1.
Lutsenko E.V. Conceptual principles of the system (emergent)
information theory & its application for the cognitive modelling of the
active objects (entities) //2002 IEEE International Conference on Artificial
Intelligence System (ICAIS 2002). –Computer society, IEEE, Los Alamos, California,
Washington-Brussels-Tokyo, p. 268-269.
2.
Адаменко А., Кучуков А.. Логическое программирование и Visual-Prolog. –
СПБ: «БХВ-Петербург», 2003.
3.
Акофф Р., Эмери Ф.. О целеустремленных системах. – М.: Советское радио,
1974.
4.
Алиев Р.А., Абдикеев Н.М., Шахназаров М.М.. Производственные системы с
искусственным интеллектом. - М.: Радио и связь, 1990.
5.
Арбиб М.. Метафорический мозг. - М.: Мир, 1976.
6.
Берштейн Л.С. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.:
Энергоатомиздат, 1991.-136 с.
7.
Бранский В.П. Философские основания проблемы синтеза релятивистских и
квантовых принципов. –Л: ЛГУ, 1973. –175с.
8.
Братко И.. Программирование на языке ПРОЛОГ для искусственного
интеллекта. - М.: Мир, 1990.
9.
Васильев В.И.. Распознающие системы. Справочник. - Киев, Наукова думка,
1983.
10. Васильев Л.Г. Три парадигмы
понимания: анализ литературы вопроса. http://newasp.omskreg.ru/intellect/f54.htm.
11. Гаазе-Рапопорт М.Г.,
Поспелов Д.А.. От амебы до робота: модели поведения. – М.: Наука, 1987.
12. Гаврилов А.В.. Гибридные
интеллектуальные системы. – Новосибирск: НГТУ, 2003.
13. Гаврилов А.В.. Лабораторный
практикум по нейронным сетям. Ч.1. - Новосибирск, НГТУ, 2000.
14. Гаврилов А.В.. Системы
искусственного интеллекта. Уч. пособие, ч. 1. - Новосибирск, НГТУ, 2000, 2001.
15. Гаврилова Т.А., Хорошевский
В.Ф.. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПБ: Питер, 2000.
16. Гаврилова Т.А., Червинская
К.Р.. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. - М.: Радио и
связь, 1992.
17. Гаек П., Гавранек Т..
Автоматическое образование гипотез. - М.: Наука, 1984.
18. Галушкин А..
Нейрокомпьютеры. М.: ИПРЖР, 2000.
19. Галушкин А.. Теория
нейронных сетей. М.:ИПРЖР, 2000.
20. Гладун В.П.. Планирование
решений. - Киев, Наукова думка, 1987.
21. Горбань А.Н., Россиев Д.А..
Нейронные сети на персональном компьютере. -Новосибирск, Наука, 1996.
22. Горбань А.Н.. Обучение
нейронных сетей. - М.: СП Параграф, 1990.
23. Гренандер У.. Лекции по
теории образов. В 3-х кн. – М.: Мир, 1983.
24. Джексон П. Введение в
экспертные системы. - М., СпБ., Киев: "Вильямс", 2001.
25. Драгавцев В.А., Драгавцева
И.А., Лопатина Л.М. Управление продуктивностью сельскохозяйственных культур на
основе закономерностей их генетических и фенотипических изменений при смене
лимитов внешней среды. – Краснодар. СКЗНИИСиВ, 2004. – 208 с.
26. Драгавцева И.А. и др. Персик
на Юге России и Украины. –Краснодар: СКзНИИСиВ, 2001. –120с.
27. Драгавцева И.А.
Экологические основы оптимального размещения абрикоса на Северном Кавказе.
Дисс…д.с./х.н. (06.01.07 – Плодоводство) – Краснодар: КубГАУ, 1981. – 328 с.
28. Драгавцева И.А. Экологические
ресурсы продуктивности абрикоса на юге России. –Краснодар: 1999. –94с.
29. Драгавцева И.А., Лопатина
Л.М., Луценко Е.В., Луценко Н.Е. Применение системного анализа для
прогнозирования успешности выращивания сельскохозяйственных культур (на примере
плодовых). //В сб. "Формы и методы повышения эффективности координации
исследований для ускорения процесса передачи реальному сектору экономики
завершенных разработок". – Краснодар. СКЗНИИСиВ, 2002. – С.62-67.
30. Драгавцева И.А., Луценко
Е.В., Лопатина Л.М. Применение автоматизированного системного анализа для
прогноза продуктивности плодовых культур на юге России. //Научное обеспечение
современных технологий производства, хранения и переработки плодов и ягод в
России и странах СНГ (Материалы международной научно-практической конференции
12-14 августа
31. Дюбуа Д., Прад А.. Теория
возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. - М.: Радио и
связь, 1990.
32. Дюк В.А. Компьютерная
психодиагностика. - СПб: Братство, 1994. - 365с.
33. Дюк В.А. Обработка данных на
ПК в примерах. – СПб: Питер, 1997. – 240с.
