Необходимо отметить, что ряд материалов данной главы носят в определенной степени проблемно–дискуссионный характер и приведены в порядке обсуждения.

Предложенные и развитые в данной работе математическая модель, методология и конкретная технология синтеза адаптивных АСУ сложными системами основаны на фундаментальных положениях теории информации, распознавания образов и принятия решений, имеющих весьма общий характер. Они разрабатывались в общем виде без привязки к специфике какого–либо конкретного объекта управления.

По этим причинам данные методы применимы для синтеза ААСУ СС в самых различных предметных областях, в частности таких как:

• техника: управление сложными техническими системами;
• технология: управление технологиями в целях получения заданных хозяйственных и финансовых результатов;
• психология: идентификация, мониторинг, прогнозирование и управление психологическими состояниями;
• другие применения: социология, политология, реклама, маркетинг, правоохранительная сфера и др.

Рассмотрим перспективы применения предложенной методологии в этих и некоторых других областях более подробнее.

На основе предлагаемой методологии и технологии может быть разработано конкретное приложение, обеспечивающее управление урожайностью и качеством сельскохозяйственных культур путем выбора и применения оптимальной агротехнологии в зависимости от поставленной цели и вида почв, культуры–предшественника, а также ряда других параметров объекта управления и окружающей среды, например, таких как: нормы высева, виды и нормы внесения удобрений, методы вспашки, ротация и др.

Разработанное приложение позволяет решать две основные задачи:

• прогнозирование того, какие хозяйственные результаты наиболее вероятны (а какие практически невозможны) на данном виде почв и с данными предшественниками, а также при условии применения имеющихся в распоряжении агротехнологий;
• разработка рекомендаций по управляющим воздействиям, т.е. консультирование по вопросам о том, какие виды почв, предшественники и агротехнологии должны быть, чтобы можно было рассчитывать с определенной уверенностью на заданный хозяйственный результат.

Система позволяет оценивать степень достоверности своих прогнозов и рекомендаций по управлению, т.е. она не просто дает рекомендацию, но и количественно оценивает степень ее надежности.

Кроме того, система дает характеристику влияния каждого технологического приема и рекомендации по замене желательных, но очень дорогих или не имеющихся в наличии технологических приемов, другими, более дешевыми и доступными, и, при этом, имеющими сходное влияние на хозяйственные результаты.

Таким образом, данная методика позволяет "просматривать" различные варианты технологии, прогнозировать последствия применения различных технологических приемов, и на этой основе вырабатывать научно обоснованные рекомендации по выбору возделываемой культуры и оптимальной для поставленных целей агротехнологии.

Типичным примером сложной системы является человек-пациент. Систему "врач-пациент" можно рассматривать как адаптивную систему управления сложной системой, цель которой состоит в переводе пациента из некоторого текущего состояния "болезнь", более или менее далекого от оптимального, в некоторое будущее состояние "здоровье", более близкое к оптимальному, причем это осуществляется с помощью лечебных управляющих воздействий.

Целевые состояния сложной системы в данном случае представляют собой подмножество пространства будущих состояний, в которых пациент более или менее здоров.

Входными параметрами сложной системы являются:

• история болезни пациента и его биография (траектория перехода пациента в текущее состояние);
• факторы внешней среды;
• лечебные воздействия врача.

Выходными параметрами сложной системы в нашем примере являются симптомы и синдромы (комплексы взаимосвязанных симптомов), т.е. клиническая картина, характеризующая, в частности, целевые состояния.

На основе предлагаемой методологии и технологии может быть разработано конкретное приложение, обеспечивающее управление лечением путем выбора и применения оптимальных лечебных воздействий в зависимости от цели лечения, предыстории больного, его текущего состояния, а также ряда других параметров как объекта управления, так и окружающей среды.

При разработке методики выполняются следующие виды работ:

1. Формулировка целей и в соответствии с ними разработка перечня прогнозируемых состояний, т.е. результатов лечения.
2. Разработка формализованного паспорта результатов лечения (формализованной истории болезни), позволяющего описать в пригодной для компьютерной обработки форме результаты лечения заболеваний определенными методами. Формализованный паспорт может состоять из двух частей: первая из них содержит шкалы, описывающие не зависящие от воли человека факторы, вторая – факторы (лечебные воздействия), которые можно рассматривать как средство достижения желаемых результатов лечения.
3. Использование бумажного архива историй болезни для заполнения формализованных паспортов и ввода в программную инструментальную систему в качестве примеров лечения (обучающей выборки).
4. Выявление (на основе реальных примеров лечения) взаимосвязей между применяемыми медицинскими технологиями и полученными результатами лечения и формирование информационных портретов по каждому возможному результату лечения (независимо от их оценки как успешных или нет). Информационный портрет результата лечения представляет собой перечень лечебных факторов с количественным указанием того, какое влияние каждый из них оказывает на осуществление данного результата.
5. Сравнение различных результатов лечения и формирование групп наиболее сходных из них (кластеров), а также определение кластеров наиболее сильно отличающихся друг от друга (конструктов).
6. Группировка лечебных факторов в кластеры и конструкты, показывающих, что некоторые различные по своей специфической природе лечебные факторы имеют сходное влияние на результаты лечения. Это позволяет утверждать, что, лечебные факторы объединяются в кластеры с учетом не только их специфического, но и неспецифического эффекта.
7. Проверка способности созданного приложения правильно прогнозировать результаты лечения на массиве уже введенных формализованных паспортов (историй болезни), т.е. определение внутренней интегральной и дифференциальной валидности. На экспериментальных примерах валидность оказалась достаточно высокой, что позволяет сделать вывод о возможности практического использования созданного приложения. При этом были выявлены как высокодетерминированные лечебные результаты, которые можно уверенно формировать применением вполне определенных лечебных воздействий, так и слабодетерминированные результаты лечения, которые наиболее сложно как получить, так и достоверно прогнозировать.

Кроме того, каждый из лечебных факторов на основе приведенных примеров автоматически характеризуется тем, какое влияние он оказывает на осуществление каждого результата лечения.

Разработанное приложение позволяет решать три основных задачи:

• прогнозирование того, какие результаты лечения наиболее вероятны (а какие практически невозможны) на данном состоянии пациента и при его предыстории, а также при условии применения имеющихся в распоряжении врачей лечебных технологий и факторов окружающей среды;
• разработка рекомендаций по управляющим воздействиям, т.е. консультирование по вопросам о том, какие лечебные технологии должны быть применены, чтобы можно было рассчитывать с определенной уверенностью на желаемый результат лечения.

