФОРМИРОВАНИЕ СПРАВОЧНИКА ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ

SELECT Op_sh

DBGOTOP()

DO WHILE.NOT. EOF()

   A_fv := {}

   FOR f=1 TO 9

       AADD(A_fv, FIELDGET(f))

   NEXT

   SELECT Priz_ob

   APPEND BLANK

   FOR f=1 TO 9

       FIELDPUT(f, A_fv[f])

   NEXT

   SELECT Op_sh

   DBSKIP(1)

ENDDO

 

****** ФОРМИРОВАНИЕ СПРАВОЧНИКА ГРАДАЦИЙ ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ

SELECT Gr_Op_sh

DBGOTOP()

DO WHILE.NOT. EOF()

   M_Kod     = Kod

   M_KodObPr = Kod_ob_pr

   M_Name    = Name

   SELECT Priz_per

   APPEND BLANK

   REPLACE Kod       WITH M_Kod

   REPLACE Kod_ob_pr WITH M_KodObPr

   REPLACE Name      WITH M_Name

   SELECT Gr_Op_sh

   DBSKIP(1)

ENDDO

 

*******************************************************

** БЛОК-9. ГЕНЕРАЦИЯ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ *******************************************************

 

CLOSE ALL

USE Object    EXCLUSIVE NEW

INDEX ON Name TO Obj_name

 

CLOSE ALL

USE Inp12     EXCLUSIVE NEW

USE Klass_v2  INDEX Klv2_fn EXCLUSIVE NEW

USE Object    INDEX Obj_name EXCLUSIVE NEW

USE Priz_per  EXCLUSIVE NEW

 

*** Обучающая выборка

USE ObInfZag EXCLUSIVE NEW;ZAP

USE ObInfKpr EXCLUSIVE NEW;ZAP

 

SELECT Inp12

DBGOTOP()

DO WHILE.NOT. EOF()

 

   ****** База заголовков

   A_Obj = {}

 

   M_KodIst = FIELDGET(1)

   M_NameIst = ALLTRIM(FIELDGET(2))

 

   ****** ФОРМИРОВАНИЕ МАССИВА КОДОВ КЛАССОВ

   SELECT Inp12

   Fv = ALLTRIM(FIELDGET(3))

   DO CASE

      CASE Fv = "Без диплома"

           M_kkl = 1

      CASE Fv = "Синий диплом"

           M_kkl = 2

      CASE Fv = "Красный диплом"

           M_kkl = 3

   ENDCASE

   AADD(A_Obj, M_kkl)

 

   FOR ff = 4 TO 68                       && Цикл по полям классов БД Inp12

       R  = ff-2

       Fv = FIELDGET(ff)

       DO CASE

          CASE VALTYPE(Fv) = "N"

               M_kkl = (R-1)*3+ROUND(Fv,0)-2

               AADD(A_Obj, M_kkl)

          CASE VALTYPE(Fv) = "C"

               IF Fv <> "***"

                  M_kkl = (R-1)*3+ROUND(VAL(Fv),0)-2

                  AADD(A_Obj, M_kkl)

               ENDIF

       ENDCASE

   NEXT

 

   ****** ДОЗАПИСЬ БД ЗАГОЛОВКОВ

   SELECT ObInfZag

   APPEND BLANK

   REPLACE Kod_ist  WITH M_KodIst

   REPLACE Name_ist WITH M_NameIst

 

   ** Дозапись БД кодов классов

   IF LEN(A_Obj) > 0

      FOR jj=1 TO LEN(A_Obj)

          FIELDPUT(2+jj,A_Obj[jj])

      NEXT

   ENDIF

 

   ****** ФОРМИРОВАНИЕ МАССИВА КОДОВ ПРИЗНАКОВ ИЗ БД INP12

   SELECT Inp12

   A_prp = {}

   FOR ff=69 TO 81                  && Начало цикла по полям БД Inp12

       M_kpr = FIELDGET(ff)

       IF M_kpr > 0

          AADD(A_prp, M_kpr)

       ENDIF

   NEXT

 

   ** ДОЗАПИСЬ МАССИВА КОДОВ ПРИЗНАКОВ ИЗ БД INP12 В БД OBINFKPR

   IF LEN(A_prp) > 0

      SELECT ObInfKpr

      APPEND BLANK

      FIELDPUT(1,M_KodIst)

      k=0

      FOR jj=1 TO LEN(A_prp)

          ++k

          IF k <= 12

             FIELDPUT(k+1,A_prp[jj])

          ELSE

             APPEND BLANK

             FIELDPUT(1,M_KodIst)

             k=1

             FIELDPUT(k+1,A_prp[jj])

          ENDIF

      NEXT

   ENDIF

 

   SELECT Inp12

   DBSKIP(1)

 

ENDDO

 

MsgBox("ГЕНЕРАЦИЯ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ И ОПИСАТЕЛЬНЫХ ШКАЛ И ГРАДАЦИЙ И ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ЗАВЕРШЕНА УСПЕШНО !!!")

 

CLOSE ALL

 

RETURN

 

Приведенный программный интерфейс обеспечивает автоматический ввод обучающей выборки из Excel-файла с входной информацией в соответствующие базы данных системы "Эйдос", после чего можно приступать к синтезу семантической информационной модели и ее анализу.

 

4.1.3.3. Синтез семантической информационной модели, ее оптимизация и проверка на адекватность

 

4.1.3.3.1. Синтез семантической информационной
 модели (СИМ)

Синтез семантической информационной модели (СИМ) осуществляется автоматически в 5-м режиме 2-й подсистемы системы "Эйдос" (рисунок 19).

 

Рисунок 19. Режим синтеза семантической информационной модели

 

4.1.3.3.2. Оптимизация СИМ

Оптимизация семантической информационной модели состоит в исключении из нее факторов, не оказывающих существенного влияния на результаты идентификации, прогнозирования и принятие решений. Рассмотрим график, приведенный на рисунке 20.

Из рисунка 20 видно, что в созданной модели практически нет несущественных факторов, поэтому в данном случае оптимизации модели не требуется. В общем случае в результате оптимизации модели резко сокращается ее размерность, а также существенно сокращается время решения задач за счет сокращения затрат времени на подготовку и ввод исходной информации и уменьшения затрат вычислительных ресурсов и машинного времени на проведение расчетов.

 

Рисунок 20. Паретто-кривая "Сила влияния различных градаций факторов
на получение различных результатов прогнозирования "нарастающим итогом"

 

4.1.3.3.3. Измерение адекватности СИМ

Измерение адекватности СИМ состоит в измерении внутренней и внешней, дифференциальной и интегральной валидности.

4.1.3.3.3.1. Внутренняя дифференциальная
и интегральная валидность

Под внутренней валидностью понимается способность модели верно идентифицировать объекты, входящие в обучающую выборку.

Для измерения адекватности модели необходимо выполнить следующие действия:

1. Скопировать обучающую выборку в распознаваемую (во 1-м режиме 2-й подсистемы нажав клавишу F5).

2. Выполнить пакетное распознавание (во 2-м режиме 4-й подсистемы, задав 1-й критерий сходства) (рисунок 21).

3. Измерить адекватность модели (во 2-м режиме 6-й подсистемы) (рисунки 22 и 23, таблица 16).

Рисунок 21. Выход на режим пакетного распознавания

 

Рисунок 22. Выход на режим измерения адекватности модели

 

Рисунок 23. Экранная форма управления измерением адекватности модели

и отображения результатов

 

 

Таблица 16 – ИЗМЕРЕНИЕ АДЕКВАТНОСТИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ

Анкет физических:     260 логических (всего/факт):   12406/  12051

Верная идентификация:    7819   Ошибочная неидентификация:    4232

Верная идентификация:   64.88%  Ошибочная неидентификация:   35.12%

Минимальный уровень сходства:  0.0  Максимальное кол-во классов: 99999

10-05-06  11:49:00                                                                                                         г.Краснодар

╔═════╤══════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════╤═════╦═══════════╤═══════════╦═════════════╤═════════════╦═══════╤═════════╗

║     │      │                                                               │Всего║ИДЕНТИФИЦИР│Неидентифиц║ИДЕНТИФИЦИРОВ│Неидентифицир║Вероятн│Эффект-ть║

║  N  │ Код  │                         Наименование                          │логич╟─────┬─────┼─────┬─────╫──────┬──────┼──────┬──────╢случайн│ модели  ║

║ п/п │класса│                            класса                             │анкет║ВЕРНО│Ошиб.│Верно│Ошиб.║ВЕРНО%│Ошиб.%│Верно%│Ошиб.%║угад. %│  (раз)  ║

╠═════╪══════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════╪═════╬═════╪═════╪═════╪═════╬══════╪══════╪══════╪══════╬═══════╪═════════╣

║   1 │   32 │COD_08-Экология: 4                                             │   12║   12│  136│  112│    0║100.00│  1.13│  0.93│  0.00║  4.62 │    21.65║

║   2 │  148 │CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 3                         │    4║    4│   99│  157│    0║100.00│  0.82│  1.30│  0.00║  1.54 │    64.94║

║   3 │  179 │CJD_04-Конституционное право: 4                                │    6║    6│   94│  160│    0║100.00│  0.78│  1.33│  0.00║  2.31 │    43.29║

║   4 │  180 │CJD_04-Конституционное право: 5                                │    5║    5│   69│  186│    0║100.00│  0.57│  1.54│  0.00║  1.92 │    52.08║

║   5 │  113 │CKD_27-Проектирование информационных систем: 4                 │   97║   93│  138│   25│    4║ 95.88│  1.15│  0.21│  4.12║ 37.31 │     2.57║

║   6 │  131 │CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4             │   96║   92│  130│   34│    4║ 95.83│  1.09│  0.28│  4.17║ 36.92 │     2.60║

║   7 │  155 │CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 4                │   21║   20│  129│  110│    1║ 95.24│  1.07│  0.91│  4.76║  8.08 │    11.79║

║   8 │   59 │CKD_09-Имитационное моделирование: 4                           │   72║   68│  149│   39│    4║ 94.44│  1.24│  0.33│  5.56║ 27.69 │     3.41║

║   9 │  194 │CJD_09-Уголовный процесс: 4                                    │   18║   17│  127│  115│    1║ 94.44│  1.06│  0.96│  5.56║  6.92 │    13.65║

║  10 │  104 │CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 4             │   15║   14│   95│  150│    1║ 93.33│  0.79│  1.25│  6.67║  5.77 │    16.18║

║  11 │  156 │CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 5                │   15║   14│  121│  124│    1║ 93.33│  1.01│  1.03│  6.67║  5.77 │    16.18║

║  12 │   95 │CKD_21-Математическая экономика: 4                             │   68║   63│  159│   33│    5║ 92.65│  1.33│  0.28│  7.35║ 26.15 │     3.54║

║  13 │  161 │CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 4            │   63║   58│  137│   60│    5║ 92.06│  1.14│  0.50│  7.94║ 24.23 │     3.80║

║  14 │  137 │CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 4                 │   34║   31│  150│   76│    3║ 91.18│  1.25│  0.63│  8.82║ 13.08 │     6.97║

║  15 │  134 │CFED_01-Банковское дело: 4                                     │   55║   50│  158│   47│    5║ 90.91│  1.32│  0.39│  9.09║ 21.15 │     4.30║

║  16 │  140 │CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 4                     │   66║   60│  153│   41│    6║ 90.91│  1.28│  0.34│  9.09║ 25.38 │     3.58║

║  17 │  124 │CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 3                  │  154║  139│   85│   21│   15║ 90.26│  0.71│  0.18│  9.74║ 59.23 │     1.52║

║  18 │  164 │CFED_11-Экономическая теория: 4                                │   91║   82│  124│   45│    9║ 90.11│  1.04│  0.38│  9.89║ 35.00 │     2.57║

║  19 │   92 │CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 4          │   19║   17│  112│  129│    2║ 89.47│  0.93│  1.07│ 10.53║  7.31 │    12.24║

║  20 │   35 │CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4                   │  127║  113│  104│   29│   14║ 88.98│  0.87│  0.24│ 11.02║ 48.85 │     1.82║

║  21 │   83 │CKD_17-Информационный менеджмент: 4                            │  104║   92│  118│   38│   12║ 88.46│  0.99│  0.32│ 11.54║ 40.00 │     2.21║

║  22 │   50 │CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 4│  103║   91│  120│   37│   12║ 88.35│  1.00│  0.31│ 11.65║ 39.62 │     2.23║

║  23 │   85 │CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 3    │    8║    7│   55│  197│    1║ 87.50│  0.46│  1.64│ 12.50║  3.08 │    28.41║

║  24 │  115 │CKD_29-Производственная практика по БД: 3                      │  123║  107│  108│   33│   12║ 86.99│  0.91│  0.28│  9.76║ 47.31 │     1.84║

║  25 │  110 │CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 4      │   22║   19│  139│   99│    3║ 86.36│  1.16│  0.82│ 13.64║  8.46 │    10.21║

║  26 │  165 │CFED_11-Экономическая теория: 5                                │  108║   93│  110│   42│   15║ 86.11│  0.92│  0.35│ 13.89║ 41.54 │     2.07║

║  27 │   57 │CKD_08-Дискретная математика: 5                                │   43║   37│  131│   86│    6║ 86.05│  1.09│  0.72│ 13.95║ 16.54 │     5.20║

║  28 │  135 │CFED_01-Банковское дело: 5                                     │   93║   80│  135│   32│   13║ 86.02│  1.13│  0.27│ 13.98║ 35.77 │     2.40║

║  29 │  162 │CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 5            │   93║   80│  137│   30│   13║ 86.02│  1.15│  0.25│ 13.98║ 35.77 │     2.40║

║  30 │   23 │COD_05-Правоведение: 4                                         │   21║   18│  141│   98│    3║ 85.71│  1.17│  0.81│ 14.29║  8.08 │    10.61║

║  31 │   93 │CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 5          │   21║   18│  134│  105│    3║ 85.71│  1.11│  0.87│ 14.29║  8.08 │    10.61║

║  32 │    5 │ALL-Средний балл: 4                                            │  129║  110│   87│   44│   19║ 85.27│  0.73│  0.37│ 14.73║ 49.62 │     1.72║

║  33 │  108 │CKD_25-Пред практика: 5                                        │   72║   61│  129│   59│   11║ 84.72│  1.08│  0.49│ 15.28║ 27.69 │     3.06║