34. Егоров Е.А., Драгавцева
И.А., Луценко Е.В., Лопатина Л.М. и др. Интенсивные технологии возделывания
плодовых культур. Монография (научное издание). –Краснодар: ТУ КубГТУ, 2004.
–394с.
35. Емельянов-Барковский Л.Б..
Интеллектуальная квазибиологическая система. – М.: Наука, 1990. – 112с.
36. Ерофеев А.А., Поляков А.О..
Интеллектуальные системы управления. СПб: Издательство СПбГТУ, 1999.
37. Завгородний В.В. и
Мельников Ю.Н. Идентификация по клавиатурному почерку, "Банковские Технологии" №9,
1998.
38. Загоруйко Н.Г.. Прикладные
методы анализа данных и знаний. – Новосибирск, 1999.
39. Заде Л.. Понятие о
лингвистической переменной и его применение к принятию решений. - М.: Мир,
1976.
40. Интеллектуализация ЭВМ - //
В уч. пос. Перспективы развития вычислительной техники в 11 кн. Кн. 2. - М.:
Высшая школа, 1989.
41. Интеллектуальные системы и
их моделирование. - М.:Наука, 1986.
42. Искусственный интеллект.
Применение в интегрированных производственных системах. Под ред. Э.Кьюсиака. -
М.: Машиностроение, 1991.
43. Искусственный интеллект.
Справочник в 3-х томах. - М.: Радио и связь, 1990.
44. Каллан Р. Основные концепции
нейронных сетей. - М.: "Вильямс", 2001.
45. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева
А.В., Поспелов Д.А.. Представление знаний о времени и пространстве в
интеллектуальных системах. - М.: Наука, 1989.
46. Кива В. Данные, информация,
знания. http://vlak.webzone.ru/rus/it/knowledge.html.
47. Ковальски Р.. Логика в
решении проблем. - М.: Наука, 1990.
48. Козлов Ю.М.. Адаптация и
обучение в робототехнике. – М.: Наука, 1990.
49. Комарцова Л.Г., Максимов
А.В. Нейрокомпьютеры. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002.
50. Комашинский В.И., Смирнов
В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. – М.:
Горячая линия – Телеком, 2002.
51. Корнеев В.В., Гарев А.Ф.,
Васютин С.В., Райх В.В.. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. -
М.: "Нолидж", 2000.- 2-е изд., 2001.
52.
Корноушенко Е.К., Максимов В.И. Управление процессами в слабоформализованных
средах при стабилизации графовых моделей среды. Труды ИПУ, вып.2, 1998.
53. Кохонен Т.. Ассоциативная
память. – М.: Мир, 1980.
54. Круглов В.В., Борисов В.В..
Искусственные нейронные сети. Теория и практика. - М.: Горячая линия-Телеком,
2001.
55. Кузнецов В.Е.. Представление
в ЭВМ неформальных процедур. - М.: Наука, 1989.
56. Кузнецов И.П..
Кибернетические диалоговые системы. – М.: Наука, 1976.
57. Кузнецов И.П.. Механизмы
обработки семантической информации. – М.: Наука, 1978.
58. Куссуль Э.М. Ассоциативные
нейроподобные структуры. - Киев, Наукова думка, 1990.
59.
Лийв Э. Х. Инфодинамика. Обобщённая
энтропия и негэнтропия. - Таллинн, 1998. - 200 с.
60. Линдсей П., Норман Д..
Переработка информации у человека. – М.: Мир, 1974.
61. Логический подход к
искусственному интеллекту. - М.: Мир, 1990.
62. Лойко В.И., Лаптев В.Н.,
Луценко Е.В., Постный В.А. Вычислительные сети, системы и телекоммуникации:
Методические указания по подготовке курсовых работ для студентов специальностей
3514001 – Прикладная информатика в экономике и 3514003 – Прикладная информатика
в юриспруденции. КубГАУ, 2003. – 46с.
63. Лорьер Ж.-Л.. Системы
искусственного интеллекта. - М: Мир, 1991.
64. Луценко Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный
анализ в управлении активными объектами (системная теория информации и ее
применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических
и организационно-технических систем): Монография (научное издание). –
Краснодар: КубГАУ. 2002. – 605 с.
65. Луценко Е.В.
Автоматизированная система "ЭЙДОС" - как инструмент для разработки и
эксплуатации психологических тестов. //В сб.: "Теоретические и прикладные
проблемы социально-психологической и медико-педагогической служб". -
Краснодар: КубГУ, 1995. - С.47.
66. Луценко Е.В.
Автоматизированная система распознавания образов: математическая модель и опыт
применения. //В сб.: "В.И. Вернадский и современность (к 130-летию со дня
рождения)". - Краснодар: КНА, 1993. - С.37-42.
67. Луценко Е.В.
Автоматизированный когнитивный системный анализ влияния ДПО на качество
подготовки специалистов. //В сб.: "Опыт и проблемы совершенствования региональной
системы дополнительного профессионального образования в области управления качеством".