Система позволяет оценивать степень достоверности своих прогнозов и рекомендаций по управлению, т.е. она не просто дает рекомендацию, но и количественно оценивает степень ее надежности.

Кроме того, система дает характеристику каждого лечебного воздействия (на что он влияет), а также выдает рекомендации по замене желательных лечебных воздействий, но очень дорогих, болезненных или опасных для пациента или которых нет в распоряжении врачей, другими, более дешевыми, щадящими и которые есть в распоряжении врача, и при этом имеют сходное влияние на результаты лечения.

Таким образом, данная методика позволяет "просматривать" различные варианты применения медицинских технологий, прогнозировать последствия применения различных лечебных факторов, и на этой основе вырабатывать научно обоснованные рекомендации по выбору оптимальной в каждом конкретном случае медицинской технологии.

Повторяющиеся с завидной периодичностью межбанковские кризисы заставили участников финансового рынка всерьез задуматься о необходимости серьезной организации социально–экономического мониторинга, а также аналитических исследований. Наиболее дальновидные банки и финансовые компании, в том числе и кубанские, начали создавать и оснащать необходимым инструментарием свои аналитические службы.

Рассмотрим службу мониторинга и прогнозирования, основная цель которой – прогнозирование и выработка рекомендаций по управлению на основе централизованного сбора, обработки и анализа разноплановой информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Для достижения этой цели служба мониторинга непрерывно ведет исследование следующих объектов управления:

1. Ценообразование по всем секторам рынка.
2. Ход экономической реформы по ее направлениям.
3. Инвестиционные процессы в экономике.
4. Кредитно–финансовая система.
5. Предприятия различных форм собственности, направлений и объемов деятельности.
6. Социально–психологический статус управленческого и вспомогательного персонала, а также населения.

Рассмотрим эти направления подробнее.

Ценовой мониторинг

Ценовой мониторинг обеспечивает непрерывный сбор и накопление баз данных по ценам на основные товары всех секторов рынка, а также по основным финансово–экономическим показателям (факторам), влияющим на цены, что позволяет выявить и изучить зависимости между ценами на разные товары, между ценами и факторами, и на этой основе осуществлять краткосрочное и перспективное прогнозирование динамики цен.

Данная функция не дублирует ведомственный ценовой мониторинг, который уже организуется некоторыми департаментами, так как:

во–первых, акцентирует внимание на взаимосвязи динамических закономерностей цен на товары различных секторов рынка;

во–вторых, изучает влияние макроэкономических и других показателей на динамику цен;

в–третьих, держит в поле зрения лишь основные товары каждого сектора рынка, тогда как в ведомственных системах перечень товаров по соответствующему сектору рынка значительно шире;

в–четвертых, перед ведомственными службами ценового мониторинга не ставится задача сбора и обобщения информации по ценовому мониторингу различных секторов рынка в комплексе.

Существует ежеквартальная отчетность регионов края по ходу экономической реформы. Однако эта отчетность слабо стандартизирована и формализована, не накапливается в компьютерных базах данных, содержит лишь абсолютные значения экономических показателей, а не информацию об экономических событиях и их динамике. В результате автоматизированный анализ этой информации с помощью интеллектуальных методов не проводится.

Предлагаемая методология и технология обеспечивают организацию этих работ, что позволяет в соответствии с установленным регламентом:

Конечно, в каждом инвестиционном проекте дается экономическое обоснование целесообразности инвестиций в выбранном направлении. Однако данное обоснование часто страдает некоторой односторонностью, так как обычно разработчики инвестиционной программы не в состоянии учесть обобщенный опыт инвестирования в ту или иную сферу в конкретных условиях рынка Кубани, так как просто не владеют необходимой информацией. Этот обобщенный опыт может быть формализован и накоплен лишь в специально созданной и уполномоченной на получение соответствующей информации структуре. Такая структура может дать независимую комплексную (а не только экономическую) оценку каждого инвестиционного проекта, т.е. сделать по нему заключение типа: "Опыт осуществления 25 подобных проектов показывает, что такого рода проекты, как правило, (в 85% случаев) в условиях Кубани приводят к тому–то и тому–то". Это заключение может быть отрицательным даже в том случае, если его экономическое обоснование является блестящим, но... проведенным по неадаптированным западным методикам, слабо учитывающим специфику России вообще и Кубани в частности.

На основе непрерывно ведущихся баз данных по динамике цен на ценные бумаги, ставкам банковских кредитов, курсам валют и т.д. позволяет выявлять и изучать закономерности кредитно–финансового и фондового рынка, и на этой основе прогнозировать его развитие, разрабатывать обоснованные рекомендации по управлению им.

Для достижения этих целей необходимы следующие виды работ:

1. Классификация предприятий, например, по трем шкалам:

• форма собственности;
• направление деятельности;
• объем деятельности.

1. Организация ведения базы данных, которая содержит и накапливает в формализованном виде информацию по предприятиям, необходимую для достижения сформулированных целей.
2. Формирование обобщенных информационных портретов предприятий различных категорий.
3. Выдача характеристики на основании запроса в необходимых аспектах по любому предприятию, по которому имеется заполненный формализованный паспорт.

Предлагаемая методология и технология обеспечивает сбор и обработку данных мониторинга по тем срезам социума, которые приняты как объекты постоянного контроля и управления:

• общественное и индивидуальное сознание;
• национально–этнические проблемы;
• культурно–религиозные проблемы;
• демографические проблемы;
• проблемы возрастных групп (молодежи, трудоспособного населения и пенсионеров);
• проблемы профессиональных групп;
• проблемы безработицы;
• проблемы групп населения с различным образовательным уровнем;
• классовые проблемы (профсоюзы, забастовки, приватизация и национализация, группы различного уровня достатка);
• политические ситуации;
• криминогенные ситуации;
• экономические ситуации;
• рейтинг политических лидеров, партий и движений.

Кроме того, может быть дан психологический анализ различных типов управленческого и вспомогательного персонала, разработаны фотороботы этих типов и автоматизированные методики их идентификации.

Таким образом, предлагаемый подход позволяет решить следующие задачи:

1. Разработка выводов о состоянии и динамике объекта управления на основе сбора и анализа информации.
2. Разработка рекомендаций по способам и содержанию управляющих воздействий на объект управления.
3. Подготовка регламентных тематических и сводных аналитических отчетов (ежедневных, недельных, месячных, квартальных и годовых отчетов), а также заказных отчетов по ранее проведенным исследованиям.