║  34 │  152 │CFED_07-Финансы и кредит: 4                                    │   45║   38│  157│   58│    7║ 84.44│  1.31│  0.48│ 15.56║ 17.31 │     4.88║

║  35 │    2 │Red_dipl-Синий диплом                                          │  189║  159│   43│   28│   30║ 84.13│  0.36│  0.24│ 15.87║ 72.69 │     1.16║

║  36 │   53 │CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 4      │   88║   74│  126│   46│   14║ 84.09│  1.05│  0.38│ 15.91║ 33.85 │     2.48║

║  37 │   71 │CKD_13-Информационная безопасность: 4                          │   94║   79│  106│   60│   15║ 84.04│  0.89│  0.50│ 15.96║ 36.15 │     2.32║

║  38 │   18 │COD_03-Политология: 5                                          │   68║   57│  124│   68│   11║ 83.82│  1.03│  0.57│ 16.18║ 26.15 │     3.21║

║  39 │   80 │CKD_16-Информационные системы и информационные технологии: 4   │   42║   35│  134│   84│    7║ 83.33│  1.12│  0.70│ 16.67║ 16.15 │     5.16║

║  40 │  195 │CJD_09-Уголовный процесс: 5                                    │    6║    5│   59│  195│    1║ 83.33│  0.49│  1.62│ 16.67║  2.31 │    36.07║

╚═════╧══════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════╧═════╩═════╧═════╧═════╧═════╩══════╧══════╧══════╧══════╩═══════╧═════════╝

 

╔═════╤══════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════╤═════╦═══════════╤═══════════╦═════════════╤═════════════╦═══════╤═════════╗

║     │      │                                                               │Всего║ИДЕНТИФИЦИР│Неидентифиц║ИДЕНТИФИЦИРОВ│Неидентифицир║Вероятн│Эффект-ть║

║  N  │ Код  │                         Наименование                          │логич╟─────┬─────┼─────┬─────╫──────┬──────┼──────┬──────╢случайн│ модели  ║

║ п/п │класса│                            класса                             │анкет║ВЕРНО│Ошиб.│Верно│Ошиб.║ВЕРНО%│Ошиб.%│Верно%│Ошиб.%║угад. %│  (раз)  ║

╠═════╪══════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════╪═════╬═════╪═════╪═════╪═════╬══════╪══════╪══════╪══════╬═══════╪═════════╣

║  41 │   56 │CKD_08-Дискретная математика: 4                                │   57║   47│  121│   82│   10║ 82.46│  1.01│  0.68│ 17.54║ 21.92 │     3.76║

║  42 │   90 │CKD_19-Математика: 5                                           │   90║   74│  105│   65│   16║ 82.22│  0.88│  0.54│ 17.78║ 34.62 │     2.37║

║  43 │  146 │CFED_05-Рынок ценных бумаг: 4                                  │   45║   37│  132│   83│    8║ 82.22│  1.10│  0.69│ 17.78║ 17.31 │     4.75║

║  44 │   96 │CKD_21-Математическая экономика: 5                             │   88║   72│  113│   59│   16║ 81.82│  0.94│  0.49│ 18.18║ 33.85 │     2.42║

║  45 │  101 │CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 4               │  103║   84│   98│   59│   19║ 81.55│  0.82│  0.49│ 18.45║ 39.62 │     2.06║

║  46 │   44 │CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 4                         │   92║   75│  118│   50│   17║ 81.52│  0.99│  0.42│ 18.48║ 35.38 │     2.30║

║  47 │  141 │CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 5                     │   80║   65│  139│   41│   15║ 81.25│  1.16│  0.34│ 18.75║ 30.77 │     2.64║

║  48 │  170 │CJD_01-Гражданский процесс: 4                                  │   21║   17│   97│  142│    4║ 80.95│  0.81│  1.18│ 19.05║  8.08 │    10.02║

║  49 │   47 │CKD_04-Базы данных: 4                                          │   86║   69│  105│   69│   17║ 80.23│  0.88│  0.58│ 19.77║ 33.08 │     2.43║

║  50 │   16 │COD_03-Политология: 3                                          │   25║   20│   66│  169│    5║ 80.00│  0.55│  1.41│ 20.00║  9.62 │     8.32║

║  51 │  171 │CJD_01-Гражданский процесс: 5                                  │   10║    8│   83│  167│    2║ 80.00│  0.69│  1.39│ 20.00║  3.85 │    20.78║

║  52 │  159 │CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 5                 │   84║   67│  125│   51│   17║ 79.76│  1.04│  0.43│ 20.24║ 32.31 │     2.47║

║  53 │   34 │CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3                   │  153║  122│   75│   43│   20║ 79.74│  0.63│  0.36│ 13.07║ 58.85 │     1.35║

║  54 │   61 │CKD_10-Имитационное моделирование ИС в БУ и ФД: 3              │   24║   19│  107│  129│    5║ 79.17│  0.89│  1.07│ 20.83║  9.23 │     8.58║

║  55 │  132 │CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5             │   96║   76│  115│   49│   20║ 79.17│  0.96│  0.41│ 20.83║ 36.92 │     2.14║

║  56 │   60 │CKD_09-Имитационное моделирование: 5                           │   86║   68│  119│   55│   18║ 79.07│  0.99│  0.46│ 20.93║ 33.08 │     2.39║

║  57 │   15 │COD_02-Логика: 5                                               │   14║   11│   58│  188│    3║ 78.57│  0.48│  1.56│ 21.43║  5.38 │    14.60║

║  58 │   38 │CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 4                    │   55║   43│  125│   80│   12║ 78.18│  1.04│  0.67│ 21.82║ 21.15 │     3.70║

║  59 │   22 │COD_05-Правоведение: 3                                         │    9║    7│  130│  121│    2║ 77.78│  1.08│  1.00│ 22.22║  3.46 │    22.48║

║  60 │  138 │CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 5                 │   45║   35│  141│   74│   10║ 77.78│  1.17│  0.62│ 22.22║ 17.31 │     4.49║

║  61 │  144 │CFED_04-Основы бизнеса: 5                                      │   54║   42│  151│   55│   12║ 77.78│  1.26│  0.46│ 22.22║ 20.77 │     3.74║

║  62 │  119 │CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 4                  │   49║   38│   87│  124│   11║ 77.55│  0.72│  1.03│ 22.45║ 18.85 │     4.11║

║  63 │   45 │CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 5                         │  105║   81│   95│   60│   24║ 77.14│  0.80│  0.50│ 22.86║ 40.38 │     1.91║

║  64 │  116 │CKD_29-Производственная практика по БД: 4                      │   35║   27│  113│  112│    8║ 77.14│  0.94│  0.93│ 22.86║ 13.46 │     5.73║

║  65 │  150 │CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 5                         │   35║   27│  130│   95│    8║ 77.14│  1.08│  0.79│ 22.86║ 13.46 │     5.73║

║  66 │  103 │CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 3             │   13║   10│   99│  148│    3║ 76.92│  0.82│  1.23│ 23.08║  5.00 │    15.38║

║  67 │    9 │COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5            │   99║   76│   92│   69│   23║ 76.77│  0.77│  0.58│ 23.23║ 38.08 │     2.02║

║  68 │   67 │CKD_12-Информатика: 3                                          │   29║   22│  115│  116│    7║ 75.86│  0.96│  0.96│ 24.14║ 11.15 │     6.80║

║  69 │   26 │COD_06-Философия: 4                                            │   96║   72│   88│   76│   24║ 75.00│  0.74│  0.64│ 25.00║ 36.92 │     2.03║

║  70 │  102 │CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 5               │   88║   66│  107│   65│   22║ 75.00│  0.89│  0.54│ 25.00║ 33.85 │     2.22║

║  71 │  185 │CJD_06-Теория государства и права: 4                           │   28║   21│   75│  157│    7║ 75.00│  0.62│  1.31│ 25.00║ 10.77 │     6.96║

║  72 │  153 │CFED_07-Финансы и кредит: 5                                    │   67║   50│  119│   74│   17║ 74.63│  0.99│  0.62│ 25.37║ 25.77 │     2.90║

║  73 │    6 │ALL-Средний балл: 5                                            │  114║   85│   88│   58│   29║ 74.56│  0.74│  0.49│ 25.44║ 43.85 │     1.70║

║  74 │  125 │CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 4                  │   47║   35│   92│  121│   12║ 74.47│  0.77│  1.01│ 25.53║ 18.08 │     4.12║

║  75 │    7 │COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3            │   39║   29│   72│  149│   10║ 74.36│  0.60│  1.24│ 25.64║ 15.00 │     4.96║

║  76 │  147 │CFED_05-Рынок ценных бумаг: 5                                  │   78║   58│  124│   58│   20║ 74.36│  1.04│  0.48│ 25.64║ 30.00 │     2.48║

║  77 │   30 │COD_07-Теория систем и системный анализ: 5                     │  109║   81│   86│   65│   28║ 74.31│  0.72│  0.54│ 25.69║ 41.92 │     1.77║

║  78 │   84 │CKD_17-Информационный менеджмент: 5                            │  112║   83│   80│   68│   29║ 74.11│  0.67│  0.57│ 25.89║ 43.08 │     1.72║

║  79 │  174 │CJD_02-Гражданское право: 5                                    │   15║   11│   81│  164│    4║ 73.33│  0.67│  1.36│ 26.67║  5.77 │    12.71║

║  80 │  191 │CJD_08-Уголовное право (особенная часть): 4                    │   15║   11│   38│  207│    4║ 73.33│  0.32│  1.72│ 26.67║  5.77 │    12.71║

║  81 │  188 │CJD_07-Уголовное право (общая часть): 4                        │   11║    8│   49│  200│    3║ 72.73│  0.41│  1.66│ 27.27║  4.23 │    17.19║

║  82 │   42 │CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 5                │   36║   26│   98│  126│   10║ 72.22│  0.82│  1.05│ 27.78║ 13.85 │     5.21║

║  83 │  107 │CKD_25-Пред практика: 4                                        │   43║   31│   84│  133│   12║ 72.09│  0.70│  1.11│ 27.91║ 16.54 │     4.36║

║  84 │  121 │CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 3      │  178║  128│   65│   44│   23║ 71.91│  0.55│  0.37│ 12.92║ 68.46 │     1.05║

║  85 │   99 │CKD_22-МЛОИ: 5                                                 │   32║   23│  148│   80│    9║ 71.88│  1.23│  0.67│ 28.13║ 12.31 │     5.84║

║  86 │    3 │Red_dipl-Красный диплом                                        │   71║   51│   98│   91│   20║ 71.83│  0.82│  0.76│ 28.17║ 27.31 │     2.63║

║  87 │   79 │CKD_16-Информационные системы и информационные технологии: 3   │    7║    5│   96│  157│    2║ 71.43│  0.80│  1.30│ 28.57║  2.69 │    26.55║

║  88 │   94 │CKD_21-Математическая экономика: 3                             │   24║   17│   58│  178│    7║ 70.83│  0.48│  1.48│ 29.17║  9.23 │     7.67║

║  89 │  117 │CKD_29-Производственная практика по БД: 5                      │   27║   19│  119│  114│    8║ 70.37│  0.99│  0.95│ 29.63║ 10.38 │     6.78║

║  90 │  109 │CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 3      │   10║    7│  108│  142│    3║ 70.00│  0.90│  1.18│ 30.00║  3.85 │    18.18║

║  91 │  178 │CJD_04-Конституционное право: 3                                │   10║    7│   86│  164│    3║ 70.00│  0.71│  1.36│ 30.00║  3.85 │    18.18║

╚═════╧══════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════╧═════╩═════╧═════╧═════╧═════╩══════╧══════╧══════╧══════╩═══════╧═════════╝

╔═════╤══════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════╤═════╦═══════════╤═══════════╦═════════════╤═════════════╦═══════╤═════════╗

║     │      │                                                               │Всего║ИДЕНТИФИЦИР│Неидентифиц║ИДЕНТИФИЦИРОВ│Неидентифицир║Вероятн│Эффект-ть║

║  N  │ Код  │                         Наименование                          │логич╟─────┬─────┼─────┬─────╫──────┬──────┼──────┬──────╢случайн│ модели  ║

║ п/п │класса│                            класса                             │анкет║ВЕРНО│Ошиб.│Верно│Ошиб.║ВЕРНО%│Ошиб.%│Верно%│Ошиб.%║угад. %│  (раз)  ║

╠═════╪══════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════╪═════╬═════╪═════╪═════╪═════╬══════╪══════╪══════╪══════╬═══════╪═════════╣

║  92 │   51 │CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 5│   76║   53│   87│   97│   23║ 69.74│  0.73│  0.81│ 30.26║ 29.23 │     2.39║

║  93 │  129 │CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 5      │   26║   18│  109│  125│    8║ 69.23│  0.91│  1.04│ 30.77║ 10.00 │     6.92║

║  94 │  192 │CJD_08-Уголовное право (особенная часть): 5                    │   13║    9│   75│  172│    4║ 69.23│  0.62│  1.43│ 30.77║  5.00 │    13.85║

║  95 │   12 │COD_01-Английский язык: 5                                      │  161║  111│   45│   54│   50║ 68.94│  0.38│  0.45│ 31.06║ 61.92 │     1.11║

║  96 │   66 │CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 5              │  154║  106│   48│   58│   48║ 68.83│  0.40│  0.49│ 31.17║ 59.23 │     1.16║

║  97 │   97 │CKD_22-МЛОИ: 3                                                 │   19║   13│   85│  156│    6║ 68.42│  0.71│  1.30│ 31.58║  7.31 │     9.36║

║  98 │  167 │CJD-ЦИКЛ ЮРИДИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4                    │   38║   26│   74│  148│   12║ 68.42│  0.62│  1.23│ 31.58║ 14.62 │     4.68║

║  99 │   29 │COD_07-Теория систем и системный анализ: 4                     │   98║   67│   83│   79│   31║ 68.37│  0.69│  0.66│ 31.63║ 37.69 │     1.81║

║ 100 │   21 │COD_04-История Отечества: 5                                    │   96║   65│   84│   80│   31║ 67.71│  0.70│  0.67│ 32.29║ 36.92 │     1.83║

║ 101 │   81 │CKD_16-Информационные системы и информационные технологии: 5   │   52║   35│  128│   80│   17║ 67.31│  1.07│  0.67│ 32.69║ 20.00 │     3.37║