– Краснодар: Академия СМС, 2001. – С.38-39.
68. Луценко Е.В.
Автоматизированный системно–когнитивный анализ в экономике. //Изв. вузов.
Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. – 2003. – Приложение №1,.– С. 189-194.
69. Луценко Е.В. Адаптивная
система обработки данных "ВЕГА". ИЛ №6-85, КЦНТИ, 1985. – 4с.
70. Луценко Е.В. АСК-анализ в
управлении активными системами. //Ж-л "Безопасность информационных
технологий", №2. –М.: МИФИ, 2003, с.110-119.
71. Луценко Е.В. АСК-анализ
информационной безопасности организационно-технических систем. // Межвузовский
сборник научных трудов, том 1. –Краснодар: КВИ. 2003.–С. 87-89.
72. Луценко Е.В. Атрибуция
анонимных и псевдонимных текстов в системно-когнитивном анализе. // Научный
журнал КубГАУ. – 2004.– №3(5). –21 с. http://ej.kubagro.ru.
73. Луценко Е.В. Атрибуция
текстов, как обобщенная задача идентификации и прогнозирования. // Научный
журнал КубГАУ. – 2003.– №2(2). –10 с. http://ej.kubagro.ru
74. Луценко Е.В. Возможности
прогнозирования учебных достижений студентов на основе АСК-анализа их имеджевых
фотороботов. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №2(4). –21 с. http://ej.kubagro.ru
75. Луценко Е.В. Интерференция
последствий выбора в результате одновременного выбора альтернатив и
необходимость разработки эмерджентной теории информации. /Проблемы
совершенствования систем защиты информации и образовательных технологий подготовки
военных специалистов: Материалы III межведомственной научно-технической конференции
Краснодарского военного института.//КВИ. – Краснодар, 2002, – С.24-30.
76. Луценко Е.В. Исследование
адекватности, сходимости и семантической устойчивости системно-когнитивной
модели активных объектов. //В сб.: "Материалы III всероссийской
межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2002. –
С.50-54.
77. Луценко Е.В. Когнитивная
аналитическая система "ЭЙДОС-6.0" и система "ЭЙДОС-Ψ"
- адекватный инструментарий для психологических служб МВД. //В сб.:
"Актуальные проблемы социально-правовой подготовки специалистов и
перспективы совершенствования системы комплектования органов внутренних
дел". Часть 1. - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1997. - С.65-69.
78. Луценко Е.В. Когнитивная
аналитическая система "ЭЙДОС-6.2", как инструмент исследования
интегральной индивидуальности по Вольфу Мерлину. //В сб.: "Актуальные
проблемы социально-правовой подготовки специалистов и перспективы
совершенствования системы комплектования ОВД". Часть 2. - Краснодар: КЮИ
МВД РФ, 1997. - С.136-141.
79. Луценко Е.В. Концептуальные
основы системной (эмерджентной) теории информации и ее применение для
когнитивного моделирования активных объектов. //Ж-л "Перспективные
информационные технологии и интеллектуальные системы", №1/2003.
–Тагантрог: –ТГРУ, 2003, с.23-27.
80. Луценко Е.В. Математическая
модель автоматизированной системы распознавания образов. //В сб. "Тезисы
докладов VIII Всесоюзного съезда психологов". –М.: Наука, 1989. – С.35.
81. Луценко Е.В. Методика
использования репозитария UCI для оценки качества математических моделей систем
искусственного интеллекта. // Научный журнал КубГАУ. – 2003.– №2(2). –26 с. http://ej.kubagro.ru
82. Луценко Е.В. Нелокальные
интерпретируемые нейронные сети прямого счета, как инструмент
системно-когнитивного анализа. //Изв. вузов. Северо-Кавказский регион. Технические
науки. Приложение №3, 2003. –С. 3-12.
83. Луценко Е.В. Представляем
научно-производственное предприятие "ЭЙДОС". - Краснодар: Ринг №1,
1993. - 11с.
84. Луценко Е.В. Разработка
методологии синтеза адаптивных АСУ сложными объектами на основе применения
моделей распознавания образов и принятия решений. Дис... к.т.н. (05.13.06 –
Автоматизированные системы управления) – Краснодар: КубГТУ. 1999. - 187с.
85. Луценко Е.В. Рефлексивное
модель управления качеством подготовки специалиста. //В сб.: "Материалы II
межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2001. –
С.129-131.
86. Луценко Е.В. Селиверстов
В.В. Разработка профессиональных оптимальных адаптивных тестов на основе
интеллектуальной технологии "ЭЙДОС". //В Сб.: "Современные компьютерные
технологии обучения". - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.32-34.
87. Луценко Е.В. Синтез
адаптивных систем управления индивидуальным обучением на базе интеллектуальной
системы "ЭЙДОС" // В Сб.: "Современные компьютерные технологии
обучения". - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.27-30.
