Собрана и обработана статистическая и аналитическая информация
о перерабатывающем комплексе Южного федерального округа и Краснодарского края,
в частности, которая позволяет применить полученные фактические данные при
разработке и реализации метода анализа и прогнозирования устойчивости перерабатывающего
комплекса региона на макроуровне с использованием
системно-когнитивного подхода.
Исследованы новые научные концепции, применимые в качестве
инструмента для разработки методов и методик анализа и прогнозирования
экономической устойчивости перерабатывающего комплекса региона.
Обоснованы требования к проблеме, рассматриваемые как
критерии выбора, на основании которых в качестве инструментов разработки
методов и методик анализа устойчивости перерабатывающего комплекса региона на макроуровне предложено применить подход, основанный на системно-когнитивном
анализе.
Предложен и реализован комплексный метод анализа устойчивости
перерабатывающего комплекса региона (ПКР) путем синтеза и исследования на
устойчивость его численной модели с использованием СК-анализа.
В рамках предложенного комплексного метода разработан
ряд методик, обеспечивающих:
– когнитивную структуризацию, а затем и формализацию
предметной области;
– синтез семантической информационной модели перерабатывающего
комплекса региона;
– проверку адекватности информационной модели перерабатывающего
комплекса региона;
– анализ семантической информационной модели перерабатывающего
комплекса региона и исследование его устойчивости путем исследования модели;
– идентификацию состояний, прогнозирование и поддержку
принятия решений по устойчивому управлению ПКР с применением семантической
информационной модели перерабатывающего комплекса региона.
На основе разработанных методик проведен анализ доступной
информации и синтез семантической информационной модели Краснодарского края,
исследования которой позволили получить такие научные результаты, как системы
детерминации различных состояний перерабатывающего комплекса, функции влияния
различных факторов на эти состояния и их классификацию, а также семантические
сети и когнитивные диаграммы классов и факторов.
Предложена методика исследования и
интерпретации "функций влияния" факторов на состояния
перерабатывающего комплекса региона, обеспечивающая количественное исследование
устойчивости ПКР и системы управления в целом, причем на неполных
(фрагментарных) данных различной природы и размерности.