║ 102 │   54 │CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 5      │   94║   63│   82│   84│   31║ 67.02│  0.69│  0.70│ 32.98║ 36.15 │     1.85║

║ 103 │   72 │CKD_13-Информационная безопасность: 5                          │  141║   94│   57│   62│   47║ 66.67│  0.48│  0.52│ 33.33║ 54.23 │     1.23║

║ 104 │  196 │CJD_10-Финансовое право: 3                                     │   18║   12│   45│  197│    6║ 66.67│  0.37│  1.64│ 33.33║  6.92 │     9.63║

║ 105 │  184 │CJD_06-Теория государства и права: 3                           │   26║   17│   57│  177│    9║ 65.38│  0.47│  1.47│ 34.62║ 10.00 │     6.54║

║ 106 │  149 │CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 4                         │   20║   13│   59│  181│    7║ 65.00│  0.49│  1.50│ 35.00║  7.69 │     8.45║

║ 107 │  197 │CJD_10-Финансовое право: 4                                     │   34║   22│   71│  155│   12║ 64.71│  0.59│  1.29│ 35.29║ 13.08 │     4.95║

║ 108 │  173 │CJD_02-Гражданское право: 4                                    │   25║   16│   59│  176│    9║ 64.00│  0.49│  1.46│ 36.00║  9.62 │     6.65║

║ 109 │   19 │COD_04-История Отечества: 3                                    │  269║  171│   22│   13│   54║ 63.57│  0.19│  0.11│ 20.07║103.46 │     0.61║

║ 110 │  123 │CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 5      │   79║   50│   80│  101│   29║ 63.29│  0.67│  0.84│ 36.71║ 30.38 │     2.08║

║ 111 │   68 │CKD_12-Информатика: 4                                          │  111║   70│   73│   76│   41║ 63.06│  0.61│  0.64│ 36.94║ 42.69 │     1.48║

║ 112 │   70 │CKD_13-Информационная безопасность: 3                          │   24║   15│   59│  177│    9║ 62.50│  0.49│  1.47│ 37.50║  9.23 │     6.77║

║ 113 │  145 │CFED_05-Рынок ценных бумаг: 3                                  │   16║   10│   47│  197│    6║ 62.50│  0.39│  1.64│ 37.50║  6.15 │    10.16║

║ 114 │   17 │COD_03-Политология: 4                                          │   26║   16│   77│  157│   10║ 61.54│  0.64│  1.31│ 38.46║ 10.00 │     6.15║

║ 115 │   86 │CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 4    │   26║   16│   63│  171│   10║ 61.54│  0.52│  1.42│ 38.46║ 10.00 │     6.15║

║ 116 │  120 │CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 5                  │   62║   38│   80│  118│   24║ 61.29│  0.67│  0.98│ 38.71║ 23.85 │     2.57║

║ 117 │   36 │CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5                   │   98║   60│   74│   88│   38║ 61.22│  0.62│  0.74│ 38.78║ 37.69 │     1.62║

║ 118 │   98 │CKD_22-МЛОИ: 4                                                 │   30║   18│   88│  142│   12║ 60.00│  0.73│  1.18│ 40.00║ 11.54 │     5.20║

║ 119 │  111 │CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 5      │   10║    6│   51│  199│    4║ 60.00│  0.42│  1.65│ 40.00║  3.85 │    15.58║

║ 120 │  198 │CJD_10-Финансовое право: 5                                     │   27║   16│   96│  137│   11║ 59.26│  0.80│  1.14│ 40.74║ 10.38 │     5.71║

║ 121 │   33 │COD_08-Экология: 5                                             │   22║   13│   73│  165│    9║ 59.09│  0.61│  1.37│ 40.91║  8.46 │     6.98║

║ 122 │   58 │CKD_09-Имитационное моделирование: 3                           │   22║   13│   58│  180│    9║ 59.09│  0.48│  1.50│ 40.91║  8.46 │     6.98║

║ 123 │   27 │COD_06-Философия: 5                                            │   83║   49│   79│   98│   34║ 59.04│  0.66│  0.82│ 40.96║ 31.92 │     1.85║

║ 124 │   48 │CKD_04-Базы данных: 5                                          │  121║   71│   60│   79│   50║ 58.68│  0.50│  0.66│ 41.32║ 46.54 │     1.26║

║ 125 │   20 │COD_04-История Отечества: 4                                    │  113║   66│   47│  100│   47║ 58.41│  0.39│  0.84│ 41.59║ 43.46 │     1.34║

║ 126 │  106 │CKD_25-Пред практика: 3                                        │  222║  129│   12│   29│   90║ 58.11│  0.10│  0.25│ 40.54║ 85.38 │     0.68║

║ 127 │   10 │COD_01-Английский язык: 3                                      │   19║   11│   60│  181│    8║ 57.89│  0.50│  1.50│ 42.11║  7.31 │     7.92║

║ 128 │  163 │CFED_11-Экономическая теория: 3                                │   19║   11│   68│  173│    8║ 57.89│  0.57│  1.44│ 42.11║  7.31 │     7.92║

║ 129 │  168 │CJD-ЦИКЛ ЮРИДИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5                    │   19║   11│   73│  168│    8║ 57.89│  0.61│  1.40│ 42.11║  7.31 │     7.92║

║ 130 │  177 │CJD_03-Коммерческое право: 5                                   │   19║   11│   54│  187│    8║ 57.89│  0.45│  1.55│ 42.11║  7.31 │     7.92║

║ 131 │    8 │COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4            │  115║   65│   52│   93│   50║ 56.52│  0.44│  0.78│ 43.48║ 44.23 │     1.28║

║ 132 │   89 │CKD_19-Математика: 4                                           │  102║   57│   62│   96│   45║ 55.88│  0.52│  0.80│ 44.12║ 39.23 │     1.42║

║ 133 │   31 │COD_08-Экология: 3                                             │    9║    5│   52│  199│    4║ 55.56│  0.43│  1.65│ 44.44║  3.46 │    16.06║

║ 134 │   64 │CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 3              │   18║   10│   76│  166│    8║ 55.56│  0.63│  1.38│ 44.44║  6.92 │     8.03║

║ 135 │  142 │CFED_04-Основы бизнеса: 3                                      │   36║   20│   69│  155│   16║ 55.56│  0.57│  1.29│ 44.44║ 13.85 │     4.01║

║ 136 │  118 │CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 3                  │   31║   17│   56│  173│   14║ 54.84│  0.47│  1.44│ 45.16║ 11.92 │     4.60║

║ 137 │  182 │CJD_05-Криминалистика: 4                                       │   33║   18│   79│  148│   15║ 54.55│  0.66│  1.23│ 45.45║ 12.69 │     4.30║

║ 138 │   78 │CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 5               │   24║   13│   44│  192│   11║ 54.17│  0.37│  1.60│ 45.83║  9.23 │     5.87║

║ 139 │   77 │CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 4               │   13║    7│   28│  219│    6║ 53.85│  0.23│  1.82│ 46.15║  5.00 │    10.77║

║ 140 │  105 │CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 5             │   13║    7│   82│  165│    6║ 53.85│  0.68│  1.37│ 46.15║  5.00 │    10.77║

║ 141 │   69 │CKD_12-Информатика: 5                                          │  120║   64│   49│   91│   56║ 53.33│  0.41│  0.76│ 46.67║ 46.15 │     1.16║

║ 142 │  122 │CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 4      │   79║   42│   76│  105│   37║ 53.16│  0.63│  0.88│ 46.84║ 30.38 │     1.75║

╚═════╧══════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════╧═════╩═════╧═════╧═════╧═════╩══════╧══════╧══════╧══════╩═══════╧═════════╝

╔═════╤══════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════╤═════╦═══════════╤═══════════╦═════════════╤═════════════╦═══════╤═════════╗

║     │      │                                                               │Всего║ИДЕНТИФИЦИР│Неидентифиц║ИДЕНТИФИЦИРОВ│Неидентифицир║Вероятн│Эффект-ть║

║  N  │ Код  │                         Наименование                          │логич╟─────┬─────┼─────┬─────╫──────┬──────┼──────┬──────╢случайн│ модели  ║

║ п/п │класса│                            класса                             │анкет║ВЕРНО│Ошиб.│Верно│Ошиб.║ВЕРНО%│Ошиб.%│Верно%│Ошиб.%║угад. %│  (раз)  ║

╠═════╪══════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════╪═════╬═════╪═════╪═════╪═════╬══════╪══════╪══════╪══════╬═══════╪═════════╣

║ 143 │  186 │CJD_06-Теория государства и права: 5                           │   25║   13│   63│  172│   12║ 52.00│  0.52│  1.43│ 48.00║  9.62 │     5.41║

║ 144 │   40 │CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 3                │   29║   15│   33│  198│   14║ 51.72│  0.27│  1.65│ 48.28║ 11.15 │     4.64║

║ 145 │  128 │CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 4      │   60║   31│   58│  142│   29║ 51.67│  0.48│  1.18│ 48.33║ 23.08 │     2.24║

║ 146 │  126 │CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 5                  │   59║   30│   59│  142│   29║ 50.85│  0.49│  1.18│ 49.15║ 22.69 │     2.24║

║ 147 │   14 │COD_02-Логика: 4                                               │   24║   12│   40│  196│   12║ 50.00│  0.33│  1.63│ 50.00║  9.23 │     5.42║

║ 148 │   37 │CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 3                    │   28║   14│   46│  186│   14║ 50.00│  0.38│  1.55│ 50.00║ 10.77 │     4.64║

║ 149 │  183 │CJD_05-Криминалистика: 5                                       │   26║   13│   64│  170│   13║ 50.00│  0.53│  1.41│ 50.00║ 10.00 │     5.00║

║ 150 │  158 │CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 4                 │   67║   33│   68│  125│   34║ 49.25│  0.57│  1.04│ 50.75║ 25.77 │     1.91║

║ 151 │   82 │CKD_17-Информационный менеджмент: 3                            │   43║   21│   37│  180│   22║ 48.84│  0.31│  1.50│ 51.16║ 16.54 │     2.95║

║ 152 │  139 │CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 3                     │   35║   17│   44│  181│   18║ 48.57│  0.37│  1.51│ 51.43║ 13.46 │     3.61║

║ 153 │  151 │CFED_07-Финансы и кредит: 3                                    │  246║  117│   12│   29│  102║ 47.56│  0.10│  0.25│ 41.46║ 94.62 │     0.50║

║ 154 │  181 │CJD_05-Криминалистика: 3                                       │   19║    9│   42│  199│   10║ 47.37│  0.35│  1.65│ 52.63║  7.31 │     6.48║

║ 155 │   25 │COD_06-Философия: 3                                            │   81║   38│   43│  136│   43║ 46.91│  0.36│  1.14│ 53.09║ 31.15 │     1.51║

║ 156 │   49 │CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 3│   81║   38│   40│  139│   43║ 46.91│  0.33│  1.16│ 53.09║ 31.15 │     1.51║

║ 157 │  189 │CJD_07-Уголовное право (общая часть): 5                        │   15║    7│   28│  217│    8║ 46.67│  0.23│  1.80│ 53.33║  5.77 │     8.09║

║ 158 │    4 │ALL-Средний балл: 3                                            │   24║   11│   48│  188│   13║ 45.83│  0.40│  1.56│ 54.17║  9.23 │     4.97║

║ 159 │  143 │CFED_04-Основы бизнеса: 4                                      │   48║   22│   58│  154│   26║ 45.83│  0.48│  1.28│ 54.17║ 18.46 │     2.48║

║ 160 │   24 │COD_05-Правоведение: 5                                         │   11║    5│   56│  193│    6║ 45.45│  0.47│  1.60│ 54.55║  4.23 │    10.74║

║ 161 │  112 │CKD_27-Проектирование информационных систем: 3                 │   44║   20│   42│  174│   24║ 45.45│  0.35│  1.45│ 54.55║ 16.92 │     2.69║

║ 162 │   46 │CKD_04-Базы данных: 3                                          │   53║   24│   49│  158│   29║ 45.28│  0.41│  1.32│ 54.72║ 20.38 │     2.22║

║ 163 │   28 │COD_07-Теория систем и системный анализ: 3                     │  271║  122│   17│   21│  100║ 45.02│  0.14│  0.18│ 36.90║104.23 │     0.43║

║ 164 │   43 │CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 3                         │   63║   28│   27│  170│   35║ 44.44│  0.23│  1.42│ 55.56║ 24.23 │     1.83║

║ 165 │   11 │COD_01-Английский язык: 4                                      │   80║   35│   46│  134│   45║ 43.75│  0.38│  1.12│ 56.25║ 30.77 │     1.42║

║ 166 │   65 │CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 4              │   65║   28│   40│  155│   37║ 43.08│  0.33│  1.29│ 56.92║ 25.00 │     1.72║

║ 167 │  169 │CJD_01-Гражданский процесс: 3                                  │   28║   12│   47│  185│   16║ 42.86│  0.39│  1.54│ 57.14║ 10.77 │     3.98║

║ 168 │  172 │CJD_02-Гражданское право: 3                                    │   40║   17│   38│  183│   22║ 42.50│  0.32│  1.52│ 55.00║ 15.38 │     2.76║

║ 169 │  176 │CJD_03-Коммерческое право: 4                                   │   33║   14│   39│  188│   19║ 42.42│  0.32│  1.56│ 57.58║ 12.69 │     3.34║

║ 170 │   88 │CKD_19-Математика: 3                                           │  286║  118│   11│   16│  115║ 41.26│  0.09│  0.14│ 40.21║110.00 │     0.38║

║ 171 │  190 │CJD_08-Уголовное право (особенная часть): 3                    │   13║    5│   15│  232│    8║ 38.46│  0.12│  1.93│ 61.54║  5.00 │     7.69║

║ 172 │  166 │CJD-ЦИКЛ ЮРИДИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3                    │   21║    8│   42│  197│   13║ 38.10│  0.35│  1.64│ 61.90║  8.08 │     4.72║

║ 173 │  100 │CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 3               │  287║  107│   10│   22│  121║ 37.28│  0.09│  0.19│ 42.16║110.38 │     0.34║

║ 174 │  160 │CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 3            │   67║   24│   17│  176│   43║ 35.82│  0.14│  1.47│ 64.18║ 25.77 │     1.39║