88. Луценко Е.В. Синтез
экстремальных систем "человек-машина" на основе принципа многоуровневой
адаптивности. /Труды Краснодарского ВАИ. Вып. 4. - Краснодар: КВАИ, 1999. -
С.186-190.
89. Луценко Е.В.
Системно-когнитивный анализ в управлении АПК. Дисс…д.э.н. (08.00.13 –
Математические и инструментальные методы экономики) – Краснодар: КубГАУ, 2003.
– 372 с.
90. Луценко Е.В.
Системно-когнитивный анализ детерминстско-бифуркационной динамики активных
систем. //В сб.: "Материалы III всероссийской межвузовской
научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2002. – С.64-70.
91. Луценко Е.В.
Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка-Абельсона. //
Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №3(5). –21 с. http://ej.kubagro.ru.
92. Луценко Е.В. Теоретические
основы и технология адаптивного семантического анализа в поддержке принятия
решений (на примере универсальной автоматизированной системы распознавания
образов "ЭЙДОС-5.1"). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1996. - 280с.
93. Луценко Е.В. Теоретические
основы эмерджентной теории информации. /Проблемы совершенствования систем
защиты информации и образовательных технологий подготовки военных специалистов:
Материалы III межведомственной научно-технической конференции Краснодарского военного
института.//КВИ. – Краснодар, 2002, – С.31-42.
94. Луценко Е.В. Типовая
методика и инструментарий когнитивной структуризации и формализации задач в
СК-анализе. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №1(3). –10 с. http://ej.kubagro.ru.
95. Луценко Е.В. Универсальная
автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС-4". ИЛ №438-93,
КЦНТИ, 1993. – 4с.
96. Луценко Е.В. Универсальная
автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС": опыт и
перспективы применения. //В сб.: "Состояние и связи криминалистики и
теории оперативно-розыскной деятельности ОВД". - Краснодар.: КЮИ МВД РФ,
1995. - С.168-177.
97. Луценко Е.В. Универсальная
автоматизированная система распознавания образов "ЭЙДОС". (версия
4.1). - Краснодар: КЮИ МВД РФ, 1995. - 76с.
98. Луценко Е.В. Численный
расчет эластичности объектов информационной безопасности на основе системной
теории информации//В сб. "Информационная безопасность при использовании
средств вычислительной техники". –Краснодар: КЮИ МВД РФ, 2003.–С. 21-30.
99. Луценко Е.В. ЭЙДОС-6.2,
Кубань-бизнес (связь, информатика). - Краснодар: Кубань-бизнес. 1994. - 2с.
100. Луценко Е.В., Автоматизация
когнитивных операций системного анализа. //В сб.: "Материалы II
межвузовской научно-технической конференции". – Краснодар: КВИ, 2001. –
С.131-133.
101. Луценко Е.В.,
Автоматизированный когнитивный системный анализ фондового рынка. //В сб.:
"Проблемы экономического и социального развития России". – Пенза:
ПГУ, 2001, – С.87-91.
102. Луценко Е.В., Власенко А.В.
Методика изучения влияния дополнительного профессионального образования на
качество подготовки специалистов. //В сб.: "Опыт и проблемы совершенствования
региональной системы дополнительного профессионального образования в области
управления качеством". –Краснодар: Академия СМС, 2001. –С.23-24.
103. Луценко Е.В., Драгавцева
И.А., Запорожец Н.М., Луценко Н.Е. Новые подходы к районированию плодовых культур
на Юге России с применением компьютерного моделирования Организационно-экономический механизм инновационного
процесса и приоритетные проблемы научного обеспечения развития отрасли
(Материалы Всероссийской научно-практической конференции 3-4 февраля
104. Луценко Е.В., Лаптев В.Н,
Третьяк В.Г. Прогнозирование качества специальной деятельности методом
подсознательного (подпорогового) тестирования на основе семантического
резонанса. //В сб.: "Материалы II межвузовской научно-технической
конференции". – Краснодар: КВИ, 2001. – С.127-128.
105. Луценко Е.В., Лаптев В.Н.
Изучение некоторых понятий гносеологии и психологии на примере когнитивной
аналитической системы "ЭЙДОС". //В сб.: "Современные компьютерные
технологии обучения". - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.34-38.
106. Луценко Е.В., Лаптев В.Н.
Некоторые проблемы и перспективы управления качеством подготовки специалистов.
//В сб.: "Материалы II межвузовской научно-технической конференции".
– Краснодар: КВИ, 2001. – С.133-135.
107. Луценко Е.В., Лаптев В.Н.
Применение когнитивной аналитической системы "ЭЙДОС" для
прогнозирования успешности будущей профессиональной деятельности абитуриентов и
учащихся вузов. //В сб.: "Современные компьютерные технологии
обучения". - Краснодар: КВВАУ, 1998. - С.30-32.
108. Луценко Е.В., Лебедев А.Н.