Данная система относится к окружению инструментальной программной системы и представляет собой программный интерфейс между биржевыми базами данных (табл. 8.1) и специально разработанным приложением базовой инструментальной системы. По экспериментальным оценкам система "Фонд–прогноз" обеспечивает прогнозирование динамики курсов валют и ценных бумаг на 1–й 2–й, 3–й, ... 30–й день от текущего дня с достоверностью около 85%.

Преобразование данных из стандартов биржевых баз данных в стандарт инструментальной системы осуществляется автоматически с помощью специально для этого созданного программного интерфейса. При этом также осуществляется преобразование первичных параметров, т.е. чисел из временных рядов, характеризующих предметную область, во вторичные параметры – характеризующие наступление тех или иных экономических ситуаций (событий). Инструментальная система выявляет взаимосвязи между прошлыми и будущими событиями, и на этой основе позволяет осуществлять прогнозирование ситуаций разрабатывать рекомендации по управлению ими. Технические решения, реализованные в данном программном интерфейсе, являются типовыми и могут быть использованы в других приложениях, где необходимо преобразование временных рядов, характеризующих динамику предметной области, в события, анализируемые инструментальной системой.

Подход, реализованный на базе инструментальной системы в некоторых отношениях является синтезом подходов фундаментальной и технической школ и, по мнению авторов, имеет определенную новизну. Он также технологичен и легко поддается автоматизации, как и технический подход, так как информация о событиях и причинно–следственных взаимосвязях между ними выявляется непосредственно из анализа временных рядов, характеризующих предметную область. В то же время если в техническом подходе исследуется зависимость будущего поведения какого–либо параметра от его прошлого поведения, то в предложенном подходе, как и в фундаментальном, для прогнозирования и управления используются причинно–следственные связи между событиями, выявленные на основе анализа нескольких временных рядов.

На приведенных ниже диаграммах, которые выдает система "Фонд–прогноз", приводится фактический курс $ США, а также множество точечных прогнозов и средневзвешенный прогноз динамики курса $, рассчитанный с учетом содержания и значимости точечных прогнозов. В данном приложении на каждый конкретный день получается, как минимум, 30 прогнозов, первый из которых получен "с позиции во времени", отстоящей на 30 дней назад от текущего дня, второй – на 29 дней назад и т.д.

На диаграммах, которые выдает данная система, приводится фактический курс $ США, а также множество точечных прогнозов и средневзвешенный прогноз динамики курса $.

Интересно, что наилучшее совпадение средневзвешенного прогноза с фактическим курсом $ наблюдается тогда, когда разброс точечных прогнозов минимален. Это означает, что в развитии фондового рынка, как и других сложных систем, хорошо предсказуемые "детерминированные" периоды чередуются с периодами, в которых поведение рынка практически непредсказуемо и легко может пойти по любому направлению, – это своеобразные "точки бифуркации". Именно в периоды второго типа и наблюдаются такие катастрофы, как "Черный вторник" и "17 августа".

Авторы рассматривают систему окружения "Фонд–прогноз", кратко описанную в данном разделе, как пример использования предложенной методологии и технологии для анализа временных рядов, характеризующих некоторую предметную область, путем выявления в этих рядах вторичных параметров, имеющих смысл событий, а также причинно–следственных взаимосвязей между этими событиями.

Необходимо отметить, что предположения и технологии, примененные при разработке данного примера, имеют общий характер и могут быть легко обобщены и перенесены на другие предметные области.

Известны зарубежные методики оценки рисков страхования и кредитования предприятий (РСК). Однако эти методики основаны на предположении о существовании определенных экономических реалий (макро– и микро–экономических законов и закономерностей), которые в экономике переходного периода, каковой в настоящее время является экономика России, действуют слабо или вообще не имеют места. Поэтому зарубежные методики в наших условиях не должны эффективно работать.

Эффективность адаптации зарубежных методик к нашим условиям также выглядит проблематичной, так как даже если ее и осуществить, то все равно из–за высокой динамичности нашей экономики и ее законодательно–правового аспекта эти адаптированные методики достаточно быстро потеряют свою адекватность. Возникает также вопрос о том, насколько для Южно–Российского региона, имеющего свою ярко выраженную специфику, годятся методики, адаптированные для Москвы или С.Петербурга и насколько они лучше, чем, например, Кембриджские или Стэндфордские.

Как правило, технология адаптации является весьма сложной, наукоемкой и интеллектуальной, и стоит на несколько порядков дороже самих методик или вообще не поставляется ее разработчиком.

Следовательно, весьма актуальной является разработка отечественных методик и технологий, обеспечивающих как оценку РСК, так и позволяющих разработать рекомендации по управлению предприятием, которые изменяли бы эти оценки в желательном направлении (санация).

Существуют два основных подхода к решению сформулированной выше проблемы:

• фундаментальный, основанный на выявлении взаимосвязей между внутренними и внешними по отношению к предприятию факторами и (событиями) и уровнем целесообразности инвестиций в данное предприятие;
• технический, основанный на анализе временных рядов различных параметров предприятия и его окружения средствами регрессионного анализа и математической статистики.

Фундаментальный подход оперирует средствами многомерного факторного анализа и содержательным аналитическим аппаратом математической экономики. Технический подход основан на статистических феноменологических моделях, отражающих внешнюю сторону явлений. Первое выглядит более обоснованным, однако наталкивается на технические трудности сбора и подготовки исходной информации. Технический подход более технологичен в плане сбора информации и ее обработки, но является более поверхностным в ее анализе и дает менее качественные прогнозы.

В данной работе авторы предлагают методологию и технологию, сочетающие глубину, содержательность и интерпретируемость фундаментального подхода с технологичностью технического подхода. Суть этой технологии состоит в том, что, как в техническом подходе, на основе анализа временных рядов определенных параметров, характеризующих как само предприятие, так и экономическую и правовую среду, в которой оно действует, выделяется информация о событиях в этих областях. После этого, как в фундаментальном подходе, анализируются причинно–следственные взаимосвязи между событиями, и на основе этого разрабатываются прогнозы и рекомендации по управлению.