║ 175 │  133 │CFED_01-Банковское дело: 3                                     │  192║   68│   18│   62│  112║ 35.42│  0.15│  0.52│ 58.33║ 73.85 │     0.48║

║ 176 │  114 │CKD_27-Проектирование информационных систем: 5                 │  118║   41│   18│  124│   77║ 34.75│  0.15│  1.04│ 65.25║ 45.38 │     0.77║

║ 177 │   41 │CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 4                │   36║   12│   21│  203│   24║ 33.33│  0.17│  1.69│ 66.67║ 13.85 │     2.41║

║ 178 │  187 │CJD_07-Уголовное право (общая часть): 3                        │   15║    5│   27│  218│   10║ 33.33│  0.22│  1.81│ 66.67║  5.77 │     5.78║

║ 179 │   87 │CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 5    │   46║   15│   31│  183│   31║ 32.61│  0.26│  1.52│ 67.39║ 17.69 │     1.84║

║ 180 │  127 │CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 3      │   97║   30│   26│  155│   49║ 30.93│  0.22│  1.30│ 50.52║ 37.31 │     0.83║

║ 181 │   76 │CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 3               │  164║   50│   19│   81│  110║ 30.49│  0.16│  0.68│ 67.07║ 63.08 │     0.48║

║ 182 │  193 │CJD_09-Уголовный процесс: 3                                    │   14║    4│   18│  228│   10║ 28.57│  0.15│  1.89│ 71.43║  5.38 │     5.31║

║ 183 │  175 │CJD_03-Коммерческое право: 3                                   │   26║    7│   24│  210│   19║ 26.92│  0.20│  1.75│ 73.08║ 10.00 │     2.69║

║ 184 │   13 │COD_02-Логика: 3                                               │   41║   11│   23│  196│   30║ 26.83│  0.19│  1.63│ 73.17║ 15.77 │     1.70║

║ 185 │   55 │CKD_08-Дискретная математика: 3                                │   98║   21│   13│  157│   69║ 21.43│  0.11│  1.31│ 70.41║ 37.69 │     0.57║

║ 186 │   52 │CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 3      │  177║   37│    8│  105│  110║ 20.90│  0.07│  0.88│ 62.15║ 68.08 │     0.31║

║ 187 │  157 │CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 3                 │  109║   22│    7│  144│   87║ 20.18│  0.06│  1.21│ 79.82║ 41.92 │     0.48║

║ 188 │   39 │CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 5                    │   58║   11│   24│  178│   47║ 18.97│  0.20│  1.48│ 81.03║ 22.31 │     0.85║

║ 189 │  136 │CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 3                 │  101║   19│    5│  154│   82║ 18.81│  0.04│  1.29│ 81.19║ 38.85 │     0.48║

║ 190 │  154 │CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 3                │   85║   15│    5│  170│   70║ 17.65│  0.04│  1.42│ 82.35║ 32.69 │     0.54║

║ 191 │   91 │CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 3          │   81║   13│    6│  173│   68║ 16.05│  0.05│  1.45│ 83.95║ 31.15 │     0.52║

║ 192 │  130 │CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3             │  106║   13│    2│  157│   88║ 12.26│  0.02│  1.31│ 83.02║ 40.77 │     0.30║

╚═════╧══════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════╧═════╩═════╧═════╧═════╧═════╩══════╧══════╧══════╧══════╩═══════╧═════════╝

 

 

Эта форма может прокучиваться вниз-вверх и вправо-влево. В верхней части формы приведены показатели интегральной валидности (средневзвешенные по всей обучающей выборке), а в самой таблице – дифференциальной валидности, т.е. в разрезе по классам.

Кроме того, результаты измерения адекватности модели выводятся в форме файлов с именами ValidSys.txt (таблица 16) и ValAnkSt.txt (рисунок 24) стандарта "TXT-текст DOS" в поддиректории TXT текущей директории системы "Эйдос"

 

А  Н  К  Е  Т  Ы   распознаваемой выборки

Класс распознавания         : 3 - RED_DIPL-КРАСНЫЙ ДИПЛОМ

Результат идентификации     : Верная идентификация

Минимальный уровень сходства:  0.0  Максимальное кол-во классов: 99999

07-05-06  13:54:26                                                    г.Краснодар

╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗

║       К о д ы   а н к е т   р а с п о з н а в а е м о й    в ы б о р к и      ║

╟───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╢

║     5     9    15    30    36    40    46    55    60    63    65    68    70 ║

║    74    84    89    90    96    98   102   109   118   127   128   133   142 ║

║   146   149   158   160   175   177   178   179   180   182   187   188   189 ║

║   200   209   210   213   215   217   229   230   235   246   255   259       ║

╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

Универсальная когнитивная аналитическая система                       НПП *ЭЙДОС*

 

Рисунок 24. Фрагмент выходной формы ValAnkSt.txt с результатами измерения
адекватности модели и отображения результатов идентификации

 

В форме на рисунке 24 приведены коды анкет распознаваемой выборки, которые были верно отнесены моделью к классу 3: "Красный диплом". Вообще к этому классу относится 71 студент, из которых 51, или 71.83% верно отнесены системой к этому классу на основе признаков почерка, что в 2.63 раза выше, чем вероятность случайного угадывания (которая составляет: 71/260=27.3%). Это говорит о том, что статистическая достоверность высказывания: "Полученная модель позволила выявить зависимости между признаками объектов исследуемой выборки и их принадлежностью к обобщенным категориям (классам) составляет более 95%".

Рассмотрим, что означают графы выходной формы, представленной в таблице 16.

"Всего логических анкет" – это количество анкет (примеров текстов) в обучающей выборке, на основе которых формировался образ данного класса.

"Идентифицировано верно" – это количество анкет обучающей выборки, которые идентифицированы как классы, к которым они действительно относятся.

"Идентифицировано ошибочно" – это количество анкет обучающей выборки, которые идентифицированы как классы, к которым они в действительности не относятся (ошибка идентификации).

"Неидентифицировано верно" – это количество анкет обучающей выборки, которые неидентифицированы как классы, к которым они действительно не относятся.

"Неидентифицировано ошибочно" – это количество анкет обучающей выборки, которые неидентифицированы как классы, к которым они в действительности относятся (ошибка неидентфикации).

В правой части формы приведены те же показатели, но в процентом выражении:

– для анкет, идентифицированных верно и неидентифицированных ошибочно за 100% принимается количество логических анкет обучающей выборки по данному классу;

– для анкет, идентифицированных ошибочно и неидентифицированных верно за 100% принимается суммарное количество логических анкет обучающей выборки за вычетом логических анкет по данному классу.

Форма, приведенная в таблице 7,  рассчитывается как средневзвешенная на основе карточек прогнозирования, пример одной из которой представлен на рисунке 25.

Из формы по валидности модели (таблица 16) видно, что 91 класс из 198, что составляет 46%, прогнозируется на уровне достоверности 70% и выше. Следовательно выводы, которые можно сделать на основе анализа модели по этим классам, также являются достаточно достоверными, чтобы заслуживать внимания.

Средневзвешенная по всем классам (интегральная) внутренняя валидность составила 64.88%, что тоже достаточно, чтобы можно было считать исследование модели исследованием самой моделируемой предметной области.

 

Рисунок 25. Пример карточки прогнозирования учебных достижений студента

 

Рисунок 26. Пример карточки прогнозирования
конкретного результата обучения: "Красный диплом"

 

При этом необходимо отметить, что результаты измерения валидности СИМ зависят от количества классов из карточек распознавания, засчитываемых как верно идентифицированные. Студент считается идентифицированным правильно, если при распознавании он отнесен системой к классу, к которому он действительно относится.

"Факторные портреты" различных учебных достижений по каждой из дисциплин (рисунок 26), обобщены системой, в результате чего сформированы обобщенные информационные портреты системы факторов, действие которых приводит к каждому из результатов. В качестве примера приведем результаты многофакторной типизации по классу: "Красный диплом" (таблица 17).

 

Таблица 17 – ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОРТРЕТ КЛАССА:

Код:  3   Наименование: Red_dipl-Красный диплом

10-05-06  12:59:10                      Фильтр: All, Positive                          г.Краснодар

==================================================================================================

| N |Код |                   Н а и м е н о в а н и я                       |Инфор-|Инфор-|Суммар |

|п/п|приз|              ОБОБЩЕННЫХ и первичных признаков                   |мат-ть|мат-ть|инф-ть |

|   |нака|                                                                 | Бит. |  %   |  %%   |

|================================================================================================|

|  1    2 НАКЛОН БУКВ                                                                            |

|       5 Влево............................................................  0.619   8.11    8.1 |

|  2    4 НАПРАВЛЕНИЕ ПОЧЕРКА                                                                    |

|      15 Строчки "сползают" вниз..........................................  0.266   3.49   11.6 |

|  3    2 НАКЛОН БУКВ                                                                            |

|       9 Прямое написание.................................................  0.187   2.45   14.1 |

|  4    3 ФОРМА БУКВ                                                                             |

|      10 Округлые.........................................................  0.126   1.65   15.7 |

|  5    7 ОБЩАЯ ОЦЕНКА ПОЧЕРКА                                                                   |

|      22 Почерк старательный, буквы аккуратные............................  0.119   1.56   17.3 |

|  6    5 ИНТЕНСИВНОСТЬ ПОЧЕРКА И СИЛА НАЖИМА                                                    |

|      16 Легкая...........................................................  0.099   1.29   18.6 |

|  7    6 ХАРАКТЕР НАПИСАНИЯ СЛОВ                                                                |

|      20 Склонность к отделению букв друг от друга........................  0.093   1.22   19.8 |

|  8    1 РАЗМЕР БУКВ                                                                            |

|       4 Крупные..........................................................  0.089   1.17   20.9 |

|  9    2 НАКЛОН БУКВ                                                                            |

|       6 Легкий влево.....................................................  0.068   0.89   21.8 |

| 10    5 ИНТЕНСИВНОСТЬ ПОЧЕРКА И СИЛА НАЖИМА                                                    |

|      18 Сильная..........................................................  0.064   0.84   22.7 |

| 11    1 РАЗМЕР БУКВ                                                                            |

|       3 Средние..........................................................  0.049   0.64   23.3 |

| 12    6 ХАРАКТЕР НАПИСАНИЯ СЛОВ                                                                |

|      19 Склонность к соединению букв.....................................  0.027   0.35   23.7 |

| 13    3 ФОРМА БУКВ                                                                             |

|      12 Угловатые........................................................  0.022   0.29   24.0 |

|~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~|

| 14    4 НАПРАВЛЕНИЕ ПОЧЕРКА                                                                    |

|      14 Строчки прямые................................................... -0.005  -0.07   24.0 |

| 15    2 НАКЛОН БУКВ                                                                            |

|       7 Вправо........................................................... -0.008  -0.11   24.1 |

| 16    4 НАПРАВЛЕНИЕ ПОЧЕРКА                                                                    |

|      13 Строчки "ползут" вверх........................................... -0.035  -0.46   24.6 |

| 17    6 ХАРАКТЕР НАПИСАНИЯ СЛОВ                                                                |

|      21 Смешанный стиль.................................................. -0.139  -1.83   26.4 |

| 18    5 ИНТЕНСИВНОСТЬ ПОЧЕРКА И СИЛА НАЖИМА                                                    |

|      17 Средняя.......................................................... -0.145  -1.90   28.3 |

| 19    1 РАЗМЕР БУКВ                                                                            |

|       1 Очень мелкие..................................................... -0.169  -2.22   30.5 |

| 20    1 РАЗМЕР БУКВ                                                                            |

|       2 Мелкие........................................................... -0.212  -2.78   33.3 |

| 21    3 ФОРМА БУКВ                                                                             |

|      11 Бесформенные..................................................... -0.277  -3.64   37.0 |

| 22    7 ОБЩАЯ ОЦЕНКА ПОЧЕРКА                                                                   |

|      23 Почерк неровный, одни слова видны, другие читаются с трудо....... -0.312  -4.09   41.1 |

| 23    7 ОБЩАЯ ОЦЕНКА ПОЧЕРКА                                                                   |

|      24 Буквы написаны кое-как, почерк неразборчивый и небрежный......... -0.524  -6.87   47.9 |

| 24    2 НАКЛОН БУКВ                                                                            |

|       8 Резкий вправо.................................................... -0.563  -7.38   55.3 |

==================================================================================================

Универсальная когнитивная аналитическая система                                        НПП *ЭЙДОС*

 

4.1.3.3.3.2. Внешняя дифференциальная
и интегральная валидность

Под внешней валидностью понимается способность модели верно идентифицировать объекты, не входящие в обучающую выборку, но относящиеся к генеральной совокупности, по отношению к которой она репрезентативна.

Если внешняя валидность достаточно высокая, то это означает, что те закономерности и взаимосвязи между признаками и классами, которые были выявлены по данным обучающей выборки, относятся не только к ней, но и к некоторой генеральной совокупности, к которой относится и распознаваемая выборка. Проще говоря, это означает, что выявленные закономерности действуют и в распознаваемой выборке.

Для измерения внешней валидности необходимо выполнить следующие действия:

1. В режиме измерения адекватности модели запустить режим измерения внешней валидности (нажав F8 Измерение внешней валидности) (рисунок 23).

2. Выбрать один из режимов удаления объектов обучающей выборки, приведенный на экранной форме (рисунок 27).

 

Рисунок 27. Режим переноса анкет обучающей выборки
в распознаваемую для измерения внешней валидности

 

Частотное распределение объектов обучающей выборки по классам приведено в таблице 18. Видно, что большинство классов достаточно хорошо представлены. Это значит, что имеет смысл измерение внешней валидности.