Диагностика и прогнозирование профессиональных и творческих способностей
методом АСК-анализа электроэнцефалограмм в системе "Эйдос". //
Межвузовский сборник научных трудов, том 1. –Краснодар: КВИ. 2003.–С. 227-229.
109. Луценко Е.В., Лопатина Л.М.
Создание автоматизированной системы мониторинга, анализа, прогноза и управления
продуктивностью сельскохозяйственных культур. // Научный журнал КубГАУ. –
2003.– №2(2). –10 с. http://ej.kubagro.ru
110. Луценко Е.В., Математический
метод СК-анализа в свете идей интервальной бутстрепной робастной статистики
объектов нечисловой природы. // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №1(3). –20 с. http://ej.kubagro.ru
111. Луценко Е.В., Третьяк В.Г.
Анализ профессиональных траекторий специалистов с применением системы
"Эйдос". //В сб.: "Личность и ее бытие
(социально-психологические аспекты бытия личности в местном сообществе)".
-Краснодар: КубГУ, 2002. -С.43-49.
112. Любарский Ю.Я..
Интеллектуальные информационные системы. - М.: Наука, 1990.
113. Люгер Дж.Ф.. Искусственный
интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. – М.: «Вильямс», 2003.
114.
Максимов В.И., Качаев С.В., Корноушенко Е.К. Концептуальное
моделирование и мониторинг проблемных и конфликтных ситуаций при
целенаправленном развитии региона. В сб. "Современные технологии
управления для администраций городов и регионов". Фонд "Проблемы
управления", М. 1998.
115.
Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы
применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач. Труды
ИПУ, вып.2, 1998.
116.
Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Знание – основа анализа.
Банковские технологии, № 4, 1997.
117.
Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В. Анализ
ситуации и компенсация теневых аспектов в свободной торговле. В сб.
"Современные технологии управления для администраций городов и
регионов". Фонд "Проблемы управления", М. 1998.
118.
Максимов В.И., Корноушенко Е.К., Качаев С.В., Григорян А.К.
Когнитивный подход к анализу проблемы демонополизации в транспортном комплексе.
Труды ИПУ, вып.2, 1998.
119. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С.,
Боженюк А.В.. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. - М.:
Энергоатомиздат, 1991.
120. Марселлус Д..
Программирование экспертных систем на Турбо-Прологе. - М.: Финансы и
статистика, 1994.
121. Медведев В.С., Потемкин
В.Г.. Нейронные сети MATLAB 6. – М.: Диалог-МИФИ, 2002.
122. Мелихов А.Н., Бернштейн
Л.С., Коровин С.Я.. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. - М.:
Наука, 1990.
123. Минский М.. Фреймы для
представления знаний. - М.: Энергия, 1979.
124. Моделирование языковой
деятельности в интеллектуальных системах. Под ред. А.Е.Кибрика и А.С.Нариньяни.
- М.: Наука, 1987.
125. Моргенштерн И.
Психографология. –СПб.: Питер, 1994. –350 с.
126. Назаров А.В., Лоскутов А.И..
Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. – СПб.: Наука и
техника, 2003.
127. Накано Э.. Введение в
робототехнику. – М.: Мир, 1988.
128. Нейроинформатика. / А.Н.
Горбань, В.Л. Дунин-Барковский, А.Н. Кирдин и др. – Новосибирск: Наука.
Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296с.
129. Нейрокомпьютеры и
интеллектуальные роботы. Под ред. Н.М. Амосова. – Киев, Наукова думка, 1991.
130. Нейронные сети. STATISTICA
Neural Networks. - М.: Горячая линия - Телеком, 2000.
131. Нейропрограммы. Уч. пособие.
– Красноярск, 1994.
132. Нечеткие множества в моделях
управления и искусственного интеллекта/А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф.
Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. Под ред. Д.А. Поспелова.- М.:Наука. Гл. ред.
физ.-мат. лит., 1986.- 312 с.
133. Нечеткие множества и теория
возможностей. Под ред. Р.Ягера. - М.: Радио и связь, 1986
134. Нильсон Н.. Принципы
искусственного интеллекта. - М.: Радио и связь, 1985.
135. Обработка знаний. - М: Мир,
1990.
136. Обработка нечеткой
информации в системах принятия решений./ А.Н.Борисов, А.В.Алексеев, и др..- М.:
Радио и связь, 1989. – 304с.
137. Осипов Г.С. Приобретение
знаний интеллектуальными системами. М., «Наука», 1997.
138. Осовский С.. Нейронные сети
для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.
139. Пат. № 2000610164. РФ.
Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем
"ДЕЛЬТА". /В.С.Симанков (Россия), Е.В.Луценко (Россия); Заяв. №
2000610164. Опубл. 03.03.2000. - 50с.
140. Пат. № 2003610433 РФ.
Автоматизированная система мониторинга, анализа и прогнозирования развития
сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". / И. А. Драгавцева (Россия),
Е.В.Луценко (Россия), Л.М.Лопатина (Россия); Заяв. № 2002611927 РФ. Опубл. от
18.02.2003. – 50с.