В самом общем виде принцип решения сформулированной выше проблемы с помощью инструментальной программной системы состоит в следующем:

• классифицируются изучаемые типы предприятий;
• классифицируются параметры как самих предприятий, так и окружения, в котором они действуют;
• выбираются и описываются предприятия, относящиеся к различным категориям;
• описанные предприятия представляются инструментальной системе в качестве образцов, т.е. конкретных реализаций, относящихся к тем или иным категориям;
• формируются обобщенные образы различных категорий предприятий и определяется ценность выбранных параметров описания для идентификации типа и прогнозирования развития предприятий и уровня РСК;
• исключаются наименее ценные параметры описания;
• выводятся в текстовом и графическом виде развернутые характеристики различных уровней РСК;
• осуществляется кластерно–конструктивный анализ сходства и различия предприятий с разными уровнями РСК;
• проводится содержательный структурно–функциональный анализ сходства и различия всевозможных предприятий с отличающимися уровнями РСК;
• по параметрам: дается их смысловая характеристика, анализируется сходство и различие по смыслу, проводится их содержательное сравнение;
• создается инфраструктура разработки, применения и развития методик, основанных на предложенных интеллектуальных технологиях.

Сама жизнь ставит перед нами следующие непростые вопросы:

• пригоден ли вообще данный абитуриент для учебы в вузе?
• если он пригоден, то по какой специальности в перспективе он сможет проявить себя наилучшим образом?

Как показывает практика, каждая ошибка в ответах на эти вопросы очень дорого обходится как личности, так и государству, поэтому разработка перспективных технологий заблаговременного получения максимально точных ответов на эти вопросы является весьма актуальной.

Отсюда следует проблема № 1: разработать профессиограммы по базовым специальностям данного вуза. Отметим, что в настоящее время они не разработаны, более того, работы в этом направлении не ведутся. Профессиограммой называется перечень психофизиологических и других свойств и качеств личности, с количественным указанием степени их необходимости для успешного выполнения определенных учебных и профессиональных задач.

Но даже если бы эти профессиограммы уже существовали, то возникла бы проблема № 2, т.е. проблема разработки и внедрения способа практического применения этих профессиограмм.

Проблема № 3 состоит в том, что со временем профессиограммы теряют адекватность вследствие изменения закономерностей в предметной области. Следовательно, необходима их периодическая адаптация и локализация.

Разработка профессиограмм – это длительный, трудоемкий процесс весьма значительной сложности и наукоемкости. В целом этот процесс в настоящее время не формализован и практически не оснащен адекватным техническим и методическим инструментарием. Осуществляется он, как правило, на основе экспертных оценок или путем применения значительного количества нелокализованных по месту и времени применения тестов зарубежного производства, не адаптированных для тех целей, которые ставятся перед разработчиками профессиограмм.

Проблема № 2 возникает редко, так как у практических психологов обычно просто нет профессиограмм. Но даже если они есть, то, как правило, решение принимается психологами на неформальном уровне: на основе личного опыта и интуиции, так как у них в распоряжении редко есть способы количественно сравнить респондента с профессиограммами.

Кратко, суть этих методик и технологий заключается в следующем:

Когнитивная аналитическая система "ДЕЛЬТА" обеспечивает:

Адаптивность обеспечивается тем, что связь с тестируемыми не прерывается, и когда становится известным, оправдались или не оправдались прогнозы, сделанные по ним, или изменяется экспертная оценка респондентов обучающей выборки, то эта информация вводится в систему и решающие правила переформировываются с учетом этого.

В настоящее время психологи–практики все чаще обращаются к комплексному психологическому тестированию. Основная причина этого очевидна: каждый из стандартных психологических тестов или опросников позволяют исследовать лишь какой–либо один из уровней или аспектов личности, или достаточно узкий их спектр, тогда как основной интерес представляет именно получение и исследование целостной картины, которая определяется характером взаимосвязей разноуровневых свойств личности.

Например, самоактуализационный тест (САТ) измеряет прежде всего социально–обусловленные качества респондентов, тогда как опросник 16 PF Р.Б.Кеттелла – конституционные психические качества, детерминируемые более фундаментальными и устойчивыми генотипическими факторами.

Вторая группа проблем, связана с тем, что практически все стандартные психодиагностические тесты, опросники и процедуры (далее: "тесты") обладают целым рядом принципиальных недостатков, ограничивающих их корректное и методологически оправданное применение:

• эти тесты разработаны и нормированы на выборке разработчика, а должны применяться на выборке пользователя (которые, вообще говоря, относятся к разным генеральным совокупностям и не являются взаимно–репрезентативными);
• они созданы для одних целей, а используются не совсем для тех или совсем не для тех целей.

На первый взгляд кажется, что проблема № 1 решается адаптацией тестов, однако это не совсем так. Дело в том, что необходимо еще подтвердить специальным исследованием, что адаптированный, например, С.Петербургской психологической школой (в частности, известной фирмой "Иматон") тест применим на Кубани, т.е. учитывает Южно–Российскую региональную специфику.

По мнению авторов, адаптировать тесты необходимо на репрезентативной выборке, представляющей ту генеральную совокупность, на которой они будут применяться. Иначе даже "адаптированные" где–то и для кого–то тесты не будут учитывать региональной специфики, в которой работают конкретные пользователи, и практически ничем не будут отличаться в этом отношении от "неадаптированных".

Известно, что работы по адаптации тестов являются весьма трудоемкими и наукоемкими, а также сложными в организационно–юридическом отношении, поэтому в настоящее время в России научные центры, способные решать эти задачи, можно буквально пересчитать по пальцам одной руки. Очевидно, мощности этих центров не обеспечивают потребностей регионов в стандартизированном психометрическом инструментарии.

Из этих предпосылок часто делается вывод о том, что необходимо дать психологам технологию создания и адаптации тестов, чтобы они сами на местах могли решать эту проблему. Однако в настоящее время этот вывод представляется авторам необоснованным, несмотря на то, что ранее и они придерживались этой точки зрения. Дело в том, что дать психологу подобный инструмент – это все равно, что дать рядовому бухгалтеру систему программирования Turbo C++ for Windows9X и предложить ему, чтобы он сам создал, а затем модернизировал такую систему бухучета, которая отражала бы специфику его предприятия. Однако рядовой бухгалтер не имеет для решения этой задачи ни сил, ни времени, ни соответствующей квалификации. Также и рядовой психолог не сможет, да и не должен заниматься выработкой своего инструментария.