 

Таблица 18 – ЧАСТОТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
ОБЪЕКТОВ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ПО КЛАССАМ (ФРАГМЕНТ)

Код

Наименование

Кол-во

Кол-во
%

Инф-ть

1

Red_dipl-Без диплома

0

0,0

0,000

2

Red_dipl-Синий диплом

189

72,7

0,132

3

Red_dipl-Красный диплом

71

27,3

0,249

4

ALL-Средний балл: 3

24

9,2

0,240

5

ALL-Средний балл: 4

129

49,6

0,112

6

ALL-Средний балл: 5

114

43,8

0,159

7

COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ

ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3

39

15,0

0,267

8

COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ

ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4

115

44,2

0,094

9

COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ

ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5

99

38,1

0,198

10

COD_01-Английский язык: 3

19

7,3

0,281

11

COD_01-Английский язык: 4

80

30,8

0,131

12

COD_01-Английский язык: 5

161

61,9

0,116

13

COD_02-Логика: 3

41

15,8

0,218

14

COD_02-Логика: 4

24

9,2

0,224

15

COD_02-Логика: 5

14

5,4

0,432

16

COD_03-Политология: 3

25

9,6

0,333

17

COD_03-Политология: 4

26

10,0

0,209

18

COD_03-Политология: 5

68

26,2

0,306

19

COD_04-История Отечества: 3

269

103,5

0,076

20

COD_04-История Отечества: 4

113

43,5

0,109

21

COD_04-История Отечества: 5

96

36,9

0,163

22

COD_05-Правоведение: 3

9

3,5

0,252

23

COD_05-Правоведение: 4

21

8,1

0,287

24

COD_05-Правоведение: 5

11

4,2

0,392

25

COD_06-Философия: 3

81

31,2

0,139

26

COD_06-Философия: 4

96

36,9

0,153

27

COD_06-Философия: 5

83

31,9

0,185

28

COD_07-Теория систем и системный анализ: 3

271

104,2

0,084

29

COD_07-Теория систем и системный анализ: 4

98

37,7

0,105

30

COD_07-Теория систем и системный анализ: 5

109

41,9

0,177

31

COD_08-Экология: 3

9

3,5

0,267

32

COD_08-Экология: 4

12

4,6

0,265

33

COD_08-Экология: 5

22

8,5

0,243

34

CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН

(Ср.балл): 3

153

58,8

0,174

35

CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН

(Ср.балл): 4

127

48,8

0,122

36

CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН

(Ср.балл): 5

98

37,7

0,166

37

CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 3

28

10,8

0,209

38

CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 4

55

21,2

0,161

39

CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 5

58

22,3

0,196

40

CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 3

29

11,2

0,275

41

CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 4

36

13,8

0,278

42

CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 5

36

13,8

0,197

43

CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 3

63

24,2

0,172

Код

Наименование

Кол-во

Кол-во
%

Инф-ть

44

CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 4

92

35,4

0,194

45

CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 5

105

40,4

0,144

46

CKD_04-Базы данных: 3

53

20,4

0,167

47

CKD_04-Базы данных: 4

86

33,1

0,129

48

CKD_04-Базы данных: 5

121

46,5

0,139

49

CKD_05-Высокоуровневые методы информатики

и программирования: 3

81

31,2

0,141

50

CKD_05-Высокоуровневые методы информатики

и программирования: 4

103

39,6

0,222

51

CKD_05-Высокоуровневые методы информатики

и программирования: 5

76

29,2

0,304

52

CKD_06-Вычислительные системы,

сети и телекоммуникации: 3

177

68,1

0,113

53

CKD_06-Вычислительные системы,

сети и телекоммуникации: 4

88

33,8

0,160

54

CKD_06-Вычислительные системы,

сети и телекоммуникации: 5

94

36,2

0,170

55

CKD_08-Дискретная математика: 3

98

37,7

0,146

56

CKD_08-Дискретная математика: 4

57

21,9

0,209

57

CKD_08-Дискретная математика: 5

43

16,5

0,267

58

CKD_09-Имитационное моделирование: 3

22

8,5

0,209

59

CKD_09-Имитационное моделирование: 4

72

27,7

0,281

60

CKD_09-Имитационное моделирование: 5

86

33,1

0,170

61

CKD_10-Имитационное моделирование

ИС в БУ и ФД: 3

24

9,2

0,278

62

CKD_10-Имитационное моделирование

ИС в БУ и ФД: 4

0

0,0

0,000

63

CKD_10-Имитационное моделирование

ИС в БУ и ФД: 5

0

0,0

0,000

64

CKD_11-Интеллектуальные информационные

системы: 3

18

6,9

0,224

65

CKD_11-Интеллектуальные информационные

системы: 4

65

25,0

0,108

66

CKD_11-Интеллектуальные информационные

системы: 5

154

59,2

0,075

67

CKD_12-Информатика: 3

29

11,2

0,202

68

CKD_12-Информатика: 4

111

42,7

0,060

69

CKD_12-Информатика: 5

120

46,2

0,101

70

CKD_13-Информационная безопасность: 3

24

9,2

0,276

71

CKD_13-Информационная безопасность: 4

94

36,2

0,188

72

CKD_13-Информационная безопасность: 5

141

54,2

0,104

73

CKD_14-ИС в БУ, управлении и ФД: 3

0

0,0

0,000

74

CKD_14-ИС в БУ, управлении и ФД: 4

0

0,0

0,000

75

CKD_14-ИС в БУ, управлении и ФД: 5

0

0,0

0,000

76

CKD_15-Информационные системы

в юриспруденции: 3

164

63,1

0,052

77

CKD_15-Информационные системы

в юриспруденции: 4

13

5,0

0,347

78

CKD_15-Информационные системы

в юриспруденции: 5

 

24

9,2

0,414

Код

Наименование

Кол-во

Кол-во
%

Инф-ть

79

CKD_16-Информационные системы

и информационные технологии: 3

7

2,7

0,312

80

CKD_16-Информационные системы

и информационные технологии: 4

42

16,2

0,255

81

CKD_16-Информационные системы

и информационные технологии: 5

52

20,0

0,170

82

CKD_17-Информационный менеджмент: 3

43

16,5

0,232

83

CKD_17-Информационный менеджмент: 4

104

40,0

0,143

84

CKD_17-Информационный менеджмент: 5

112

43,1

0,168

85

CKD_18-Компьютерные методы решения

задач в юриспруденции: 3

8

3,1

0,414

86

CKD_18-Компьютерные методы решения

задач в юриспруденции: 4

26

10,0

0,255

87

CKD_18-Компьютерные методы решения

задач в юриспруденции: 5

46

17,7

0,267

88

CKD_19-Математика: 3

286

110,0

0,084

89

CKD_19-Математика: 4

102

39,2

0,100

90

CKD_19-Математика: 5

90

34,6

0,260

91

CKD_20-Мат.логика, теор.множеств,

дискр.математика: 3

81

31,2

0,167

92

CKD_20-Мат.логика, теор.множеств,

дискр.математика: 4

19

7,3

0,238

93

CKD_20-Мат.логика, теор.множеств,

дискр.математика: 5

21

8,1

0,369

94

CKD_21-Математическая экономика: 3

24

9,2

0,304

95

CKD_21-Математическая экономика: 4

68

26,2

0,237

96

CKD_21-Математическая экономика: 5

88

33,8

0,181

97

CKD_22-МЛОИ: 3

19

7,3

0,277

98

CKD_22-МЛОИ: 4

30

11,5

0,293

99

CKD_22-МЛОИ: 5

32

12,3

0,238

100

CKD_23-Операционные системы, среды

и оболочки: 3

287

110,4

0,061

101

CKD_23-Операционные системы, среды

и оболочки: 4

103

39,6

0,139

102

CKD_23-Операционные системы, среды

и оболочки: 5

88

33,8

0,167

103

CKD_24-Основы алгоритмизации

и программирования: 3

13

5,0

0,221

104

CKD_24-Основы алгоритмизации

и программирования: 4

15

5,8

0,323

105

CKD_24-Основы алгоритмизации

и программирования: 5

13

5,0

0,357

106

CKD_25-Пред практика: 3

222

85,4

0,051

107

CKD_25-Пред практика: 4

43

16,5

0,266

108

CKD_25-Пред практика: 5

72

27,7

0,271

 

Результаты измерения внешней валидности приведены в таблице 19. При этом в качестве обучающей выборки использовались нечетные анкеты, а в качестве распознаваемой – четные.

 

Таблица 19 – РЕЗУЛЬТАТЫ ИЗМЕРЕНИЯ ВНЕШНЕЙ ВАЛИДНОСТИ

Анкет физических:     130 логических (всего/факт):    6207/   6042

Верная идентификация:    3944   Ошибочная неидентификация:    2098

Верная идентификация:   65.28%  Ошибочная неидентификация:   34.72%

Минимальный уровень сходства:  0.0  Максимальное кол-во классов: 99999

10-05-06  14:30:26                                                                                                         г.Краснодар

╔═════╤══════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════╤═════╦═══════════╤═══════════╦═════════════╤═════════════╦═══════╤═════════╗

║     │      │                                                               │Всего║ИДЕНТИФИЦИР│Неидентифиц║ИДЕНТИФИЦИРОВ│Неидентифицир║Вероятн│Эффект-ть║

║  N  │ Код  │                         Наименование                          │логич╟─────┬─────┼─────┬─────╫──────┬──────┼──────┬──────╢случайн│ модели  ║

║ п/п │класса│                            класса                             │анкет║ВЕРНО│Ошиб.│Верно│Ошиб.║ВЕРНО%│Ошиб.%│Верно%│Ошиб.%║угад. %│  (раз)  ║

╠═════╪══════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════╪═════╬═════╪═════╪═════╪═════╬══════╪══════╪══════╪══════╬═══════╪═════════╣

║   1 │   32 │COD_08-Экология: 4                                             │    7║    7│   67│   56│    0║100.00│  1.11│  0.93│  0.00║  5.38 │    18.59║

║   2 │   85 │CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 3    │    4║    4│   28│   98│    0║100.00│  0.46│  1.62│  0.00║  3.08 │    32.47║

║   3 │  109 │CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 3      │    5║    5│   60│   65│    0║100.00│  0.99│  1.08│  0.00║  3.85 │    25.97║

║   4 │  148 │CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 3                         │    1║    1│   48│   81│    0║100.00│  0.79│  1.34│  0.00║  0.77 │   129.87║

║   5 │  155 │CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 4                │   10║   10│   64│   56│    0║100.00│  1.06│  0.93│  0.00║  7.69 │    13.00║

║   6 │  156 │CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 5                │    7║    7│   62│   61│    0║100.00│  1.03│  1.01│  0.00║  5.38 │    18.59║

║   7 │  178 │CJD_04-Конституционное право: 3                                │    4║    4│   45│   81│    0║100.00│  0.75│  1.34│  0.00║  3.08 │    32.47║

║   8 │  179 │CJD_04-Конституционное право: 4                                │    4║    4│   46│   80│    0║100.00│  0.76│  1.32│  0.00║  3.08 │    32.47║

║   9 │  180 │CJD_04-Конституционное право: 5                                │    3║    3│   38│   89│    0║100.00│  0.63│  1.47│  0.00║  2.31 │    43.29║

║  10 │  194 │CJD_09-Уголовный процесс: 4                                    │    9║    9│   59│   62│    0║100.00│  0.98│  1.03│  0.00║  6.92 │    14.45║

║  11 │  195 │CJD_09-Уголовный процесс: 5                                    │    3║    3│   35│   92│    0║100.00│  0.58│  1.52│  0.00║  2.31 │    43.29║

║  12 │  134 │CFED_01-Банковское дело: 4                                     │   29║   28│   75│   26│    1║ 96.55│  1.25│  0.43│  3.45║ 22.31 │     4.33║

║  13 │  113 │CKD_27-Проектирование информационных систем: 4                 │   52║   50│   64│   14│    2║ 96.15│  1.07│  0.23│  3.85║ 40.00 │     2.40║

║  14 │  131 │CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4             │   46║   44│   66│   18│    2║ 95.65│  1.10│  0.30│  4.35║ 35.38 │     2.70║

║  15 │   95 │CKD_21-Математическая экономика: 4                             │   37║   35│   75│   18│    2║ 94.59│  1.25│  0.30│  5.41║ 28.46 │     3.32║

║  16 │  164 │CFED_11-Экономическая теория: 4                                │   51║   48│   53│   26│    3║ 94.12│  0.88│  0.43│  5.88║ 39.23 │     2.40║

║  17 │  137 │CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 4                 │   15║   14│   76│   39│    1║ 93.33│  1.26│  0.65│  6.67║ 11.54 │     8.09║

║  18 │  124 │CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 3                  │   76║   70│   44│   10│    6║ 92.11│  0.74│  0.17│  7.89║ 58.46 │     1.58║

║  19 │   59 │CKD_09-Имитационное моделирование: 4                           │   37║   34│   71│   22│    3║ 91.89│  1.18│  0.37│  8.11║ 28.46 │     3.23║

║  20 │   35 │CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4                   │   70║   64│   42│   18│    6║ 91.43│  0.70│  0.30│  8.57║ 53.85 │     1.70║

║  21 │   80 │CKD_16-Информационные системы и информационные технологии: 4   │   23║   21│   64│   43│    2║ 91.30│  1.06│  0.71│  8.70║ 17.69 │     5.16║

║  22 │   23 │COD_05-Правоведение: 4                                         │   11║   10│   72│   47│    1║ 90.91│  1.19│  0.78│  9.09║  8.46 │    10.75║

║  23 │   93 │CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 5          │   11║   10│   63│   56│    1║ 90.91│  1.04│  0.93│  9.09║  8.46 │    10.75║

║  24 │  140 │CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 4                     │   33║   30│   74│   23│    3║ 90.91│  1.23│  0.38│  9.09║ 25.38 │     3.58║

║  25 │   92 │CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 4          │   10║    9│   61│   59│    1║ 90.00│  1.01│  0.98│ 10.00║  7.69 │    11.70║

║  26 │  161 │CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 4            │   30║   27│   69│   31│    3║ 90.00│  1.15│  0.52│ 10.00║ 23.08 │     3.90║

║  27 │  103 │CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 3             │    9║    8│   48│   73│    1║ 88.89│  0.80│  1.21│ 11.11║  6.92 │    12.85║

║  28 │    5 │ALL-Средний балл: 4                                            │   66║   58│   38│   26│    8║ 87.88│  0.64│  0.44│ 12.12║ 50.77 │     1.73║

║  29 │   53 │CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 4      │   48║   42│   57│   25│    6║ 87.50│  0.95│  0.42│ 12.50║ 36.92 │     2.37║

║  30 │  162 │CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 5            │   48║   42│   66│   16│    6║ 87.50│  1.10│  0.27│ 12.50║ 36.92 │     2.37║

║  31 │   50 │CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 4│   62║   54│   50│   18│    8║ 87.10│  0.84│  0.30│ 12.90║ 47.69 │     1.83║

║  32 │    2 │Red_dipl-Синий диплом                                          │   92║   79│   22│   16│   13║ 85.87│  0.37│  0.27│ 14.13║ 70.77 │     1.21║