141. Пат. № 2003610986 РФ.
Универсальная когнитивная аналитическая система "ЭЙДОС" / Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 2003610510
РФ. Опубл. от 22.04.2003. – 50с.
142. Пат. № 2003610987 РФ. Автоматизированная система комплексной
обработки данных психологического тестирования "ЭЙДОС-Y" / Е.В.Луценко (Россия),
С.Д.Некрасов (Россия); Заяв. № 2003610511 РФ. Опубл. от 22.04.2003. – 50с.
143. Пат. № 2003620035 РФ. База
данных автоматизированной системы мониторинга, анализа и прогнозирования
развития сельхозкультур "ПРОГНОЗ-АГРО". / И. А. Драгавцева (Россия),
Е.В.Луценко (Россия), Л.М.Лопатина (Россия); Заяв. № 2002620178 РФ. Опубл. от
20.02.2003. – 50с.
144. Пат. № 940217. РФ.
Универсальная автоматизированная система распознавания образов
"ЭЙДОС". /Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 940103. Опубл. 11.05.94. –
50с.
145. Пат. № 940328 РФ.
Универсальная автоматизированная система анализа, мониторинга и прогнозирования
состояний многопараметрических динамических систем "ЭЙДОС-Т".
/Е.В.Луценко (Россия); Заяв. № 940324. Опубл. 18.08.94. – 50с.
146. Пат. № 940334. РФ.
Универсальная автоматизированная система анализа и прогнозирования ситуаций на
фондовом рынке "ЭЙДОС-фонд" /Е.В.Луценко (Россия), Б.Х.Шульман (США);
Заяв. № 940336. Опубл. 23.08.94. – 50с.
147. Пенроуз Р.. Новый ум короля:
о компьютерах, мышлении и законах физики. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 384с.
148. Перегудов Ф.И., Тарасенко
Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1997. –
389с.
149. Попов Э.В., И.Б. Фоминых,
Е.Б. Кисель, М.Д.Шапот. Статические и динамические экспертные системы. - М.:
Финансы и статистика, 1996.
150. Попов Э.В.. Общение с ЭВМ на
естественном языке. - М:, Наука, 1986.
151. Попов Э.В.. Экспертные
системы. - М:, Наука, 1987.
152. Поспелов Д.А.. Моделирование
рассуждений. - М.: Радио и связь, 1989.
153. Построение экспертных
систем. Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермена, Д. Лената. - М.: Мир, 1987.
154. Потапова Р.К.. Речевое
управление роботом. – М.: Радио и связь, 1989.
155. Представление и
использование знаний. - М: Мир, 1989.
156. Прибрам К.. Языки мозга. –
М.: Прогресс, 1975.
157. Приобретение знаний. - М:
Мир, 1990.
158. Психология машинного зрения.
– Под ред. П.Уинстона, М.:Мир, 1978.
159. Р.Левин, Д.Дранг,
Б.Эдельсон. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и
экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. - М.: Финансы и статистика, 1990.
160. Райков А.Н. Аналитическим
службам - информационные технологии. /Ваш выбор. 1994. № 4. - С.28-29.
161. Райков А.Н. Гносеологическая
декомпозиция процессов рефлексивного управления. /"Рефлексивное
управление". Тезисы международного симпозиума (17-19.10.2000). – М.: Ин-т
психол. РАН, 2000. – С.89-90.
162. Райков А.Н. Интеллектуальные
информационные технологии и системы. В 2-х частях. – М.: МИРЭА, 1998. – 213с.
163. Райков А.Н. Интеллектуальные
информационные технологии: Учебное пособие. – М.: МГИРЭА(ТУ), 2000. - 96с.
164. Реальность и прогнозы
искусственного интеллекта. -М.: Мир, 1987.
165. Роберт Г.Джан, Бренда
Дж.Данн. Границы реальности. (Роль сознания в физическом мире). /Пер. с англ. -
М.: Объединенный институт высоких температур РАН, 1995. - 287с.
166. Роберт Г.Джан, Бренда
Дж.Данн. Границы реальности. (Роль сознания в физическом мире). /Пер. с англ. -
М.: Объединенный институт высоких температур РАН, 1995. - 287с.
167. Розенблатт Ф. Принципы
нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга). // М.: "Мир",
1965.—480с.
168. Рубашкин В.Ш.. Представление
и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. - М.: Наука, 1989.
169. Рябикина З.М., Некрасов
С.Д., Луценко Е.В. Личность и профессия: проблема самоактуализации. //В сб.
"Психологические проблемы самореализации личности". /Под ред.
О.Г.Кукосяна. - Краснодар: КубГУ, 1997. - С.127-140.
170. Сайт: ИПУ РАН, Сектор-51
"Когнитивный анализ и моделирование ситуаций": http://www.ipu.ru/labs/lab51/projects.htm.
171. Сигеру Омату, Марзуки Халид,
Рубия Юсоф. Нейроуправление и его приложения. М.: ИПРЖР, 2000.