Но если предположить, что психологи все же займутся не своим прямым делом, а разработкой инструментария, и что у них это получится, то это будет означать одновременно конец какой–либо сопоставимости в их исследованиях, так как каждый будет пользоваться своим собственным инструментарием. По сути мы сталкиваемся в этой ситуации с метрологической проблемой. И мы знаем, что существуют центры и лаборатории стандартизации и метрологии, которые занимаются поверкой и, если надо, настройкой измерительных приборов. Опыт метрологических служб является весьма ценным в нашем случае и им целесообразно воспользоваться.

Следовательно, весьма актуальным является создание региональных ведомственных и межведомственных психологических центров, которые могли бы решать задачу оснащения практических психологов в своих регионах новыми, адаптированными и сопоставимыми психометрическими методиками.

Проблема нецелевого применения тестов, по мнению авторов, является даже еще более острой, чем проблема их неадекватности. Вызывает по меньшей мере удивление, с какой легкостью "специалисты" некоторых частных фирм, изучив всего лишь одно, отдельно взятое психологическое свойство, например, "общительность", выносят рекомендации о том, может ли данный кандидат быть, например, бухгалтером-кассиром, сотрудником службы безопасности или инкассатором банка. Спрашивается, зачем банку нужен общительный бухгалтер? Однако отсутствие элементарной методологической корректности применения тестов характерно не только для коммерческих фирм, живущих за счет рекламы, вводящей в заблуждение.

• тест, выявляющий уровень самоактуализации (САТ);
• опросник 16 PF Р.Б.Кеттелла;
• опросник по определению стиля управленческой деятельности;
• анкета "Ориентация на развитие";
• анкета "Опосредующие развитие факторы (стимулирующие и препятствующие)".

Принцип организации системы обеспечивает расширение перечня совместно используемых опросных процедур. Добавление новой опросной процедуры реализуется разработчиками системы и требует одного–двух человеко–дней.

Настройка системы на способ совместной обработки результатов тестирования осуществляется следующим образом:

Надежность обработки информации в системе обеспечивается следующими мерами:

• все режимы ввода данных организованы таким образом, что исключается возможность ввода некорректных данных;
• система автоматически ведет архивы баз данных;
• автоматически переиндексирует все базы данных в случае отсутствия индексных массивов.

Выходные формы системы. Каждая опросная процедура, входящая в состав системы, выдает результаты в виде двух таблиц:

Последнее и обеспечивает совместный анализ результатов тестирования респондентов с помощью опросников, реализованных в системе.

Тест САТ и анкета "Ориентация на развитие", кроме того выдают частотные распределения стандартизированных баллов (стенов), разделенные на три зоны, такие, что вероятность попадания стена в каждую из них одинакова. Система сама определяет границы этих зон, что обеспечивает оценку конкретных респондентов и их групп не только относительно "генеральной совокупности", но и относительно самой группы респондентов.

Кроме того, система выдает по каждому респонденту итоговые данные по его тестированию с помощью всех тестов в виде одной сводной карты.

Все выходные формы записываются системой в виде текстовых файлов в поддиректорию TXT, что позволяет печатать их с использованием любого текстового редактора и на любом принтере, имеющемся у пользователя.

По опроснику 16 PF Р.Б.Кеттелла системой выдаются также в графическом виде стандартные профили респондентов и их групп (группы соответствуют градациям шкал) по факторам, причем профили групп выдаются в двух видах:

• одна группа на одной диаграмме;
• все группы одной шкалы на одной диаграмме.

Эти профили записываются системой в виде PCX–файлов в поддиректорию PCX, причем имена файлов соответствуют кодам респондентов, кодам шкал и групп. Эти графические данные легко могут быть вставлены в сводную карту респондента и распечатаны, например с использованием популярного редактора Winword.

Данный вид работ проводится с целью обеспечения оптимального подбора и расстановки руководящих, административных и профессорско-преподавательских кадров с учетом профессиональной компетентности и индивидуальных психологических свойств и качеств, а также психологической совместимости в коллективах.

Для достижения цели данного вида работ, создается и внедряется адаптивная автоматизированная система управления персоналом Кубанского государственного технологического университета (ААСУ "Персонал"), входящая в адаптивную автоматизированную систему управления университетом в качестве подсистемы.

В процессе создания системы выполняются следующие работы:

1. Разрабатывается концепция и стратегия управления персоналом Кубанского государственного технологического университета:

2. Определяются принципы и методы построения ААСУ "Персонал".

3. Выполняется разработка ААСУ "Персонал":

– конкретизируются цели и задачи системы, выполняется функциональное проектирование;

– разрабатывается математическое обеспечение АСУ "Персонал";

– разрабатываются алгоритмы и структура баз данных системы;

– разрабатывается программное, информационное, техническое, а также кадровое, делопроизводственное, организационное, юридическое, нормативное, научное, методическое, этическое обеспечение системы.

В результате в практику работы университета внедряется адаптивная система управления персоналом, обеспечивающая:

– разработку, адаптацию и применение профессиограмм, адаптивных оптимальных тестов и супертестов;

– формирование оперативного плана работы с персоналом и контроль его выполнения;

– маркетинг персонала;

– определение потребности в персонале;

– планирование и анализ показателей по труду, расходов на персонал;

– нормирование и учет численности персонала;

– профессиональный и личностный отбор, наем и прием персонала;

– деловая оценка персонала;

– оценка личностных характеристик персонала;

– профориентация и трудовая адаптация персонала;

– организация системы обучения и повышения квалификации персонала;

– управление деловой карьерой персонала;

– управление служебно-профессиональным продвижением персонала;

– высвобождение персонала;

– управление социальным развитием организации;

– управление поведением личности в профессиональных группах;

– управление мотивацией трудовой деятельности;

– управление нововведениями в кадровых системах;

– управление конфликтами и стрессами;

– управление безопасностью;

– оценка результативности труда руководителей, специалистов, профессорско-преподавательского состава, аттестация персонала;

– оценка эффективности деятельности подразделений управления персоналом;

– оценка экономической эффективности адаптивной автоматизированной системы управления персоналом.

С применением предложенной методологии и технологии, а также инструментальной системы, может быть проведено исследование по выявлению психологических и иных причин нарушения правил дорожного движения (ПДД) водителями, имеющими различный психологический статус и относящимися к различным группам населения в разрезе: причины нарушения ПДД, виды нарушения ПДД, время суток нарушения ПДД.

Водители, как представители своих национальных, культурных, религиозных, возрастных, образовательных, социальных и других групп населения испытывают с их стороны влияние, формирующее на подсознательном уровне всю систему их отношений, в том числе и к выполнению ПДД. С применением предложенных в данной работе технологий могут быть выявлены зависимости между индивидуальными качествами водителей и видами совершаемых ими нарушений ПДД.