║  33 │  104 │CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 4             │    7║    6│   53│   70│    1║ 85.71│  0.88│  1.16│ 14.29║  5.38 │    15.93║

║  34 │  115 │CKD_29-Производственная практика по БД: 3                      │   63║   54│   54│   17│    5║ 85.71│  0.90│  0.28│  7.94║ 48.46 │     1.77║

║  35 │   83 │CKD_17-Информационный менеджмент: 4                            │   60║   51│   49│   21│    9║ 85.00│  0.82│  0.35│ 15.00║ 46.15 │     1.84║

║  36 │  165 │CFED_11-Экономическая теория: 5                                │   51║   43│   57│   22│    8║ 84.31│  0.95│  0.37│ 15.69║ 39.23 │     2.15║

║  37 │  146 │CFED_05-Рынок ценных бумаг: 4                                  │   19║   16│   66│   45│    3║ 84.21│  1.10│  0.75│ 15.79║ 14.62 │     5.76║

║  38 │   47 │CKD_04-Базы данных: 4                                          │   44║   37│   47│   39│    7║ 84.09│  0.78│  0.65│ 15.91║ 33.85 │     2.48║

║  39 │    7 │COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3            │   18║   15│   38│   74│    3║ 83.33│  0.63│  1.23│ 16.67║ 13.85 │     6.02║

║  40 │   22 │COD_05-Правоведение: 3                                         │    6║    5│   65│   59│    1║ 83.33│  1.08│  0.98│ 16.67║  4.62 │    18.04║

║  41 │   67 │CKD_12-Информатика: 3                                          │   12║   10│   56│   62│    2║ 83.33│  0.93│  1.03│ 16.67║  9.23 │     9.03║

╚═════╧══════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════╧═════╩═════╧═════╧═════╧═════╩══════╧══════╧══════╧══════╩═══════╧═════════╝

10-05-06  14:30:26                                                                                                         г.Краснодар

╔═════╤══════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════╤═════╦═══════════╤═══════════╦═════════════╤═════════════╦═══════╤═════════╗

║     │      │                                                               │Всего║ИДЕНТИФИЦИР│Неидентифиц║ИДЕНТИФИЦИРОВ│Неидентифицир║Вероятн│Эффект-ть║

║  N  │ Код  │                         Наименование                          │логич╟─────┬─────┼─────┬─────╫──────┬──────┼──────┬──────╢случайн│ модели  ║

║ п/п │класса│                            класса                             │анкет║ВЕРНО│Ошиб.│Верно│Ошиб.║ВЕРНО%│Ошиб.%│Верно%│Ошиб.%║угад. %│  (раз)  ║

╠═════╪══════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════╪═════╬═════╪═════╪═════╪═════╬══════╪══════╪══════╪══════╬═══════╪═════════╣

║  42 │  110 │CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 4      │   12║   10│   68│   50│    2║ 83.33│  1.13│  0.83│ 16.67║  9.23 │     9.03║

║  43 │  171 │CJD_01-Гражданский процесс: 5                                  │    6║    5│   42│   82│    1║ 83.33│  0.70│  1.36│ 16.67║  4.62 │    18.04║

║  44 │   56 │CKD_08-Дискретная математика: 4                                │   29║   24│   53│   48│    5║ 82.76│  0.88│  0.80│ 17.24║ 22.31 │     3.71║

║  45 │   71 │CKD_13-Информационная безопасность: 4                          │   46║   38│   54│   30│    8║ 82.61│  0.90│  0.50│ 17.39║ 35.38 │     2.33║

║  46 │   90 │CKD_19-Математика: 5                                           │   46║   38│   52│   32│    8║ 82.61│  0.87│  0.53│ 17.39║ 35.38 │     2.33║

║  47 │  135 │CFED_01-Банковское дело: 5                                     │   46║   38│   68│   16│    8║ 82.61│  1.13│  0.27│ 17.39║ 35.38 │     2.33║

║  48 │   16 │COD_03-Политология: 3                                          │   11║    9│   31│   88│    2║ 81.82│  0.51│  1.46│ 18.18║  8.46 │     9.67║

║  49 │   44 │CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 4                         │   44║   36│   57│   29│    8║ 81.82│  0.95│  0.48│ 18.18║ 33.85 │     2.42║

║  50 │   18 │COD_03-Политология: 5                                          │   32║   26│   63│   35│    6║ 81.25│  1.05│  0.58│ 18.75║ 24.62 │     3.30║

║  51 │  108 │CKD_25-Пред практика: 5                                        │   37║   30│   65│   28│    7║ 81.08│  1.08│  0.47│ 18.92║ 28.46 │     2.85║

║  52 │  101 │CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 4               │   58║   47│   47│   25│   11║ 81.03│  0.79│  0.42│ 18.97║ 44.62 │     1.82║

║  53 │   34 │CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3                   │   73║   59│   37│   25│    9║ 80.82│  0.62│  0.42│ 12.33║ 56.15 │     1.44║

║  54 │    9 │COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5            │   50║   40│   42│   38│   10║ 80.00│  0.70│  0.63│ 20.00║ 38.46 │     2.08║

║  55 │  105 │CKD_24-Основы алгоритмизации и программирования: 5             │    5║    4│   42│   83│    1║ 80.00│  0.70│  1.37│ 20.00║  3.85 │    20.78║

║  56 │  129 │CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 5      │   15║   12│   52│   63│    3║ 80.00│  0.86│  1.05│ 20.00║ 11.54 │     6.93║

║  57 │  170 │CJD_01-Гражданский процесс: 4                                  │   10║    8│   47│   73│    2║ 80.00│  0.78│  1.21│ 20.00║  7.69 │    10.40║

║  58 │   99 │CKD_22-МЛОИ: 5                                                 │   19║   15│   72│   39│    4║ 78.95│  1.20│  0.65│ 21.05║ 14.62 │     5.40║

║  59 │  141 │CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 5                     │   38║   30│   69│   23│    8║ 78.95│  1.15│  0.38│ 21.05║ 29.23 │     2.70║

║  60 │  138 │CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 5                 │   23║   18│   67│   40│    5║ 78.26│  1.11│  0.66│ 21.74║ 17.69 │     4.42║

║  61 │  144 │CFED_04-Основы бизнеса: 5                                      │   30║   23│   69│   31│    7║ 76.67│  1.15│  0.52│ 23.33║ 23.08 │     3.32║

║  62 │    6 │ALL-Средний балл: 5                                            │   55║   42│   43│   32│   13║ 76.36│  0.72│  0.53│ 23.64║ 42.31 │     1.80║

║  63 │   96 │CKD_21-Математическая экономика: 5                             │   42║   32│   59│   29│   10║ 76.19│  0.98│  0.48│ 23.81║ 32.31 │     2.36║

║  64 │   30 │COD_07-Теория систем и системный анализ: 5                     │   54║   41│   41│   35│   13║ 75.93│  0.68│  0.58│ 24.07║ 41.54 │     1.83║

║  65 │  132 │CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5             │   49║   37│   57│   24│   12║ 75.51│  0.95│  0.40│ 24.49║ 37.69 │     2.00║

║  66 │   31 │COD_08-Экология: 3                                             │    4║    3│   28│   98│    1║ 75.00│  0.46│  1.62│ 25.00║  3.08 │    24.35║

║  67 │   57 │CKD_08-Дискретная математика: 5                                │   20║   15│   68│   42│    5║ 75.00│  1.13│  0.70│ 25.00║ 15.38 │     4.88║

║  68 │   61 │CKD_10-Имитационное моделирование ИС в БУ и ФД: 3              │   12║    9│   48│   70│    3║ 75.00│  0.80│  1.16│ 25.00║  9.23 │     8.13║

║  69 │   64 │CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 3              │    8║    6│   39│   83│    2║ 75.00│  0.65│  1.38│ 25.00║  6.15 │    12.20║

║  70 │   86 │CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 4    │   12║    9│   33│   85│    3║ 75.00│  0.55│  1.41│ 25.00║  9.23 │     8.13║

║  71 │  107 │CKD_25-Пред практика: 4                                        │   20║   15│   43│   67│    5║ 75.00│  0.71│  1.11│ 25.00║ 15.38 │     4.88║

║  72 │  150 │CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 5                         │   20║   15│   58│   52│    5║ 75.00│  0.96│  0.86│ 25.00║ 15.38 │     4.88║

║  73 │  174 │CJD_02-Гражданское право: 5                                    │    8║    6│   45│   77│    2║ 75.00│  0.75│  1.28│ 25.00║  6.15 │    12.20║

║  74 │  185 │CJD_06-Теория государства и права: 4                           │   12║    9│   35│   83│    3║ 75.00│  0.58│  1.38│ 25.00║  9.23 │     8.13║

║  75 │  196 │CJD_10-Финансовое право: 3                                     │    8║    6│   26│   96│    2║ 75.00│  0.43│  1.59│ 25.00║  6.15 │    12.20║

║  76 │   60 │CKD_09-Имитационное моделирование: 5                           │   43║   32│   59│   28│   11║ 74.42│  0.98│  0.47│ 25.58║ 33.08 │     2.25║

║  77 │   66 │CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 5              │   78║   58│   20│   32│   20║ 74.36│  0.34│  0.54│ 25.64║ 60.00 │     1.24║

║  78 │   51 │CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 5│   31║   23│   44│   55│    8║ 74.19│  0.73│  0.91│ 25.81║ 23.85 │     3.11║

║  79 │  119 │CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 4                  │   23║   17│   51│   56│    6║ 73.91│  0.85│  0.93│ 26.09║ 17.69 │     4.18║

║  80 │  102 │CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 5               │   42║   31│   56│   32│   11║ 73.81│  0.93│  0.53│ 26.19║ 32.31 │     2.28║

║  81 │  152 │CFED_07-Финансы и кредит: 4                                    │   19║   14│   80│   31│    5║ 73.68│  1.33│  0.51│ 26.32║ 14.62 │     5.04║

║  82 │  116 │CKD_29-Производственная практика по БД: 4                      │   15║   11│   55│   60│    4║ 73.33│  0.91│  1.00│ 26.67║ 11.54 │     6.35║

║  83 │   94 │CKD_21-Математическая экономика: 3                             │   11║    8│   31│   88│    3║ 72.73│  0.51│  1.46│ 27.27║  8.46 │     8.60║

║  84 │   45 │CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 5                         │   51║   37│   51│   28│   14║ 72.55│  0.85│  0.47│ 27.45║ 39.23 │     1.85║

║  85 │  153 │CFED_07-Финансы и кредит: 5                                    │   36║   26│   54│   40│   10║ 72.22│  0.90│  0.67│ 27.78║ 27.69 │     2.61║

║  86 │  121 │CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 3      │   86║   62│   32│   24│   12║ 72.09│  0.54│  0.40│ 13.95║ 66.15 │     1.09║

║  87 │  159 │CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 5                 │   43║   31│   62│   25│   12║ 72.09│  1.03│  0.42│ 27.91║ 33.08 │     2.18║

║  88 │  125 │CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 4                  │   25║   18│   44│   61│    7║ 72.00│  0.73│  1.01│ 28.00║ 19.23 │     3.74║

║  89 │   38 │CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 4                    │   28║   20│   59│   43│    8║ 71.43│  0.98│  0.71│ 28.57║ 21.54 │     3.32║

║  90 │   97 │CKD_22-МЛОИ: 3                                                 │    7║    5│   42│   81│    2║ 71.43│  0.70│  1.34│ 28.57║  5.38 │    13.28║

║  91 │  163 │CFED_11-Экономическая теория: 3                                │    7║    5│   33│   90│    2║ 71.43│  0.55│  1.49│ 28.57║  5.38 │    13.28║

╚═════╧══════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════╧═════╩═════╧═════╧═════╧═════╩══════╧══════╧══════╧══════╩═══════╧═════════╝

10-05-06  14:30:26                                                                                                         г.Краснодар

╔═════╤══════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════╤═════╦═══════════╤═══════════╦═════════════╤═════════════╦═══════╤═════════╗

║     │      │                                                               │Всего║ИДЕНТИФИЦИР│Неидентифиц║ИДЕНТИФИЦИРОВ│Неидентифицир║Вероятн│Эффект-ть║

║  N  │ Код  │                         Наименование                          │логич╟─────┬─────┼─────┬─────╫──────┬──────┼──────┬──────╢случайн│ модели  ║

║ п/п │класса│                            класса                             │анкет║ВЕРНО│Ошиб.│Верно│Ошиб.║ВЕРНО%│Ошиб.%│Верно%│Ошиб.%║угад. %│  (раз)  ║

╠═════╪══════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════╪═════╬═════╪═════╪═════╪═════╬══════╪══════╪══════╪══════╬═══════╪═════════╣

║  92 │  184 │CJD_06-Теория государства и права: 3                           │   14║   10│   31│   85│    4║ 71.43│  0.51│  1.41│ 28.57║ 10.77 │     6.63║

║  93 │  188 │CJD_07-Уголовное право (общая часть): 4                        │    7║    5│   28│   95│    2║ 71.43│  0.46│  1.57│ 28.57║  5.38 │    13.28║

║  94 │    3 │Red_dipl-Красный диплом                                        │   38║   27│   47│   45│   11║ 71.05│  0.78│  0.75│ 28.95║ 29.23 │     2.43║

║  95 │  147 │CFED_05-Рынок ценных бумаг: 5                                  │   41║   29│   56│   33│   12║ 70.73│  0.93│  0.55│ 29.27║ 31.54 │     2.24║

║  96 │   26 │COD_06-Философия: 4                                            │   51║   36│   43│   36│   15║ 70.59│  0.72│  0.60│ 29.41║ 39.23 │     1.80║

║  97 │   84 │CKD_17-Информационный менеджмент: 5                            │   51║   36│   43│   36│   15║ 70.59│  0.72│  0.60│ 29.41║ 39.23 │     1.80║

║  98 │   10 │COD_01-Английский язык: 3                                      │   10║    7│   30│   90│    3║ 70.00│  0.50│  1.49│ 30.00║  7.69 │     9.10║

║  99 │   21 │COD_04-История Отечества: 5                                    │   50║   35│   39│   41│   15║ 70.00│  0.65│  0.68│ 30.00║ 38.46 │     1.82║

║ 100 │   33 │COD_08-Экология: 5                                             │   10║    7│   39│   81│    3║ 70.00│  0.65│  1.34│ 30.00║  7.69 │     9.10║