172. Симанков В.С., Зайцев И.В.,
Луценко Е.В. Синтез автоматизированных систем управления автономными
комбинированными фотоветроэлектроэнергетическими установками. Деп.в ВИНИТИ
27.11.98, № 3500-В98. – 22с.
173. Симанков В.С., Зайцев И.В.,
Луценко Е.В. Синтез адаптивных САУ ФВЭУ с применением моделей распознавания
образов и принятия решений, основанных на теории информации. //В Сб.:
"Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве".
Часть 17. Нижний Новгород: НГТУ, 1999. - С.12.
174. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Адаптивная автоматизированная система управления качеством обучения. //В сб,:
"Информационные технологии и системы". ВТУ: Тез. докл. Всероссийской
конференции. –Воронеж: ВГТА, 1999. – С.155-157.
175. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Адаптивная система анализа и прогнозирования состояний сложных систем
"Дельта". //В сб.: "Теория конфликта и ее приложения". –
Воронеж: ВГТА, 2000. – С.4-5.
176. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов
Монография (научное издание). – Краснодар: ТУ КубГТУ, 1999. - 318с.
177. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Исследование эффективности управления обучением с применением адаптивной
информационной модели. //В сб.: "Компьютерные технологии в науке и
образовании XXI века". - Ульяновск: УлГУ, 1999. – С.242-246.
178. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе
теории информации. /Информационные технологии. 1999, №2,. – С.8-14.
179. Симанков В.С., Луценко Е.В.
О требованиях, предъявляемых к тестовым заданиям и тестам по предметной
обученности. //В сб.: "Интеллектуальные информационные системы". - Воронеж,
ВГТА, 2000. – С.35-36.
180. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Применение кластерно - конструктивного анализа и теории информации для
выявления конфликтующих коалиций в сложных организационных системах. //В сб.:
"Теория конфликта и ее приложения". – Воронеж: ВГТА, 2000. – С.11-12.
181. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Применение семантической теории информации для обобщения и
сравнительно-типологического анализа исторического опыта стран //В сб.: "Вековой
поиск модели хозяйственного развития России". – Волжский: ВГУ, 2000. –
С.21-23.
182. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Решение задач управления качеством обучения с применением интеллектуальной
системы. "Дельта". /В сб.: "Информационные технологии и телекоммуникации
в образовании". - М.: ВВЦ, 2000. - С.52-53.
183. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Синтез адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания
образов. Деп. в ВИНИТИ 18.09.98, № 2839 -В98. – 11c.
184. Симанков В.С., Луценко Е.В.
Синтез адаптивных АСУ сложными системами с применением моделей распознавания
образов. /Автоматизация и современные технологии. 1999. № 1. - С.32-37.
185. Симанков В.С., Луценко Е.В.,
Лаптев В.Н. Системный анализ в адаптивном управлении: Монография (научное
издание). /Под науч. ред. В.С.Симанкова. – Краснодар: ИСТЭК КубГТУ, 2001. – 258с.
186. Системы управления базами
данных и знаний. Справочное издание под ред. А.Н. Наумова. - М.: Финансы и
статистика, 1991.
187. Словарь по кибернетике. /Под
ред. В.М.Глушкова. – К.: Наукова думка, 1979. - 502с.
188. Смирнов И., Безносюк Е.,
Журавлёв А. Психотехнологии: Компьютерный психосемантический анализ и
психокоррекция на неосознаваемом уровне. - М.: Изд. группа Прогресс-Культура,
1995. - 416с.
189. Сойер Б., Фостер Д.Л..
Программирование экспертных систем на Паскале. - М.: Финансы и статистика,
1990.
190. Соломатин Н.М..
Информационные семантические системы. - // В уч. пос. Перспективы развития
вычислительной техники в 11 кн. Кн. 1. - М.: Высшая школа, 1989.
191. Сотник С.Л. Конспект
лекций по курсу "Основы проектирования систем искусственного
интеллекта": (1997-1998), http://neuroschool.narod.ru/books/sotnik.html.
192. Статические и динамические
экспертные системы. Э,В, Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. – М.:
Финансы и статистика, 1996.
193. Таунсенд К., Фохт Д..
Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.
- М.: Финансы и статистика, 1990.
194. Тельнов Ю.Ф.
Интеллектуальные информационные системы в экономике. (Учебное пособие) - М.,
2002.
195. Тельнов Ю.Ф.
Интеллектуальные информационные системы. (Учебное пособие) - М., 2000.
196. Темников Ф.Е., Афонин В.А.,
Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники. – М.: Энергия, 1979.
– 511с.
197. Терехов С.А. Лекции по
теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Лаборатория Искусственных Нейронных
Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск (http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neu_index.htm).
198. Техническая имитация
интеллекта. - // В уч. пос. Робототехника и гибкие автоматизированные производства
в 9 кн. Кн. 6. - М.: Высшая школа, 1986.