Прежде всего процесс познания начинается с процесса восприятия объектов и явлений. Процесс восприятия осуществляется с помощью органов восприятия: зрения, а также слуха, осязания и др. Органы восприятия дают человеку чувственную информацию о признаках наблюдаемых объектов.

На самых первых этапах жизни человека эти признаки объектов не образуют устойчивых взаимосвязанных комплексов, т.е. целостных образов объектов. Но опыт взаимодействия человека с реальными объектами приводит к выявлению взаимосвязей между признаками. Так в результате опыта обнаруживается, что некоторые признаки наблюдаются как правило вместе друг с другом (наличие пространственно–временных корреляций), другие же наоборот, вместе практически не встречаются. Могут быть также признаки, которые встречаются как бы случайным образом и, по–видимому, никак не связаны с другими.

Существование устойчивых взаимосвязей между признаками говорит о том, что они не являются самостоятельной реальностью, а отражают нечто стоящее за ними и их объединяющее, т.е. реальные объекты. Это означает, что признаки не генерируются из ничего, а имеют объективное содержание. Каждому Реальному объекту или явлению Реальности в сознании человека соответствует некоторая своя устойчивая взаимосвязь признаков (этого объекта), т.е. свой определенный образ, а именно конкретный чувственный образ данного конкретного (этого) объекта. Конкретный чувственный образ объекта представляют собой совокупность всех его воспринимаемых признаков, как общих с другими объектами, так и в большей или меньшей степени специфических именно для данного конкретного объекта.

Следующий этап познания Реальности состоит в том, что некоторый взрослый человек – учитель (обычно мать или отец) показывает ребенку окружающие его объекты и произносит их названия на некотором символическом языке, т.е. дает им некоторые условные наименования или имена.

Если чувственно воспринимаемые признаки конкретного объекта имеют объективное происхождение, то наименование объекта устанавливает его принадлежность к некоторой категории объектов, включающей в общем случае много различных объектов, объединенных по их назначению или иной функциональной роли в природе или обществе с точки зрения познающего человека (общества), или роль данного объекта для самого познающего человека.

Необходимо также отметить, что у животных, в отличие от человека, сам набор обобщенных образов довольно жестко фиксирован (свой для каждого вида) и количественно очень ограничен.

На этом этапе весьма существенным обстоятельством является то, что самые различные объекты одного функционального назначения получают одинаковое название, например, все различные мячи получают наименование "Мяч", столы – "Стол" и так далее.

При этом ребенок устанавливает (корреляционные) взаимосвязи:

• между наблюдаемыми признаками данного конкретного объекта и наименованием социально–обусловленной обобщенной категории, к которой данный объект относится;
• между наименованиями признаков и наименованиями обобщенных категорий объектов.

Таким образом, введение в обиход наименований объектов становится важнейшей предпосылкой для формирования их абстрактных обобщенных образов, причем сама возможность обобщения связана с классификацией объектов по их социальной роли (назначению).

Среди различных окружающих объектов совершенно аналогично формируется предметный образ и такого специфического для каждого конкретного человека объекта, как его собственное физическое тело. Так формируется "образ Я", характерный для физической формы сознания, формируется предметное сознание и самосознание.

Когда абстрактные обобщенные образы объектов сформированы, то становится возможным узнавание конкретных объектов, т.е. их идентификация. Операция узнавания состоит в сравнении конкретного чувственного образа определенного объекта с обобщенными абстрактными образами и определение степени сходства и различия между данным конкретным чувственным образом и обобщенными образами. В результате, когда конкретный объект узнан, человек может назвать его наименование, т.е. может восстановить его функциональную роль в природе, обществе или лично для себя. Если человек в состоянии это сделать, то считается, что он понимает смысл того, что он воспринимает.

По мере накопления опыта выясняется, что некоторые специфические признаки практически однозначно позволяют идентифицировать объекты, т.е. отнести их к определенным обобщенным категориям, другие же встречаются примерно с одинаковой вероятностью у самых различных объектов и для целей идентификации являются практически бесполезными. Умение человека определить ценность тех или иных признаков для решения задачи идентификации уже говорит о накоплении достаточно большого опыта восприятия и обобщения.

Когда такой достаточно значительный опыт накоплен, то следующим совершенно естественным этапом познания является выделение всего наиболее существенного путем отбрасывания случайных и не несущих существенной информации признаков, а также дублирующих и избыточных признаков, имеющих очень сходный друг с другом смысл. В результате этой операции, называющейся "абстрагирование", первоначальное описание объекта на языке признаков, включающее все его чувственно воспринимаемые признаки, заменяется значительно более сжатым и экономным описанием, содержащим только наиболее существенные для идентификации объекта признаки. После этой операции процесс ориентации в предметной области становится более экономным по затратам всех видов ресурсов, более легким и быстрым, чем до этого, причем при сохранении необходимого высокого качества.

Высвобождение сил познающего человека после исключения из анализа второстепенной и несущественной информации позволяет подойти к решению более сложных задач, таких как выявление сходств и различий между обобщенными образами различных видов объектов Реальности, а также выявление смысловых взаимосвязей между различными признаками этих объектов. Кроме того, использование сжатых и высокоинформативных образов объектов позволяет быстро и с минимальными внутренними затратами относить конкретные чувственно–наблюдаемые объекты к тем или иным обобщенным категориям, функции и свойства которых уже известны, и таким образом эффективно ориентироваться в некоторой предметной области (окружающей среде).

Круг возможных областей применения предложенных методологии, технологии и инструментальной системы для исследований в пограничных и малоисследованных областях науки включает следующие направления:

• диагностика потенциальных сверхспособностей (в том числе, обеспечивающих адекватное поведение в экстремальных ситуациях);
• развитие, адаптация и привязка (локализация), разработка новых профессиональных методик специального назначения;
• выявление и изучение характера влияния факторов, связанных с переходами в осознанные сновидения и измененные формы сознания;
• прогнозирование способности человека адекватно действовать в экстремальных ситуациях и оптимально выйти из них, решив при этом поставленные задачи;
• прогнозирование места и времени аномальных и экстремальных ситуаций.