║ 101 │   81 │CKD_16-Информационные системы и информационные технологии: 5   │   26║   18│   58│   46│    8║ 69.23│  0.96│  0.76│ 30.77║ 20.00 │     3.46║

║ 102 │  118 │CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 3                  │   13║    9│   30│   87│    4║ 69.23│  0.50│  1.44│ 30.77║ 10.00 │     6.92║

║ 103 │   68 │CKD_12-Информатика: 4                                          │   55║   38│   37│   38│   17║ 69.09│  0.62│  0.63│ 30.91║ 42.31 │     1.63║

║ 104 │   54 │CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 5      │   45║   31│   40│   45│   14║ 68.89│  0.67│  0.75│ 31.11║ 34.62 │     1.99║

║ 105 │   12 │COD_01-Английский язык: 5                                      │   81║   55│   18│   31│   26║ 67.90│  0.30│  0.52│ 32.10║ 62.31 │     1.09║

║ 106 │   29 │COD_07-Теория систем и системный анализ: 4                     │   51║   34│   41│   38│   17║ 66.67│  0.68│  0.63│ 33.33║ 39.23 │     1.70║

║ 107 │   42 │CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 5                │   21║   14│   46│   63│    7║ 66.67│  0.76│  1.05│ 33.33║ 16.15 │     4.13║

║ 108 │  120 │CKD_30-Разработка и стандартизация ПС и ИТ: 5                  │   36║   24│   32│   62│   12║ 66.67│  0.53│  1.03│ 33.33║ 27.69 │     2.41║

║ 109 │  123 │CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 5      │   39║   26│   39│   52│   13║ 66.67│  0.65│  0.87│ 33.33║ 30.00 │     2.22║

║ 110 │  145 │CFED_05-Рынок ценных бумаг: 3                                  │    9║    6│   25│   96│    3║ 66.67│  0.41│  1.59│ 33.33║  6.92 │     9.63║

║ 111 │  191 │CJD_08-Уголовное право (особенная часть): 4                    │    6║    4│   19│  105│    2║ 66.67│  0.31│  1.74│ 33.33║  4.62 │    14.43║

║ 112 │   19 │COD_04-История Отечества: 3                                    │  134║   89│    9│    7│   25║ 66.42│  0.15│  0.12│ 18.66║103.08 │     0.64║

║ 113 │   48 │CKD_04-Базы данных: 5                                          │   59║   39│   28│   43│   20║ 66.10│  0.47│  0.72│ 33.90║ 45.38 │     1.46║

║ 114 │   27 │COD_06-Философия: 5                                            │   43║   28│   36│   51│   15║ 65.12│  0.60│  0.85│ 34.88║ 33.08 │     1.97║

║ 115 │   72 │CKD_13-Информационная безопасность: 5                          │   74║   47│   25│   31│   27║ 63.51│  0.42│  0.52│ 36.49║ 56.92 │     1.12║

║ 116 │   82 │CKD_17-Информационный менеджмент: 3                            │   19║   12│   19│   92│    7║ 63.16│  0.32│  1.53│ 36.84║ 14.62 │     4.32║

║ 117 │   15 │COD_02-Логика: 5                                               │    8║    5│   32│   90│    3║ 62.50│  0.53│  1.49│ 37.50║  6.15 │    10.16║

║ 118 │   17 │COD_03-Политология: 4                                          │   16║   10│   40│   74│    6║ 62.50│  0.66│  1.23│ 37.50║ 12.31 │     5.08║

║ 119 │  149 │CFED_06-Теория бухгалтерского учёта: 4                         │    8║    5│   34│   88│    3║ 62.50│  0.56│  1.46│ 37.50║  6.15 │    10.16║

║ 120 │  112 │CKD_27-Проектирование информационных систем: 3                 │   18║   11│   21│   91│    7║ 61.11│  0.35│  1.51│ 38.89║ 13.85 │     4.41║

║ 121 │   36 │CKD-ЦИКЛ КОМПЬЮТЕРНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5                   │   46║   28│   36│   48│   18║ 60.87│  0.60│  0.80│ 39.13║ 35.38 │     1.72║

║ 122 │   14 │COD_02-Логика: 4                                               │   10║    6│   21│   99│    4║ 60.00│  0.35│  1.64│ 40.00║  7.69 │     7.80║

║ 123 │   20 │COD_04-История Отечества: 4                                    │   55║   33│   24│   51│   22║ 60.00│  0.40│  0.85│ 40.00║ 42.31 │     1.42║

║ 124 │   70 │CKD_13-Информационная безопасность: 3                          │   10║    6│   32│   88│    4║ 60.00│  0.53│  1.46│ 40.00║  7.69 │     7.80║

║ 125 │  167 │CJD-ЦИКЛ ЮРИДИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4                    │   20║   12│   35│   75│    8║ 60.00│  0.58│  1.25│ 40.00║ 15.38 │     3.90║

║ 126 │  198 │CJD_10-Финансовое право: 5                                     │   12║    7│   54│   64│    5║ 58.33│  0.90│  1.06│ 41.67║  9.23 │     6.32║

║ 127 │  117 │CKD_29-Производственная практика по БД: 5                      │   14║    8│   64│   52│    6║ 57.14│  1.06│  0.86│ 42.86║ 10.77 │     5.31║

║ 128 │  186 │CJD_06-Теория государства и права: 5                           │   14║    8│   36│   80│    6║ 57.14│  0.60│  1.33│ 42.86║ 10.77 │     5.31║

║ 129 │   49 │CKD_05-Высокоуровневые методы информатики и программирования: 3│   37║   21│   19│   74│   16║ 56.76│  0.32│  1.23│ 43.24║ 28.46 │     1.99║

║ 130 │    8 │COD-ЦИКЛ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 4            │   60║   34│   23│   47│   26║ 56.67│  0.38│  0.79│ 43.33║ 46.15 │     1.23║

║ 131 │   89 │CKD_19-Математика: 4                                           │   53║   30│   33│   44│   23║ 56.60│  0.55│  0.73│ 43.40║ 40.77 │     1.39║

║ 132 │   25 │COD_06-Философия: 3                                            │   36║   20│   23│   71│   16║ 55.56│  0.38│  1.18│ 44.44║ 27.69 │     2.01║

║ 133 │  139 │CFED_03-Бухгалтерский учёт (финансовый): 3                     │   20║   11│   22│   88│    9║ 55.00│  0.37│  1.46│ 45.00║ 15.38 │     3.58║

║ 134 │  197 │CJD_10-Финансовое право: 4                                     │   20║   11│   37│   73│    9║ 55.00│  0.61│  1.21│ 45.00║ 15.38 │     3.58║

║ 135 │  122 │CKD_31-Разработка приложений на языках высокого уровня: 4      │   42║   23│   34│   54│   19║ 54.76│  0.57│  0.90│ 45.24║ 32.31 │     1.69║

║ 136 │    4 │ALL-Средний балл: 3                                            │   11║    6│   24│   95│    5║ 54.55│  0.40│  1.58│ 45.45║  8.46 │     6.45║

║ 137 │  143 │CFED_04-Основы бизнеса: 4                                      │   22║   12│   23│   85│   10║ 54.55│  0.38│  1.41│ 45.45║ 16.92 │     3.22║

║ 138 │  106 │CKD_25-Пред практика: 3                                        │  111║   60│    7│   14│   49║ 54.05│  0.12│  0.24│ 44.14║ 85.38 │     0.63║

║ 139 │  126 │CKD_32-Разработка приложений на языках ООП: 5                  │   29║   15│   30│   71│   14║ 51.72│  0.50│  1.18│ 48.28║ 22.31 │     2.32║

║ 140 │   69 │CKD_12-Информатика: 5                                          │   63║   32│   24│   43│   31║ 50.79│  0.40│  0.72│ 49.21║ 48.46 │     1.05║

║ 141 │   65 │CKD_11-Интеллектуальные информационные системы: 4              │   32║   16│   17│   81│   16║ 50.00│  0.28│  1.35│ 50.00║ 24.62 │     2.03║

╚═════╧══════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════╧═════╩═════╧═════╧═════╧═════╩══════╧══════╧══════╧══════╩═══════╧═════════╝

╔═════╤══════╤═══════════════════════════════════════════════════════════════╤═════╦═══════════╤═══════════╦═════════════╤═════════════╦═══════╤═════════╗

║     │      │                                                               │Всего║ИДЕНТИФИЦИР│Неидентифиц║ИДЕНТИФИЦИРОВ│Неидентифицир║Вероятн│Эффект-ть║

║  N  │ Код  │                         Наименование                          │логич╟─────┬─────┼─────┬─────╫──────┬──────┼──────┬──────╢случайн│ модели  ║

║ п/п │класса│                            класса                             │анкет║ВЕРНО│Ошиб.│Верно│Ошиб.║ВЕРНО%│Ошиб.%│Верно%│Ошиб.%║угад. %│  (раз)  ║

╠═════╪══════╪═══════════════════════════════════════════════════════════════╪═════╬═════╪═════╪═════╪═════╬══════╪══════╪══════╪══════╬═══════╪═════════╣

║ 142 │   77 │CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 4               │    8║    4│   17│  105│    4║ 50.00│  0.28│  1.74│ 50.00║  6.15 │     8.13║

║ 143 │   78 │CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 5               │   12║    6│   23│   95│    6║ 50.00│  0.38│  1.58│ 50.00║  9.23 │     5.42║

║ 144 │   98 │CKD_22-МЛОИ: 4                                                 │   14║    7│   52│   64│    7║ 50.00│  0.86│  1.06│ 50.00║ 10.77 │     4.64║

║ 145 │  111 │CKD_26-Программирование на языке Ассемблера для IBM PC: 5      │    4║    2│   27│   99│    2║ 50.00│  0.45│  1.64│ 50.00║  3.08 │    16.23║

║ 146 │  142 │CFED_04-Основы бизнеса: 3                                      │   16║    8│   38│   76│    8║ 50.00│  0.63│  1.26│ 50.00║ 12.31 │     4.06║

║ 147 │  168 │CJD-ЦИКЛ ЮРИДИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 5                    │    8║    4│   41│   81│    4║ 50.00│  0.68│  1.34│ 50.00║  6.15 │     8.13║

║ 148 │  192 │CJD_08-Уголовное право (особенная часть): 5                    │    8║    4│   34│   88│    4║ 50.00│  0.56│  1.46│ 50.00║  6.15 │     8.13║

║ 149 │  151 │CFED_07-Финансы и кредит: 3                                    │  123║   61│    6│   15│   48║ 49.59│  0.10│  0.25│ 39.02║ 94.62 │     0.52║

║ 150 │   11 │COD_01-Английский язык: 4                                      │   39║   19│   27│   64│   20║ 48.72│  0.45│  1.07│ 51.28║ 30.00 │     1.62║

║ 151 │   43 │CKD_03-Алгоритмы и структуры данных: 3                         │   35║   17│   12│   83│   18║ 48.57│  0.20│  1.38│ 51.43║ 26.92 │     1.80║

║ 152 │   46 │CKD_04-Базы данных: 3                                          │   27║   13│   24│   79│   14║ 48.15│  0.40│  1.31│ 51.85║ 20.77 │     2.32║

║ 153 │  128 │CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 4      │   27║   13│   29│   74│   14║ 48.15│  0.48│  1.23│ 51.85║ 20.77 │     2.32║

║ 154 │   28 │COD_07-Теория систем и системный анализ: 3                     │  134║   64│    5│   13│   48║ 47.76│  0.08│  0.22│ 35.82║103.08 │     0.46║

║ 155 │  182 │CJD_05-Криминалистика: 4                                       │   17║    8│   40│   73│    9║ 47.06│  0.66│  1.21│ 52.94║ 13.08 │     3.60║

║ 156 │   88 │CKD_19-Математика: 3                                           │  140║   65│    4│    8│   53║ 46.43│  0.07│  0.14│ 37.86║107.69 │     0.43║

║ 157 │   37 │CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 3                    │   13║    6│   22│   95│    7║ 46.15│  0.36│  1.58│ 53.85║ 10.00 │     4.62║

║ 158 │  183 │CJD_05-Криминалистика: 5                                       │   13║    6│   37│   80│    7║ 46.15│  0.61│  1.33│ 53.85║ 10.00 │     4.62║

║ 159 │  158 │CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 4                 │   33║   15│   38│   59│   18║ 45.45│  0.63│  0.98│ 54.55║ 25.38 │     1.79║

║ 160 │  177 │CJD_03-Коммерческое право: 5                                   │   11║    5│   27│   92│    6║ 45.45│  0.45│  1.53│ 54.55║  8.46 │     5.37║

║ 161 │  181 │CJD_05-Криминалистика: 3                                       │    9║    4│   24│   97│    5║ 44.44│  0.40│  1.61│ 55.56║  6.92 │     6.42║

║ 162 │   40 │CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 3                │   14║    6│   17│   99│    8║ 42.86│  0.28│  1.64│ 57.14║ 10.77 │     3.98║

║ 163 │  190 │CJD_08-Уголовное право (особенная часть): 3                    │    7║    3│    6│  117│    4║ 42.86│  0.10│  1.94│ 57.14║  5.38 │     7.97║

║ 164 │   58 │CKD_09-Имитационное моделирование: 3                           │   10║    4│   31│   89│    6║ 40.00│  0.51│  1.48│ 60.00║  7.69 │     5.20║

║ 165 │  114 │CKD_27-Проектирование информационных систем: 5                 │   60║   24│    7│   63│   36║ 40.00│  0.12│  1.05│ 60.00║ 46.15 │     0.87║

║ 166 │  172 │CJD_02-Гражданское право: 3                                    │   20║    8│   19│   92│   11║ 40.00│  0.32│  1.53│ 55.00║ 15.38 │     2.60║

║ 167 │  173 │CJD_02-Гражданское право: 4                                    │   13║    5│   27│   90│    8║ 38.46│  0.45│  1.49│ 61.54║ 10.00 │     3.85║

║ 168 │  176 │CJD_03-Коммерческое право: 4                                   │   13║    5│   24│   93│    8║ 38.46│  0.40│  1.54│ 61.54║ 10.00 │     3.85║

║ 169 │  166 │CJD-ЦИКЛ ЮРИДИЧЕСКИХ ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3                    │   11║    4│   25│   94│    7║ 36.36│  0.41│  1.56│ 63.64║  8.46 │     4.30║