199. Техническое зрение роботов.
– Под ред. А.Пью. М.: Машиностроение, 1987.
200. Тимофеев А.В.. Адаптивные
робототехнические комплексы. – Л.: Машиностроение, 1988.
201. Ткачев А.Н., Луценко Е.В.
Гуманистическая экономика, качество жизни и цели региональной администрации //
Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6). –14 с. http://ej.kubagro.ru
202. Ткачев А.Н., Луценко Е.В.
Исследование многоуровневой семантической информационной модели влияния
инвестиций на уровень качества жизни населения региона // Научный журнал
КубГАУ. – 2004.– №4(6). –28 с. http://ej.kubagro.ru
203. Ткачев А.Н., Луценко Е.В.
Качество жизни населения, как интегральный критерий оценки эффективности
деятельности региональной администрации // Научный журнал КубГАУ. – 2004.–
№2(4). –31 с. http://ej.kubagro.ru
204. Ткачев А.Н., Луценко Е.В.
Постановка задачи и синтез многоуровневой модели влияния инвестиций на качество
жизни, Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2002. Выпуск
401 (429), юбилейный. С.314-326.
205. Ткачев А.Н., Луценко Е.В.
Формальная постановка задачи и синтез многоуровневой семантической
информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения
региона // Научный журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6). –22 с. http://ej.kubagro.ru
206. Третьяк В.Г., Александров
С.Г., Луценко Е.В. Модель профессионально-значимых психологических качеств
личности сотрудников ОВД. //Вестник учебного отдела КЮИ МВД РФ. 2001, №1. –
С.37-41.
207. Тыугу Э.Х.. Концептуальное
программирование. - М.: Наука, 1984.
208. Убейко В.Н.. Экспертные
системы. – М.: МАИ, 1992.
209. Уинстон П.. Искусственный
интеллект. М.: Мир, 1980.
210. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная
техника: Теория и практика. М.: Мир. 1992.
211. Уотерман Д.. Руководство по
экспертным системам. - М.: Мир, 1989.
212. Фатхуддинов Р.А., Клыков
Ю.И., Наркевич С.В., Добробаба А.Д., Луценко Е.В. Разработка и управление
реализацией городских целевых комплексных программ. ГСТ 00. 004-85. /Городской
стандарт. – Краснодар: КФ ВНИИ Стандартизации, 1985. – 107с.
213. Фу К., Гонсалес Р., Ли К..
Робототехника. – М.: Мир, 1989.
214. Хагуров А.А., Луценко Е.В.,
Бакурадзе Л.А. Системный подход к социальному планированию развития города. //В
сб.: "Проблемы управления развитием городов". – Краснодар:
Краснодарский горисполком, 1985. – С.53-61с. (ДСП).
215. Хоггер К.. Введение в
логическое программирование. М.: Мир, 1988.
216. Хорн Б.К.П.. Зрение роботов.
– М.: Мир, 1989.
217. Хофман И. Активная память. –
М.: Прогресс, 1986.
218. Хювенен Э., Сеппянен Й.. Мир
Лиспа. В 2-х томах. - М.: Мир, 1990.
219. Цехмистро И.З. Поиски
квантовой концепции физических оснований сознания. –Харьков: ХГУ, 1981. - 275с.
220. Частиков А.П., Гаврилова
Т.А., Белов Д.Л.. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. – СПБ:
БХВ-Петербург, 2003.
221. Шагас Ч. Вызванные
потенциалы мозга в норме и патологии. –М.: Мир, 1975. –314 с.
222. Шенк Р.. Обработка
концептуальной информации. - М.: Энергия, 1980.
223. Шитиков В.К., Розенберг
Г.С., Зинченко Т.Д. Количественная гидроэкология: методы системной
идентификации. – Тольятти: ИЭВБ РАН, 2003. – 463 с.
224.
Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев
А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при
снижении уровня бодрствования: постановка задачи. // Научный журнал КубГАУ. –
2004.– №4(6). – 9 с. http://ej.kubagro.ru.
225.
Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев
А.Н., Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при
снижении уровня бодрствования: описание эксперимента. // Научный журнал КубГАУ.
– 2004.– №4(6). – 13 с. http://ej.kubagro.ru.
226.
Щукин Т.Н., Дорохов В. Б., Лебедев А.Н.,
Луценко Е.В. ЭЭГ прогноз успешности выполнения психомоторного теста при
снижении уровня бодрствования: анализ результатов исследования. // Научный
журнал КубГАУ. – 2004.– №4(6). – 17 с. http://ej.kubagro.ru.
227. Экспертные системы. Принципы
работы и примеры. Под ред. Р. Форсайта.- М.: Радио и связь, 1987.
228. Элти Дж., М. Кумбс.
Экспертные системы. Концепции и примеры. – М.: Финансы и статистика, 1987.
229. Янг Дж.Ф.. Робототехника. –
Л.: Машиностроение, 1979.
230. Ярушкина Н.Г.. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004.