В настоящее время, в соответствии с Государственным образовательным стандартами, проблемы обеспечения информационной безопасности решаются правовыми, организационными, экономическими, инженерно-техническими, математическими и программно-аппаратными средствами. Однако, по мнению авторов, этими мерами возможности по защите информации не исчерпываются. Важный резерв повышения эффективности охранных мероприятий заключается в специальном профессиональном отборе и особой психологической подготовке специалистов, призванных обеспечить мероприятия по защите информации и работающих с закрытой информацией.

Задача оптимального профессионального отбора традиционно решается профессиональными психологами, использующими существующий инструментарий. При этом в качестве источника первичной информации о кандидатах, как правило, используются их ответы на вопросы определенных тестов (опросников). На основе обработки этих ответов выявляются психологические свойства кандидатов, которые сравниваются с ранее разработанными профессиограммами. На этой основе принимаются решения о профессиональной пригодности кандидата. О коррекции личностных свойств традиционно вопрос не ставится, так как считается, что подготовка специалиста сводится к передаче ему определенного объема знаний и навыков. В то же время именно социально–психологическими свойствами личности, ее мотивацией и другими пока неконтролируемыми параметрами определяется эффективность, более того, сама направленность использования полученных специальных знаний и навыков.

Традиционный подход имеет ряд ограничений, обусловленных следующим: ответы на вопросы кандидаты дают в условиях специально организованной процедуры анкетирования, смысл и значение которой им заранее известен; стимульный материал и ответы даются в словесной форме, т.е. предполагают участие сознательного критического мышления кандидата, что искажает исходные данные представлениями кандидата о том, как должен выглядеть наилучший вариант ответов; процедура анкетирования требует значительного времени, а также согласия на ее проведение со стороны кандидата, что затрудняет ее использование в реальных условиях; профессиограммы учитывают значение только психологических свойств кандидатов для успешности их профессиональной деятельности, в то время как остальные, часто не менее значимые их свойства игнорируются; ставится лишь задача определения статуса кандидата, тогда как задача подготовки профессионала требует и решения задачи коррекции, т.е. по сути задач управления.

Некоторые из названных ограничений снимаются технологиями, основанными на использовании полиграфа, который позволяет регистрировать подсознательную реакцию на те или иные стимулы, как правило осознаваемые кандидатом. Однако дистанционность съема первичной информации обеспечивается при этом в очень ограниченной мере (на минимальных расстояниях). Дистанционные каналы передачи первичной информации являются электромагнитными, что позволяет блокировать возможность их использования стандартными средствами. Кроме того, с одной стороны, полиграф является лишь системой съема информации и не может быть использован для коррекции состояния кандидата за счет использования обратной связи, а, с другой стороны, анализ первичной информации и принятие решения об отнесении кандидата к тем или иным диагностическим категориям осуществляется человеком-экспертом, что не позволяет объективировать эти оценки и добиться их сопоставимости для различных диагностических групп кандидатов, регионов и времени проведения исследований.

Предлагается создать автоматизированную систему с человеко-зависимым дистанционным интерфейсом, обеспечивающим:

• подсознательную диагностику текущего состояния человека–оператора и его профессионального, а также социального и психологического статуса;
• целенаправленную коррекцию его состояния от текущего к целевому (оптимальному).

Для этой цели на этапе получения исходной информации предлагается применить дистанционные датчики разработки лаборатории PEAR Princeton university (NJ, USA), а также отечественные и собственные разработки. Для анализа исходной информации и принятия решений об отнесении кандидатов к тем или иным диагностическим категориям, а также для выработки корректирующего (управляющего) воздействия, предлагается использовать автоматизированные системы принятия решений, основанные на многокритериальном подходе и теории информации. По этим направлениям в ТУ КубГТУ имеется научный и практический задел (данное направление является базовым научным направлением кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности КубГТУ).

Полученные результаты позволяют создать:

1) скрытую технологию раннего выявления оптимальных кандидатов для подготовки по различным специальностям;

2) компактный аппаратно–программный комплекс бесконтактной идентификации пользователя и коррекции его состояния, действующий без его ведома и сознательного участия, встраиваемый в компьютер или действующий автономно.

Все эти исследования проводятся примерно по одной технологии:

• разрабатывается и тиражируется опросный лист;
• проводится массовый опрос общественного мнения;
• данные опроса вводятся в компьютер и обрабатываются с помощью специальных программных систем;
• результаты компьютерной обработки анализируются, разрабатывается аналитический отчет, содержащий как описание ситуации, так и рекомендации по управлению.

Различие состоит в том, к какой сфере относится информация, собираемая с помощью опросного листа:

• в случае маркетинговых исследований – это потребительские предпочтения различных групп населения;
• в рекламных исследованиях нас интересует, из каких источников информации различные группы населения получают информацию о приобретаемых ими товарах, а также то, каким образом они реагируют на различные виды и методы рекламы;
• при социально–психологических исследованиях для нас важны психологические качества личности и точка зрения людей на те или иные преобразования.

Различают разовые (точечные) и периодические исследования. Разовые исследования дают возможность выявить картину на момент проведения опроса, тогда как периодические – обеспечивают изучение динамики процессов. Во втором случае со временем появляется возможность прогнозирования развития ситуации.

Исследования могут иметь также различный "территориальный охват", т.е. могут ограничиваться лишь одним населенным пунктом или включать сбор информации по району или краю. Во втором случае имеется возможность выявления территориальной специфики, а также возможность выявления регионов, сходных в том или ином отношении.

Использование информации, получаемой в результате маркетинговых, рекламных и социально–психологических исследований, позволяет принимать точные и эффективные решения в области планирования закупок и продвижения на рынок (адресной реализации) различных товаров, а также управлять кадрами, обеспечивая сплоченную, согласованную и надежную работу коллектива.

Маркетинговые исследования проводятся в целях получения полной и достоверной информации, необходимой для определения объема и номенклатуры закупаемых товаров и организации их адресной реализации конкретным группам потребителей.

Опросный лист разрабатывается таким образом, чтобы с помощью него можно было получить необходимую информацию о потребителях. В опросный лист могут входить фирменные товарные знаки и каталоги товаров как изготовленные типографским способом, так и с изображения товаров, снятые с их фотографий при помощи сканера и отпечатанные на цветном принтере. Опросный лист может служить одновременно и бланком для заполнения, но могут использоваться и специальные бланки для ответов (что более рационально).