║ 170 │  133 │CFED_01-Банковское дело: 3                                     │   95║   34│   10│   32│   54║ 35.79│  0.17│  0.54│ 56.84║ 73.08 │     0.49║

║ 171 │  169 │CJD_01-Гражданский процесс: 3                                  │   14║    5│   24│   92│    9║ 35.71│  0.40│  1.53│ 64.29║ 10.77 │     3.32║

║ 172 │  160 │CFED_10-Экономико-математические методы и модели: 3            │   34║   12│    7│   89│   22║ 35.29│  0.12│  1.48│ 64.71║ 26.15 │     1.35║

║ 173 │  100 │CKD_23-Операционные системы, среды и оболочки: 3               │  139║   48│    4│   12│   66║ 34.53│  0.07│  0.20│ 47.48║106.92 │     0.32║

║ 174 │  175 │CJD_03-Коммерческое право: 3                                   │   15║    5│   12│  103│   10║ 33.33│  0.20│  1.71│ 66.67║ 11.54 │     2.89║

║ 175 │  189 │CJD_07-Уголовное право (общая часть): 5                        │    6║    2│   15│  109│    4║ 33.33│  0.25│  1.81│ 66.67║  4.62 │     7.21║

║ 176 │  127 │CKD_33-Теория вероятностей и математическая статистика: 3      │   50║   15│   16│   74│   25║ 30.00│  0.27│  1.23│ 50.00║ 38.46 │     0.78║

║ 177 │   76 │CKD_15-Информационные системы в юриспруденции: 3               │   81║   24│   11│   39│   56║ 29.63│  0.18│  0.65│ 69.14║ 62.31 │     0.48║

║ 178 │   87 │CKD_18-Компьютерные методы решения задач в юриспруденции: 5    │   24║    7│   17│   89│   17║ 29.17│  0.28│  1.48│ 70.83║ 18.46 │     1.58║

║ 179 │  193 │CJD_09-Уголовный процесс: 3                                    │    7║    2│    8│  115│    5║ 28.57│  0.13│  1.91│ 71.43║  5.38 │     5.31║

║ 180 │   41 │CKD_02-Алгоритмические языки высокого уровня: 4                │   15║    4│   15│  100│   11║ 26.67│  0.25│  1.66│ 73.33║ 11.54 │     2.31║

║ 181 │   24 │COD_05-Правоведение: 5                                         │    4║    1│   31│   95│    3║ 25.00│  0.51│  1.57│ 75.00║  3.08 │     8.12║

║ 182 │  187 │CJD_07-Уголовное право (общая часть): 3                        │    8║    2│   11│  111│    6║ 25.00│  0.18│  1.84│ 75.00║  6.15 │     4.07║

║ 183 │   13 │COD_02-Логика: 3                                               │   22║    5│   10│   98│   17║ 22.73│  0.17│  1.63│ 77.27║ 16.92 │     1.34║

║ 184 │   52 │CKD_06-Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: 3      │   87║   19│    4│   52│   55║ 21.84│  0.07│  0.87│ 63.22║ 66.92 │     0.33║

║ 185 │  157 │CFED_09-Экономика организаций (предприятий): 3                 │   54║   10│    4│   72│   44║ 18.52│  0.07│  1.20│ 81.48║ 41.54 │     0.45║

║ 186 │  136 │CFED_02-Бухгалтерский учёт (управленческий): 3                 │   52║    9│    3│   75│   43║ 17.31│  0.05│  1.25│ 82.69║ 40.00 │     0.43║

║ 187 │   39 │CKD_01-Web-дизайн и компьютерная графика: 5                    │   30║    5│   13│   87│   25║ 16.67│  0.22│  1.45│ 83.33║ 23.08 │     0.72║

║ 188 │   55 │CKD_08-Дискретная математика: 3                                │   50║    8│    7│   78│   37║ 16.00│  0.12│  1.30│ 74.00║ 38.46 │     0.42║

║ 189 │   91 │CKD_20-Мат.логика, теор.множеств, дискр.математика: 3          │   40║    6│    4│   86│   34║ 15.00│  0.07│  1.43│ 85.00║ 30.77 │     0.49║

║ 190 │  154 │CFED_08-Финансы, денежное обращение и кредит: 3                │   44║    5│    3│   83│   39║ 11.36│  0.05│  1.38│ 88.64║ 33.85 │     0.34║

║ 191 │  130 │CFED-ЦИКЛ ФИН.-ЭКОН. И БУХ. ДИСЦИПЛИН (Ср.балл): 3             │   54║    6│    2│   76│   46║ 11.11│  0.03│  1.27│ 85.19║ 41.54 │     0.27║

╚═════╧══════╧═══════════════════════════════════════════════════════════════╧═════╩═════╧═════╧═════╧═════╩══════╧══════╧══════╧══════╩═══════╧═════════╝

 

 

Из таблицы 19 видно, что внешняя интегральная валидность модели составила 65.28%, при этом принадлежность студентов к 100 классам из 198 прогнозируется с достоверностью 70% и выше, причем по большинству классов использование модели для прогнозирования обеспечивает достоверность прогнозирования в несколько раз выше, чем вероятность случайного угадывания.

Это означает, что результатам прогнозирования по этим классам вполне можно доверять.

 

4.1.3.4. Выводы

1. Измерение как внутренней, так и внешней валидности семантической информационной модели объекта исследования показало ее достаточно высокую степень адекватности. Это означает, что вполне корректно считать исследование модели объекта изучением самого объекта.

2. Оказалось, что существуют достаточно сильные зависимости между особенностями почерка студентов и их учебными достижениями по различным дисциплинам. Поскольку известно, что характеристики почерка обусловлены в основном генетически, то обоснованной выглядит гипотеза о существовании генетической предрасположенности учащихся к успешному освоению одних учебных дисциплин и слабому освоению других.

3. То обстоятельство, что созданная модель имеет высокую дифференциальную валидность не по всем дисциплинам, а примерно по половине из них, позволяет выдвинуть гипотезу о том, что вывод, сделанный в п.2 касается не всех дисциплин, а только тех из них, для которых дифференциальная валидность оказалась достаточно высокой. Успешность обучения по остальным дисциплинам, по-видимому, детерминируется в основном не генетическими предрасположенностями, а другими факторами, прежде всего социальными. Поэтому представляет интерес исследование зависимости учебных достижений студентов от их социального статуса.

 

4.1.4. Исследование семантический информационной модели

Исследование семантической информационной модели включает решение поставленных в работе задач, а также кластерно-конструктивный и системно-когнитивный анализ модели.

 

4.1.4.1. Задача 1: выявление зависимостей между особенностями почерка и учебными
достижениями студентов

Решению 1-й задачи посвящена 2-я глава данной работы. Поэтому в данном разделе ограничимся тем, что отобразим результаты выявления выявленных зависимостей между градациями описательных и классификационных шкал. Мерой силы и направления  зависимостей в СК-анализе является количество информации, которое содержится в факте действия определенного значения фактора о том, что объект управления будет относиться к определенному классу. Значение информативности может быть по модулю различной величины и положительным и отрицательным по знаку, что означает, соответственно, величину и направление влияния данного значения фактора на переход объекта управления в состояние, соответствующее данному классу.

В полном виде все зависимости содержаться в матрице информативностей, приведенной в таблице 20. Вертикальная шапка таблицы 20 содержит градации классификационных, а горизонтальная шапка – градации описательных шкал в соответствии с таблицами 13 и 14.

 

Таблица 20 – КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА СИЛЫ И НАПРАВЛЕНИЯ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ОСОБЕННОСТЯМИ ПОЧЕРКА СТУДЕНТОВ И ИХ ПРЕДМЕТНОЙ ОБУЧЕННОСТЬЮ (Бит×100) (ФРАГМЕНТ)

(транспонированная матрица информативностей:

строки - классы, столбцы - признаки)

Kod

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

1

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2

6

5

-1

-4

-55

-10

1

11

-7

-5

7

-0

2

0

-16

-7

6

-3

-2

-4

6

3

-17

-21

5

9

62

7

-1

-56

19

13

-28

2

-4

-1

27

10

-15

6

3

9

-14

4

3

15

4

-21

0

11

-12

48

-24

-36

32

-6

-17

7

27

-28

-5

16

-27

20

18

5

-0

4

1

-6

-30

-6

2

0

-4

-1

3

-1

3

2

-38

4

5

-7

-4

-3

9

6

-2

-13

-4

13

30

-13

1

-20

12

6

-19

5

-0

-3

16

-2

-3

2

7

2

-17

7

-28

8

5

-11

0

-66

1

26

-8

-12

41

-24

-48

23

-4

7

10

-15

4

-22

6

Kod

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

8

8

14

3

-17

-21

10

2

-8

-2

-3

4

0

9

-7

-19

-6

5

-3

-2

3

1

9

5

-29

-2

16

37

-5

-0

-7

3

9

-36

7

4

-4

17

-6

-6

8

1

-4

1

10

0

34

9

-48

0

0

-20

57

15

-63

27

7

-29

15

19

-8

21

-24

-7

-18

20

11

17

12

-1

-10

0

-41

5

-1

1

2

3

-1

-9

5

-6

6

1

-2

-5

-4

10

12

-0

-16

0

8

32

14

1

-12

-2

3

-7

0

8

-5

-3

-6

-1

3

2

3

-7

13

15

17

-8

-9

47

51

-6

22

-58

-2

15

-4

-0

-2

-8

12

-10

5

4

-6

-3

14

0

-2

3

4

0

79

-26

-31

29

8

14

-15

11

-12

5

-22

-7

16

1

15

-16

15

44

-1

-16

20

123

6

17

0

-56

20

-82

1

-7

-16

68

60

-65

-2

6

4

-15

16

0

1

19

-24

79

0

8

35

-100

-12

22

-2

-19

14

-50

16

-8

0

3

-6

-2

17

0

40

5

-54

0

-41

6

-15

18

-14

12

1

-7

2

21

24

-11

-9

-11

23

-4

18

30

-10

-0

6

0

-102

3

-1

14

-1

-58

18

11

-5

-20

15

0

-13

-16

17

9

19

-8

-1

2

-1

-30

-7

-1

12

-3

-1

6

-2

-4

3

-4

5

-1

-1

-0

3

-1

20

21

19

-5

-11

-21

2

2

-8

2

-3

-1

2

7

-12

18

-22

9

-1

-2

3

1

21

-11

-22

-1

12

40

8

-4

-16

13

-0

-16

7

-7

9

-4

16

-14

4

4

-4

-4

22

0

-50

24

-2

0

0

27

0

-32

45

-57

-21

3

-6

19

-36

6

8

-27

2

29

23

12

-14

-11

15

0

-26

12

-74

5

0

-21

3

35

-26

0

-93

33

-22

-10

-9

19

24

54

-65

21

-16

133

0

3

15

-46

-4

3

-1

3

7

0

-50

7

8

6

0

30

25

-31

5

4

-8

1

-7

4

-2

-10

-5

21

-10

-18

11

4

5

8

-10

-7

7

6

26

33

-9

2

-3

0

-33

3

21

-15

-12

-12

12

12

-6

-17

-10

-13

11

1

-7

4

27

-28

1

-6

11

51

19

-6

-40

24

16

-17

-6

2

-5

7

-1

9

-7

5

-1

-9

28

-9

7

-0

-3

-32

-4

-2

7

5

-5

8

-1

-5

2

4

5

-0

-2

-6

7

4

29

5

-6

8

-8

-10

13

1

8

-16

1

-3

-0

4

3

-30

9

6

-12

1

-1

-2

30

15

-11

-8

12

32

-11

1

-18

8

6

-21

5

2

-4

18

-16

-8

13

12

-13

-15

31

69

-4

9

-29

0

0

27

0

-32

11

17

-21

-44

21

19

11

6

-12

-7

2

10

32

49

-23

-11

13

0

0

29

-37

0

-36

-30

17

45

-45

0

-55

2

16

11

0

25

33

0

-18

10

4

87

-30

-1

-31

16

24

-9

-15

16

-5

0

0

30

-6

-13

-12

23

34

-12

6

6

-9

-41

-65

2

8

4

-9

-2

8

-2

2

-2

11

-4

-4

-15

16

8

35

-33

7

-2

-2

-29

-5

1

5

-6

7

2

-6

3

1

-26

2

10

-12

0

-7

5

36

35

-18

2

5

40

-3

2

-17

5

-4

-25

10

3

-4

12

-3

-10

8

7

-1

-13

37

-8

-6

-6

9

0

63

-3

-20

-15

8

28

-31

-6

2

16

-19

4

5

-16

9

15

38

-3

-21

5

5

0

33

-5

-4

5

9

-2

-5

-1

4

-25

-33

14

-2

15

-43

-4

39

26

-0

-15

9

77

-12

-1

-3

-1

-3

8

-7

3

-8

23

-22

-3

14

9

-14

-8

40

41

7

-28

12

0

3

-15

40

3

-29

47

-29

-17

13

-8

-16

-13

18

12

12

-45

41

28

10

-11

-2

60

83

-6

-31

-45

4

4

-4

-0

-9

40

-2

-2

4

7

-24

4

42

0

-13

-1

14

0

21

-14

-7

33

15

8

-16

-26

8

29

-26

2

13

21

-35

-27

43

-16

20

-11

-5

0

20

-7

29

-15

-8

29

-15

-11

3

19

1

-2

3

-7

-3

13

44

-37

-16

6

6

42

-13

2

-8

-1

7

-1

-3

2

3

-59

-1

12

-13

-6

11

1

45

29

-6

2

-2

-13

-21

4

-22

10

-2

-30

11

5

-5

14

-5

-8

7

8

-11

-7

46

-51

17

-3

-8

28

5

-9

25

-3

-15

14

3

-2

0

-7

6

2

-3

-9

3

11

47

-33

3

7

-10

0

-24

7

-17

-2

-3

9

-3

-1

4

-21

7

6

-9

-11

15

5

48

30

-15

-3

9

24

1

-0

-5

4

8

-19

2

3

-3

10

-15

-2

6

10

-17

-7

49

-32

17

-3

-9

0

4

-1

8

-6

-12

23

-6

-0

-2

3

-10

5

0

-14

16

8

50

17

-9

2

2

0

-36

4

-5

3

14

-0

-10

7

-0

-95

-1

15

-15

1

-19

9