Вопросы делятся на несколько групп:

• социальный и гражданский статус потребителя (пол, возраст, образование, состоит ли в браке, сколько имеет детей, форма занятости, если работает, то руководитель он или исполнитель и т.п.);
• уровень достатка в семье потребителя;
• товары, реально приобретенные потребителем за последнее время;
• товары, которые потребитель приобрел бы, если бы у него была финансовая возможность;
• частота приобретения товаров по их видам;
• какие потребительские и стоимостные характеристики товаров привлекают потребителя и какие его не устраивают;
• где потребитель реально приобретает товары: у частных лиц, в магазинах (каких), на рынках (каких);
• какие места приобретения товаров потребитель знает: наименования магазинов и рынков;
• какую роль в выборе товара играет сервис и способ обслуживания в магазине или на рынке.

В результате проведения маркетингового исследования выявляются потребительские предпочтения различных групп населения в определенном секторе рынка. Выясняется, "что, где, когда", кем и по каким причинам приобретается.

Например, выясняется, что данная категория населения приобретает такие–то виды товаров в таких–то местах, а приобрела бы и такие, но если бы цена на них была более приемлемая.

На основе этой информации может быть разработан план закупок или производства товаров, определена потенциальная емкость рынка на данный момент и перспективу, а также спрогнозирована его динамика, товар может поставляться адресно в те торговые точки, которые пользуются популярностью у конкретных категорий потребителей.

Регулярное проведение маркетинговых исследований позволяет постоянно "держать руку на пульсе" и строить свою работу используя достоверное знание предпочтений возможностей и желаний своих потребителей.

Рекламные исследования проводятся в целях получения полной и достоверной информации, необходимой для адресного управления формой и содержанием информации, на основе которой конкретными группами потребителей принимаются решения о приобретении тех или иных товаров.

Опросный лист разрабатывается таким образом, чтобы с помощью него можно было выяснить, какими источниками информации реально пользуются различные категории потребителей, а также какие формы подачи информации они предпочитают и лучше воспринимают.

В опросный лист могут быть включены фирменные знаки, ключевые слова и рекламные фразы, а также наименования источников информации, выполненные их фирменными стилями (которые можно снять с помощью сканера и отпечатать на цветном принтере). Опросный лист может служить одновременно и бланком для заполнения, но могут использоваться и специальные бланки для ответов.

Вопросы делятся на несколько групп:

• социальный и гражданский статус потребителя (пол, возраст, образование, состоит ли в браке, сколько имеет детей, форма занятости, если работает, то руководитель он или исполнитель и т.п.);
• наиболее популярные телевизионные программы и передачи;
• наиболее популярные радиопрограммы и передачи;
• отношение к рекламе, включаемой в состав радио и телепередач;
• наиболее популярные журналы и рубрики;
• наиболее популярные газеты и рубрики;
• отношение к внешней рекламе;
• роль форм, методов и фирменных стилей рекламы;
• иные источники и формы информации, на основе которой потребителями принимаются решения.

В результате проведения рекламного исследования выясняется, какими источниками информации пользуются различные потребительские группы населения и какие формы подачи информации для них предпочтительны.

Например, выясняется, что определенная группа населения в основном слушает "Радио Рокс" и именно определенную передачу, которая идет с 18 до 19. Кроме того, известно, что эту группу населения раздражает, когда любимая передача прерывается рекламой товаров, которые представителями данной группы в принципе не могут быть куплены. Известно, также, что эта группа предпочитает юмор политике.

На основе этой информации может быть разработан план использования этой передачи "Радио Рокс" для адресного сообщения данной группе населения информации о "ее товарах", причем в такой форме, которая будет воспринята этой группой эмоционально положительно.

Регулярное проведение рекламных исследований позволяет строить свою работу, используя достоверное знание источников и форм информации, которыми реально пользуются различные категории потребителей.

Социально–психологические исследования проводятся с целью организации эффективного использования кадров на основе достоверного знания индивидуальных характеристик членов коллектива и учета их взаимодействия в группах.

Такие исследования проводятся в два основных этапа.

На первом этапе на основе применения систем комплексного психологического тестирования, а также специальных опросников и методов обработки информации выявляются индивидуальные социальные ориентации, мотивации, психологические и профессиональные характеристики членов коллектива:

• разрабатываются профессиограммы, содержащие психологические и иные требования к работникам различных должностей данного предприятия;
• производится оценка действующего персонала;
• на основе индивидуального подхода оптимизируются назначения на должности;
• осуществляется антикриминальная профилактика.

На втором этапе изучается взаимодействие членов коллектива в группах и решается задача реструктуризации коллектива:

• изучаются вопросы совместимости членов коллектива в группах;
• выявляются внутренние коалиции и их лидеры;
• оптимизируется или строится многоуровневая система управления коллективом, в которой лидеры каждого иерархического уровня одновременно наиболее совместимы как со своим начальством, так и с подчиненными руководителями, а также конкретными исполнителями.

Опросный лист разрабатывается на основе стандартных тестов и опросников, что позволяет измерить индивидуальные психологические характеристики членов коллектива. Кроме того, он содержит оценки членов коллектива их непосредственными руководителями, если последние имеют полномочия приема на работу и увольнения своих подчиненных. Опросный лист может служить одновременно и бланком для заполнения, но могут использоваться и специальные бланки для ответов.

Вопросы делятся на несколько групп:

• профессиональная и личностная оценка члена коллектива руководителем;
• социальный и гражданский статус члена коллектива (пол, возраст, образование, состоит ли в браке, сколько имеет детей и т.п.);
• опросник 16PF Р. Б. Кеттелла;
• тест, выявляющий уровень самоактуализации (САТ);
• опросник по определению стиля управленческой деятельности;
• анкета "Ориентация на развитие";
• анкета "Опосредующие развитие факторы".

Регулярное проведение социально–психологических исследований позволяет эффективно управлять кадрами с учетом как индивидуальных возможностей членов коллектива, так и их совместимости в группах.

Необходимо отметить, что многие услуги, оказываемые с применением предложенной методологии и технологии, являются услугами по интеллектуальной обработке данных, а значит могут с успехом предоставляться через глобальную сеть Internet.

Это может выглядеть, например, следующим образом:

В перспективе возможна разработка обеспечения для оказания On–line услуг непосредственно в Internet.

В перспективе предложенные методология, технология и инструментальная программная система могут быть применены, в частности, в следующих областях:

Обобщая рассмотренные примеры, можно сделать выводы о том, что программная инструментальная система:

Рассмотренные применения предлагаемой методологии показательны как сами по себе, так и в качестве примеров применения системы для выявления взаимосвязей между различными технологиями, с одной стороны, и их хозяйственными и финансовыми результатами, с другой.